本集播客邀请了前游戏大厂头部工作室的AI负责人、也是TaleSpark（想象闪耀）的联合创始人Rolan，他是我接触到的最早一批在深度探索游戏+生成式AI落地的人，也是少有的兼备了科班出身+AI中台+游戏策划等多重视角的实践者。我们希望一起聊聊从技术视角怎么看待生成式AI到今天的进展，以及向后看，他又为什么选择RPG叙事沙盒作为下一阶段的探索目标
【405游局播客简介】
405游局是游戏行业的几位朋友共同发起的播客，AI和游戏的磨合由来已久，但是生成式AI发展以来，我们越发的相信及期待AI和游戏可以摩擦出更大的火花、创造更多的可能性。我们希望也能深入其中，去观察、参与、见证这一变化的发生。
我们希望在这里邀请更多AI x 游戏行业的从业者，从产品、技术、工具、商业的视角一起聊聊这个话题
*特别鸣谢：感谢十二海里编辑部的录制场地
【本期简介】
游戏对于AI的应用，从很早就已经开始。就像我们第一期播客讨论的那样，在2016年AlphaGo一战成名之后，游戏大厂对此的关注度再次提升了一个量级。从“智能音箱”、王者觉悟到生成式AI，Rolan算是参与了AI在游戏场景落地的全历程。
同时，因为他既在AI中台支持过游戏工作室的业务，也在游戏工作室负责过在研产品的AI功能落地，我们也希望聊聊在不同的视角下如何看待新技术与产品的结合，以及，大厂今天可能存在的一些困局，那也可能是创业公司可以突围的空间。
而AI游戏的探索，现阶段正处于一个“非共识”状态，在如此一个状态下，RPG叙事沙盒为什么成为了他选择的第一块试验田？我们也想展开聊聊
本期嘉宾：
Rolan丨TaleSpark（想象闪耀）联合创始人，前游戏大厂头部工作室AI负责人
如果对我们聊的内容和话题感兴趣，欢迎添加微信：lingmo1314，备注405游局，加入听友群，给我们提供选题建议，和我们展开聊聊
【时间轴】
01:24 聊聊Rolan的AI经历，从学术研究-AI中台-工作室，从后端不断地走到前端，会有什么不一样的体验
05:32 在产业界做AI的研发落地，核心能力在于判断哪些前沿技术有在具体业务场景中转化的潜力，这需要兼具技术深度与业务视野
08:20 AI中台的定位：本质是企业内部的“toB 技术供应商”，为前端业务部门提供通用的AI技术支持与服务
10:28 AI中台的核心挑战在于，游戏业务本身高度“非标”，不同品类、不同开发阶段的项目需求差异巨大，导致AI中台在技术接入、定义“落地”标准时都面临了较大的挑战
14:45 工作中关注到AI的重要转折点：一个是2017-2018年强化学习的成熟，让AI在战斗、数值、关卡生成等方面的应用成为可能；第二个是2021年底chatgpt3的出现，意识到自然语言处理可能会催生出新的变革
16:35 在生成式AI领域超出预期的应用发展速度，一个是代码生成能够达到的完整度和稳定性；另一个是强化学习与大模型的结合
22:09 AIGC的成熟度里，维度越少、越静态的内容，成熟度越高
26:36 创业的契机
29:42 选择RPG，一个是因为大模型的核心优势在于模拟复杂、动态的“人文社会化”过程，这恰好是传统规则式代码难以实现的；AI有望将RPG从线性的、有边界的叙事，升级为一种真正“涌现式”的、玩家行为能得到实时回应的非线性体验
35:29 希望达成的新的核心体验的变革：希望从“最优解”思维解放出来，让玩家不再是“填地图”式地完成任务，而是在一个有约束的开放世界里，真正地代入角色、追求自己想要的目标，实现“事事有回应”的沉浸感
40:07 AI NPC的难点不在模型研究，在应用，关键在于如何运用和约束模型，让它在特定场景下做出符合预期的行为。这需要游戏设计、AI研发、内容IP等多领域人才的跨界融合
43:24 行业的非共识主要存在于，许多人仍将AI游戏的壁垒单纯理解为模型技术的领先，而忽视了技术应用、游戏设计和内容理解三者结合的重要性；而行业的共识在于AI将极大提升游戏行业的研效，小团队的创造力将被激发，并且AI会催生出一种全新的交互娱乐范式，但最终的形态尚不明确