公司内跨部门/岗位合作项目，常常有角色上的分工。

一种笼统的分法，可以分为「支撑性」和「决策性」，决策性部门相当于公司内部客户，和所有岗位协调合作，为共同的目标努力。

比如，A部门搭建了一个新的Machine Learning模型，实际可能会用到这个模型的是B部门，B部门在这个例子中就更有「决策性」 - 决定是否要用A部门的模型，A部门就需要向B部门这个客户「推销」自己的项目。

大家的最终目标是一致的：升级/改进现有产品和服务，为公司创造更大价值，然而由于角色分工略有不同，对同一个项目的评价往往也有不同。

有些时候，能否把项目”卖“出去，成为了A部门员工绩效考评的一个重要指标 - 有一种观点说，模型在上线以前，都无法转换成真正的价值；又有一种观点说，如果你的项目做得好，怎么会没人用呢？ 还是那句话：一个80分的项目，是会给我们挣到60分的及格，还是100分的肯定，关键在于我们如何推销自己的工作。 

我们想做的，是用刚刚好的力气，做出客户满意的项目，收获客户的表扬。 本期题目延续上一期话题，继续聊如何推销自己的工作，听Y姐分享《向公司内部客户推销》的多年经验。 

———————————————— 

【2:00】沟通：客户到底想要什么？客户的满意标准比客观标准更重要 

【7:30】沟通：客户不一定知道项目的实际难易程度：”机器学习难道不应该自动学一些data出来吗？“ 

【10:50】沟通：客户的需求有可能会变 

【21:40】平衡：「质量」和「速度」的取舍，看客户更看重哪个 

【26:00】平衡：技术好 != 价值 != 客户满意，核心还是要创造价值 

【28:00】平衡：无论项目上线与否，「成长」是自己的

 下期预告 《把80分的项目，推销出100分的效果》- 向甲方客户推销 

———————————————— 

【主播阵容】 小Y，坐标美国，职场4年+，数据分析类行业，某500强企业经理。 

小M，坐标美国，职场5年+，数据分析类行业，某500强企业高级经理。 

「记录」和「分享」在美国留学到步入职场几年来的心得，留学职场，组队升级。

 杠上开花，节节高 

Music attribution: Cheery Monday by Kevin MacLeod Link: https://incompetech.filmmusic.io/song/3495-cheery-monday License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/