节目简介
来源：小宇宙Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR，Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。
这期我们请到的嘉宾，就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑，以及对 OpenClaw 类产品的思考，其中有些地方，甚至已经带点科幻感。
宇豪的一个核心判断是：26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。
这并非凭空想象，而是他们正在经历的现实：
他们现在的团队，由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Agents 有名字、有 Gmail、有手机号，每天都在真实地产生业务价值：有的专门监控数据，有的能帮他们识别出多条价值上万美金的销售线索，有的还会在参会后给人类提建议。而且这些 Agents 工作过于高效，以至于他们不得不专门建了一个 human only 的群，留给人类去摸鱼吹水（笑）。
在聊这些 usecases 时，宇豪始终有种难掩的兴奋。而这套「Agent as Workforce」的体验，都已经被他们封装进了 Junior.so 这个新产品里。
节目中，宇豪还分享了很多零融资做增长的思考，以及快速发现并落地新的产品机会的经验。说起来没有什么 secret sauce，但确实有效，在当下也很有借鉴意义。
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
46 号珍藏：徐宇豪，Kuse.ai & Junior.so 联创兼 CTO
【时光机】
Part 1 老产品 Kuse：踩坑、迭代，与催生出的创新
* 1:56 在没有融资的情况下，怎么快速把产品做到千万刀 ARR？
* 3:52 固定定价在 Agent 时代是个陷阱
* 8:15 我们曾经希望用同一个产品服务所有人，但发现这条路不太 work
* 10:42 所有 Agent 创业者都应该尽早建立自己的 Evaluation & Benchmark
* 14:09 去年 12 月开始，我们内部就有了 7×24 工作的「AI 同事」
* 16:51 Token 成本这么高，为什么还是选 Agents 而不是人？又为什么不把人都换成 Agents？
* 18:29 之前我不觉得 SaaS 会完蛋，直到……
* 21:10 零融资倒逼出来的增长思考
Part 2 新产品 Junior：让 AI 成为真正的数字员工
* 24:26 我们是怎么定义 OpenClaw for Teams 这个新产品的形态的？
* 29:03 很多产品需求其实是「自己长出来的」
* 32:09 我们的 AI 说：人类是最大的瓶颈
* 34:52 越好的模型其实越安全
* 36:15 应该把钱花在 Token 上，而不是花在工资上
* 38:07 这么多团队都在做 OpenClaw 类产品，那大家最后拼的是什么？
* 44:46 我们在收费模式上有一些小巧思
* 45:47 该怎么给 Agent 员工界定职责边界？
* 48:32 分享一些 Agents 间协作的有趣实践，比如让它们自己去赚钱
* 54:31 互联网世界准备好迎接 AI 员工了吗？还差什么？
* 58:10 AI 大规模替代劳动力之后，真不知道社会会怎样
* 1:02:22 模型依然有幻觉，但我们的 Agent 已经可以主动自我纠正了
* 1:05:55 如果你是客户，你选 OpenClaw 类产品时会重点关注什么？
* 1:07:40 给正在做类似事情的人一些建议
【活动预告🥳】
3 月 28 日，我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai/ Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：U - SUPER JUNIOR
小宇宙热评
共 24 条 · 按点赞排序-
9
哄哄_q4uo TOP 1
· 中国香港
感觉kuse收入夸大了好几个量级
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7陈皮皮屁 TOP 2
· 北京
过去三年多一直在阶段性因为 ai 焦虑，剪这期的时候算是达到了我这波焦虑的顶点，就太科幻（吓人）了🫠不过今天又想开了。ai 能把很多事做得很好，但我的价值就是 go extra mile + 跳出概率可预测范围 + 感受吧。（比如 ai 可能不大会给 junior 的节目配 super junior 的歌哈哈哈
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5
陈皮皮屁 TOP 3
· 北京
最近很关注 ai 会不会带来大规模失业、对用工和社会的影响的话题，如果有朋友有见解/推荐的素材，求联络！！🥹
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3霏开
· 安徽
这个super junior我真的笑了哈哈哈
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2
黎岳
· 北京
沙个发
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2
Yan_M8dK
· 上海
让ai agent和人 align感觉不是很合理，毕竟效率能力差很多。片尾曲笑不活了
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2
Noah_90hC
· 浙江
作为一个算法工程师，突然想起来llm出来之前自己原来是手搓torch建层，洗数据的代码时代也就是几年前，但是当你自己让ai自己完成开发，模型训练分析的时候，就感觉到他进步的太快了，自己的壁垒到底在那儿，而且工作时候60%需要处理的吵架时间直接抹除了哈哈。所有作为一个普通的吃饭上班的人，该拥抱的到底是啥，harness能力？
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2
dolphin7
· 广东
最近听openclaw相关的播客，几乎没发现对底层AI模型有理解的，很多关键的技术决策都没有严谨的选型，问就是技术taste。
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1Bywheel
· 广东
理念好超前
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1
国贸大宝子
· 越南
付费了 等待sales call ， 准备公司裁员
