从电商巨头Wayfair的机器学习模型开发，到Discord的增长数据分析，再到AB实验平台初创公司Statsig的客户数据科学家，贾琳的职业轨迹展示了数据科学家如何在不同领域和公司规模中找到自己的定位。

在这集节目中，贾琳分享了她在不同阶段的工作内容与挑战：从价格预测模型、设计增长实验，到面对客户解决数据产品使用问题。她特别谈到了数据科学如何影响产品决策，以及在工作中如何平衡技术深度与产品思维。贯穿整个对话的是一条清晰的脉络：数据科学家角色正在经历两极化发展，未来将有更多专业分工。

无论你是资深数据从业者还是正考虑进入这个领域的听众，贾琳的经验都能提供独特的视角，帮助你思考在AI时代下，数据科学家的技能该如何进化。

00:00:00 - 欢迎贾琳

00:02:06 - Wayfair的数据文化与数据科学家的影响力

00:11:27 - 从Wayfair到Discord独角兽的职业转变

00:12:45 - Discord产品功能与商业模式介绍

00:17:16 - Growth DS在Discord的工作内容与挑战

00:21:34 - 数据科学如何影响产品决策

00:24:57 - 历史数据在产品创新中的局限性讨论

00:27:05 - 数据驱动决策的思维模式重要性

00:32:33 - 与Statsig团队的初次交流与职业选择

00:34:32 - Statsig最吸引客户的价值点

00:42:21 - 使用实验产品对公司的价值

00:46:43 - 客户面临的实验挑战与共鸣点

00:50:56 - 大公司、独角兽与初创的工作差异比较

00:56:32 - 如何评估自己在公司的价值与定位

01:01:34 - 就业前景最佳的数据专业方向

01:05:54 - 培养产品思维与商业思维的方法

01:13:37 - 无用事物对人生的意义

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