前几天2024年的诺贝尔奖开始颁布，过去这些诺奖可能都离我们很遥远，但是今年的诺奖却和AI息息相关：为什么蛋白质结构的预测与设计如此重要？AI对于未来的科学又能有什么帮助？什么是micro RNA，它又有什么作用？

我们赶着诺奖颁布的最后一天，来跟大家从生命科学的角度来聊聊诺贝尔奖的获奖成果（主要是化学奖和生理或医学奖）。

时间点：

• 00:58 今年的诺贝尔奖的情况
• 06:28 诺贝尔化学奖（和物理学奖）07:29 蛋白质结构是什么
  10:14 结构生物学江湖的发展
  30:27 德米斯·哈萨比斯
  38:15 约翰·M·詹珀
  45:51 AlphaFold的特点与不足
  50:06 2021年结构生物学的AI竞赛
  62:03 大卫贝克与蛋白质的从头设计
  78:23 讨论AI for Science的意义
• 89:25 诺贝尔生理或医学奖91:17 什么是基因调控的过程？
  93:44不同的RNA其实功能完全不同
  96:11 miRNA是怎么影响基因表达调控的？
  100:35 miRNA可以有什么样的应用？

相关图片与提及资料：

AI算法出现前，每年蛋白质结构解析的数量：

AlphaFold2预测的蛋白质结构并不是全部都是完美的：

AI结合电镜解析的核孔蛋白结构：

RosettaFold创造新蛋白质结构的过程：

设计蛋白质的游戏Foldit的界面：

我们对于两项诺奖成果的解读推送：mp.weixin.qq.com mp.weixin.qq.com

@赛先生 对于诺贝尔生理或医学奖的解读：mp.weixin.qq.com

@小王随笔 对于约翰·詹珀老师的介绍：mp.weixin.qq.com

涉及BGM：

2023年诺贝尔奖颁奖典礼音乐

George Benson - Thunder Walk