此话当真 - 与 Koji 的 2025 开年对谈：AI 关键之年，Agent 开启元年 - EarsOnMe

叶安杰Alger

5个月前北京

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听到一个小时，做了许多记录，结合我们现在自己的项目，感兴趣朋友可以交流 00后ai创业独特优势：年轻，国际化视野，国内国外一起走，ai 原生但没经过互联网的流程，包括推广运营商业化等方面经验不足，需要老司机 18:10 互联网数据是化石燃料，被我们消耗的差不多了。但关键在于，人类脑子里尚未被提取的知识，以及ai合成的数据 23:00 目前用ai都是一问一答，没有之前聊天的上下文，用户个性记录等等，输出出来的东西当然质量不高所以，如何在产品设计中，让用户无痛输入自身更多的，更高质量的信息，并被ai理解存储，是最重要的事之一一问一答还是非常原始的方式 22:30 现在ai回答都是系统一，几秒钟就答出来如果系统一系统二结合？有些很复杂的问题，思考20分钟给你答案？现在这是逐渐能做到的 25:00 context上下文的应用特别特别特别重要，甚至是最重要的，谁能真正把用户深度高质量数据获取到，存储好，应用好，结合新的产品形态，就是王炸 27:00 这个比喻很有意思，现在一问一答，就像是只能写一封邮件的笔友一样。这个上限太低了 32:00 工程师和市场类型的执行能力特别重要，但定义关键问题的能力同样特别重要对用户和需求的洞察，技术发展趋势的洞察，人性洞察 34:00 巧妙的做营销，利用自己产品的特性。非必要不投流，真知道用户是谁，为什么用，用户在哪，精准kol性价比极高 37:00 新视角人类过往的工具就是两种一种是需要持续注意力的（比如锤子，电脑）一种是重复机械的（洗衣机） Devin是第一个真正像真人实习生一样，既不需要你持续注意力，又能解决复杂问题的。在体验过程中，有很多细节会让你有启发，感觉未来产品就是这样的 55:40 未来会有产品经理型的ai，调度很多程序员ai去做事情那我反问：未来是不是教练型以人为本的ai，慢慢就会成为所有ai的上游？能力逐渐扩展，数据逐渐丰富时 56:00 工作的规模效应(scaling law) 有钱有算力，就能堆叠更多的生产力工作效率当执行本身变成不是一个稀缺资源时，【做什么】就变成一个极其重要的问题，未来每个人都需要有【老板意识】，知道要做什么管理AI agent比管理人容易多了，需要的就是钱和算力未来企业就是两方面：少数最顶尖人才的吸纳，大量AI Agent的协调调度 1:04:00 看到亮点而不是问题，看到未来更多可能性而不是今天值得批评的点批评者往往正确，建造者成功我们现在要服务的是前者，是Prosumer

关山_WHZo

5个月前浙江

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就想问这个小宇宙APP，能不能也结合一下AI，让节目都可以有文稿，不难吧

叶安杰Alger

5个月前北京

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1:37:14 技术进步解锁更多应用机会你问我答——你问我做的进步，agent 预测下一个action，cursor，与sonnet 移动互联网成熟期，产品特别容易使用。技术早期，使用好产品是需要学习的绝大多数人用ai，还没有把模型里的智能很好用出来的模型中压缩大量大量智能，但是如何提问能更好提取更高质量的智能我们还没有变成很好的提问者原本使用者使用的目的是为了更好的赚钱，这使得prosumer能支付费用的哪几个方向能做 1. 首先能帮客户赚到钱的，客户能付钱 2. 能提升10倍生产力的工具 3. 满足人性基本需求（黄色）移动互联网的产品都是杀时间针对普通人的陪伴，很难和抖音竞争的现在有100个团队在做智能眼镜 25年会出现很多agent产品（改变组织结构，改变原有工作流）浪潮式的机会 1. agent要素：异步，工具使用，能规划，按照工作量付费卖工作结果，而不是过程？ 2. 可扩展的个性化（scalable personalization）能否按照你的个性化需求生成你想要的东西个性化是可以scale up的（bolt.new，输入生成网站）已有的软件开发是集中化，每人都一样的现在或许可以实时生成对精英人类的benchmark（ai能否通过） o3就是为了解决人类没解决的前沿问题的多端到多端的多模态输入输出，很重要每个模态有每个模态最适合消费的形式（比如，把三体变成适合视频消费的内容）同时接收多端，同时发送多端随着技术扩散，我们用新技术解决老问题比如电子邮件，解决发邮件门户网站，解决看新闻电子商务，解决卖货随着进一步扩张人都上网了才有社交网络，信息上网了才有搜索引擎，买卖家物流等准备了才有电商 AI与AI的互动，有什么逻辑？如何管理agent群 ai时代的商业化？（互联网都是广告的商业模式）比如ai会直接略过广告，广告没有意义的杀时间的，留存很高的，靠投放起量的toc应用。没必要找字节跳动

阿氓

5个月前山东

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1:04:16 📝看到亮点，而不是看到问题，看到未来的可能性，而不是看到今天值得批评的点。批评者是往往感到正确的，只有建造者虽然看上去笨拙，但他们更有可能会成功。

快雪时晴_v7e1

5个月前安徽

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终于把全部内容都听完了，今天中午吃饭的时候打开小宇宙，看见推送了关于AI的话题。我原本对AI是不感兴趣的，但是通过这期内容，我觉得我是能够使用AI做到一些我所感兴趣的领域的事情。我对AI放下了偏见，今天中午我合成了一张我非常喜欢的图片，并当做了我的头像。把市面上有关AI的软件全部下载了一遍，我觉得我真的可以深入去学习，或许我一个文科生也能做一个程序员。