本期播客深入探讨了OPENAI最新发布的GPT-5及其发布会的形式与内容。讨论者们对发布会的简约风格表示认可，但也对GPT-5的实际表现感到失望，认为其缺乏新意。特别是用户体验方面，很多人觉得新模型在处理复杂问题时的表现不如预期，甚至出现了短期内的负面反馈。尽管如此，GPT-5在记忆功能和编码能力上依然展现出亮眼的技术提升，引发了对其未来发展的期待与疑虑。
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【时间线】
00:02:00:开放式AI系统：改变发布会形式，打造简单随意的直播风格
00:04:49:GPT五：一个统一的AI系统，不仅仅是模型
00:09:39:GPT五：基础架构、推理能力与多模态集成的综合分析
00:14:31:GPT-6.0：普通用户感受不到的精度和可靠性提升
00:19:20:AI学习路径规划：如何选择合适的课程和资源？
00:24:08:数学能力与GPT：未来生活的工具还是所有人的必备技能？
00:29:01:AI的未来发展趋势：超越幻觉率，探索新的可能性
00:33:53:从越南到苹果：如何将人工智能的能力应用于生活中的挑战？
00:38:42:AI的未来发展方向：从个人感情到社会影响的思考
00:43:30:开源软件的挑战：探索 META 与 Open 草台班子的区别
00:48:25:掌控信息的矛盾：何时才能看到人工智能的威力？
00:53:13:AI界的黑马：CLOUD公司低调背后的一百亿美金收入奇迹！
【摘要】
OpenAI发布会与模型发布解读
最近，人工智能领域的大公司如OpenAI发布了新的大模型，但有些人认为其含金量逐渐降低。OpenAI的发布会形式简单随意，没有大场面，但提出了一个新的概念，即GPT-5不仅仅是一个模型，而是一个AI系统。GPT-5根据问题的复杂程度，调用不同的模型进行回答，如GPT-5 thinking模型源自于GPT-4，适用于深度思考的问题。这种根据需求调用不同模型的方式值得关注。
GPT-5与普通用户感知的差异
GPT-5整合了多种模式，包括简单和复杂问题。在技术方面，GPT-5有优势，如基础架构创新、增强推理能力、多模态集成和编程能力。但在普通用户中，这些优势可能不太明显。GPT-5在2025年美国数学邀请赛中获得了100%的完美分数，显示出强大的问题解决能力。此外，GPT-5还可以实现一些智能体的功能，如与Google邮件、日历等工具整合。然而，对于普通大众来说，这些优势可能难以感知。
GPT-5幻觉减少与记忆功能提升
讨论了GPT-5在可靠性、准确性和记忆功能方面的优势。GPT-5相较于GPT-4O，错误概率降低了45%，在思考模型模式下降低了80%。幻觉错误率在各个模式下为1%到14%，相较于GPT-4O的10%到20%有所降低。此外，GPT-5的记忆功能得到了显著提升，可以记住更多的数据，方便用户使用。然而，对于普通用户来说，这些改进可能并不明显，需要长期使用才能感受到。
AI模型训练与数学竞赛的价值
这段内容主要讲述了讲者在训练AI大模型的过程中遇到的问题，以及数学竞赛对于个人能力提升的价值。讲者认为，虽然训练过程很辛苦，但投入的时间并没有得到相应的回报。同时，讲者也提到了数学竞赛的价值，认为数学竞赛可以锻炼人的逻辑推理能力，对于提高智商有很大帮助。此外，数学竞赛还可以作为大模型的基准测试，包括数学、科学与逻辑、通用推理能力等多个方面。最后，讲者强调了数学能力对于很多工作的重要性。
大模型发展与数学能力的关系
讨论了大模型发展数学能力的重要性，认为即使有了GDP，人们仍然需要高精尖的聪明人。大模型可以解决很多问题，减轻人们的负担，但人们仍需找到自己的天赋和兴趣所在。讲者对大模型的期待并不高，认为它们在日常生活中的应用有限，但对于对话功能表示出兴趣。总的来说，大模型是一种新的尝试，但在操作体验上仍有待提高。
AI技术发展与未来展望
本次发布会中，幻觉率降低，内容更严谨。提到了一个国外的AI GC榜单，其中GPT-5在编程方向表现优秀。但幻觉率方面，Google的模型只有0.7，相比之下，当前榜单上的模型表现一般。讲者认为，虽然AI技术发展迅速，但革命性的变化并不多，至少在目前看来是这样。对于程序员来说，AI技术的发展速度可能更快，但对于其他行业和工种的影响可能没有那么显著。
AI技术应用与期待与失望
这段内容主要讨论了人工智能在生活中的应用，以及人们对人工智能发展的期待与失望。虽然人工智能在解决复杂数学题方面取得了进展，但在实际应用中仍面临许多挑战。有些人认为人工智能的发展过于缓慢，甚至可能带来负面影响，如安全合规问题等。另一方面，也有人认为人工智能的发展是循序渐进的，虽然目前的效果可能未达到预期，但仍有值得期待的地方。总之，人工智能在生活中的应用仍面临诸多挑战，需要进一步发展和完善。
AI的双面性与语言模型的应用探索
这段内容主要讲述了讲者对AI技术的看法。讲者认为AI技术虽然发展迅速，但对于普通人来说，可能并没有太大意义。AI技术可以作为一个辅助工具，提高效率，但对于一些需要深入研究的问题，讲者仍然倾向于自己做调查和研究。同时，讲者也担心AI技术可能会产生虚假信息，因此在使用AI技术时需要保持警惕。总的来说，讲者认为AI技术目前还处于过渡阶段，未来可能会有更大的发展空间。
系统安全更新与人才流失的思考
这次发布可能只是在使用体验上的小更新，更多的是关于安全性的改进。会议提到了红队测试，但讲者表示自己不太了解。这次更新可能不像苹果手机那样有明显的改变，但操作系统的丝滑度有所提升。另外，会议还讨论了人才流失问题，认为新公司初期可能是草台班子，但随着时间的推移，这些人才可能会转化为生产力。最后，会议提到了GPT-5的安全性升级，认为可能在这次更新中加入了一些安全限制。
资本运作与项目发展的探索
这段内容主要讨论了Meta公司投资OpenAI的原因，以及OpenAI的发展前景。讲者认为，Meta公司投资OpenAI是因为看到了这个赛道巨大的回报潜力。同时，讲者也提到了其他公司如谷歌、山姆奥特曼等在开源领域的布局。此外，讲者还提到了一个名为Cloud的公司，其收入已经达到100亿美金，并且在融资方面表现出色。讲者认为这个公司非常有趣，值得关注。
低调AI公司的发展与应用
这段内容主要讲述了一个叫cloud的大模型，讲者认为这个模型非常好用，但并不是一个公司。它的公司名字可能很难发音，很多人都没有听说过。这个公司非常低调，但在旧金山的11个专攻AI的公司中占有一席之地。讲者表示喜欢这种低调的公司，它们的产品默默上线，用户用起来再说。虽然AI大模型在慢慢改变我们的生活，但还没有到革命性的地步，大家还需要继续关注。