2024年伊始，AI的浪潮席卷全球。ChatGPT能写诗作画，Midjourney让创意瞬间成像，Claude能完成复杂推理...这些令人惊叹的突破，都建立在一个关键基础上：让机器真正“看懂”这个世界，而这一切的背后，有一个公认的推动者——AI教母李飞飞，今天和大家分享李飞飞和她所看见的世界，她对AI热度背后对“以人为本“的科学伦理的终极思考。

【主播】

Eve，武汉大学媒介经济博士，复旦大学人口学 女性研究方向博士在读；长期主义者，终身学习者，创业者，女性主义者，文字爱好者

【Timeline】

01:04  若干标签认识AI教母李飞飞以及她所解决的AI研究难题：视觉智能

06:37  工程师父亲和教师母亲的家庭教育培养儿时李飞飞阅读习惯、思维方式

11:43  小学数学老师的否定VS语文老师的鼓励如何影响Eve兴趣习惯养成

15:56  高中阶段恩师萨贝拉从阅读开始帮助李飞飞克服语言障碍，重建自信

18:13  女生在敏感的青春期遇到困难，家长、朋友能如何给予帮助？

21:06  从普林斯顿到伯克利，李飞飞找到人生的北极星

24:21  去企业还是继续科研？母亲的鼓励下李飞飞决心继续科研之路，转入加州理工

26:04  李飞飞科研之路起点关键助力：两位移民榜样导师、科学家品质、项目管理能力

29:56  Caltech 101项目：让李飞飞震撼业界的ImageNet项目的原始雏形

34:01  李飞飞科研方法对普通人的启示：自己先行动、向信任的人寻求帮助、选择体系化赛道、建立家庭支持体系

38:28  理解李飞飞的科研理念、以人为本的AI伦理观

41:02  李飞飞在科技领域打破性别壁垒的意义

42:56 开个脑洞——假如波伏娃和李飞飞对谈，四连问：

技术如何作为他者介入人类文明进程？

如何运用存在主义破解“女性不适合学AI”的偏见？

中国移民身份和科学界“双重他者”如何催生科研成果？

假设开发出能读第二性的AI，如何开发性别觉醒测试？

【参考文献】

1. 1. 自传《我看见的世界》中信出版社：重点阅读ImageNet创业史、移民经历
2. 2. 斯坦福HAI研究院《AI伦理白皮书》（官网可下载）
3. 3. TED演讲：李飞飞《如何教会计算机理解图片》（2015年）
4. 4. 轻量级推荐：播客《Exponential View》李飞飞专访（中译版）
5. 5. 在ChatGPT出现之前，李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术革命？2024年3月
6. 6. 邓嘉《对超过10000个图像进行分类能告诉我们什么》：邓嘉认为，ImageNet不仅代表了规模的扩大，还代表了分类逻辑的转变，类似于物理学领域的“相变”，在这种转变中，甚至现象的最基本属性也会发生变化。ImageNet极大地拓宽了算法面临的可能性，但因为规模太大，也给算法造成了挑战（相比而言，小型数据集就不会有这个问题）。
7. 7. 邓嘉《赌注对冲：优化大规模视觉识别中的准确性和特异性权衡》：即使是最先进的图像分类器，也面临一个日益增长的挑战，即需要在面对模糊不清的物体时做出明智的判断
8. 8. 李飞飞《The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI》：本书探讨，AI技术的潜力与风险，并呼吁社会重视AI的伦理问题。

【延伸阅读】

《看不见的女性》（卡罗琳·克里亚多·佩雷斯）：数据偏见与性别盲区

【Staff】

视觉设计：鲁邦

制作监制：老袁

后期制作：蛋挞（播客公社）