嘉宾：陈御天，AlphaGo团队成员  DeepMind高级资深研究员（Staff Research Scientist） 

主播：Linda, Ken 

人工智能走进公众的视野， 是从2016年英国DeepMind 公司研发的 AlphaGo和围棋世界冠军李世石后的人机大战开始。 AlphoGo 以4:1 战胜李世石标志着人工智能取得了历史性的突破。我们后面4期节目会围绕人工智能做一个Mini 系列。 作为AI系列的第一期节目， 我们非常荣幸的邀请了DeepMind 高级资深研究员， AlphaGo 团队成员 陈御天来做客， 和我们聊聊AlphaGo背后的故事, 在DeepMind 工作的经验以及AI未来的发展。 DeepMind 是英国著名的人工智能公司， 于2014年被Google 收购， DeepMind的终极愿景是构建通用人工智能（AGI) 。 

陈御天博士在加利福尼亚大学尔湾分校获得机器学习博士学位，曾在剑桥大学担任博士后研究员。他作为核心团队成员参与了AlphaGo项目并负责研发了围棋AI的整体优化算法，这一程序在与国际围棋冠军李世石、柯洁的对战中取得胜利，陈御天博士是AlphaGo团队唯一一个来自中国大陆的成员。他的研究领域包括贝叶斯方法、深度学习、强化学习、生成模型和元学习，以及这些技术在游戏AI、计算机视觉和语音合成中的应用。

欢迎大家留言你的看法。

时间线：

2:47从美国到剑桥再到DeepMind

4:53第一次看AlphaGo和专业棋手比赛的时候是什么心情

6:28在DeepMind 做科研是种什么体验

8:13 DeepMind 的目标： 发展通用人工智能 (AGI)

11:00 在DeepMind 做科研和在高校做科研有什么不同

14:58如何定义通用人工智能 AGI

17:10 什么是元学习 Meta Learning， 如何把元学习用到语音合成(TTS)

22:32在AlphasGo团队里最令你激动的时刻

27:16 AlphaGo 的纪录片拍的真实吗

30:47为什么通过游戏环境来研究通用人工智能 (AGI)

37:27和神经科学结合是实现AGI的唯一途径吗

40:20AI现在发展的最大挑战

43:33AI伦理研究越来越重要

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