在科技飞速迭代的当下，人工智能作为引领新一轮产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度融入人们的生活与工作，深刻改变着社会的运行模式和经济结构。从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断系统，人工智能的应用无处不在，为各行业带来了显著的效率提升和创新机遇。在这一蓬勃发展的浪潮中，新的人工智能模型和技术不断涌现，每一次突破都备受瞩目，成为科技领域乃至全社会热议的焦点。DeepSeek 的出现引发了广泛关注，成为人工智能领域的热门话题。

本期播客聚焦于 DeepSeek，围绕其技术特性、应用表现、面临的问题以及未来发展方向展开深入探讨。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人

SHOWNOTES

1:10   欧洲国家在DeepSeek推出之后，才有勇气来召开有关人类的AI大会。

2:58   人工智能的发展它是一条单行道吗？往着超高推理、超强知识方向发展。

9:20   未来AI的模型的发展一定是像人的分工一样，有个性的发展和分工。

15:03  AI变成不是一个问答的模式，变成了一种组织的模式了。

15:57  AI人才第一阶段超级个体，第二阶段超级团队。

19:22  DeepSeek是一个很强的推理模型。

22:19  未来的人工智能模型只有一条路？不是的，一定会专业化和分工化。

DeepSeek：技术优势与行业影响

DeepSeek 在人工智能领域具有显著的技术优势，尤其是其开源特性，为 AI 技术的普及和创新提供了新的可能。传统的 AI 研发往往依赖大规模的算力支持和复杂的集群系统，这不仅提高了研发门槛，也限制了技术的广泛应用。DeepSeek 的开源，使得更多的开发者、研究机构能够参与到 AI 技术的创新中，降低了研发成本，加速了技术迭代。通过开源，不同的开发者可以基于 DeepSeek 进行二次开发，针对特定领域的需求进行优化，推动 AI 技术在各个行业的应用拓展。

在推理能力方面，DeepSeek 表现出色。它能够处理复杂的逻辑推理任务，在面对专业领域的问题时，通过强大的算法和模型，深入分析并给出合理的解决方案。在自然语言处理任务中，DeepSeek 可以理解复杂的语义结构，生成逻辑连贯的文本，为智能客服、智能写作等应用提供了有力支持。这种推理能力的提升，使得 DeepSeek 在多个领域具有潜在的应用价值，吸引了众多行业的关注，推动了 AI 技术在实际场景中的应用进程。

不容忽视的 “幻觉” 问题

尽管 DeepSeek 有诸多优势，但 “幻觉” 问题成为其发展过程中需要面对的重要挑战。“幻觉” 指的是 AI 模型在生成内容时，出现与事实不符的虚假信息。在 DeepSeek 与 ChatGPT 的国际象棋对弈实验中，DeepSeek 编造棋子可横着走等违背规则的内容，这一行为体现了其在信息处理过程中存在的不准确性。在专业知识问答场景下，DeepSeek 也出现过虚构数据和案例的情况，例如在回答关于深层式营销相关问题时，引用并不存在的数据供应商和未推出的数据联邦生态，这对于依赖其提供信息进行决策的用户来说，可能产生严重的误导。

“幻觉” 问题的产生，与 AI 模型的训练机制和数据处理方式密切相关。在训练过程中，模型通过对大量数据的学习来构建知识体系，但当遇到数据缺失或模糊的情况时，模型可能会根据已有的知识进行推测和填充，从而产生不符合实际的内容。模型在生成内容时，可能更注重逻辑的连贯性，而忽视了内容的真实性，导致 “幻觉” 的出现。这一问题不仅影响了 DeepSeek 在实际应用中的可靠性，也引发了人们对 AI 技术准确性和可信度的担忧。

AI 发展的多元路径思考

从更宏观的角度来看，人工智能的发展不应局限于追求单一的技术目标。以生物进化为例，生物在进化过程中形成了多样化的生存策略和能力特征，以适应不同的环境。人类社会的发展也是如此，不同的组织形式和管理模式在不同的历史时期发挥着作用。在企业管理和项目执行中，不同性格和技能的人承担着不同的角色，共同推动任务的完成。

在人工智能领域，不同的 AI 模型也应具备多样化的特性，以满足不同场景的需求。并非所有的应用场景都要求模型具备绝对准确、无幻觉的特性。在创意生成、艺术创作等领域，一定程度的 “创造性” 和 “灵活性” 可能更为重要。而在医疗诊断、金融风险评估等对准确性要求极高的领域，则需要模型具备高度的可靠性和精确性。因此，未来的 AI 发展应朝着多元化的方向前进，根据不同的应用场景和需求，开发具有不同特性和优势的 AI 模型，形成一个多样化、互补的 AI 生态系统。

AI 应用模式的变革与发展

随着人工智能技术的不断发展，其应用模式也在发生深刻的变化。传统的问答式应用模式逐渐向多智能体协作的组织模式转变。在这种新的模式下，多个 AI 智能体相互配合，共同完成复杂的任务。在智能物流系统中，不同的 AI 智能体分别负责运输路线规划、库存管理、车辆调度等任务。负责运输路线规划的智能体通过分析实时交通数据和地理信息，为货物运输规划最优路线；库存管理智能体则根据销售数据和库存水平，预测货物需求，进行合理的库存调配；车辆调度智能体根据运输任务和车辆状态，安排车辆的使用和调配，提高运输效率。

在广告营销领域，多智能体协作模式同样发挥着重要作用。一个广告项目可能涉及市场分析、创意设计、效果评估等多个环节，不同的 AI 智能体在这些环节中各司其职。市场分析智能体通过收集和分析市场数据、消费者行为数据等，为广告策略提供依据；创意设计智能体根据市场分析结果，生成具有吸引力的广告创意；效果评估智能体则对广告投放后的效果进行监测和分析，为后续的优化提供建议。这种多智能体协作的模式，能够充分发挥不同 AI 智能体的优势，提高任务执行的效率和质量，适应复杂多变的业务需求。

AI 时代的人才需求与培养

在人工智能技术快速发展的背景下，人才的需求和培养方向也发生了变化。AI 时代需要具备 “超级个体” 能力的人才，这类人才不仅要精通某一专业领域的知识和技能，还要能够熟练运用 AI 工具解决实际问题。数据分析师需要掌握数据分析的专业知识，同时要善于利用 AI 数据分析工具，对海量数据进行处理和挖掘，提取有价值的信息。

随着多智能体协作模式的发展，打造 “超级团队” 成为关键。团队成员需要具备协同多人和多个 AI 智能体的能力，能够根据任务需求合理分配工作，实现高效协作。在软件开发项目中，团队成员需要与负责代码编写、测试、优化等不同任务的 AI 智能体密切配合，提高软件开发的效率和质量。

领导者应具备 “超级领导” 能力。在 AI 时代，领导者不仅要有战略眼光和决策能力，还要能够理解和运用 AI 技术，为团队设定明确的目标和方向。领导者要能够把握 AI 技术的发展趋势，将其融入到企业的战略规划中，带领团队利用 AI 技术实现创新和发展。

DeepSeek 的企业应用策略与前景

对于企业而言，在应用 DeepSeek 时需要采取合理的策略，以充分发挥其优势，同时应对 “幻觉” 等问题。在使用过程中，企业可以通过优化提示词的方式，引导 DeepSeek 更加准确地理解问题和生成答案。在涉及事实性信息的问题时，要求 DeepSeek 提供数据来源和依据，进行交叉验证，以提高信息的准确性。企业可以将 DeepSeek 与其他可靠的数据源相结合，对其输出的内容进行核实和补充，降低 “幻觉” 带来的风险。

未来，DeepSeek 有望与不同的专业领域深度融合，实现专业化和差异化发展。企业可以借助外挂知识库（RAG）或微调模型的技术手段，将 DeepSeek 与企业内部的专业知识和数据相结合，开发出适用于特定业务场景的 AI 应用。在金融领域，企业可以将 DeepSeek 与金融知识库相结合，为客户提供更精准的投资建议和风险评估服务；在教育领域，通过微调模型，使其能够根据学生的学习情况提供个性化的学习辅导。

在企业接入 DeepSeek 方面，有多种方式可供选择。对于需求较为简单、技术实力有限的企业，可以通过 API 接入云服务的方式，快速获取 DeepSeek 的基础能力，满足日常业务中的一些基本需求。而对于具备一定技术实力和算力的企业，则可以选择自行安装和部署 DeepSeek，并结合企业的实际需求进行优化和定制，将企业内部的知识库整合到模型中，实现更个性化、高效的服务。

10点TAKEAWAY

• 1. 开源激发创新活力：DeepSeek的开源特性打破了AI研发壁垒，降低研发门槛，吸引全球开发者参与，加速技术迭代，为AI创新提供了新的可能，推动各行业AI应用拓展。
• 2. 推理能力应用广泛：其强大的推理能力在自然语言处理、专业问题解答等多领域发挥作用，能深入分析复杂问题，生成逻辑连贯的内容，为智能客服、智能写作等应用提供有力支持 。
• 3. “幻觉”问题影响可靠性：DeepSeek存在“幻觉”现象，会生成与事实不符的虚假信息，如编造国际象棋规则、虚构数据案例等，影响其在实际应用中的可靠性，误导用户决策。
• 4. AI发展应多元化：人工智能不应追求单一发展模式，不同AI模型应具备多样化特性。在创意和艺术领域，一定的“创造性”更重要；在医疗、金融等领域，则需高度准确可靠 。
• 5. 应用模式向多智能体协作转变：AI应用从传统问答模式向多智能体协作的组织模式转变。在智能物流、广告营销等领域，不同AI智能体分工合作，提高任务执行效率和质量，适应复杂业务需求。
• 6. AI时代人才需多能力融合：AI时代需要“超级个体”，这类人才既要精通专业知识，又要熟练运用AI工具。数据分析师需掌握数据分析知识，并能利用AI工具挖掘数据价值。
• 7. 团队协作要求提升：要打造“超级团队”，团队成员需具备协同多人与多个AI智能体的能力，根据任务合理分配工作，如在软件开发项目中，成员与不同功能的AI智能体紧密配合。
• 8. 领导者需适应AI时代变革：领导者应具备“超级领导”能力，不仅要有战略眼光和决策能力，还要理解和运用AI技术，把握技术趋势，将其融入企业战略，带领团队创新发展。
• 9. 企业应用DeepSeek有策略：企业应用DeepSeek时，可通过优化提示词、要求提供数据依据、与可靠数据源结合等方式，引导其准确理解问题，交叉验证信息，降低“幻觉”风险。
• 10. DeepSeek企业接入方式多样：企业接入DeepSeek有多种选择。需求简单、技术实力有限的企业可通过API接入云服务获取基础能力；具备技术实力和算力的企业可自行安装部署并优化定制，整合企业知识库，实现个性化服务 。

DeepSeek 的出现为人工智能的发展带来了新的思路和机遇，同时也让我们更加清晰地认识到人工智能技术在发展过程中面临的挑战。通过对 DeepSeek 的深入探讨，我们明确了人工智能多元化发展的重要性，以及在应用模式、人才培养和企业应用等方面的发展方向。在未来，随着技术的不断进步和创新，人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，我们需要不断探索和实践，以推动人工智能技术与人类社会的协同发展。