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1、麦肯锡报告分析认为，在AI助力下，2025年中国狭义消费信贷余额将从约15万亿元增至约29万亿元（不可能吧，人是有限的啊）
2、大模型金融应用：文本提取信息作为定量模型输入、智能客服、投入最小方式（大模型私有化部署加微调）、知识库、文案转化
3、大模型幻觉问题解决：学习成长-比如摩根士丹利在OpenAI公司的基础上灌入10万多份财报，然后1000多名专家试用几个月以让他达到专家标准(感觉大模型的魅力就在于他可以指数倍的成长，超过人类的自然学习速度)
4、工商银行构建了工银兴农数智服务平台，引入卫星遥感影像智能识别算法，实现对贷前贷后的风险闭环管理(又一家引入了卫星遥感，这玩意不能单独成立一家公司，大家接入吗)
5、要创建一个新的计算平台往往面临着“先有鸡还是先有蛋”的困境。没有开发者的支持，平台很难吸引用户；而没有用户的广泛采用，又难以形成庞大的安装基础来吸引开发者(这就是目前那些大模型公司免费tokens的原因，他们想吸引开发者，那就乘风起，顺水摸鱼呗)
6、英伟达“地球2号”项目——创建地球的数字孪生体。我们将模拟整个地球的运行，以预测其未来变化(这也太刺激了)
7、黄仁勋预计下一代AI需要理解物理世界。他给出的方法是让AI通过视频与合成数据学习，并让AI互相学习(我也感觉，不应该只是生硬的告诉AI是什么，给他标注。而是要和他一起学习，像教学生一样。但它学习的速度会是指数倍)
8、大模型的硬件支撑：英伟达的加速计算技术帮助实现了100倍速率提升，而功耗仅增加到原来的3倍，成本为原来的1.5倍