主播
节目简介
来源：小宇宙
（本期是视频节目。更佳观赏效果，请移步 b zhan 搜索账号 “我是简里里”。）
这期 brofeng 和简里里聊了聊两位 AI 时代的弄潮儿：
首先是 Demis Hassabis (哈萨比斯），是 DeepMind 创始人，现在带队 Google AI 团队。他的人生可以总结为：一切为了理想！推荐新书。他的传记：《The Infinity Machine》（中译本：《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》）。
另一位人物是：年轻（00后）创业者洪乐潼。她真是：生而逢时 + 自古英雄出少年。人生就要趁年轻玩个大的！
时间线：
00:00:00 - 00:08:24
- Zuckerberg（扎克伯格）虽然出价更高，但是仍然和 DeepMind 失之交臂，因为没有创新的品味？
- Hassabis 目标是尽快实现 AGI，而不是赚钱，所以在 DeepMind 早期就以约 6 亿美元卖给 Google（谷歌）
- 这本《The Infinity Machine》既写他本人，也反映了 AI 的发展
00:08:25 - 00:13:04
- DeepMind 前两轮融资困难重重，创始团队很快只剩 20% 多股份
- 哈萨比斯不熟悉硅谷套路，被 VC 放鸽子
- 因厌倦融资消耗，也为更快推进 AGI（通用人工智能），接受了 Google（谷歌）的资源与算力承诺
00:13:05 - 00:16:00
- 平庸的 VC 只会观望，等他人领头
- 一旦有人领投，投资人就会蜂拥而上，生怕落后
00:16:01 - 00:27:49
- 传记作者连环追问让 Hassabis 点头称是，最终接受传记写作
- Hassabis 被迫参与大语言模型竞争，难专注蛋白质折叠、制药等更有长期价值的 AI 方向
00:27:50 - 00:34:36
- 洪乐潼，学霸封顶，创办 Axiom，主攻数学大模型
- 她以 MIT、Oxford（牛津）、Stanford（斯坦福）背景与明星团队，成为硅谷 Neo lab 风潮代表
00:34:37 - 00:42:03
- 硅谷和创投圈不断制造新名词，本质上是旧酒装新瓶
- AI 让概念轮替更快，估值与风口两个月就可能翻篇
- 面对 MCP、 agent 等热词，更该看清技术本质，别被泡沫裹挟
00:42:04 - 00:50:16
- AI 已成高频工具，让人更敢快速试做想法
- 可以缩短搜索、写邮件等执行时间，但好内容仍需人反复打磨
- AI 更像放大可能性的助手，能给框架与信息，却难直接产出有灵魂的创意
00:50:17 - 01:02:46
- AI 更擅长数学、编程这类可验证任务，连通用 ChatGPT 都可解出 Erdős（埃尔德什）未解题，并给数学家带来新思路
- 专用数学模型的价值在于针对解题能力做更深训练与系统增强，不只是聊天式通用能力
- 这类高投入是否真优于通用大模型？
- 当前主流模型几乎都基于 Transformer 架构，只是在上层做不同优化
01:02:47 - 01:05:23
- 欢迎bymmers给我们写信，主播读了都好开心！
==================================================
参考资料
==================================================
The Infinity Machine（《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》）（书籍）
一本关于 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的传记，也被视为近年人工智能发展史的侧面记录。
Demis Hassabis（哈萨比斯）（人物）
英国人工智能研究者、 DeepMind 联合创始人，以推动通用人工智能与蛋白质折叠研究闻名。
Lee Sedol（李世石）（人物）
韩国职业围棋九段，因与 AlphaGo 的历史性对局而成为人工智能发展史上的标志性人物。
Founders Fund（投资机构）
由 Peter Thiel 等人创立的美国风险投资机构，以押注高风险、非共识项目著称。
Larry Page（拉里·佩奇）（人物）
Google 联合创始人之一，曾主导 Google 对 DeepMind 的收购。
Peter Thiel（彼得·蒂尔）（人物）
硅谷知名投资人和思想家，常以强调 contrarian thinking（反共识思维）著称。
AlphaFold（研究项目）
DeepMind 开发的蛋白质结构预测系统，被认为显著推动了生物学与药物研发。
GEB（《哥德尔、艾舍尔、巴赫》）（书籍）
Douglas Hofstadter 的经典著作，探讨数学、音乐、意识与自指结构，对许多科技从业者影响深远。
Carina Hong（洪乐潼）（人物）
来自中国广州的年轻创业者与研究者，因创办面向数学推理的 AI 公司而受到关注。
Rhodes Scholarship（罗德奖学金）（奖学金）
国际上极具声望的奖学金项目，资助优秀学生赴牛津大学深造。
UCL（University College London，伦敦大学学院）（大学）
英国知名研究型大学，在神经科学、医学与计算等领域具有较强影响力。
Neo lab（概念）
播客中提到的硅谷新说法，指以创业公司形式融资、但主要目标是推进前沿模型或基础研究的实验室式组织。
Erdős（保罗·埃尔德什）（人物）
20 世纪极具影响力的匈牙利数学家，以提出大量深刻而刁钻的问题闻名。
Terence Tao（陶哲轩）（人物）
当代最著名的数学家之一，研究横跨分析、组合、偏微分方程等多个领域。
Transformers（概念）
一种深度学习模型架构，已成为当代主流大模型的核心基础。
BYM email: bymclub(a)outlook(dot)com
这期 brofeng 和简里里聊了聊两位 AI 时代的弄潮儿：
首先是 Demis Hassabis (哈萨比斯），是 DeepMind 创始人，现在带队 Google AI 团队。他的人生可以总结为：一切为了理想！推荐新书。他的传记：《The Infinity Machine》（中译本：《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》）。
另一位人物是：年轻（00后）创业者洪乐潼。她真是：生而逢时 + 自古英雄出少年。人生就要趁年轻玩个大的！
时间线：
00:00:00 - 00:08:24
- Zuckerberg（扎克伯格）虽然出价更高，但是仍然和 DeepMind 失之交臂，因为没有创新的品味？
- Hassabis 目标是尽快实现 AGI，而不是赚钱，所以在 DeepMind 早期就以约 6 亿美元卖给 Google（谷歌）
- 这本《The Infinity Machine》既写他本人，也反映了 AI 的发展
00:08:25 - 00:13:04
- DeepMind 前两轮融资困难重重，创始团队很快只剩 20% 多股份
- 哈萨比斯不熟悉硅谷套路，被 VC 放鸽子
- 因厌倦融资消耗，也为更快推进 AGI（通用人工智能），接受了 Google（谷歌）的资源与算力承诺
00:13:05 - 00:16:00
- 平庸的 VC 只会观望，等他人领头
- 一旦有人领投，投资人就会蜂拥而上，生怕落后
00:16:01 - 00:27:49
- 传记作者连环追问让 Hassabis 点头称是，最终接受传记写作
- Hassabis 被迫参与大语言模型竞争，难专注蛋白质折叠、制药等更有长期价值的 AI 方向
00:27:50 - 00:34:36
- 洪乐潼，学霸封顶，创办 Axiom，主攻数学大模型
- 她以 MIT、Oxford（牛津）、Stanford（斯坦福）背景与明星团队，成为硅谷 Neo lab 风潮代表
00:34:37 - 00:42:03
- 硅谷和创投圈不断制造新名词，本质上是旧酒装新瓶
- AI 让概念轮替更快，估值与风口两个月就可能翻篇
- 面对 MCP、 agent 等热词，更该看清技术本质，别被泡沫裹挟
00:42:04 - 00:50:16
- AI 已成高频工具，让人更敢快速试做想法
- 可以缩短搜索、写邮件等执行时间，但好内容仍需人反复打磨
- AI 更像放大可能性的助手，能给框架与信息，却难直接产出有灵魂的创意
00:50:17 - 01:02:46
- AI 更擅长数学、编程这类可验证任务，连通用 ChatGPT 都可解出 Erdős（埃尔德什）未解题，并给数学家带来新思路
- 专用数学模型的价值在于针对解题能力做更深训练与系统增强，不只是聊天式通用能力
- 这类高投入是否真优于通用大模型？
- 当前主流模型几乎都基于 Transformer 架构，只是在上层做不同优化
01:02:47 - 01:05:23
- 欢迎bymmers给我们写信，主播读了都好开心！
==================================================
参考资料
==================================================
The Infinity Machine（《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》）（书籍）
一本关于 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的传记，也被视为近年人工智能发展史的侧面记录。
Demis Hassabis（哈萨比斯）（人物）
英国人工智能研究者、 DeepMind 联合创始人，以推动通用人工智能与蛋白质折叠研究闻名。
Lee Sedol（李世石）（人物）
韩国职业围棋九段，因与 AlphaGo 的历史性对局而成为人工智能发展史上的标志性人物。
Founders Fund（投资机构）
由 Peter Thiel 等人创立的美国风险投资机构，以押注高风险、非共识项目著称。
Larry Page（拉里·佩奇）（人物）
Google 联合创始人之一，曾主导 Google 对 DeepMind 的收购。
Peter Thiel（彼得·蒂尔）（人物）
硅谷知名投资人和思想家，常以强调 contrarian thinking（反共识思维）著称。
AlphaFold（研究项目）
DeepMind 开发的蛋白质结构预测系统，被认为显著推动了生物学与药物研发。
GEB（《哥德尔、艾舍尔、巴赫》）（书籍）
Douglas Hofstadter 的经典著作，探讨数学、音乐、意识与自指结构，对许多科技从业者影响深远。
Carina Hong（洪乐潼）（人物）
来自中国广州的年轻创业者与研究者，因创办面向数学推理的 AI 公司而受到关注。
Rhodes Scholarship（罗德奖学金）（奖学金）
国际上极具声望的奖学金项目，资助优秀学生赴牛津大学深造。
UCL（University College London，伦敦大学学院）（大学）
英国知名研究型大学，在神经科学、医学与计算等领域具有较强影响力。
Neo lab（概念）
播客中提到的硅谷新说法，指以创业公司形式融资、但主要目标是推进前沿模型或基础研究的实验室式组织。
Erdős（保罗·埃尔德什）（人物）
20 世纪极具影响力的匈牙利数学家，以提出大量深刻而刁钻的问题闻名。
Terence Tao（陶哲轩）（人物）
当代最著名的数学家之一，研究横跨分析、组合、偏微分方程等多个领域。
Transformers（概念）
一种深度学习模型架构，已成为当代主流大模型的核心基础。
BYM email: bymclub(a)outlook(dot)com
外观
