现在有陪孩子玩游戏练外语的服务，小朋友口语提高特别快！

1. 提问1：这波AI浪潮给互动娱乐产业带来哪些具体改变？AI技术在互动娱乐产业的核心价值该如何体现？ 我跟人家家长说，给个靠谱建议，美容美发不会被代替，园艺设计不会被代替，因为审美不会被代替。如果说你家孩子足够有品位，学着听歌就能分辨什么是好歌就够了，剩下的事情都可能被代替掉。 不要试图用AI解决实际问题，因为引进AI过程中，实际问题就已经解决了。而是去想办法释放你的创意，在需求端上想办法 2. 提问2：在你们各自熟悉的领域里，现阶段AI落地情况如何？ 以前电影行业会在2小时给你一个线性结局，逼你接受这个结局是你想要的。但AI能给每个人自己想要的结局。 如果我不做结局，在泰坦尼克号的jack，可以选择打翻rose自己翻上去，这种结局对电影行业冲击特别大，同一个影厅里，大家面对同一个二维码看电影，因为我们选择不同，即使在同一个空间看电影，我们看到的电影也是完全不一样的。 游戏行业穷举法但没有极致，所以行业里更多的是收束，以哈利波特为例，入选4个学校以后，故事怎么收回来，去重新塑造一个和原著一样可歌可泣的故事，是难点。所以现在游戏行业更多的是利用AI agent限制AI的想象范围，不再发散AI，让AI在时间线上做一个收束，把故事说到一个有趣的节点，比如晚上校长逼着他读格兰芬多，才能回归经典模式 所以影视行业要的是发散，游戏行业要的是手束，这是我现在的感受 3. 提问3：比较熟悉的领域里，落地场景的难处，主要体现在哪些方面 在AI说话过程中就有个问题，比如他像我们小孩一样，有自己的幻觉，面对中文语义，有时候无法判断语义，会重复自己的发言，甚至会重复对方的发言，但在我们成人来说更像是挑衅 我们要解决的问题是，让傻兮兮的孩子像我们一样正常说话，他们很聪明，但是他们理解不了我们讲话的多重语义 大模型懂得很多，上知天文下知地理，但实际让它做一件事，最后还是我做，它可能只能帮到10% 传统安全里有个专有名词叫“注入”，比如一个APP，任何用户输入的地方，理论上都有可注入风险，比如你不知道他会输入什么东西，万一他输入的一些危害代码被执行了，他就可以做后面的事，反正在传统安全里是个非常大的问题 现在AI来临，所遇输入输出都建立在一个文本框，问题被无限放大 美国雪佛莱让一个AI公司做了个客服sass，一个用户和客服AI聊天，聊到的结果是AI告诉他可以一美元购买一台雪佛兰汽车，因为它有幻觉，无法判断语义 再比如我们做社交，找好友沟通，进入房间，组队开黑，每一步都是非常清楚的环节，每一步都有固定的留存转化，当AI来临，应该把AI插在哪，怎么插？做个独立pod？还是一个悬浮球？ 你希望看到的结果是什么，是转化率提升？流程提升？用户市场提升？还是其他？ 4. 提问4，AI结束能否短期内，显著改变用户和社交和娱乐体现，它能在哪些环节上改善这些体验？ 既然我们暂时没办法完美解决，就在这个时间点上，寻找各个游戏类型里，有没有天生适合这么搞的？ 肉鸽游戏是公认适合的游戏，每一关都是随机生成 我觉得显著改变并不来自于技术端的驱动，而是商业模式的驱动，现在无论是抖音还是腾讯在IAA游戏（in app advertisement）分成上都非常慷慨，应该给到了90%分成，整个视频激励再给出5%，四舍五入只留给了自己5% 现在的商业模式激励下，可能下半年会看到非常多IAA游戏，因为这种模式下，你在游戏里死了以后，只需要看一段激励视频就可以重新燃起，解决了很多AI公司的收入问题 因为现在无论大模型公司和运营公司，都能感受到他们赚不到钱，如果需要从C端获取收入，是不可能的 比如我们给朋友打个电话，收朋友10块钱，不可能，理论上不成立，所以怎么让别人打电话不收钱，更多还是让公司在商业端获利，就会有越来越便宜的算力成本，比如利用他们这一次我的2000万token，可以跑一个江湖类的文字mod了 内容平台方本身就要做好准备，在新的生产管线（或者新的互动模式里），找一个最可行的商业模式（或者是最可行的盈利点） 5. 提问5，二位如何平衡AI与人工创意之间的关系？ 比如《庆余年》，当日热度可能3亿，这数据对科技公司来说挺高，但对娱乐圈而言只是好久不见，并不是新奇的东西，我们早就料到了。我认为现在AI得到助力远远不够，就像咱三聊AI对这个行业的帮助，还没到全行业关注的程度，现在就是泛娱乐端甚至游戏端，只要出来1-2个爆款，注意力天平慢慢倾斜过来，AI产业可能就会有实质性的改变。并不是能力问题，而是大家视野和关注量还没到，比如数字偶像数字人达到爆款级别，出现拐点，拐点可能是某个平台经验，或者某款大热AI应用 6. 刚才看评论区有个朋友说的很有意思，他说：“对于插图行业来说，创意是核心生产力。但游戏行业，文案或美术创意不是核心生产力，核心还是玩法。”

30:18 什么克苏鲁

45:30 情绪情感支撑，社交，娱乐，三块会拆出不同的板块，不太会再捏合起来 为啥嘞？再听听

52:25 能不能开黑的三个人里面有一个是ai呢

56:08 陪伴的有几百个了，但是一对一的还基本都是感情向的。要再细分垂直，比如ai+陪伴+医疗，游戏化方式帮助自闭症儿童……

56:18 职业经历转变为戏剧疗愈，在戏剧的过程中把原生家庭的一些问题给解决（艺术疗愈……）

有一批人终究会死去，但会有一个应用，借助某种IP的力量成为一股浪潮

1:00:05 很多人现在对ai的认知是承袭alphago的，类似挑衅和对立的意味

1:04:06 一人单包独立游戏会越来越多

1:12:56 1:12:06 哄哄模拟器，先跑出来再换基座。先安全跑出来，不要爆出太乐子人的东西，那所有基座模型任君挑选

1:14:51 不是有足够多便宜的锤子就能凿出钉子的。

57:24 功能性，但是有玩属性的AI，实操体会

1:19:38 既然现在没有人知道什么是正确答案，那么只要你迈出了一步，你就可能能得到多一个数量级的资源的支持

59:24 只为“夫妻”“怀孕期妇女”

1:22:48 1:22:32 日拱一卒，没有标准答案的时候，先出来就能得到高一个数量级的关注

1:05:24 啊啊啊 为什么不够，我觉得这样很好啊 ，很公平

20:53 超高智力的婴儿，这个形容不错。

44:20 打破零评论。 这一段我听了以后在想，人类的这种由高向低单向辐射信息的模式，是怎么形成的，如果AI也像人一样，能学会形成这样的模式，是不是就会变得更有趣了。不过人类耗费那么久的时间才到现在这样，AI如何就不知道了。

1:20:27 虽然知道说的是openai的奥特曼 但还是空耳听成了赛文奥特曼🤣