糖罐、火鸡、信噪比和AI末日论

话说我最近的生活状态有点崩溃。在不熄灯和伙伴们聊起过，我今年秋天开始读博士了。也就是说，又开始和数学、高级计量、统计、Stata这些东西搏斗了。我的感受很复杂，因为这些东西我上一次见到它们，还是N多年前在英国读金融工程的时候。当年它们可是我最可怕的噩梦，是那种考完试写完论文之后会发誓这辈子再也不碰的东西。结果这么多年过去，兜兜转转，又要开始它们面对面贴身肉搏了。
更打击人的是，重逢之后我发现，做噩梦时都会梦到的那些概念和公式们，都还认识我，但是我已经完全不认识它们了。读书的时候学过的东西，现在已经完完整整地还给了老师，一点都没留。
不过硬着头皮重学一遍，倒也有意外的收获。这次不一样的地方在于，我是带着这些年和真实世界缠斗的经验去看它们的。市场里滚过几轮，被叙事和价格反复教育过之后再回头看，很多当年纯粹用来应付考试的概念，忽然就有了些许哲学意味。最近有几个点我越想越有意思，就想录一期播客和大家聊聊。所以今天这期节目，乍一看聊的是统计和数学，但它其实和最近发生的一些事件、和我们每天面对的市场也是相关的，可能还有一些日常启发：比如我们怎么判断一件事到底值不值得信。
时间戳：
🟢 Part 1 统计与认知陷阱：噪音如何淹没真相？
00:40 又要跟统计学贴身肉搏了
01:28 已知未知是认识论，固定随机是本体论
03:24 黑天鹅事件：被用来当失败的借口？
09:43 信噪比大于1，才是投资真正的「范式转移」，否则可能只是噱头
🟢 Part 2 因果与AI争议：谁在制造噪音？
12:47 如果有人想让你看不清真相，他只需往你耳朵里灌足够的噪音。
15:17 懂王的电话
19:09 格兰杰因果不是因果
22:32 关于AI争吵的结局，几乎注定就是政治上的撕裂。