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节目简介
来源：小宇宙
活动预告🥳：3 月 28 日，我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！
Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR，Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。
这期我们请到的嘉宾，就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑，以及对 OpenClaw 类产品的思考，其中有些地方，甚至已经带点科幻感。
宇豪的一个核心判断是：26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。
这并非凭空想象，而是他们正在经历的现实：
他们现在的团队，由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Agents 有名字、有 Gmail、有手机号，每天都在真实地产生业务价值：有的专门监控数据，有的能帮他们识别出多条价值上万美金的销售线索，有的还会在参会后给人类提建议。而且这些 Agents 工作过于高效，以至于他们不得不专门建了一个 human only 的群，留给人类去摸鱼吹水（笑）。
在聊这些 usecases 时，宇豪始终有种难掩的兴奋。而这套「Agent as Workforce」的体验，都已经被他们封装进了 Junior.so 这个新产品里。
节目中，宇豪还分享了很多零融资做增长的思考，以及快速发现并落地新的产品机会的经验。说起来没有什么 secret sauce，但确实有效，在当下也很有借鉴意义。
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
46 号珍藏：徐宇豪，Kuse.ai & Junior.so 联创兼 CTO
【时光机】
Part 1 老产品 Kuse：踩坑、迭代，与催生出的创新
* 1:56 在没有融资的情况下，怎么快速把产品做到千万刀 ARR？
* 3:52 固定定价在 Agent 时代是个陷阱
* 8:15 我们曾经希望用同一个产品服务所有人，但发现这条路不太 work
* 10:42 所有 Agent 创业者都应该尽早建立自己的 Evaluation & Benchmark
* 14:09 去年 12 月开始，我们内部就有了 7×24 工作的「AI 同事」
* 16:51 Token 成本这么高，为什么还是选 Agents 而不是人？又为什么不把人都换成 Agents？
* 18:29 之前我不觉得 SaaS 会完蛋，直到……
* 21:10 零融资倒逼出来的增长思考
Part 2 新产品 Junior：让 AI 成为真正的数字员工
* 24:26 我们是怎么定义 OpenClaw for Teams 这个新产品的形态的？
* 29:03 很多产品需求其实是「自己长出来的」
* 32:09 我们的 AI 说：人类是最大的瓶颈
* 34:52 越好的模型其实越安全
* 36:15 应该把钱花在 Token 上，而不是花在工资上
* 38:07 这么多团队都在做 OpenClaw 类产品，那大家最后拼的是什么？
* 44:46 我们在收费模式上有一些小巧思
* 45:47 该怎么给 Agent 员工界定职责边界？
* 48:32 分享一些 Agents 间协作的有趣实践，比如让它们自己去赚钱
* 54:31 互联网世界准备好迎接 AI 员工了吗？还差什么？
* 58:10 AI 大规模替代劳动力之后，真不知道社会会怎样
* 1:02:22 模型依然有幻觉，但我们的 Agent 已经可以主动自我纠正了
* 1:05:55 如果你是客户，你选 OpenClaw 类产品时会重点关注什么？
* 1:07:40 给正在做类似事情的人一些建议
【活动预告🥳】
3 月 28 日，我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai/ Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：U - SUPER JUNIOR
Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR，Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。
这期我们请到的嘉宾，就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑，以及对 OpenClaw 类产品的思考，其中有些地方，甚至已经带点科幻感。
宇豪的一个核心判断是：26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。
这并非凭空想象，而是他们正在经历的现实：
他们现在的团队，由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Agents 有名字、有 Gmail、有手机号，每天都在真实地产生业务价值：有的专门监控数据，有的能帮他们识别出多条价值上万美金的销售线索，有的还会在参会后给人类提建议。而且这些 Agents 工作过于高效，以至于他们不得不专门建了一个 human only 的群，留给人类去摸鱼吹水（笑）。
在聊这些 usecases 时，宇豪始终有种难掩的兴奋。而这套「Agent as Workforce」的体验，都已经被他们封装进了 Junior.so 这个新产品里。
节目中，宇豪还分享了很多零融资做增长的思考，以及快速发现并落地新的产品机会的经验。说起来没有什么 secret sauce，但确实有效，在当下也很有借鉴意义。
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
46 号珍藏：徐宇豪，Kuse.ai & Junior.so 联创兼 CTO
【时光机】
Part 1 老产品 Kuse：踩坑、迭代，与催生出的创新
* 1:56 在没有融资的情况下，怎么快速把产品做到千万刀 ARR？
* 3:52 固定定价在 Agent 时代是个陷阱
* 8:15 我们曾经希望用同一个产品服务所有人，但发现这条路不太 work
* 10:42 所有 Agent 创业者都应该尽早建立自己的 Evaluation & Benchmark
* 14:09 去年 12 月开始，我们内部就有了 7×24 工作的「AI 同事」
* 16:51 Token 成本这么高，为什么还是选 Agents 而不是人？又为什么不把人都换成 Agents？
* 18:29 之前我不觉得 SaaS 会完蛋，直到……
* 21:10 零融资倒逼出来的增长思考
Part 2 新产品 Junior：让 AI 成为真正的数字员工
* 24:26 我们是怎么定义 OpenClaw for Teams 这个新产品的形态的？
* 29:03 很多产品需求其实是「自己长出来的」
* 32:09 我们的 AI 说：人类是最大的瓶颈
* 34:52 越好的模型其实越安全
* 36:15 应该把钱花在 Token 上，而不是花在工资上
* 38:07 这么多团队都在做 OpenClaw 类产品，那大家最后拼的是什么？
* 44:46 我们在收费模式上有一些小巧思
* 45:47 该怎么给 Agent 员工界定职责边界？
* 48:32 分享一些 Agents 间协作的有趣实践，比如让它们自己去赚钱
* 54:31 互联网世界准备好迎接 AI 员工了吗？还差什么？
* 58:10 AI 大规模替代劳动力之后，真不知道社会会怎样
* 1:02:22 模型依然有幻觉，但我们的 Agent 已经可以主动自我纠正了
* 1:05:55 如果你是客户，你选 OpenClaw 类产品时会重点关注什么？
* 1:07:40 给正在做类似事情的人一些建议
【活动预告🥳】
3 月 28 日，我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai/ Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：U - SUPER JUNIOR
小宇宙热评
哄哄_q4uo
1个月前
中国香港
9
感觉kuse收入夸大了好几个量级
陈皮皮屁
1个月前
北京
7
过去三年多一直在阶段性因为 ai 焦虑，剪这期的时候算是达到了我这波焦虑的顶点，就太科幻（吓人）了🫠不过今天又想开了。ai 能把很多事做得很好，但我的价值就是 go extra mile + 跳出概率可预测范围 + 感受吧。（比如 ai 可能不大会给 junior 的节目配 super junior 的歌哈哈哈
陈皮皮屁
1个月前
北京
5
最近很关注 ai 会不会带来大规模失业、对用工和社会的影响的话题，如果有朋友有见解/推荐的素材，求联络！！🥹
陈皮皮屁
1个月前
北京
4
过去三年多一直在阶段性因为 ai 焦虑，剪这期的时候算是达到了我这波焦虑的顶点，就太科幻（吓人）了🫠不过今天又想开了。ai 能把很多事做得很好，但我的价值就是 go extra mile + 跳出概率可预测范围 + 感受吧。（比如 ai 可能不大会给 junior 的节目配 super junior 的歌哈哈哈
哄哄_q4uo
1个月前
中国香港
4
感觉kuse收入夸大了好几个量级
陈皮皮屁
1个月前
北京
4
最近很关注 ai 会不会带来大规模失业、对用工和社会的影响的话题，如果有朋友有见解/推荐的素材，求联络！！🥹
霏开
1个月前
安徽
3
这个super junior我真的笑了哈哈哈
黎岳
1个月前
北京
2
沙个发
Yan_M8dK
1个月前
上海
2
让ai agent和人 align感觉不是很合理，毕竟效率能力差很多。片尾曲笑不活了
Noah_90hC
1个月前
浙江
2
作为一个算法工程师，突然想起来llm出来之前自己原来是手搓torch建层，洗数据的代码时代也就是几年前，但是当你自己让ai自己完成开发，模型训练分析的时候，就感觉到他进步的太快了，自己的壁垒到底在那儿，而且工作时候60%需要处理的吵架时间直接抹除了哈哈。所有作为一个普通的吃饭上班的人，该拥抱的到底是啥，harness能力？
dolphin7
1个月前
广东
2
最近听openclaw相关的播客，几乎没发现对底层AI模型有理解的，很多关键的技术决策都没有严谨的选型，问就是技术taste。
黎岳
1个月前
北京
2
沙个发
Yan_M8dK
1个月前
上海
2
让ai agent和人 align感觉不是很合理，毕竟效率能力差很多。片尾曲笑不活了
Bywheel
1个月前
广东
1
理念好超前
国贸大宝子
1个月前
越南
1
付费了 等待sales call ， 准备公司裁员
温富贵
1个月前
河南
1
片尾曲彩蛋 居然没人说哈哈哈哈
Leehahaha
1个月前
北京
1
1:14:39 片尾曲好听 有品😌
gegrgr-
1个月前
北京
1
1:14:19 片尾曲好评hhh
HD722337b
1个月前
浙江
1
大厂都搞了，这东西后期没啥利润了，而且主要依靠模型的能力，没啥核心竞争力
Bywheel
1个月前
广东
1
理念好超前
国贸大宝子
1个月前
越南
1
付费了 等待sales call ， 准备公司裁员
Noah_90hC
1个月前
浙江
1
作为一个算法工程师，突然想起来llm出来之前自己原来是手搓torch建层，洗数据的代码时代也就是几年前，但是当你自己让ai自己完成开发，模型训练分析的时候，就感觉到他进步的太快了，自己的壁垒到底在那儿，而且工作时候60%需要处理的吵架时间直接抹除了哈哈。所有作为一个普通的吃饭上班的人，该拥抱的到底是啥，harness能力？
HD722337b
1个月前
浙江
1
大厂都搞了，这东西后期没啥利润了，而且主要依靠模型的能力，没啥核心竞争力
vreepycat
1个月前
广东
0
33:57 很佩服对于和ai生产力进行员工化的分享，不过既然是自筹资金，每一分钱成本肯定希望得到最大回报的，可以理解。
6333
1个月前
上海
0
AI员工工厂，哈哈哈哈
小孟Lemon
1个月前
北京
0
来了yuhao～
井然丶
1个月前
广东
0
感谢嘉宾的坦诚分享🙏🏻
Kirsyum
1个月前
福建
0
听不懂呜呜呜
咚米
1个月前
上海
0
听下来， agents 在模拟人类在工作环境下的行为，一定需要各种角色的 agent 么？组织架构上是否合理哈哈
LenoHuang
1个月前
广东
0
🫡
耶律阿保哥
1个月前
北京
0
32:11 细思极恐啊
扬我邦威
1个月前
北京
0
1:09:41 求一个junior的邀请码，我打赏这个播客了，谢谢，在做企业内部的数字员工转型
Kaitrine
1个月前
中国香港
0
赞赞赞
vreepycat
1个月前
广东
0
33:57 很佩服对于和ai生产力进行员工化的分享，不过既然是自筹资金，每一分钱成本肯定希望得到最大回报的，可以理解。
6333
1个月前
上海
0
AI员工工厂，哈哈哈哈
小孟Lemon
1个月前
北京
0
来了yuhao～
井然丶
1个月前
广东
0
感谢嘉宾的坦诚分享🙏🏻
dolphin7
1个月前
广东
0
最近听openclaw相关的播客，几乎没发现对底层AI模型有理解的，很多关键的技术决策都没有严谨的选型，问就是技术taste。
温富贵
1个月前
河南
0
片尾曲彩蛋 居然没人说哈哈哈哈
Kirsyum
1个月前
福建
0
听不懂呜呜呜
