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infoier | 设计乘数

Vol.091 不创业才是高风险的

17分钟 3,423 2周前
节目简介
来源:小宇宙
内容简介
本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子,提出在风险难以预测与管理的时代,个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”:不押注单一预测,而是通过一以贯之的策略,在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。
我从三方面展开:
在职业上,AI将持续压低交易成本,许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱,因此应训练“创业化能力”(识别需求、做产品、快速验证、营销商业化),并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑;
在资产上,主张分散配置:一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施,一部分配置顶级应用与指数,并用杠铃思路关注“长期存在”的资产,同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支;
在生活上,倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具,通过持续追问与对话强化认知与创造力,把繁琐交给 AI,把精力用于判断、品味与创造。
参考:
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* Citrini 2028 global intelligence crisis
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* 配乐:Bloom Moon - Lakes & Fires
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* Nassim Nicholas Taleb(塔勒布):关于“凸性/正凸性(convexity)”的风险收益框架
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* Nassim Nicholas Taleb(塔勒布):杠铃策略(Barbell Strategy)
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* Bridgewater / Ray Dalio(桥水/达里奥):关于地缘政治冲突与宏观风险讨论
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* Sam Altman:关于“多数人没有承担足够风险”的观点
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* Naval Ravikant(纳瓦尔)
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星球:子仪的认知乘数 (经济学思维产品方法17讲已完结)
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