时长：
26分钟
播放：
710
发布：
4年前
主播...
简介...
你觉得电力行业是做什么的呢？抄电表，接电缆，还是造电线杆？本期，电力行业从业者Sora将分享她在美的从业经历，让我们一睹如何将人工智能，机器学习，深度学习，云技术，智慧城市这些先进的概念融入传统能源行业。
【嘉宾】
Sora：坐标美国亚特兰大，EE背景，现为电网公司工程师
【时间轴】
00:58 Sora自我介绍
01:53 电是如何传输的
03:41 城市里的电线是怎么样分布的
06:01 电力行业的软件设计和创新技术及其应用
13:10 电力软件系统最基本的功能
20:35 现今美国电力行业的变化及展望
【主持】
大白白
【后期】
桑尼
【音乐】
Faithful Mission – Artificial.Music
【关于我们】
Ladies Who Tech Digital是基于线上分享活动的科技女性交流平台，全部由志愿者无偿在业余时间组织推广，邀请科技领域各行各业的女性，分享她们的专业项目和经验实例，以增进不同行业、不同资历、不同国家之间的交流学习。目前已成功吸引了数千人次的观看和参与，分享内容涉及软件工程、数据科学、产品、设计、创业、能源、制造业、职业发展等。
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评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
乐观的小杏仁在修火箭
4年前
3
02:52 有些词用英文表述比较合适就说英文，几百 mile 这种用法真的大可不必，不如直接用英文讲
Alice大萌兔兔
3年前
0
00:44 对这期节目非常的好奇因为对电力行业非常感兴趣
Alice大萌兔兔
3年前
0
25:50 全都听完啦，很棒学到了很多东西谢谢
编号2538
3年前
0
基于用户提供的信息，以机器学习来判断问题（如断电）的根源（是变压器的损坏），预测相应的维修时间（8小时内），维修人员仅需带上匹配的设备前往现场（一次错误的派出成本可高达5万美金）。
韩_J9Z5
1年前
江苏
0
虽然之前一直对国内闭着眼睛狂吹国网的优势感到无语，但是没想到听完这一期却第一次感觉到发达国家的电网好像真没有那么强大...至少江苏电网目前在自动化开关和表计实时失电事件上报的故障研判上听起来比节目里的效率更高（不再是等用户电话抓取关键词报修），自我加压的优质服务所带来的效率貌似也更胜一筹(8小时故障？)。
可能抢修方式与人力确实很老土，但是错误派出抢修队伍导致五万美元的成本还是无法想象的...
