节目

你喜欢的节目都在这里

谷歌AI风云15年:诸神黄昏——发明未来的人为何错过未来?

谷歌AI风云15年:诸神黄昏——发明未来的人为何错过未来?

科技这碗饭

过去十几年,人工智能几次真正轰动世界的时刻,背后几乎都有谷歌的身影:AlphaGo 击败李世石,Transformer 奠定大模型的基础,AlphaFold 则把诺贝尔化学奖带回了谷歌。 这些成果来自两座研究院:加州的谷歌大脑,以及伦敦的 DeepMind。它们曾经拥有近乎无限的算力和难得的研究自由,却在 ChatGPT 上线后被推入一场产品战争。两支团队合并,Gemini 仓促出场,研究、模型和产品被收进同一条汇报线。 到了 2026 年,谷歌解散刚拿下诺奖二十个月的 AlphaFold 团队;六天以后,哈萨比斯交出日常管理权,Jeff Dean 也结束了二十七年的谷歌生涯。 这期节目,我们从谷歌大脑的崛起、DeepMind 的收购与独立之争讲起,一路复盘谷歌过去 15 年的起落沉浮:如何站上 AI 领域的巅峰,又如何错失大模型先机,再依靠 TPU 和 Gemini 反攻。我们一起看看,到底是什么,困住了这些最早看见未来的人? 📚 相关节目 * 友台节目《跨域请求》:程序员天花板 Jeff Dean 的传奇人生 (节目讲述了伟大程序员 Jeff Dean 的经历,聊他做过的技术、编程搭子、传奇工作现场,如何成就了今天的谷歌) * Meta AI三年复盘:扎克伯格为何越努力越狼狈 (早期节目制作不成熟,先给大家鞠躬了!) * 苹果x谷歌合作复盘 🗒️ 名词解释 Jeff Dean|1999 年加入谷歌,与桑杰合写 MapReduce 等谷歌早期核心系统,谷歌仅有的两位 11 级工程师之一。2011 年起领导谷歌大脑,2018 年主管谷歌全部 AI 研究,2023 年任谷歌首席科学家。 Sanjay Ghemawat(桑杰)|1999 年随 Jeff Dean 加入谷歌,两人结对编程二十六年,谷歌另一位 11 级工程师。 Demis Hassabis(哈萨比斯)|1976 年生于伦敦,少年国际象棋棋手,游戏开发者出身,神经科学博士。2010 年创办 DeepMind,2014 年起在谷歌旗下任 CEO,2023 年任谷歌DeepMind CEO。2024 年诺贝尔化学奖得主。 Mustafa Suleyman(苏莱曼)|DeepMind 联合创始人,负责运营与应用,主导出售谈判和独立谈判。2019 年调离,后创办 Inflection,2024 年起任微软 AI CEO。 Koray Kavukcuoglu(科拉伊)|土耳其人,杨立昆的博士生,2012 年加入 DeepMind,历任研究副总裁、谷歌DeepMind CTO,2025 年任谷歌首席 AI 架构师,直接向劈柴汇报。 Noam Shazeer(沙泽尔)|2000 年加入谷歌,Transformer 八位作者之一,Meena/LaMDA 作者。2021 年创办 Character.AI,2024 年被谷歌以约二十七亿美元请回。 Sundar Pichai(劈柴)|2004 年加入谷歌,2015 年任谷歌 CEO,2019 年起兼任 Alphabet CEO。 谷歌大脑(Google Brain)|2011 年在谷歌X 内部发起的深度学习团队,TensorFlow、TPU、Transformer、BERT 均出自这里。2023 年与 DeepMind 合并。 DeepMind|2010 年成立于伦敦,使命是「先解决智能,再用智能解决其他一切」。2014 年被谷歌以六亿多美元收购。 TPU|谷歌 2013 年立项、十五个月后进机房的自研 AI 芯片,只做神经网络的矩阵运算。 Transformer|谷歌 2017 年论文《Attention Is All You Need》提出的架构,今天所有主流大模型的底座。 马里奥计划|DeepMind 2015–2018 年争取成为 Alphabet 旗下半独立机构的谈判代号,两次写进协议,两次作废。 💡 时间线 序|发明未来的人 00:24 过去十几年 AI 轰动世界的三个时刻,背后都站着谷歌 01:22 两座研究院:加州的谷歌大脑,伦敦的 DeepMind 02:11 今年夏天,两位创始人在同一天离场 第一章|加州:谷歌大脑崛起(2000–2016) 03:06 Jeff Dean 和桑杰:搭建整个谷歌地基的元老工程师 04:19 Jeff Dean 和桑杰的工程原则:解决底层问题 07:36 Jeff Dean 加入神经网络实验小组 09:28 猫脸论文的诞生:神经网络自己发明了「猫」这个概念 11:06 神经网络进入谷歌主要产品:语音识别、相册、搜索 11:44 Jeff Dean 预见算力瓶颈,提出谷歌自研芯片 TPU,十五个月进机房 17:04 谷歌大脑的高光时刻:重写谷歌翻译,AI 从实验室走向五亿用户 第二章|伦敦:DeepMind 登场(2010–2016) 19:16 天才少年哈萨比斯的童年 19:55 十二岁的一盘棋,让哈萨比斯决心转向人工智能 22:05 DeepMind 成立:先解决智能,再用智能解决一切 24:31 马斯克的一句话,把 DeepMind 带进了谷歌创始人佩奇的视野 26:21 同一时间,谷歌收购多伦多老教授辛顿的 AI 团队 27:16 辛顿团队拍卖:哈萨比斯的算盘 29:16 马斯克生日宴,佩奇和哈萨比斯的城堡散步 30:59 Facebook 加入竞购队伍,心机男孩哈萨比斯和扎克伯格共进晚宴 31:37 哈萨比斯认定佩奇才是真正懂得 AI 重要性的人 32:15 DeepMind 的四个条件 33:31 Facebook 成立研究院,负责人杨立昆试图挖走 DeepMind 研究员科拉伊 34:44 谷歌收购 DeepMind 37:38 谷歌和 DeepMind 的蜜月期 38:13 围棋项目 AlphaGo 正式立项 41:14 2016 年 3 月,AlphaGo 以四比一击败世界冠军李世石 第三章|DeepMind 独立之战(2015–2021) 43:33 第一次也是唯一一次 AI 安全和伦理委员会 45:20 马斯克成立 OpenAI 45:46 谷歌重组,劈柴接任谷歌 CEO,佩奇成为 Alphabet CEO 46:39 DeepMind 的归属何去何从? 47:30 马里奥计划:DeepMind 的独立之争 48:32 DeepMind 和佩奇五次谈判:独立之争胜利在望 49:45 漫长的拉锯战:劈柴否定独立计划 52:47 劈柴的素咖喱晚餐,提出把 DeepMind 一拆为二:研究归伦敦,应用归加州 57:01 苏莱曼退场 57:47 创始人佩奇、布林退居幕后,劈柴接任 Alphabet CEO 58:08 哈萨比斯宣布:争取独立,到此结束 第四章|黄金时代(2017–2020) 59:29 谷歌 AI 黄金时代:人才、论文、TPU、算力,谷歌全部断层领先 1:01:37 2017 年,改变世界的时刻到来:Transformer 论文发表 1:03:27 OpenAI 全面押注 Transformer,GPT 诞生 1:05:39 谷歌大脑为何错过大模型? 1:06:03 谷歌大脑把 Transformer 用进已有产品 1:06:55 谷歌大脑的聊天机器人 Meena,三次公开申请都被 AI 原则拦下 1:09:45 DeepMind 为何错过大模型? 1:10:16 第一层原因:时机,哈萨比斯深陷 DeepMind 独立之战 1:10:35 第二层原因:对于终极智能的不同理解 1:11:49 第三层原因:伦敦学术文化对硅谷工程文化的轻视 1:13:47 第四层原因:重心押注 AlphaFold,解决科学难题 1:15:24 AlphaFold 预测两亿多个蛋白质结构:DeepMind 最像自己的一天 第五章|错失先机(2020–2022) 1:16:53 GPT-3 问世,两座研究院都已经落在 OpenAI 身后 1:17:29 谷歌大脑技术一路领先,面向公众的产品却始终缺席 1:19:32 Meena 聊天机器人的第二代 LaMDA 送审十一轮,最后只开放了一个聊狗的 App 1:21:09 伦理团队风波:Jeff Dean 失去团队信任 1:22:56 人才流失:Transformer 八位作者全部离开 1:24:16 GPT-3 规模远超预期,DeepMind 紧急组队追赶,瞄准 2800 亿参数 1:27:12 DeepMind 和谷歌大脑为何互相提防? 1:29:51 2800 亿参数,先用「地鼠」代号瞒住谷歌大脑 1:30:15 DeepMind 成功补上差距 1:32:54 DeepMind 态度动摇,开发聊天机器人 Sparrow 麻雀 1:33:34 麻雀蓄势待发,ChatGPT 抢先上线 第六章|应战(2022–2024) 1:33:58 ChatGPT 两个月破亿,谷歌拉响红色警报 1:34:15 哈萨比斯:我们不能只做科学了 1:34:40 Jeff Dean 总结落后原因:两支团队,人才、资源严重分散 1:35:17 Gemini 团队成立:两支团队合力研发同一个模型 1:36:10 DeepMind 麻雀聊天机器人成了牺牲品,团队士气跌到低谷 1:37:00 谷歌发布大脑团队开发的聊天机器人 Bard 应对 ChatGPT,全面落后 1:38:13 两支团队合并,哈萨比斯掌舵,谷歌大脑退场 1:40:30 创始人布林回归,重挂工牌写代码 1:41:24 组织合并了,信任却没有,两支团队摩擦严重 1:41:37 DeepMind 的美国化 1:44:24 Gemini 登上竞技场,演示视频造假引爆质疑 1:45:46 Gemini 1.5 发布,技术领先,OpenAI 发布视频模型 Sora,抢走所有注意力 1:48:06 DeepMind 走到谷歌正中央:哈萨比斯开始为整个谷歌的 AI 负责 第七章|反攻(2024–2025) 1:49:08 哈萨比斯押注推理模型,OpenAI 抢先发布 o1 1:52:05 沙泽尔与杰克·雷组队,打响谷歌反攻战 1:54:59 合并一年半,两支团队终于成为一支队伍 1:55:25 Gemini 2 更快更便宜,自研 TPU 撑起反攻 1:56:18 Gemini 2.5 登顶,风头再次被 ChatGPT 的画图功能抢走 1:57:20 谷歌反攻连赢三局:Veo、Genie、Nano Banana 1:59:59 Gemini 3 登顶,OpenAI 拉响红色警报 2:00:45 谷歌DeepMind 正式成为谷歌的 AI 引擎 第八章|光环之下,群星散落(2026) 2:00:57 谷歌重回牌桌,比赛却转向企业市场和 AI 编程 2:02:19 谷歌并不是没看到 AI 编程,而是做了太多 2:04:20 谷歌DeepMind 组织架构混乱,科拉伊掌握实权 2:05:32 Gemini 旗舰模型连续延期 2:06:22 「Gemini 凉了,谷歌云火了」:TPU 成为意外赢家 2:07:22 五角大楼风波再起,DeepMind 的军用红线失守 2:08:29 AlphaGo、Transformer、AlphaFold 的核心人物接连出走 2:08:44 AlphaFold 团队解散 2:08:55 2026 年 8 月 5 日,谷歌人事大洗牌:科拉伊接管,哈萨比斯交权,Jeff Dean 离开 第九章|黄金时代的余晖(2026) 2:10:50 Jeff Dean 创立 Discovery Loop 2:12:10 员工担心 Jeff Dean 离开,也带走自由研究的空间 2:12:27 二十六年后,Jeff Dean 和桑杰重新坐回同一张桌子 2:13:20 哈萨比斯交权:究竟是被架空,还是求仁得仁 2:15:24 诺贝尔奖:一百亿美元也换不走的科学理想 尾声|谁在掌管未来 2:17:33 谷歌与 Meta:广告是创新最坚实的后盾,也是它最大的束缚 2:19:36 两家公司都做出 ChatGPT 雏形,却都错过了未来 2:20:46 当 AI 从科学变成工程战争,Meta 选择另起炉灶,谷歌选择改造成主力部队 2:22:44 NeoLab:科学借资本的恐惧争回一点空间 🎵 本期音乐:The Scientist/Viva La Vida/A Sky Full of Stars/Clocks 均来自Coldplay

144分钟
10k+
2周前
Vol 31:“我想离开,但不知道下一站去哪”——财务人的职场瓶颈自救指南

Vol 31:“我想离开,但不知道下一站去哪”——财务人的职场瓶颈自救指南

不止财务

本期核心话题: 这一期是两位主播掏心窝子的一期。一粒沙最近进入了长达两个月的瓶颈期——迷茫、焦虑、不知道该留下来还是离开。两人从真实经历出发,深度剖析了瓶颈期的四种类型、如何自我诊断、如何主动破局、以及什么时候该走、什么时候该留。 * 瓶颈期的四种类型:环境型、关系型、动力型、能力型 * 如何通过“内观+向外求”找到问题根源 * 环境真的如你认为的那般差吗?一个关键提问 * 走还是留:什么时候该离开,什么时候该留下来突破 * 通过面试验证自己的市场价值(安迪的真实案例) * 人生容错率很大,允许自己慢下来 🕐 时间轴概览: * 00:00 开场:聊点掏心窝子的话,关于低谷期和瓶颈期 * 00:02 瓶颈期的四种类型:环境型、关系型、动力型、能力型 * 00:05 一粒沙的状态:环境型+动力型,持续两个月 * 00:08 偶尔的倦怠vs持续的卡住——区别在哪 * 00:10 主动自救是唯一出路:内观+向外求 * 00:11 一粒沙的内观复盘:时间到了、自我要求高、组织也在瓶颈期 * 00:13 “承认自己的不足,是内观中真正有价值的部分” * 00:15 极度的坦诚,会得到最简单直接的答案 * 00:16 走出迷雾的两个动作:向内问、向外求 * 00:20 “世界是一个巨大的草台班子,但乱中有重点” * 00:22 在理想环境中成长起来的能力,是平台的能力,不是你的能力 * 00:24 真正的厉害,是在不那么好的环境下长出一个丰满的自己 * 00:25 管理者要学会在混乱中找到平衡 * 00:26 不要有“做了三年就应该升职加薪”的执念 * 00:27 扩展能力版图,才是突破的关键 * 00:28 走还是留的三种情况:抢别人的活、等新岗位出现、自己创造新版图 * 00:29 在存量时代,你多做事情只是为了让自己掌握主动权 * 00:30 没有把公司价值榨干就走,可惜吗? * 00:32 年轻时的跳槽能力是红利,现在不一样了 * 00:33 安迪的面试经历:去市场验证自己的价值 * 00:35 面试一:高薪ICT行业——“他要的无非是我的经验,重复走一遍而已” * 00:36 面试二:创业公司财务负责人——“火候不够,还没准备好” * 00:37 通过面试找到答案,带着答案回来好好工作 * 00:38 在当前环境锻炼“在混乱中找到路”的能力 * 00:40 人生的容错率很大,允许自己慢下来 * 00:41 越修炼越包容,像水一样,上善若水 💎 本期洞察: * 四种瓶颈,对症下药:环境型看关系匹配度,关系型看站队文化,动力型看职业热情,能力型看思维固化。先诊断,再行动。 * 内观的价值在于“承认”:不是找环境的原因,而是诚实地承认自己的不足。极度的坦诚,才会得到最简单直接的答案。 * “环境太理想”也是一种风险:在完美的流程和规范里长出来的能力,是平台的能力,不是你的能力。真正厉害的人,是在不那么好的环境下依然能成事的人。 * 走还是留,核心是“能力版图”:你在这里还能不能补全你的能力地图?如果能,留下来修炼;如果不能,带着答案离开。而不是因为情绪和倦怠。 * 用自己的双脚去市场验证:面试不是为了马上跳槽,是让自己看清“我到底值多少钱”“我到底想要什么”。带着答案回来,比带着情绪离开更高级。 * 人生的容错率比你想象的大:允许自己慢,允许自己比别人不好,允许别人比你快。一切都是周期性的,你要修炼的是那个“在低谷中也能往前走”的能力。 🧠 适合谁听: * 正在经历职场瓶颈期的财务人 * 觉得“工作没意思、不知道还能干什么”的职场人 * 在走与留之间纠结的任何人 * 想通过面试验证自己价值的职场人 * 需要情绪认同和自我剖析方法的人 📢 互动 你最近有过“瓶颈期”的感觉吗?你是如何走出来的?欢迎在评论区分享你的故事!也欢迎大家加入我们听友群一起聊天一起玩耍!

42分钟
99+
2周前
0908 GPT-6 Astra点燃亚洲芯片股行情 中国8家中央金融企业合计增资3600亿元

0908 GPT-6 Astra点燃亚洲芯片股行情 中国8家中央金融企业合计增资3600亿元

全球科技金融3分钟

资本市场似乎开始承认,AI的资本开支周期可能还没有走到终点。 OpenAI正式发布GPT-6 Astra之后,市场重新开始给AI基础设施投资定价,亚洲市场掀起芯片股的一波新行情。 当天,韩国KOSPI大涨4.61%,直接逼近7000点;三星电子上涨5.68%,SK海力士上涨8.26%。日本日经225指数上涨2.12%,软银集团大涨11.22%,铠侠上涨9.31%。更值得注意的是,韩国市场外资净买入约2.59万亿韩元,机构净买入约2.63万亿,而散户反而净卖出6.82万亿韩元。 这不是普通的风险偏好回升,更像是一场针对AI硬件产业链的重新定价。背后的催化剂,正是OpenAI发布GPT-6 Astra。新模型最大的变化,是进一步强化了计算机操作、软件工程以及多步骤任务执行能力。换句话说,AI正在从“给你答案”,越来越走向“替你把事情做完”。而中国市场出现的重要信号来自金融体系。 9月7日至8日,中国国家财政部推动8家中央金融企业合计增资3600亿元,其中3000亿元来自特别国债,覆盖工商银行、农业银行、中国进出口银行,以及中国人寿、中国人保、中国太平、中国信保和中国再保。值得注意的是,这并不是因为这些金融机构“缺钱”。 目前,工行、农行的核心一级资本充足率分别达到13.21%和10.80%,都明显高于监管要求。所以这样的操作,更像是在经济转型和低利率环境下提前把金融机构的“家底”做厚。但市场真正关心的,是这些资本最后会去哪里。 机构测算,这次增资有望带来约1000亿元的新增股票投资空间,所以它对资本市场的意义不应该简单理解成“3600亿元来了,银行保险要涨”,投资者需要观察的,是财政资本进入金融体系以后,能不能进一步转化成企业融资、居民需求和资本市场资金。资本配置最终决定企业的价值,这对一个国家也是一样。钱本身从来不是答案,钱被配置到哪里,才是答案。 全球市场还有一个变化,也值得留意。欧元区8月通胀已经升到3.3%,从7月的2.9%明显反弹,创下近三年高位。能源价格同比上涨14.3%,是这次通胀反弹最主要的推动因素。其中,核心通胀实际上从2.5%降到了2.4%,服务业通胀也从3.3%降到了3.0%。这意味着欧洲目前面对的更像是一轮能源价格冲击,而不是2021、2022年那种需求全面过热。 市场几乎已经把9月10日欧洲央行加息25个基点计入价格,所以加息之后欧洲央行会不会释放“继续加息”的信号成为了下一个观察点。如果只是一次针对能源冲击的防御性加息,对全球资产的影响有限;如果开始转向“更高、更久”,那欧洲企业投资、房地产和股票估值都会重新面临压力。相比之下,日本则正在考虑退出超宽松。 今日日本将公布二季度GDP第二次修正值。此前公布的初值显示,日本二季度GDP环比增长0.3%,折合年率增长1.1%。如果GDP被明显上修,尤其是企业投资和内需表现更强,市场可能进一步相信日本经济能够承受更高利率,那么日本央行年内继续加息的预期就可能升温,日元走强的概率也会增加。反过来,如果数据被下修,市场可能重新怀疑日本经济的内生增长能力,日本央行加息预期就会降温。 过去多年,大量资金利用低利率日元融资,再配置到海外股票、债券等高收益资产。一旦日本利率继续上升、日元持续升值,这部分套利交易的收益空间就会被压缩。 最后想问大家一个问题,随着AI行情又热起来,如果你手里已经有AI相关股票,这一轮上涨你会选择继续拿着,还是趁着大涨先落袋为安?欢迎把你的选择留在评论区。

4分钟
78
2周前
31 星宇「告洋状」事件背后,重思企业跨国监管的真实与幻觉

31 星宇「告洋状」事件背后,重思企业跨国监管的真实与幻觉

路径依赖

8月底,一场劳资纠纷登上了热搜:汽车行业知名供应商星宇股份以"二选一"的方式逼退应届生,引发广泛争议。比争议本身更值得思索的,是其中发酵出的"告洋状"现象——据称,一些被逼签的应届生将举报材料投向了欧洲车企,甚至试图触达欧盟,希望借助境外的跨国监管力量,倒逼国内的星宇股份。"告洋状"到底管不管用,也成了这几天争论的焦点。这期节目我们就聊聊这个话题:告洋状何以可能?为什么欧盟总能拿捏跨国企业?它背后的跨国监管体系是怎么发展、怎么运行的?它真的像一些人以为的那样,是一把万能钥匙吗? Part 1:跨国监管与「看得见的手」—— 长臂管辖、阿尔斯通与安世案 07:31 围绕"告洋状"的争议,对应的其实是一个学术概念——"跨国监管"。这是全球化时代特有的现象:一个国家内部的监管规则,通过某种跨国机制,被强加在另一个国家的企业之上。这种强加有时粗暴直接,有时迂回间接。粗暴直接的一端,体现为"长臂管辖"——过去的阿尔斯通案,以及最近的安世半导体案,展现的正是这种直接强制的跨国监管。 图1:《美国陷阱》与阿尔斯通案 Part 2:跨国监管与「看不见的手」—— 加利福尼亚效应 18:05 监管规则还有另一种向境外传递的方式,被称作"加利福尼亚效应"。简单来说,1970年代,加利福尼亚饱受汽车尾气污染之苦,于是在美国率先出手,制定了比联邦标准更加严苛的排放标准。由于加州本身是一个体量庞大的汽车市场,车企为了保住这块市场,被迫改进自己的排放技术——而与其单独为加州开一条生产线,不如干脆把这套更严格的标准,直接推广到加州以外的其他市场。这种监管规则从一个地区出发,借由市场机制扩散到全球的路径,就被称作"加利福尼亚效应"——是监管规则向外扩散最经典的一种间接方式。 Part 3:欧盟的监管崛起与「告洋状」的复杂一面 31:31 今天的欧盟,似乎成了全球监管力量下手最狠的地区。但在历史上,人类对大企业的系统性监管,起始于美国第二次工业革命之后。随着大型垄断巨头的崛起,美国政府通过《谢尔曼反托拉斯法》,以及老罗斯福任内的一系列反垄断行动,打击垄断组织,开启了监管大企业的先河。 1990年之后,这股监管力量出现了一次跨大西洋的大反转。欧洲率先树立起"预防原则"这套监管理念,并借助一个体量庞大的统一市场,催生出比"加利福尼亚效应"更强大的"布鲁塞尔效应"。欧洲由此开启了一个强监管年代,成了跨国巨头的克星——苹果、谷歌、Meta这些曾经予取予求的巨头,纷纷在欧盟栽了跟头,付出了惨痛代价。 尽管如此,我们很难说"告洋状"是一件真正好用的工具。在今天的星宇事件里,它未必真的立了功;而放到更复杂的地缘政治局面中,跨国监管也未必总能带来正向效应——它同样可能演变成长臂管辖,或者被地缘政治武器化的风险。 参考文献: 1. 有关"加利福尼亚效应",请见:Vogel, D. (1995). Trading up: Consumer and environmental regulation in a global economy. Harvard University Press. 2. 有关"布鲁塞尔效应",请见:Bradford, A. (2020). The Brussels effect: How the European Union rules the world. Oxford University Press. 3. 有关越南企业问卷调查研究,请见:Malesky, E., & Mosley, L. (2018). Chains of love? Global production and the firm‐level diffusion of labor standards. American Journal of Political Science, 62(3), 712–728. 4. 有关"跨大西洋监管大反转",请见:Vogel, D. (2012). The politics of precaution: Regulating health, safety, and environmental risks in Europe and the United States. Princeton University Press.

49分钟
6k+
2周前
EP094.男子“兼职”图鉴:周中找对象,周末不闲聊

EP094.男子“兼职”图鉴:周中找对象,周末不闲聊

击剑俱乐部

如果说“不闲聊”是一件事,那这件事就只有做了零次,或做了无数次; 如果说“不闲聊”是一场交易,那这场交易里每个人都有价格,只看高低; 如果说“不闲聊”是一个职业,那这个职业就不是你想做就做,想走就走。 本期,是我们身边的人和“不闲聊”的故事,也是我们身边人“不闲聊”的故事。 【主播】 十七 希载 【内容提要】 01:15 第一次是和爱的人还是和专业的人? 05:14 杭州初体验:先摩,后磨 07:44 每位专员为何都共享一套原生家庭? 09:16 “他靠近的时候我分不清是交易,还是情意” 13:42 十年生死两茫茫,风刀霜剑严相逼 17:14 A8哥吃肉第一式:黑叉点外卖,航空运到家 22:27 名媛的奢侈品从何而来?善良恩客有话说 25:20 A8哥吃肉第二式:抖音网红擦,我把鱼儿钓 29:05 如何让网红主动奉上好友位? 31:21 陪玩伴游潜规则?有人就爱逼良为* 35:56 人人都有价码,上海直男健美选手的底限是? 38:30 A8哥吃肉第三式:GoGo暗通款曲,口令红包显圣 42:20 口水、牙刷、五个指头——海边男大的失足故事 46:11 如何判断一个人到底年纪多大? 53:46 其实上班的牛马就是最便宜的鸭 55:16 PDF、被宰、八个指头——周末兼职故事 57:56 对方临时毁约砍价怎么办? 01:00:38 逼上梁山——一场不该闲聊的爱情故事 【音乐】 曾轶可- 夜车 往期歌单可在QQ音乐/网易云搜索“击剑俱乐部” 进听友群:添加微信号jjclub1107,提供收听时长截图,小助手小击会拉你进群 未删减版:微信公众号搜索“击剑电波” 看视频版:B站搜索“击剑电波” 参与直播:小红书搜索“击剑俱乐部”,每周一、周四晚十点 用表情包:微信搜索“茄大师”,已更新至第七弹 【长期征稿】 点击链接,可根据主题投稿,也可选择无主题投稿。期待听到你的故事! 【商务合作】 微信:jjclub1107,备注“播客合作

1分钟
2k+
2周前
vol.526 11周年特别节目④哪有一上来就LA的

vol.526 11周年特别节目④哪有一上来就LA的

跟宇宙结婚

11周年特别节目系列如约迎来第四弹。 主播们昂首阔步,继续回答听户发来的各种宇宙课题: 苹果肌流失导致法令纹加深,要怎么改善? 怎么分辨磁带是正版还是盗版? 如何看待马竞这支常年位列西甲第三的球队? 在英超中找一支球队支持能享受更多快乐时光,老师有什么球队推荐? 如何寻找并确信一件事情自己可以一直做下去,然后成为赖以生存的能力呢? 张蜥蜴小朋友系列周边能否再贩? 去哪里能增加偶遇三位老师的几率? 刀老师在今年参加披哥的艺人里选出三位分别合作一个纯唱、唱跳和唱演舞台,会是谁、唱什么歌呢? 是不是男生在开启一段关系时总是被要求主动热烈? 怀孕获得了五个月的产假,会利用这段时间干些什么? 如何成为有文化的野蛮人? 对于实验中的各种意外,有何野蛮对策? 三天拉一次还是一天拉三次? 入职后一直没和同事们正式打招呼认识,错过了窗口期,现在很尴尬怎么办? 为了能够更好地欣赏魔法少女小圆最新剧场版,应该提前补充哪些部作品? 我这份令自己痛苦到躯体化反应的教师工作,强撑下去有意义吗? 大学遭遇打扰别人生活的野蛮室友,该怎么办? 我遇到的惊人巧合,是纯纯巧合还是真的有冥冥之中的上天安排? 对象总爱和我分享我不感兴趣的话题,我该如何回复? 青年老师和小伙子老师读过的哪些外国文学作品可以推荐给听户? …… 感谢大家发来的真诚问题! 详细内容请收听本期节目。

166分钟
19k+
2周前

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧