前瞻钱瞻：世界人工智能大会（WAIC 2025 World Artificial Intelligence Conference） 于 2025年7月26日至28日，在中国上海世博中心与世博展览馆举行。此次大会自2018年在上海创立以来是规模最大的一次，涵盖展览面积超过70,000平方米，共有800+家全球企业参展，累计接待现场观众超过12万人次。
这一大会的重心已从“技术炫技”转向“能力结构、制度博弈与跨界协作”。WAIC 2025 不是回答“AI还能做什么”，而是提出“AI如何被规范、共享与分配”。
AI 阵容登场：1572 位顶级学术与产业领袖参会，包括 80+ 院士、图灵奖得主 Geoffrey Hinton、AI治理先锋 Stuart Russell、沈向洋、Eric Schmidt 等组成“未来智库级”嘉宾矩阵。
- 40+大模型同台竞技：国内外 AI 公司带来百亿参数级模型集中亮相，全面展示多模态能力、推理能力与微调适配力，展示“百模大战”的演进与分化。
- 全景式普惠应用场域构建：AI 落地至制造、教育、医疗、气象、娱乐、城市运营等场景，构建 “全民可及 AI 基础设施” 的蓝图。
- AGI全球治理首次实质对话：沈向洋、Eric Schmidt 等就 AI 的治理架构展开深度辩论，尝试提出全球可协调治理草案路径。
- 人机协作表演舞台化：液智科技发布机器人Lingxi X2，实现人机相声表演，展现“人机内容协同” 的文化可能性。
- AI+气象首次国际级联动：与世界气象组织、阿里达摩院共同发布“AI气象智能网”倡议，构建全球预警协同体系。
- AI×芯片×能耗并举：芯片巨头展示边缘AI加速芯片，强调“AI节能优化”成为下一代算力演化核心任务。
- AI+人文议题首次主舞台化：“AI × 艺术 × 哲学”展演与讨论进驻主舞台，“人类与AI共创未来”成为主旋律。
- 中国AI力量系统出击：包括百度、阿里、腾讯、华为、MiniMax、月之暗面等全面亮相，展现本土技术自信与开源生态战略。
- 全新 AI 操作系统原型出现：多个公司展示“类 Agent”级 AI OS，从 Copilot 到 Digital Twin，进入“AI Agent Layer”竞争新阶段。
🔟 十大亮点：不再谈智能，而在定义结构
- 中国正式提出组建“世界人工智能合作组织（WACO）”，开启AI全球治理机制的多边对话。
- 40+大模型平台集体亮相，从单一能力展示转向多模态系统协同与操作平台化趋势。
- AI OS与Agent系统成为展会焦点，百度、MiniMax、月之暗面等企业公布多Agent架构路线，AI不再是接口，而是操作层。
- 小模型革命浮出水面，智谱、阿里、腾讯等纷纷主打轻量化、本地部署、行业微调模型，挑战“巨模独大”的旧范式。
- “可信AI评分系统”首次以标准体系落地展示，纳入可解释性、鲁棒性、安全性等维度，推进模型透明制度建设。
- AI+城市基础设施成为应用重点，AI嵌入公共气象、交通调度、医疗服务、城市应急管理，推动AI“基础设施化”。
- AI共创进入表达权力讨论阶段，数字人演出、AI剧本协作、内容署名与合著机制在多家平台中实际演示。
- 开源战略升级为“国家安全议题”，华为MindSpore、智谱GLM等推动开源底座以防“平台垄断依赖风险”。
- 低能耗AI技术体系集中亮相，边缘计算、能效优化算法成为硬件/芯片厂商与模型企业联动的焦点。
- 发展中国家代表首次主张“AI普惠协议”，推动模型与算法能力向全球南方国家适配输出。
💬 十大观点：从顶级人物看AI未来结构
- Geoffrey Hinton
图灵奖得主，AI基础模型先驱
“我们正在构建的，是可以重新组织决策路径的系统，而不仅是回答问题的工具。” - Stuart Russell
UC Berkeley 教授，AI伦理与AGI治理专家
“AGI并不是一个科技奇点，而是一个治理真空。如果制度滞后，它可能引发结构性风险。” - Eric Schmidt
前Google CEO，Schmidt Futures创始人
“当前AI治理机制不具备约束力。需要一个AI版的WTO，以确保跨国算法公约能够生效。” - 沈向洋
清华大学智能产业研究院院长，前微软全球执行副总裁
“技术的发展不能继续沿着‘先创新后治理’的路径。AI进入城市系统时，需要被制度纳管。” - 朱松纯
清华大学人工智能研究院院长，国际计算机视觉顶尖学者
“AI必须迈过可解释性门槛，模型不是只有‘结果’，它也要有‘理由’。” - 闫俊杰
MiniMax 创始人 & CEO
“下一轮AI竞争，不在于参数大小，而在于谁能建立AI的操作系统级接口与协作框架。” - 张潼
智谱AI CEO，前腾讯AI Lab负责人
“开源模型体系是中国科技安全的底座，也是AI生态差异化的生存机制。” - Hadfield
OpenAI全球伦理顾问、AI治理研究员
“技术越集中，越需要协议化的公平机制，避免AI资源沦为超级平台的垄断工具。” - 姚期智
中国科学院院士，清华大学量子计算专家
“AI教育不能只输出结果，它要激发思维与反馈机制，成为认知过程的共同参与者。” - 联合国教科文组织代表（闭门会发言）
“技术治理的关键词不再是‘发展’，而是‘参与度’。发展中国家在AI浪潮中不能只是使用者。”
🔮 十大趋势（Where AI is going）
——当人工智能不再只是“技术路径”，而成为未来社会结构的基础设施
1. AI将从“模型工具”转向“系统中枢”
WAIC 2025释放的最大信号之一是，AI不再只是一个独立的模型或一个服务API，而正在演变为“组织系统的底层操作层”。多家企业开始发布AI OS、智能代理（Agent）集群和多模态交互架构，意味着下一阶段的AI是系统级协同平台，而非单点工具。这将重构企业运营、产品接口、内容生产与城市治理等全链条。
2. 小模型与本地部署成为企业主流选择
与过去几年对超大模型的狂热不同，WAIC呈现出一股清晰的技术降维潮流：小模型、轻量化部署、本地安全成为企业优先项。百度、智谱、腾讯等纷纷推出“千企千模”计划，推动AI从“通用智能”回归“专用高效”。本地化不仅节能降本，也降低数据泄露与治理风险，符合政策合规趋势。
3. 全球AI治理机制进入制度起草期
中国首次提出建立“世界人工智能合作组织（WACO）”，是WAIC 2025上最具地缘战略意义的议题。这表明全球AI竞争不再仅仅是算力与模型能力之争，而正在转向“规则制定权”的争夺。欧洲有AI Act，美国强调开放生态，而中国主张协作与普惠。多边对话的初步制度化，将决定未来AI全球治理的“版图归属”。
4. AI基础设施属性加速确立
过去，AI是技术附属；如今，它正成为“城市级数字基础设施”。在上海示范区，AI已经嵌入交通预测、公共安全、城市调度与气象预警系统。未来，AI将像电力与水网一样，纳入政府预算、城市规划与民生服务核心。这将推动政企共建型AI项目井喷，也对算法透明、安全责任提出更高要求。
5. Agent经济走向现实落地
多个企业展示了面向用户服务的智能Agent系统，从AI财务顾问、销售助理到内容生产者，标志“人机协作经济”开始具象化。这不只是交互方式升级，而是构建一整套“AI员工体系”。企业将部署多个Agent模块执行工作流，人类角色则上升为“智能系统协调者”。
6. 内容共创经济将进入“协作契约”阶段
AI生成内容已从文本和图像延伸至剧本、直播、音乐、广告、产品设计等多元形式。问题不在于“AI能不能创作”，而是“AI与人如何共创、如何分权、如何署名”。WAIC上多家平台提出“署名信用链”机制，表明内容生产将进入制度化协作阶段，涉及创作者权益、平台分润与算法公平性。
7. 算力竞争转向“能效比与绿色算法”
在碳中和压力与资源争夺日趋激烈的背景下，算力“无限堆叠”策略正逐步退场。低能耗、高效率的边缘AI、FPGA优化、模型剪枝、知识蒸馏等成为热门话题。企业开始追求“每瓦计算价值”，将AI纳入绿色财务与可持续发展框架内。这不仅是技术优化，更关乎生态竞争新逻辑。
8. 数据主权与算法责任将并行立法化
多个论坛提出“数据是新型主权资产”的共识，数据使用权、存储地、算法偏见、防止滥用等问题将从行业规范走向法规制定。尤其在医疗、政务、教育等领域，AI不能成为“黑箱代理者”，其逻辑、路径、反馈机制都需可审计、可干预。算法责任制度的搭建已被列为多国政策研究重点。
9. 开源从“创新工具”变成“战略资产”
WAIC 2025呈现出中国科技生态对于“模型开源+平台生态+本地部署”协同机制的加速推动。智谱、阿里、华为MindSpore等纷纷推进开源框架构建，自主可控已不是口号，而是避免平台依赖与技术主权缺失的必经路径。开源将成为国家级产业安全策略的一部分。
10. AI软实力将成为国家/企业表达力核心组成
从语言模型到文化生成，从公共传播到外交对话，AI模型正逐步参与人类语言的编码与传播。WAIC多个话题指向一个重要趋势：AI不仅决定企业/国家的效率，更决定其叙事能力。未来“语言模型能力”=“文化表达力”，AI正参与话语结构的重塑。
WAIC 2025 传递出的核心信号是明确的：人工智能已不再是推动效率的工具，而是正在成为重构商业逻辑、技术底座、文化表达与社会协同机制的基础结构。
在商业层面，AI不再附属于运营流程，而是嵌入企业的组织架构与增长引擎，驱动从内容生成到供应链优化的全链重塑。真正领先的企业，将是那些能够将AI系统性纳入战略与生产体系的组织。
在科技层面，AI已从可调用的模块演变为跨行业创新的操作中枢，连接数据、模型与反馈，推动科技创新从“单点突破”走向“系统协同”。
在文化层面，AI重构了创作方式、叙事逻辑与表达权分配。创意产业将进入“人机协作”的新阶段，文化创新的边界不再由人单独定义，而是由协作机制重塑。
在社会层面，AI带来效率提升的同时，也放大了制度、资源与公平的结构问题。真正的社会创新+，需要与AI治理机制协同演进，构建普惠、安全、负责任的技术环境。
真正的问题，不是“谁掌握了AI”，而是：谁有能力用AI构建出可持续的增长结构与创新机制。
WAIC 2025 之后，创新的定义、路径与参与方式都在变化。下一个十年，将属于那些能与智能系统共构未来的组织、品牌与社会。
空空如也
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