Hello大家~ 今天来聊一期热点新闻“小米高管泄密被开除”事件，而我想分享的角度是“数学里的概率”。
因为我们可以通过数学，穿透那看似随机发生的事件，洞悉到「背后藏着多少必然的可能性」的本质。
同时，也欢迎各位听众朋友在评论区一起交流你对本期节目的想法和思考~
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----【本文内容】----
00:00 开篇叠甲：我不是学霸，但切实意识到了数学的美妙~
02:40 王腾事件简要概述
04:37 P=1−(1−p)n
P指独立重复试验中至少发生一次事故的概率计算；p为每次独立试验中事故发生的概率；n指次数（备注：n是次方）
05:29 用概率公式分析王腾事件：鉴于他是个有多次前科的惯犯，假定每次回发生泄密的概率是40%，n为10，那么P=1−(1−40%)10=99.39%。——所以，我们可以得出结论：只要随着时间的不断增加，那么他泄密的概率会无限趋近于100%，那么被开除的概率也就无限趋近于100%
12:24 用概率公式分析出轨、家暴：用明确的数字告诉你，为什么出轨家暴只有0和无数次的区别。
来看三组数字：
P=1−(1−10%)10=65.1%
P=1−(1−1%)100=63.4%
P=1−(1−0.xxxx%)n＞0%
假设一个人有10%的概率（想法）会出轨，那么他在有10次想法的时候，会出轨的概率就会来到65.1%。我们都应该承认，这就是一个大概率事件。
假设一个人只有1%的概率（想法）会出轨，看起来很低对吧。但是只要把时间拉得足够长，那么会出轨的概率就会来到63.4%。我们也应该承认，这还是一个大概率事件。
假设某件事发生的概率很小，但只要p>0，那么P就一定>0。
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💡至此，我们可以得到两个重要结论：
1️⃣n无法改变，会随着时间的推移不断则增加；我们只能改变单次事件发生的概率。
2️⃣只要P不是0，那么只要随着时间的增加（n的增加），那么这件事至少发生一次的概率就会无限接近100%。
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📚所以，当你还在纠结他会不会出轨、到底有没有“改邪归正”，你应不应该相信他的时候，不妨用公式算一算，数字会告诉你一个明确的答案。
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----【写在最后】----
这期播客我自己真的很喜欢，可以说这个公式在某种意义上也改变了我的思维方式，在面对很多看起来是无法估量、飘忽不定的事情的时候，比如创业能不能成功、比如我应不应该继续...数字给了我明确的答案。
我也希望你们也可以从确定性的数字中获得你想要的东西。
数门永存！！
希望这期节目能够对你有所帮助呀，嘻嘻~~