这期，我们和资深 AI 投资人朋友 —— Frank 聊一个很多人都好奇的问题：2025 年此刻，中美 AI 的差距到底有多大？
他作为从业十年投资过 200 亿人民币的投资人，从胜率法则出发，一路延展到算力芯片、华为/英伟达/阿里平头哥的路径，再到 AI 公司三个重点领域（算法/算力/数据）；我们也讨论了美国投资与中国投资的不同范式、To C/To B 的生态分野，以及正在发生的就业结构冲击、教育观念变化、监管与开源/闭源之争。
希望能给你带来不同的视角，在一座「无限的山」前，保持长期主义与行动力。
Highlights
* 投资人选股法：两条铁律；
* 算力与芯片：国内三年视角下的份额与路线判断；
* 应用版图分野：To C 中国更强（大单一市场 + 产品增长体系）；To B 美国更优（生态开放 + 原生合作）。
* 监管与战略：两边基调相同（积极促进 + 严格监管），但路径不同——中国拥抱开源全球，美国强调闭源国内。
* 长期胜负手：短期拼模型智能，长期拼算力与能源；
* 就业与教育：创意与设计能力会更稀缺——家长与年轻人都要「AI 原生」。
时间轴
* 00:00 中美 AI 投资环境对比与未来趋势
* 02:21 机构投资人筛选 AI 项目的核心标准与投资领域
* 11:29 华为等国产芯片与英伟达的差距有多大？
* 17:16 创业公司做模型的未来生路
* 24:22 海外与国内的数据产业结构差异
* 31:33 中美投资人差别：早期融资流程与 ToB/C 偏好
* 33:35 中美创业者的相互优势
* 40:17 真机会与泡沫：基座模型与边界外扩
* 44:18 如何平衡 AI 对于就业的冲击
* 53:29 监管与主导权：从「互联网+」到「AI+」
* 58:25 中国 AI 企业全球化的阻力在哪里
* 01:02:47 短期拼模型、长期拼算力与能源
* 01:07:27 中美能源结构与 AI 监管生态
* 01:10:27 开源 vs 闭源：两条路线的选择
* 01:19:42 无限的山：在长距离里保持好奇与行动
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