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简介...
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特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski)是杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)之外,另一位深度学习奠基人、先驱人物。


上世纪80年代,在深度学习经历了漫长的寒潮与黯淡后,它的出现为极少数相信“连接主义”、“神经网络”和“深度学习”的研究人员,带来一丝曙光。


“我们就是AI的莱特兄弟。”谢诺夫斯基说。


在很长一段时间,深度学习都不是人工智能主流学派。彼时的统治者是MIT人工智能实验室的马文·明斯基(Marvin Minsky),他曾尖锐指出深度学习的重大缺陷,并围绕自己对人工智能的见解构建了一套体系。绝大部分科学家都是他的追随者,信奉“符号主义”。


这是势力悬殊的两个学派。“符号主义”是基于逻辑推理和编程规则的学派;“连接主义”则更像是逆向工程大脑,通过模拟神经元之间的连接和权重调整来处理信息。


后来,辛顿成为AI教父、深度学习之父,以4400万美金将自己的公司卖给Google后出任Google科学家,他的学生IIya Sutskever参与创立了如今炙手可热的OpenAI。


谢诺夫斯基则是美国四院院士,也是全美在世仅三位的四院院士之一。他有一档知名的慕课《学习如何学习》(Learning How To Learn)。


对话中,他谈到神秘莫测的大脑、AI派系对决颇有冲击力的一幕、人工智能的潜在危险,以及大语言模型的未来演进方向等话题。


他认为,给AI注入情感要比加入语言更容易,未来每家公司都会建立自己的模型。


如果你对深度学习、AI很感兴趣,欢迎参考本期节目。


中文全文翻译见:《对话深度学习奠基人谢诺夫斯基:穿过这扇门,再也不会一样了》







给对深度学习感兴趣的听众朋友们推荐两本书:


《深度学习》(The Deep Learning Revolution),作者是本集嘉宾,这本书在全球销量超过300万


《深度学习革命》(Genius Makers),作者是《连线》和《纽约时报》的记者Cade Metz


【更多信息】


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张小珺
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空空如也

小宇宙热门评论...
苏打速达
2年前 北京
9
求一个英文版原文,听小珺学英文😂
KevinYaooooo
2年前 广东
6
41:36 喜欢Terry大师的故事描述,非常形象,非常能感同身受,例如: 1. 莱特兄弟如何观察鸟的滑行来抽象其中的原理和原则,如何突破一层层的困难来造出人类的飞行机器, 包括在神经网络领域的发展过程,过去是如何很难预料数据集大了之后会产生出机器会学习的机器, 2. 老科学家是如何顽固的拖慢了神经网络的发展; 3. 自然语言处理上老科学家是如何坚持以语法和逻辑来尝试让机器学习,是不可能完成的任务,只能大量数据集才能产生抽象和智慧。让我想起现在国内的英文教育就是各种塞语法进脑袋,而不是大量听,大量说来学习。 这一切一切都发展过程真的好形象,敬佩科学家们的坚持和怀疑的精神,才会让我们这个世界不断的在进步,敬礼~
朝嗷嗷
2年前 辽宁
5
慕课《学习如何学习》(Learning How To Learn)是中国大学慕课吗,有人能找到吗?
Alex-01
2年前 山东
4
我天也太厉害了吧,这都能采访到
二柱
2年前 浙江
4
层次上去了啊!
夏秋川
2年前 江苏
3
这期值得听
九颗智齿
2年前 广东
2
这期太棒了,不过开场有个小错误。物理界一般把玻尔兹曼念zi,不念ci
烛象
2年前 上海
2
20:49 早上听到这个pod,小珺这期访谈原汁原味,很棒
布什拉
2年前 北京
1
来了
CC023
2年前 江苏
1
谢谢。
Cedric若飞
2年前 广东
1
小珺棒棒哒
零零ling
2年前 广东
0
真大佬,认真听完
马男啵杰克
2年前 湖南
0
播主啥专业
howieserious
2年前 北京
0
26:29 principles, not details
insta
2年前 北京
0
高质量的播客~
朱力北京
2年前 北京
0
小俊是哪里毕业的?
进击的佳哥
1年前 北京
0
声音太小了,,,是我一个人这么觉得吗
Luminea
1年前 陕西
0
我相信我以后肯定能听懂
kuna123
2年前 四川
0
有transcript 吗?
复利的奇迹
1年前 浙江
0
完全听不懂英文,希望出一起中文翻译的
EarsOnMe

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