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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:30] 🚀 TAPS: Task Aware Proposal Distributions for Speculative Sampling（TAPS：面向推测采样的任务感知提议分布）
[01:11] 🔬 Towards a Medical AI Scientist（迈向医学AI科学家）
[02:03] 🔍 Gen-Searcher: Reinforcing Agentic Search for Image Generation（Gen-Searcher：强化图像生成的代理搜索）
[02:43] ⚠ Emergent Social Intelligence Risks in Generative Multi-Agent Systems（生成式多智能体系统中的涌现社会智能风险）
[03:22] ⚙ EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization（EpochX：构建涌现性智能体文明的基础设施）
[04:01] 📊 GEditBench v2: A Human-Aligned Benchmark for General Image Editing（GEditBench v2：一个面向人类对齐的通用图像编辑基准）
[05:00] 🧠 On Token's Dilemma: Dynamic MoE with Drift-Aware Token Assignment for Continual Learning of Large Vision Language Models（论令牌的困境：用于大型视觉语言模型持续学习的、具有漂移感知令牌分配能力的动态混合专家模型）
[05:56] 🔬 PRBench: End-to-end Paper Reproduction in Physics Research（PRBench：物理学研究中的端到端论文复现基准）
[06:37] 🧠 Make Geometry Matter for Spatial Reasoning（让几何信息在空间推理中发挥作用）
[07:28] 🖼 ImagenWorld: Stress-Testing Image Generation Models with Explainable Human Evaluation on Open-ended Real-World Tasks（ImagenWorld：基于可解释人类评估对开放世界任务进行图像生成模型的压力测试）
[08:18] 🎨 On-the-fly Repulsion in the Contextual Space for Rich Diversity in Diffusion Transformers（基于上下文空间即时排斥的扩散变换器多样性增强研究）
[09:11] 🧠 MuSEAgent: A Multimodal Reasoning Agent with Stateful Experiences（MuSEAgent：一种具备状态化经验的多模态推理智能体）
[09:55] ⚡ Kernel-Smith: A Unified Recipe for Evolutionary Kernel Optimization（Kernel-Smith：进化式内核优化的统一方案）
[10:55] 🎯 ResAdapt: Adaptive Resolution for Efficient Multimodal Reasoning（ResAdapt：面向高效多模态推理的自适应分辨率）
[12:07] 🔍 Marco DeepResearch: Unlocking Efficient Deep Research Agents via Verification-Centric Design（Marco DeepResearch：通过以验证为中心的设计解锁高效深度研究智能体）
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[02:03] 🔍 Gen-Searcher: Reinforcing Agentic Search for Image Generation（Gen-Searcher：强化图像生成的代理搜索）
[02:43] ⚠ Emergent Social Intelligence Risks in Generative Multi-Agent Systems（生成式多智能体系统中的涌现社会智能风险）
[03:22] ⚙ EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization（EpochX：构建涌现性智能体文明的基础设施）
[04:01] 📊 GEditBench v2: A Human-Aligned Benchmark for General Image Editing（GEditBench v2：一个面向人类对齐的通用图像编辑基准）
[05:00] 🧠 On Token's Dilemma: Dynamic MoE with Drift-Aware Token Assignment for Continual Learning of Large Vision Language Models（论令牌的困境：用于大型视觉语言模型持续学习的、具有漂移感知令牌分配能力的动态混合专家模型）
[05:56] 🔬 PRBench: End-to-end Paper Reproduction in Physics Research（PRBench：物理学研究中的端到端论文复现基准）
[06:37] 🧠 Make Geometry Matter for Spatial Reasoning（让几何信息在空间推理中发挥作用）
[07:28] 🖼 ImagenWorld: Stress-Testing Image Generation Models with Explainable Human Evaluation on Open-ended Real-World Tasks（ImagenWorld：基于可解释人类评估对开放世界任务进行图像生成模型的压力测试）
[08:18] 🎨 On-the-fly Repulsion in the Contextual Space for Rich Diversity in Diffusion Transformers（基于上下文空间即时排斥的扩散变换器多样性增强研究）
[09:11] 🧠 MuSEAgent: A Multimodal Reasoning Agent with Stateful Experiences（MuSEAgent：一种具备状态化经验的多模态推理智能体）
[09:55] ⚡ Kernel-Smith: A Unified Recipe for Evolutionary Kernel Optimization（Kernel-Smith：进化式内核优化的统一方案）
[10:55] 🎯 ResAdapt: Adaptive Resolution for Efficient Multimodal Reasoning（ResAdapt：面向高效多模态推理的自适应分辨率）
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