这段时间长春疫苗生产记录造假事件是最大的热点新闻，有很多听众都来问我还能不能打疫苗。我想用自己的行动来回答这个问题，就在今天上午，我带着我不到 2 岁的儿子按期去做了计划中的接种，同时，我还带上了 12 岁的女儿，自费打了宫颈癌疫苗。我想很严肃地告诉大家，不打疫苗的危害远远高于打疫苗有可能产生的危害，尽管出来了那么大的负面新闻，但不会改变这个结论。该打的疫苗还是要去打，千万别因为这个新闻耽误了计划中的接种。有些人用三聚氰胺奶粉事件来类比这次的疫苗事件，把造假疫苗说成毒疫苗，我觉得这个类比是不对的，三聚氰胺奶粉可以说成是毒奶粉没问题，但生产记录造假的疫苗说成是毒疫苗就过头了。 综合我看到的资料，目前可能进入市场的只有无效疫苗，并没有毒疫苗，你听到的那些打疫苗致残的新闻都是谣言或者误传，很多人没有真正理解什么是偶合效应，误以为是偶然会倒霉，其实不是这个意思。真正的意思是：偶然情况下，你打疫苗和生病刚好同时发生。担心疫苗无效而不敢打疫苗的人，请仔细想想逻辑，拒绝打有效疫苗和打无效疫苗是等价的，那为什么在疫苗没有负面新闻时，你不会拒绝打疫苗呢？我最近看到有些公号文章，明显不是在科普，而是在煽动情绪，但是却有成百上千人打赏，这种文章的危害我看比失效疫苗的危害更大，导致不明真相的群众不敢打疫苗。我这么说不是没有依据的，因为这是我今天在社区医院亲眼所见，一位家长要求医院解释，医生尽力解释，但她最后还是不相信医院，没打疫苗，抱着孩子走了。今天我们排队的时间也明显小于前几次。如果想真正了解这次疫苗事件的真相，推荐大家阅读公众号疫苗与科学、丁香医生、果壳网、知识分子等专业科普自媒体的文章，不要轻信一些非专业科普媒体的文章。 其实，真正应该警惕的不是疫苗。还有一种在医院中大行其道的药物才是真正值得警惕的，如果你因为担心疫苗的不良反应而不敢打的话，那么，你就更有一万个理由拒绝这种药物了。我说的这种药物就是“中药注射剂”，我说的是还在使用中的所有中药注射剂，无一例外。 请注意，这与中西医之争没有半毛钱关系。如果有人以中医药为名替中药注射剂辩护的话，那么传统医学都不会领这个情的，中药注射剂是所有真正的中医也都反对的，而且中医界也不承认这是中药。比如说，著名中医学者、山东省中医药文化科普巡讲专家苑嗣文先生在博客中就写道：中药注射剂，是中医的吗？历史上传统中医从来不用注射剂的。一些人在搞中医现代化时，弄出个中药注射剂，在祸害百姓。中药注射剂与中医是两码事。千万不要以此诬蔑中医。 所以，我这期节目不是为了挑起中西医之争的，我是在了解了很多中药注射剂的信息后，迫切地想提醒我所有的听众，比假疫苗可怕十倍的是中药注射剂。 我先来带你认识一下中药注射剂的历史。1941 年抗日战争期间，八路军一二九师卫生部在极为简陋的药厂中制成了柴胡注射剂，这是中药注射剂的开山鼻祖。1954年武汉制药厂生产的柴胡注射剂上市，是中药注射剂的第一次工业化生产。之后就迅速地膨胀，到了上世纪八十年代，中药注射剂的品种一度多达 1400 余种。 历经淘汰后，到今天，依然有 100 多种具备正式批准文号的中药注射剂还在使用。 中药注射剂既不是中药，也不是现代药，用科学松鼠会孙正凡博士的话来说：它试图模仿现代医学，但又根本不愿意遵守科学原则的验证，直接突破人体防御体系注入血液，把不明物质和有害物质直接送去人体核心组织里。简直就是守门员直接转身踢乌龙球，其他人想救都救不了！ 中医界对中药注射剂的批评声也非常多，例如中国中医科学院基础理论研究所研究员周超凡曾指出，中药注射剂的应用历史较短，有些不该研制、不该生产、不该销售、不该进入的药品，历经公关处理，都被批准生产了。 他们说的核心问题其实都是中药注射剂的安全性没有保障，毒性研究做的都不够，存在很大的安全风险。那这么说有没有证据呢？证据很多，我举一些很容易查证的事件： 2004年，葛根素注射液引起溶血现象，被责令立即修订说明书。 2005年，莲必治注射液、穿琥宁注射液等品种因严重不良反应被要求修改药品说明书。 2006年6月，国家药品不良反应监测中心共接到鱼腥草注射液不良反应报告5488例，严重药品不良反应(ADR)258例，死亡44人，鱼腥草注射液被暂停销售使用。 2012年6月，国家药监局发布关于脉络宁注射剂的药品不良反应信息通报，严重不良反应主要为呼吸系统损害、全身性损害和心血管系统损害等。 2017 年 9月23日，国家食品药品监督管理总局叫停了喜炎平注射液和红花注射液。其中，喜炎平注射液这是一款孩子常用的、上市时间长达40年的中药注射剂。你的孩子很可能就用过。叫停的原因都是因为不良反应超标。 从 2018 年 5 月 29日始，短短半个月中，国家药监局接连四次发布公告，先后要求柴胡注射液、双黄连注射剂、丹参注射剂、天麻素注射剂等中药注射剂大品种修订说明书，并针对儿童、新生儿、婴幼儿做出禁用或慎用的要求。要求修订的主要内容为：警示本药品的不良反应包括过敏性休克，应在有抢救条件的医疗机构使用。这话说的很专业，但用老百姓能听懂的话来说，就是，这玩意有可能要人命，没有抢救条件的话，千万别用。这到底是治病啊还是玩命啊。 我上面说的这些案例实际上只是我检索出来的很小一部分，如果大家自己以中药注射剂、不良反应、药监局为关键词检索，可以获得海量的信息，真是不搜不知道，一搜吓一跳啊。 你注意到没，柴胡注射液是中药注射剂的鼻祖，已经有 70 年的历史了。有些人总认为使用时间的长，就代表毒副作用经过了多年的人体试验，可以放心了。实际上，药品的毒副作用实验是有严格的临床试验标准的，如果试验的方法不合格，做多少次试验都不能证明安全。柴胡注射液就是一个实例。 我们再来听另外一位真正的中医是怎么说的，北京中医药大学教授朱文涛认为，由于中药注射剂成分复杂，过敏反应物质的不确定性及过敏反应种类众多，无法通过预试验减少，因此中药注射剂的不良反应存在不可预知性。 听到这里，我相信会有一些听众冒出一个问题，既然中药注射剂这么可怕，为什么国家还会批准使用，正规的医院也在使用呢？难道医生都昧了良心给患者开毒药吗？ 我对这个问题的认识是，这个情况并不是由于几个黑心医生、商人、官员勾结的阴谋，而是源于医学这门学科的特殊性和复杂性。 我们先说副作用问题。一味药物的毒副作用并没有很多人想象的那样容易弄清楚，有些人觉得只要拿几只小白鼠做做试验，再找一些人吃了没有观察到什么不良反应就说明是安全的。实际上哪有这么简单啊，先不说人和动物的区别。有些慢性中毒是要积累很长的时间才能反应出来的，比如说含有马兜铃酸的植物，对人体有强烈的致癌性，但是哪怕你天天吃含有马兜铃酸的植物天仙藤，也不见得就一定会得癌症，而且即便得了癌症，也可能是十多年后的事情，在这十多年中你可能吃过很多东西，做过很多事，没有严格受控实验，靠观察是很难发现癌症的原因是天仙藤的。即便是某些很严重的不良反应，因为人体系统实在太复杂，实际临床中发现，很多严重不良反应的发生率可能只有万分之一甚至更低的概率。你想，假如某个中药注射剂的不良反应率是万分之一，那么就很难在药物的研发过程中发现，尤其是中药注射剂由于历史原因，当时人们对医学认识还不足，所以并没有按照现代药物的研发标准来做，这样的情况下，当然就无法发现像鱼腥草注射剂这样严重的不良反应。但问题是，一旦这种药品上市后，那就是成百上千万的使用，哪怕是十万分之一的风险，也是不得了的事情。比如，2006年就有 44 人被报告死于鱼腥草注射剂的不良反应。这可是在上百万人使用的情况下发生的。因此，这里面并不存在某个明知是毒药，还要给病人用的医生。 我们再说说疗效问题。一款药物是否有疗效，实际上非常难以确定的。因为前后关系不是因果关系，一个人服药到病好之间往往会隔着很长一段时间，在这段时间中，病人会受到各种因素的影响。再加上人体有免疫系统，很多病都可以自愈。后来我们还发现了安慰剂效应的真实存在。因此，现代医学要确定一个药物是否真的有效，那是相当相当麻烦的。 例如世界500强药企罗氏制药，他公布的数据是，平均一款新药从研发到上市平均花费12年时间，需要投入66 亿元人民币、6587次实验、423个研究人员。而对比中药注射剂，根据公开的资料，从上世纪六十年代到八十年代的不到三十年的时间，上市的中药注射剂有 1400 多种。随便想想也知道，这里面真正有疗效的能有多少呢？ 打个比方来说，我们如果把药物上市比作考试合格，那么中药注射剂就好比是一张试卷全都是二选一的选择题，满分 100 分，55分就算合格。而罗氏制药参加的考试则是实打实的 GRE 了。所以，尽管都获得了上市的批准，但含金量是完全不同的。 当我对医药的知识了解的越多，我越是感到惊讶。在广告界有一句名言，说你投出去的广告有一半是无效的，但问题是你不知道哪一半是无效的。这句话放到医疗上来说也可以，你去医院看好的病有一半不是打针吃药的结果，但问题是，你不知道是哪一半。所以，生了病，我们也还是只能去就医。 中药注射剂离我们每一个人都很近，根据米内网公布的数据，2016 年，全国中药注射剂的销售规模超过 1048 亿元。可以说，我们每个人去医院就医，都有可能遇到中药注射剂。在这里，我想诚恳地提醒大家，珍惜生命，拒绝中药注射剂。判断是不是中药注射剂，有两个方法，一个是看名称，凡是名称中包含中药材名的当然就是，但这还不够，你看一下药品包装上的批准文号，只要是字母 Z 打头的就是。如果你下次在医院中，领了药，发现有中药注射剂，不要可惜，沉没成本不是成本，直接扔掉才是最省钱的做法。而且，我也可以明确地告诉大家，这世界上还没有哪一种病只能用中药注射剂治疗。原因很简单，美国的医院没有中药注射剂，但有钱人都喜欢到美国去看病。 不过，让我稍微感到一丝安慰的是，中国的药监局已经意识到问题的严重性了，最近这几年，频频出重拳监管，中药注射剂或许有望被药监局全面叫停。如果你想知道既然问题这么严重，为什么迟迟无法全面叫停，推荐你阅读《财经》记者贺涛的长篇报道：《让儿童先远离中药注射剂 这款中国独创的“神药”将迎来强监管》，你会看到更多令人震惊的故事。 科学有故事不仅仅满足你的好奇心，也能帮助你守护自己和亲人。咱们下期再见！

本期节目我给大家找了一个宣传保护珊瑚礁的视频。随着全球气候变暖，海水温度也上升了，这几乎造成了脆弱的珊瑚礁系统的灭顶之灾。而珊瑚礁对我们的生态系统非常重要，它能避免海岸受到风暴的袭击和各类侵蚀，部分珊瑚礁甚至起到了天然水过滤系统的作用。如果你想看视频，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“珊瑚礁”三个字就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到，推送的内容还包括配套视频。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

听众思语行想问我关于“松果体”和“脑潜能”的问题。他说目前社会上有好多培训机构在做这方面的事情，都是商业在推动着做。因为没有公开普及，有些神秘色彩。现在特别想知道，有没有这方面科学权威的解释或是资料可供参考。希望得到您的回复。此致敬礼。 可能有一些听众不知道什么是松果体，按照解剖学定义，松果体是一个位于脊椎动物脑中的小内分泌腺体，是人体最小的器官。松果体因为形状像一颗小松果而得名。它在脑部中央的附近，介于两个大脑半球之间，被裹在两个圆形的丘脑的接合处。形象地说，大概就是从人的眉心位置扎一根针进去，大约扎到脑子的中心时，就差不多扎到松果体了。 我现在很难考证处松果体最早是在什么时候发现的，反正我大概是在 20 多年前就听说过“松果体”了，总之，那个时候谈到松果体差不多总是与开天眼之类的超自然现象联系在一起的。据说笛卡尔就把它称为“灵魂之作”，认为松果体是思维能力与肉体之间的连接点。 国内有一些脑潜能培训机构往往都打着松果体的招牌，例如，我们可以在一家位于上海的超感官培训中心的介绍上看到这样的内容[1]：间脑连接着松果体，通过训练激活间脑和松果体后，不仅能将短期记忆变为长期记忆，还能加强左右脑的联系，也就是联想能力。而这种联想能力可以反应一个人的讯息提取和转换的速度，这也是一个人的思维和思考速度快慢的标准。 那么，松果体是不是真的有这样神奇的功能呢？我想在回答这个问题之前，先谈一点与科学精神有关的内容。 把人体的某一个器官的具体功能弄清楚，是现代医学和生理学的研究课题。人体的器官和功能是非常复杂的，尤其是大脑的功能。而我们目前在对人脑的研究方面，进展是非常有限的。最大的困难在于，人体实验由于受到科学伦理方面的限制，科学家们不能随心所欲地设计实验，有一些基本的原则和底线需要遵守。因此，对于大脑的物理结构我们可以通过解剖尸体和各种现代扫描的方法弄清楚，但是对于具体大脑的某个区域起到什么样的作用，就不可能在死人身上进行。只能通过非常受限的实验在活人身上进行。我们现在离弄清楚包括记忆在内的绝大多数大脑功能的生理机制还有非常遥远的路要走，有一个最常见的比喻是，假如把大脑的全部功能搞清楚比喻成一公里的话，那么，我们现在只走出了一厘米。 这就是目前公认的脑科学界的研究现状。所以，当你看到那个脑潜能培训机构写出这样的话“通过训练激活间脑和松果体后，不仅能将短期记忆变为长期记忆，还能加强左右脑的联系，也就是联想能力”就基本上已经可以判定为不实描述。何况在文章中也没有提到任何相关的研究论文。要知道，有能力做大脑功能研究的科研机构在全世界范围来说并不多，每一篇有关大脑研究的最新权威期刊上的论文基本上都会被广泛的报道。 当然，为了保险起见，我还是花了一定的时间在 SCIE论文库中检索与“松果体”有关的研究论文。不难发现，科学界对与松果体的作用，是有比较一致的结论的，那就是松果体负责制造褪黑素，而褪黑素会影响睡醒模式，也会对季节性昼夜节律功能的调节起作用。一些脊椎动物如果暴晒在光线下，可以启动在松果体内的酶的连锁反应，校正昼夜节律。因为人体中的松果体可以通过眼睛感知光线的存在，也被称为“第三只眼”。所以，通俗地说，松果体跟人的睡眠质量还有倒时差的能力有关。如果有一家培训机构以松果体之名，宣称可以通过训练改善你的睡眠质量，那可能还有一定的科学依据。但如果扯到记忆力甚至其他超自然的能力，就是没有任何科学依据的。注意，我不会去轻易否定别人，我只能肯定这没有科学依据，因为科学依据的唯一来源只能是科学论文或者其他受到科学界认可的书面资料，除此之外，其他任何来源都不能算是科学依据。但你要说是神学依据、哲学依据或者古老的文化传统依据，那我就没有资格瞎评判了。 有意思的是，我在论文检索过程中，看到一篇 2018 年 7 月刚刚发布的权威期刊论文。从这篇论文中，我们可以看到真正的科学家在研究松果体时，他们到底是通过什么方法研究，研究的又都是些什么？ 这篇论文题为“再次聚焦在松果体上”（Shining new light on the pineal gland）[2]。研究人员来自德国弗莱堡大学，这是一所创办于 1457 年、历史悠久的欧洲知名高等学府。而刊发这篇论文的是一本名为《发展》的生物学期刊，它发表的论文都经过同行审议。2009 年时，这本期刊还被专业图书馆协会列为过去 100 年 Top 100 的生物学药学期刊[3]。论文的下载地址我已经附在了本期文稿中，有兴趣可以自行阅读原文。那么，这篇论文到底说了啥？ 首先，能发表在专业生物学期刊上的论文都是有实验支撑的，而研究松果体，不可能直接对着人做活体实验，所以研究人员研究的对象是斑马鱼。其次，比起那种“能提升脑潜能、能提高精神力”这样的键盘侠，真正能获得刊发的研究成果也通常只有那么一点点。 松果体位于人类大脑的深处，但在斑马鱼这里，它直接就长在了头骨的下方。松果体在人和鱼身上的作用都是相同的，那就是在黑暗环境下释放褪黑素。而当光线照进来时，人身上的松果体通过眼睛感知，停止褪黑素的释放，而斑马鱼则不用绕个弯，通过松果体就可以直接感光。 研究人员使用了先进的遗传工具进行实验。他们发现，如果斑马鱼不能产生脑特异性同源蛋白质（Bsx），松果体中的光敏细胞就不能正常发育，也无法释放褪黑素。早期的研究表明，斑马鱼中的褪黑素缺乏会扰乱睡眠-觉醒周期的形成。这时候的鱼，就类似为了工作熬夜、为了看世界杯晚睡、为了玩手机不入眠的人。 研究人员选择斑马鱼作为实验对象是有原因的。这种 4 厘米长的鱼类已经成为了遗传研究领域最受欢迎的实验动物。它繁殖速度惊人，雌性一周可以产卵 300 个，每个卵三四个月内就能成熟。而且它的胚胎是透明的，研究人员在早期阶段，就可以直接观察发育中的胚胎细胞。作为一种脊椎动物，它还拥有许多与人类相同或相似的基因。 正是因为这些特质，研究人员才有了新发现，缺乏 Bsx 会对大脑产生有趣的影响。胚胎发育的第二天，一小组细胞会从松果体中出来，进入到大脑的左侧部分。这些细胞使周围组织发育出了左半脑的特征。而如果 Bsx 缺乏，这些细胞就不会形成，鱼会发育出两个右脑，之后也无法产生褪黑素。而如果左右半脑完全对称，鱼会产生于类似焦虑的行为异常。 这就是这篇论文的大概内容，研究的主题还是与褪黑素有关，研究的对象是与人类有着一定相似性的斑马鱼。 好了，说到这里，我基本上可以比较有把握地回答这位听众了，目前没有任何被科学共同体认可的研究指出松果体与脑潜能有关，就我所知，在生理学中，也并没有“脑潜能”这样的科学术语，也就是说，连脑潜能都还不是一个科学界认可的概念，当然也就更谈不上开发脑潜能有什么科学依据了。 现在社会上最流行的一种骗术就是雅俗联姻，把一些听上去很高深的生物化学术语与日常口语中的通俗词汇结合起来，这样的好处就是普通老百姓能听懂其中的一半，但他们的高明之处就在于让你听不懂另外一半。人都会有一种心理定式，也就是我们常常说的十句话中，有 9 句是真话，那夹杂着的一句假话也就很容易让人相信了。 我希望大家能建立这样的一个信念，现代社会已经是一个信息高度流通的社会，凡是任何真正能满足人们需求的商品，都不会深藏不露，恰好被你碰上的。如果说我们真能发现某一种方法可以提高人的记忆能力，那么，你放心，全世界的医疗机构都不会放过这种机会的。凡是那些让你感觉很神奇，人人都需要，但又很奇怪为什么没有传播开来的事情，通常只有两种可能，一种就是骗人的，第二种就是隐瞒了某些严重的副作用信息。 反正我还没有看到例外过。 [1] http://blog.sina.com.cn/s/blog_bf97bb3a0102xrbp.html [2] http://dev.biologists.org/content/145/13/dev163477 https://www.sciencedaily.com/releases/2018/07/180705100409.htm [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Development_(journal)

本期节目我给大家找了 2004 年的好莱坞灾难电影《后天》（The Day After Tomorrow）中的一个精彩片段，这部电影讲述了冰雹、冰山融化、极度严寒下人们面临的一场不可挽救的灾难。如果你跑过的地方，后面的一切都结成了冰，这会不会就是世界末日可能的样子呢？如果想看这个视频，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“冰雪灾难”，就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到，推送的内容还包括配套视频。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

本期节目，我给大家找了一个非常励志的视频，听一群年轻人讲述自己投身科学的原因，其实归根到底，他们都在重复着同一个原因，那就是热爱。请到我的微信公众号科学有故事中，回复“科学情怀”就可以收看了。 听众君往高处给我留言说：我是做猎头的，我曾经有一名候选人就是学物理的，可他30多岁的时候已经在房地产公司做到中层管理人员了，年薪也有30多万了，而限制他往更好职位跳槽和晋升的主要原因就是学历不是房地产相关专业（建筑，土木，设计，城市规划）。我不想否定汪老师对全民科学意识启蒙的功德。但我实在担心一些年轻人在纯真学生时代的美好愿望到了成年之后会改变，毕竟他们的父母会觉得功利化的专业比较好，挣钱多才是最主要的，毕竟中国房价这么贵。我不想这么庸俗，只是不希望有些年轻人后悔，来怪汪老师，选择科学之路一定要不在乎金钱才行。 我认为这位听众的提醒很好，这个世界是复杂的，没有哪件事情只产生单一的影响。我想顺着这位听众的留言谈谈我对立志当科学家这件事情的想法，希望我的这些个人浅见能够给你提供一些有价值的参考。 我先来说说我个人的经历。我小时候曾立志要当一名科学家，其中让我立下这个志向的两个关键原因，一是《少年科学》杂志，我小时候最爱看这本杂志，也是我唯一常年订阅的杂志；二是动画片《咪姆》，这部动画片让我对科学家充满了敬仰。 我高中念的是省重点中学，理科成绩一直就很不错，但并不属于特别拔尖那种。高考也是考的理科，但是后来由于各种阴差阳错，最后竟成了一名外语系的文科生。不过，其实在我读大学后，心智已经开始逐渐成熟，我已经很清楚地意识到，自己的智力水平是不太可能成为一名杰出的科学家的。我的优点不在于哪一方面有特别突出的优势，而是综合能力还不错，也就是说，智商、情商、语言表达、写作能力都比较平均，没有特别的过人之处，但也没有明显的短板。所以，我从大三开始，就基本上想明白了自己毕业后的打算，就是学好与互联网相关的计算机技能，毕业后投身于新兴的互联网行业，然后在恰当的时候自己创业。在 2000 年前后，正是中国互联网的黎明期，充满了机遇与挑战。 虽然我小时候的科学家梦想破灭了，但是我完全不会后悔我从小受到了《少年科学》和《咪姆》的影响，我曾经立下的志向也让我在初中和高中学习中没有懈怠，一直保持着非常积极的学习心态。我发现，有梦想的孩子总是会更积极。 请大家千万不要误会我要扮演什么人生导师的角色。有千千万万的想成为科学家但最后没有实现的人，我也是他们中的一员，我仅仅只是站在这样的视角来谈谈我个人的看法： 第一，科学家的收入总体来说是不错的。我国一直在用高待遇来吸引科学家回国工作，而即便是普通的科研工作者，平均收入也是不低的。根据国家统计局 2017 年全国城镇非私营单位就业人员平均收入的数据，年平均工资最高的三个行业分别是：信息传输、软件和信息技术服务业 13.3 万元，金融业 12.3 万元，科学研究和技术服务业 10.8 万元，而全国的平均水平是 7.4 万元。所以搞科学研究并不是人们想象中的那么清贫，而且一旦搞出可靠的研究成果，各种收益还可能会非常丰厚，个人的名望等无形资产也是普通人所难以企及的。 第二，但那些能够有资格被人们尊称为科学家的人，都是精英中的精英，也就是说，他们是人群中的极少数。这个志向的实现难度往往比想象的要大得多，所以希望你能有一个良好的心态，即便最后没能成为功成名就的科学家，也绝不意味着人生失败，你的付出依然是有价值的，你也不难找到感兴趣的其他职业。我也很想对那些给我写来真诚邮件，表达要实现我临终遗愿的学子们说：如果最后牛皮吹破了，我也不会感到失望的，因为我很清楚要实现这个牛皮有多么困难。 第三，成为一个成功企业家、演艺明星、作家、政府官员等等都可以英雄不问出处，抵达成功的路径不止一条。但是，很遗憾，时代发展到今天，想要成为一名科学家的道路几乎只有唯一的一条，那就是求学。本科、硕士、博士一路念下去，你的学历越高，就读的学校世界排名越高，你越有可能梦想成真。大学本科是最基本的门槛，这个时代已经不可能在民间诞生科学家了。 第四，等你念到高中后，差不多就可以重新评估一下自己小时候的志向是否需要做调整。如果你的理科成绩并不是拔尖的那种（我说的是在重点中学里的拔尖水平），那么，想成为基础科学领域的科学家就比较难了。不过有些学科，例如心理学、古生物学等对数学的要求不是特别高，在这些领域还是有机会的。我想，你或许可以考虑调低一些自己的志向，或者重新立下一个志向，这都不算晚。正确评估自己的能力也是一种科学精神，就是我常常说的求真务实的精神。 第五，真想成为一名优秀的科学家，就不能抱着功利的心态搞研究，你必须做好几十年如一日，默默无闻工作的心态。科学发展到今天，科学大厦相对于人短暂的一生来说，已经垒得很高了，科研方向也已经分得特别特别细，要想把前人的成果都吃透往往就需要多年时间。更重要的是，研究成果不是想出来就出得来的，很可能你确定的课题一直苦苦钻研却突破不了，也不知道那是因为你还没有找到答案还是方向走错了。探索的路上充满黑洞洞的未知，所以，你必须要做好成功来得比从事其他职业的同学更晚一些的心理准备。可能你的有些同学都已经当上了企业高管，有车有房了，你还在做博士后研究呢。 第六，最后一点，如果你受了我的影响而选择了理科专业，我并不会担心你将来会怪我，因为，受过良好科学训练的人，具备科学精神的人，哪怕转行从事其他职业，你所养成的科学思维也肯定会对你的工作带来巨大的帮助。你会比别人更加准确地找到解决问题的路径，也会更加务实。我觉得我自己就是在做一次大规模的社会实验，看看一个总是赞美科学，总是试图影响青少年爱上科学，学习科学的人会不会有一天收到一封后悔被我影响的邮件。我在这里可以跟大家做出保证，如果哪一天我收到这样的邮件，经过来信人的许可后，我会念出来，也算是对我今天节目的补充。 以上六点，仅仅是我个人的一些粗浅想法，我今天在科学声音的专家团中征集对立志成为科学家的青少年的赠言，也得到了很多的反馈，我念几条，希望大家从中得到启发。 从事全球变化生态学、大数据研究的复旦赵老师说：真正从事科学研究的时候，日常面对的大多是非常无聊的繁琐细节，毫无成就感可言。科学家讲他们的研究讲得非常有趣，是因为他们特意过滤掉了大多不值得一提的细节，而只将大家的注意力集中在1/10或1/100成功的路径上。否则这样的故事讲起来没有人愿意听。 从事药物开发的行幽老师说：在中国，做生物医药的科学研究，除了要夯实各种化学物理数学的技术外，不要忘记学习其他社会人文学科，广阔的文化视角都能在你以后科研遇到瓶颈的时候帮助你转换视角，深化理解，甚至提供新的思路。要学会科学理性的看待传统医学及其文化，不要被古人限制了你的探索。 从事进化农业生态研究的张老师说：懂得偷懒走捷径糊弄的都是小聪明，要想成功，要有大智慧，所谓的大智慧就是懂得下笨功夫，因为科研有时会很枯燥，社会也会很浮躁。 从事分子生物学以及基因组研究的迪老师说：想要做科学家的动力要认清楚，需要的是对新鲜事物的好奇心，搞科研在别人看来很辛苦，没日没夜的在实验室泡着。但是，一个真正爱科学的人却觉得非常开心，因为在自己的领域取得的每一点突破，都是人类科学的一点点进步，而科学家本身是最先知道大自然这个秘密的第一人，对我来说，这是最大的兴奋点，也是最大的幸运。 从事建筑建构与抗震研究的王老师说：现代科学研究已经和汪老师故事里面讲的之前的有了很大的不同，现在的研究更多的会需要一个庞大的团队，所以需要有很好的团队合作精神。 还有一些老师话说的很简短，但字字珠玑，比如：从理，而不从威；耐得住寂寞，守得住底线。多问问为什么？无论学习还是研究，笨方法最有效。掌握方法论，一步一个脚印。 还有很多，我就不再一一念了。我知道我的听众中，藏龙卧虎，有科学家也有科研工作者，也有即将成为科学家的学子，如果你们也有一些话想对立志成为科学家的青少年说，请在本期节目中留言，我相信一定会有很多青少年看到你们真诚的忠告。 本期节目，我给大家找了一个非常励志的视频，听一群年轻人讲述自己投身科学的原因，其实归根到底，他们都在重复着同一个原因，那就是热爱。请到我的微信公众号科学有故事中，回复“科学情怀”就可以收看了。

这期节目说了很多冰河，于是呢，我就给大家找了一个真实再现 13000 年前冰河时期美国密苏里河景象的视频。视频的前半段是冰天雪地的美景，后面有一小段是冰坝融化了的景象。如果你想收看，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“冰天雪地”，就可以收看了。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到，推送的内容还包括配套视频。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

联系邮箱：[email protected] 前天，我收到一封听众来信。我看了以后，感到非常的开心，也突然萌生了一个想法，就是想把与这位听众有同样经历的人组成一个群。我觉得这也是一件善事，或许会产生意想不到的价值。这是为什么呢？那经过这位听众的允许，我先来念一下这封信的全文。这个自己念一些恭维自己的话，这个可能会有一些肉麻和不自然，不过大家理解一下，不要把下面我说的话的声音当成是我自己的声音，当成是一位听众的声音啊。 敬爱的汪洁老师，我是杨烨，一名今年的应届高考生。高考结束之后，我思前想后了很久，还是决定写上这样的一封信以表达我对您的感激之情。可能在您读到这样的一封信之前，您并不知道有一位像我这样的青年听众，但对于我来说，您对我的影响是在我的人生中无法磨灭的。 记得是2015年我高一的时候，大约是刘慈欣的《三体》获得雨果奖之后的一段日子，Kindle阅读器给我自动推送了《三体》。我大约花了近一个月的时间似懂非懂地读完了《三体》的前两部。这是我第一次在毫无准备的情况下阅读到了科幻小说。一本书能够从宇宙的大尺度上以文学的形式反观人类文明的一切，加之波澜壮阔的叙事结构和创作情怀，可以说是在我这个青少年的心中播下了科幻小说的种子。 而我与您的初识也是在Kindle上。在《三体》之后，kindle给我自动推送了您的书《时间的形状》，那是您2011年著的第一版。我就是在上学放学的途中连续阅读的，可谓是手不释卷，慢慢地了解奥卡姆剃刀原理、牛顿与伽利略、爱因斯坦的狭义相对论与广义相对论，再到时空弯曲和量子力学，包括还有文革时期的相对论史话。这一切发生的时间恰巧是我高一刚开始系统地学习高中物理的时间段，而您幽默风趣的写作风格与浅显易懂的文章内容让我体会到了物理学的美妙，促进了我高中阶段物理学科的学习，一直保持在一个较好的成绩水平。当时我对于您的了解仅限于一本科普书，更是没有想到您之后会开音频节目，再成为一名职业科普人。 正如您所说的，科学精神发生的过程是不可逆的。在这之后我又阅读了您书中涉及到的曹天元所著的《上帝掷骰子吗》，再加深了对于量子力学的了解。我记得很有趣的一个经历。我在地铁上阅读这本书的时候恰好被后面站的一位先生瞥到，当时穿着校服的我还跟西装革履的他 聊了一会，这是我第一次有关科学的浅显交流，当时的我甚至在车厢中隐隐地有一种优越感。 在之后与您的相会就是在喜马拉雅的“科学有故事”了，虽然具体时间记不太清，但是您“星空的琴弦”专辑中第一集中第一次我觉得也是至今唯一一次的方言表演果真是让我印象深刻，就是学生问亚里士多德问题的那段音频。 喜马拉雅的相会是我真正了解并熟悉您的开始，作为您的忠实听众，我从《星空的琴弦》开始再到《外星人防御计划》，最后是《宇宙自然生命简史》。这两三年来只要您不停更，我就一直在追。的确如您每次在节目片头所言：比科学故事更重要的是科学精神。我十分庆幸能够在我世界观形成的阶段遇到您，让我逐步用符合科学范式的方法理解丈量世界，因此使我对于这个世界有一种新的，不一样的看法。 在您“星空的琴弦”音频节目更新完毕之后，我和大多数听众一样购买了您的两本纸质书，将它们放在我的书桌前，每次学业繁忙到深夜我都会拿起它们翻阅，即使是看过很多遍的内容我每次还是会乐此不疲，因为我能理解，从里面感受认知升级的美妙。托勒密，伽利略，哥白尼，开普勒，赫歇尔，开尔文，无数的名字都陪伴着我的高中深夜，慢慢地，一种进行物理学研究的冲动在我的心中逐渐迸发。我告诉自己：或许，我真的可以？ 在近两年间，科学声音组织过上海、北京、绍兴等等的演讲会，很遗憾我因为繁忙的学业只能在音频节目中收听，或是收看。每次都想要来现场参加，但都未能成行，实在是后悔不已，真的是希望之后能再有机会，与您真人相见。 慢慢地，到了高三，学业的负担越来越重，我的休闲娱乐也就成了每周末在餐桌前跟父母一起听您的“科学有故事”节目。说实话，父母并不知道我为何如此迷恋您的节目。包括您的答复听众也是让我增长了许多见识，尤其是您“环球科学有故事”最后4期有关比特币的内容在我之后高考综合评价面试中对我还有很大的帮助。 与此同时，我又开始听您和各位听众制作的科幻广播剧，购买了“科幻世界漫游指南”、“科普经典解读课”，以及吴京平老师的节目，旭岽的节目……在这一方面的大门就此完全打开，我对于科学的兴趣就变得越来越浓厚了。 絮絮叨叨地说了这么冗长的一段，如果您真的读到了这里，那我真的是不甚感激。我感恩您能够在我生命中最重要的一段日子里出现，帮我点明了未来的可能方向，树立了正确的价值观与认知世界的方法。我同时也相信我只是千万青少年当中的一位，希望您能继续您的科普事业，在更多青少年心中播下科学的种子，帮助我们国家科学精神的普及。而像我一般的听众即使默默无闻，但也一定会在您的身后，努力支持您。 到了这封信的最后，我想说，您在您的两本书最后都写到希望有这样一位青少年立志去探寻宇宙的奥秘。我不知道我自己是否够格？因为正是在您或多或少的影响之下，我最后高考志愿填报了南方科技大学的物理系。这所深圳的新兴科研大学拥有国内外顶尖的师资力量，无论它前几年可能经历的风波，至少时至今日它的收分已经直逼国内的顶尖985高校了。我也希望自己有可能在这所学府里学习，同时解决哪怕一个物理学的有关问题。 汪老师，正如您在《时间的形状》最后一篇中所写的，就我个人而言，我已经毅然决定投身物理学，我也一定会努力，争取完成您这辈子最大的愿望之一。我也希望有越来越多的年轻人能够接触到您的科普，从而决定他们的人生方向。 今年我刚满18岁，不知道有没有资格代表所有的00后听众，但我依然向您表示感谢，也希望您的科普事业能发展地越来越好！！！ ——上海市西南位育中学 杨烨 2018年7月3日星期二 在收到杨烨同学的这封邮件以后，我立即就抬笔给他回复了一封邮件。我是这样回复他的： 你好，我是汪诘，你的来信我已经收到了，而且认真读了两遍。我非常高兴能收到你的来信。 这几年，我遇到了好几个像你这样的受到我的影响而立志走上了科学道路的同学。去年我在珠海一个书店签售的时候，也遇到了一位高三的毕业生，她还是个女生呢，与你的经历非常相似。据她自己说，也是在她高中最迷惘的阶段，看到了我的书《时间的形状》，从而毅然决然地决定投身物理学的研究。她最终以非常优异的成绩考入了全世界排名前二十的伦敦大学学院（就是著名的UCL）。 请原谅我未经你的同意，把你的这封信发给她看了，而且昨晚她还告诉我，她大一取得了非常好的成绩。另外，和你有相似经历的还有北京市 2016 年的中考全科满分的姜海洋同学。你们都是我的骄傲，在你们感谢我的同时，我也感谢你们能让我觉得自己的工作有了非常重要的意义。人生就是一个不断寻找目标和意义的过程。可以说，是你们给了我继续创作的动力，让我下决心一辈子投入到科普事业中。 收到你的这封信后，我突然就冒出了一个想法。我想建立一个与你们有相似经历的同学群，不知道你乐意加入吗？ 另外，我不知道你是否同意我把你的这封信在我的节目中朗读出来，并且以此为契机，邀请更多与你有相似经历的听众加入这个群呢？ 汪诘 2018 年 7 月 4 日 星期三 今天杨烨同学加了我的微信，并且他带给我一个好消息。他说他已经确认被南方科技大学录取了。听到这个消息呢，我真为他感到高兴。实际上这几年以来，我收到过很多类似的消息，有通过微博的微信公号留言的，也有发邮件的，还有通过出版社求到我的手机号，直接给我打电话的。但是很遗憾，我都没有注意留存，大部分人我都失联了。现在想来，我觉得应该把你们联合起来，互通消息，互相帮助。所以，今天，我在这里公开发出号召，凡是与杨烨同学有过相似经历的同学，不论你现在是学生还是已经走上了工作岗位，我都欢迎你能联系我。 请给我发邮件简要说明你的经历，邮箱地址是 [email protected] 我也特别希望北京的姜海洋同学能与我取得联系，你应该马上也要读高三了。 我今天的感概是，科普的意义绝不仅仅只是传授科学知识，还有很多同样重要的事情，也是科普人值得去追求的。我的一生原本很平凡，毕业于平凡的学校、一个很平凡的学历和工作经历。但是如果当我老的快要死掉的时候，有许许多多的杨烨同学、冯丽今同学、姜海洋同学给我写来邮件，陪伴我长眠的话，那么我也将因此而不平凡。排除干扰，专心创作，这件事情对我来说，比什么都重要。 这封邀请函长期有效，不论你是在 2019 年还是 2020 年，或是更远的未来听到我的这期节目，我都欢迎你来信。

这一期有一个小视频，挺短的，提醒我们判断信息真伪要牢记三个关键词。那是三个什么词呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“信息来源”，就可以收看了。 听众笑尽天下吓人给我私信说，近来看了韩国电影熔炉，想去找事件原型，却众说纷纭。平时在生活中关于健康医疗问题、转基因问题、教育孩子问题往往都能看到截然不同的观点。我想问可以通过哪些途径得到比较可靠的观点呢？ 我下面来谈谈我的一些方法，仅供大家参考，如果你们有更好的方法也可以留言告诉我。 我觉得，最关键的就是看表达观点的材料来源，也就是说，这个观点最初是发表在什么地方的，注意，这里有一个“最初”两个字很关键。有时候我们会在各种文章中引用某项研究的成果，假如你对这项研究产生了怀疑的话，那么，你需要关注的是这项研究第一次是在哪里发表的。 科学研究的成果最为主要的发表途径是通过科学论文，而全世界有很多可以发表科学论文的期刊或者网站。每个发表平台的名气和声望并不一样，名望越是高的平台发表的论文，它的证明效力也就越高。 比如说，在自然科学领域，全世界公认的有三本名望最大的期刊，他们是美国的《科学》和《细胞》杂志，以及英国的《自然》杂志。我们一般用它们的首字母并称为“CNS”,一般来说，发表在这三本杂志上的论文观点都是非常值得重视的观点。 再接下来，出版《自然》杂志的英国自然出版集团还从全世界选出了68 本期刊，作为代表科学研究的核心期刊。它们被并称为自然指数期刊，CNS也包括在其中。这些期刊上刊登的论文观点，也是非常值得重视的观点。 我觉得与这些期刊具有同等参考价值的还有全世界知名的一些权威机构发表的白皮书、研究报告、各种指南等书面材料。例如世界卫生组织、世界癌症协会、美国科学院、中国科学院、美国食品药品监督管理局（FDA）等等国际知名的权威机构。 再往下降一级，被称为“SCIE期刊”，有时候我们也叫成“核心期刊”，这是美国科学情报研究所推出的一个论文检索工具，它从全世界选择了几千本最有价值的期刊，现在，SCIE 一共收录了8500 多本期刊，其中，中国的期刊有123 本。这些期刊上发表的论文也是非常好的佐证观点的材料。 在非SCIE 期刊发表的论文当然也可以当做支持一个观点的材料，但是它们的证明效力相对要低一些。另外，我们还必须建立一个重要的概念，科学总是在不断地发展，哪怕是再权威的论文也不代表百分之一百的正确，甚至有些时候也经常会出现结论完全相反的论文。因此，科学精神要求我们时刻保持着质疑的精神，也要紧跟最新的科学成果。在科学研究中，没有绝对的权威。反之，认为越是古老书籍中的知识越可靠的人，例如，把几千年前某本古医书上的记载当做是真理的人，都是缺乏科学精神的人。 有时候，我们也会拿某个科学家个人的学术专著或者科学家在某些正式场合说过的话来作为支持自己观点的证据。但是，这类证据的证明效力往往没有科学论文的证明效力更高。我给你举一个例子，前段时间，我在写一篇关于恐龙灭绝原因的文章时，关于小行星撞击地球之前，恐龙是否已经不再是陆地的霸主这个问题。我手里有两份结论不一致的材料，一份是美国科学院期刊上发表的正式论文，一份是国内某个大学教授在他正式出版的一本厚厚的学术专著中撰写的文章。 如果是你，你会采纳哪个材料的观点呢？你可能会觉得一本厚厚的正式出版的书比只有几页纸的一份论文更可信。但是，我却会更倾向于信任论文的结论。这是为什么呢？因为论文发表前经过了同行评议，往往代表了很多同行科学家的共同观点。而那位大学教授的书代表的是他个人的观点，一本学术专著，只要出版社愿意出版，哪怕没有经过同行评议，也是可以上市销售的。 或许，未来会出现反转，那位代表少数派观点的教授最终被证明是正确的，少数派转变成了多数派，这种情况当然不能排除，而且，在科学史上，这样的情况也不鲜见。但是，作为我们普通人来说，面对一个只有科学家才能研究的问题，我们倾向于相信主流意见是风险最低的选择。为什么呢？因为站在主流的多数派科学家这一边，出错的可能性最低。这就好像给你两个彩票箱子，大箱子的中奖概率是99%，而小箱子是1%，虽然，你明知选大箱子不能保证中奖，选小箱子也有可能中奖，但你会选择哪一个呢？当然，一个理性的人应该选择中奖概率更大的箱子，不是吗？不过说句实话，你一定要选小箱子也是你的权力和自由，并且我也无法否认你可能会中奖。 我们在日常生活中，无时无刻不在接受着大量的观点，但是，电视、报纸、网络等各种媒体上的信息可不一定都是可靠的，尤其是在讲到与医疗健康方面的话题时，谣言或者谎言甚至比真实可靠的观点更多。我建议大家时刻保持一种怀疑和求证的态度去面对海量的信息。 面对一个观点时，我总是下意识地追问，这个观点有没有证明材料的支持，这些证明材料最初又是发表在哪里的？ 在面对各式各样的证明材料时，我有一个分辨材料好坏的方法。那就是，我会考虑这份证明材料是否经受住了时间的考验和其他人的独立验证。 科学与文学、艺术、哲学等其他人类智力成就有一个很大的区别，别的学问往往是没有唯一的标准答案，大多数情况下，文学家、艺术家、哲学家都是可以求同存异的，没有必要非要弄出个谁对谁错，谁好谁坏。 而科学则不一样，科学有一个重要的特征，就是唯一性。科学研究的问题都是期望有确定答案的问题，当然，很多时候这个问题在研究之前，科学家们也不知道是否有确定答案，但他们总是会期望有确定答案。如果不同的科学家给出的答案是互相矛盾的，那么，通常情况下，这两个答案不可能同时正确。有些人可能会反驳说，在历史上，出现过一些两个看似完全不同的答案，最后是殊途同归，竟然都是正确的。比如波粒二象性。但一来这种情况极为少见，二来波和粒子它们实质上并不矛盾。我觉得在生活中，没必要去死抠这些科学史上的特例，笼统地认为真相只有一个就可以了。 而且，科学结论一定是可重复、可验证的，也就是说，一个科学家作出的结果，如果这个结果是正确的，那么别的科学家也一定能够在同样的条件下再现这个结果。当然，科学结论有时候是用概率来表达，不一定都是一个固定的数值。只要这个结论可以用某一种确定的、且可以被反复验证的方式来表述，我们就可以称为科学结论。比如说，科学家预测明天的降水概率是70%，这看起来是一个不确定的结论，不论明天是否真的下雨，都可以说这个预测是对的。有些人可能会觉得这个很不科学，跟算命没什么差别。其实，他和算命有一个重大的差别，那就是，我们把所有预测降水概率为70% 的天数统计一下，就会发现，在这些天中，下雨的天数真的就是70%，而且，统计的天数越多，结论也就越准确。因此，概率也是一种确定性的描述，只不过这种确定性无法从一次单一的事件中体现出来。 好了，讲到这里，我希望你大致能理解了科学的确定性、唯一性、可重复性和可验证性，有了这样的基本概念后，你就不难把握分辨证据好坏的方法。这个方法实际上也就是我刚才已经说过的——去找找有没有同行的评价。一个好的观点总是会得到比较一致性的研究结论。 比如说，全球气候变暖是由人类活动引起的，这个观点就有比较一致性的同行评价，虽然也会有一些反对的观点。但是你进一步深究，就会发现，这些反对的观点，他们所提出的原因就五花八门，各种各样，一致性很差。 为什么我会把 CNS的论文当作是最佳的证明材料呢，因为这三本期刊都有着全世界公认的最严格的审稿程序，任何一篇论文想要在这三本期刊上发表，都必须经过严格的同行评审。正因为名气大，CNS 上的每一篇论文都会引发全世界的关注，任何一点点的小瑕疵都有可能被同行揪出来。这些杂志的评审人也会以成为某篇重要论文的评审人为荣，因此，他们就会特别的上心。所以，大家看重CNS 论文的真正原因不是因为名气大，而是名气大背后的同行评价机制。 最后，我来总结一下我的观点，如果要给材料出处做一个大致的优先级排序的话，我会这样排列，CNS 论文，自然指数期刊论文，权威机构的白皮书、报告、指南，SCIE 论文，其他论文，知名学者的学术专著、文章，以及其他的一些正式的书面材料。当然，这只是一个大致的总排序，实际上，在自然指数期刊和权威机构报告之间我经常会犹豫，但好在他们很少会出现互相矛盾的观点。不过，具体到每一份材料时，还需要具体的分析，不是绝对化的，CNS 的论文也会出错。但是，当你犹豫哪份材料更值得信任时，你不要忘记分辨证据好坏的一个好方法，那就是看看哪份证据经受了或者可能经受了更多的重复性研究或者同行之间的评价。 好了，这就是本期的听众问答，欢迎提问，我们下期再见。

我给大家找了个视频，是著名的科学杂志出品的，它为我们讲解了蛋白质的“折叠（folding）”到底是怎么回事，有兴趣的朋友可以在科学有故事的公众号中，回复“蛋白质折叠”，就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

上周我谈了人工智能预测世界杯之后，又收到很多关于人工智能的问题，很多问题都超出了我现有的知识储备，回答不了。不过有好几个问题都涉及到了人工智能对零售行业的改变，有人问我这两年总是能听到一个引发争议的新名词，那就是“新零售”，有人说它会改变未来的零售业格局，有人说它就是一个伪概念，想听听我对新零售的看法。 我想在回答这个问题之前，先提醒各位听众注意，我的这个节目不是一个财经类节目，因此虽然讲的是同一个话题，但我聚焦的点与财经类节目聚焦的点是不同的，我关注的焦点是话题背后的科学问题，我关心的是能不能满足你的好奇心，至于对你的生活或者创业是否有用，我是丝毫不关心的。 我想，按照惯例，我还是要先把概念定义一下。今天我谈到的新零售是指具有以下一些特征的零售： 1. 特指线下购物，虽然也有人说线上购物也有新零售，但我们今天只谈一般情况下的默认缺省含义。 2. 运用了很多在 2016 年以前没有实用化的 IT 技术，据我所知，新零售这个词最早是 2014 年安永的一份报告中提出的，但是真正让这个词火起来的是 2016 年马云在一次演讲中讲到了新零售。 3. 把很多人工智能的技术应用到了零售中。 好了，概念定义完毕。下面先直接回答听众的问题，我认为：新零售并不是一个伪概念，而是标志着一个新的体验经济时代的来临。 什么叫体验经济？1999年4月，美国学者约瑟夫·派恩和詹姆斯·吉尔摩两人合著了《体验经济》一书，这个词就是从这里来的，他们指出体验经济是更高、更新的经济形态。举个简单例子，过去你爷爷奶奶那辈的人想喝茶，可能得拿着茶票去领，还不是想喝多少喝多少，每个月都有限制，这叫产品经济时代，为什么呢？就是物资匮乏，经济发展不行。而到了你父母这辈，茶叶可以随便买了，可以去街上买，也可以淘宝买，但可能也就是买回家自己泡着喝。再到你这辈，路边一般的贡茶你可能还不喜欢，必须去喜茶这样的网红店，这种门店往往装修的很精致，可以让你拍照发个朋友圈，同样是奶茶，还要做的花花绿绿，盖子上还可以印上你和男女朋友的大头照合影。去一趟门店，五感都被调动起来，这就是体验经济。 当然，像喜茶这样的，还谈不上是新零售，只能算是新零售的一个雏形，原因就是它还没有把人工智能技术给结合进去。那比喜茶更进一步的例子我也找了一个。 我看到一条新闻说，微信联合天天P图在悦诗风吟门店里推出的一款智能镜子，只要你去照一下，马上就能根据你的肤色推荐最合适的眼影盘。对于经常逛美妆店，不知道怎样挑选合适的眼影的妹子们来说，要是不好意思问导购，或者因为店内人太多，导购难以顾及的时候，往镜子前面一坐，马上就能看到适合自己的产品，甚至还能模拟适合的妆面，买完就可以溜了。而这款智能镜子里则使用了基于人脸识别技术的人工智能，能实现刷脸支付等更多的功能。 当然，很多听上去很美好的商业模式，真运营起来，未必真的能受到欢迎，这种智能镜子到底实用不实用，我现在是持保留态度的，我拿出来说事可不是为他们打广告，我跟他们也没有任何关系，我只是为了让你理解人工智能怎么运用到零售业中，找到的一个真实案例。 刚才举的这个智能镜子只是一个小儿科的应用，实际上，以人脸识别为核心的智能商业技术可以在大型商超和连锁商店中发挥更大的作用。比如说，一个大型的连锁商店的重要特点就是通过节约销售费用，薄利多销，争取更多的顾客占领市场。这也就是说，连锁商店的总部会根据各个连锁门店不同的数据反馈来配货，确保连锁商店商品种类既符合品牌调性，又满足门店所在区域内的顾客需求。因此商业智能中的客流分析，消费者画像，优化商品摆放这些功能可以极大地帮助总部的决策人员。过去，总部只能根据每个门店店员的手动计数来统计各个门店的客流，有些 POS 机上还会增加一个表示当前买单顾客性别年龄的按钮，但是，这种传统的方式，效率是很低下的，而且能够采集的顾客信息也是不多的。 你知道现在已经能做到什么程度了吗？前不久，7-Eleven在泰国的11000家门店里使用了基于人脸识别的分析系统。通过人脸识别和行为分析技术来辨别那些忠实顾客，分析顾客在店内的行动轨迹，并且向顾客推荐产品，甚至根据顾客走出门店时的表情来评估店内店员的服务水平。不止7-Eleven这种随处可见的便利店，像H&M，Zara等时尚大品牌也开始通过人工智能，大数据等科技手段来提升店铺的运营效率。 而沃尔玛就做的更厉害了，在沃尔玛的一些实验性店里，可以借助机器学习技术通过面部表情识别排队人群的不满情绪，从而派遣更多收银员前去处理结账事宜，并最终分析消费者购物习惯的变化趋势。 那新零售概念在我国是什么情况呢？我查了一下，发现深圳有很多零售门店都安装了“人脸识别”系统，装在入口的系统，可以统计每天进店顾客的人数、大致年龄、性别等；装在货架上的系统，一方面用于了解顾客的需求，一方面监测货架上的货品数量，及时补货。这些门店还可以提前把VIP顾客的照片、手机等相关数据资料输入到系统，当这些VIP顾客进店时，系统会自动识别，并实时推送相关资料到导购员手机上，让他们了解这些用户以往的消费记录，以便进行针对性的用户交流，这样提升品牌与消费者的粘性。 我还看到一条新闻，说马克华菲上海龙之梦店，接入了天猫推出的智慧魔镜导购硬件，通过挖掘各个地区消费者对于新品的不同偏好，帮助消费者实现试穿一件衣服就能获取全套穿搭的“智慧导购”，这一项目更是直接提升了马克华菲关联商品的购买率达20%。当然，这种新闻很可能是广告软文，是不是真的能提升 20% 是要打问号的。 但是从我举出的这些例子你可以看到，人工智能技术确实已经在开始大规模地影响着零售行业，如果你是零售行业的从业者，意识不到这种变化的趋势，那么后果可能是严重的。 现在国内为新零售概念提供技术解决方案的创业公司也不少，能够看到这个巨大的市场蛋糕的聪明人很多。比如说，我们科学声音理性的力量演讲会的赞助商之一，广州图普科技就是一家以人脸识别技术为核心的公司，他们在新零售的技术解决方案方面就做的相当好。我这期节目的文稿写到一半时，就想到了他们。图普的一位高管也是科学有故事的忠实听众，我跟他聊了几句。他给我讲了一下他们现在做的一些事情。 比如说有一个叫金一珠宝的店就使用了他们的技术。珠宝行业向来认定“一个会员比一颗钻石还贵重”。以前他们会让促销人员守在门口，及时认出会员，并引导到新品柜台，但是有一个问题就是促销人员有限，总会有疏漏的时候，而且一旦换人值守，就可能面临二次到店的会员难以识别出来的问题，同时因为会员数据不统一，常常也难以马上摸清会员的偏好，做出个性化推荐。现在，图普帮他们做了一套系统，布在门口的人脸识别摄像头能够抓取到店顾客的人脸，识别出是否是会员。及时将那些会员到店的信息推送到店员手机上，同时还会附带会员其他可以公开的信息，方便店员进行针对性推荐，提高成单率。这里还有一个什么好处呢？就是店员如果流失，不会对门店造成太大问题，也就是说不存在一个有经验的店员离开了门店之后，其他的店员就无法马上了解会员的喜好这种问题，因为会员的信息都是存在系统上的。不管是哪一个店员在店，他们都可以很快对会员做出推荐，因此门店排班的时候也比较不容易受到影响。 再比如OPPO在上海的旗舰店里，也部署了图普科技的产品。同样是依托人脸识别摄像头，系统会为门店管理人员提供店内顾客的行动轨迹和店内热点区域的分析。这有什么意义呢？事实上根据后台系统显示的门店内的热点区域，再比对热区里放置的机型，管理人员很快就能知道哪几款手机是热门机型，并且及时将结果反馈给总部，总部就可以调整销售策略了。 好了，关于新零售我就讲到这里，希望我上面举的这些例子能够帮助你从务实的角度去理解什么是新零售，我们看到，新零售的本质是两个方面，一个是把顾客的体验放到零售的核心地位，第二个就是让人工智能来完成过去只能靠人来完成的工作。 科技的进步，社会的发展一般都是一根平滑的上升曲线，很少会出现那种跳跃式的情况。所以，新零售与旧零售也不可能有一个明确的分界线，当很多人还在争论新零售是否是一个伪概念的同时，变革其实已经在悄悄地发生了。当争论停止的时候，变革可能都已经完成了。 节目的最后，我给大家找了一个讲解 iPhone X 人脸识别原理的视频。这个视频还是 2017 年下半年苹果刚发布这款新机时推出的，虽然当时在发布会上演示失败，但最终验证下来，苹果这次的创新还是成功的。如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“人脸识别”就可以看视频了。

我给大家又补充了一个发现 DNA 形状的故事版本，是高度评价富兰克林的，四分钟左右的视频还原了一段并没有被人完全遗忘、仍然存在争议的历史。如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“发现DNA”就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

本期节目，我给大家找了一个牛津大学介绍什么是机器学习的小视频。它举的例子就是，机器会如何区分一张照片里的是猫还是狗呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“机器学习”就可以收看了。 这段时间又是四年一度的火热世界杯了，有很多听众来问我是不是球迷，看不看球，怎样才能科学地购买足球彩票？听说今年是人工智能预测世界杯的元年，问我怎么看？还有很多围绕世界杯的问题，那我今天就蹭一个热点，简单聊一下世界杯。 听说有很多人为了看球把工作都辞掉了，等世界杯结束再找工作，我觉得这种才是真球迷，不知道我的听众中有这样的真球迷吗？我可能连伪球迷都算不上，我只会在淘汰赛开始后看完整的比赛。但如果遇到后半夜才开始的话，我也基本上熬不住，睡觉优先。所以，对于足球，我肯定算是一个外行。因此，本期节目的重点与足球本身无关，我只是借着足球这个话题来跟大家简单介绍一下人工智能预测世界杯的技术原理到底是什么？ 但为了能够在举例子的过程中不至于显得完全不懂足球，我找到了我的一位很内行的老听众Bill 先生。 （哈喽，大家好，我是科学有故事的听众比尔。汪老师的节目，我是从《仰望星空》开始听的，非常喜欢这个专辑，然后他的付费专辑每一期我都有买。哈喽，我先介绍一下我自己，我是 2014 年入行做足球分析节目的，现在在腾讯签约的一档足球数据分析节目的一个栏目组里，我也曾经制作过200多期的足球分析数据，数据分析的一些视频。在过去的比赛分析里面，2016年的欧洲杯，还有2018年的欧冠杯，这两个大赛我仅仅是失误了 4.5 场，现在的我是主攻真实球场数据，这个方面去做比赛分析的，我也是秉持着科学的精神去做我的节目，如果大家有兴趣的话，可以关注一下我的公众号，比尔足球，比尔是比尔盖茨的比尔。） 先谢谢比尔。有了他在我边上随时解答我的一些问题，我心里就有底多了，不至于闹出一些笑话。 2018 年 5 月 17 日，全世界著名的投资银行瑞银利用大数据和人工智能技术，发布了一份预测报告，结论是德国夺冠的概率是 24%， 其次是巴西 19.8%，西班牙 16.1%，英格兰 8.5%。至于这个预测准确性如何，我们再过几天就知道了。 其实，预测比赛胜负的软件历史非常悠久，可以说从计算机诞生开始，博彩公司就会利用计算机编写预测软件，辅助分析。但为什么现在却要是说人工智能预测，好像是新诞生了一个什么了不起的新鲜事物。很多人可能认为这只不过是宣传的一个噱头而已，并没有什么本质的区别。 没有那么简单。这确实是一个新事物，人工智能预测和过去的电脑预测确实是有一些根本性的区别。过去，我们编写一个足球预测软件，我们需要请像比尔这样的分析师，来仔细分析影响比赛胜负的因素有哪些，这些因素对胜负的影响权重是什么。例如，比尔告诉我，按照一场比赛的重要程度,这些因素可以分为几个档次: S级: 伤停及阵容的完整性，中场核心的实力，中场核心的状态，以及可以和中场（核心）配合的人数。这里面我老是提到的中场核心是为什么呢？就是因为中场核心会是中场或者前腰或者后腰，他们在每一个队伍的都是攻击或者防守的起点，要是在起点出了差错，后面就会影响流畅性，如果中场本身出现问题了，那后面，一环扣一环的战术逻辑就不攻自破，就不能执行下去了。 A级: 球队风格，教练经验，球队得分方案的多少， 球队的防守球员的默契如何 B级: 球员的休整时间, 球队的锻炼机会, 球队的大赛经验, 年龄, 个性 C级: 气候纬度时差, 球队的精神面貌 你看，这些知识过去的电脑是不可能拥有的，因为电脑哪里懂足球呢？它只能依赖于人编写的一个数学模型，由人来创建一套计算胜负的算法，说白了，在传统的预测软件中，计算机只是起到了一个计算器的作用。如果你精通 EXCEL，再加上一个比尔，你们俩就能完成一个还不错的预测世界杯胜负的电子表格。 但是到了人工智能时代，一个精通人工智能程序编写的程序员，就可以不再需要一个像比尔这样的一个懂足球的分析师，就能做预测软件了。怎么做呢？靠的就是“机器学习”，今天我们所谓的人工智能，它的本质其实是机器学习。 假如我现在就是这个程序猿，我根本不需要知道刚才比尔讲的那些因素到底哪些重要哪些不重要，我只需要随便猜测有可能影响比赛结果的因素有哪些即可，哪怕初听上去似乎八竿子打不着的因素我也可以列进去，比如球员有没有孩子。下一步我就是收集过去几十年中所有参与世界杯比赛的球队的各种数据，只要是含有我怀疑与比赛胜负有关的数据就可以，越多越好。 再下一步，我利用一种叫做“深度学习”的计算机算法，让计算机自己去分析这些因素与比赛胜负的关系。你可能没有理解这是怎么做到的，我给你举个最简单的例子，比如，计算机统计了过去世界杯所有比赛的数据，发现球员平均年龄越接近 30 岁，胜率就越高。注意，我这是打比方，不是说真的是这样啊。那么，当我要预测一场比赛的胜负时，我就统计一下比赛双方球员的平均年龄，然后我就预测更接近 30 岁的那个队伍获胜。虽然我完全不知道这是为什么，但是过去的数据统计的结果就是这样。至于到底是什么原因，计算机根本不管。 现在，这样的深度学习算法都是现成的。最流行的机器学习的编程语言是 Python，你可以很容易在网上下载别人已经封装好的程序库。它就像一个黑盒，你只需要使用几条简单的程序语句，给这个黑盒输入数据，指定一些参数，这个黑盒就能输出它从这些数据中分析出来的你指定的那些关键词的相关率。 而且你还可以不断地让机器自我学习迭代，比如你创建了好了世界杯预测 1.0 的程序，当世界杯开始以后，你就让他根据自己的预测不断地与实际比赛结果比较，如果预测准确就好像是下围棋获得了胜利，预测不准确就是失败。机器就可以根据胜负的情况不断地重新调整自己的算法。现在阿法狗的升级版就是通过自己和自己下围棋来不断地调整自己的算法，道理是相通的。过去啊，我们总觉得，没有会下棋的人参与，怎么能编写下棋软件呢？没有精通中英文的人参与，怎么能写出翻译软件呢？那么，在大数据和机器学习时代，真的就不需要了，计算机只关心统计结果，不关心他们的因果关系。 从这个例子中，我们可以得出这样两个结论： 1.人工智能依赖已知的数据工作：你喂给它的数据越多，它就可以预测的越准确；反之，如果吃不到数据，它就无法工作。 2.人工智能本质上只是一种数学统计模型的具体应用，本质上还是一个计算器：只是计算公式超复杂，运算速度超快而已，计算机并没有 “思考”。也并不真正的懂足球。它甚至完全不知道它是在预测足球赛。它唯一知道的只是在不断地调整一些关键词与另一些关键词之间的统计相关性。 因此，对于预测世界杯来说，真正困难的是找到足够多的有效的数据喂给你的程序“吃”，你喂给机器学习程序的数据越多，越真实，他从中总结出来的规律就越准确。或许讲到这里，你就能理解了，为什么现在我们总是听到有人在说数据比技术值钱。关于这一点，我们也可以听一下比尔是怎么说的： （所有的人工智能现在为止都只能是有数据的基础之上去做的，而且通俗点来讲，这个数据的来源非常重要，要经过筛选，而且现在网络上关于足球的数据可以说是漫天盖地，大家对于数据的东西其实有误解，并不是说数字才是数据，现在的数据很复杂，有数字，有图像的，有声音。只要是你可以量化的一些东西，就称为数据。可以表达的一些东西，也可以称为数据。） 当你理解了所谓的人工智能预测世界杯的技术原理，你也就能发现这种预测方法的局限性，那就是，它无法处理以前从来没有出现过的数据。比如说，这次世界杯法国对阵澳大利亚，世界杯历史上第一次通过录像回放判罚了点球，那这个叫 VAR 的新规则就是一个过去从未出现过的对胜负产生影响的因素，计算机就处理不了，因为没有过去的数据做参考。本期节目，我给大家找了一个牛津大学介绍什么是机器学习的小视频。它举的例子就是，机器会如何区分一张照片里的是猫还是狗呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“机器学习”就可以收看了。 那么，关于人工智能预测世界杯的话题我浅尝则止，就谈到这里。 最后我给大家再放一些比尔跟我的谈话录音，或许球迷朋友感兴趣，非球迷不听也无所谓。不过为了节约大家的时间，我把比尔先生的发言用技术手段加快了 1.5 倍。 W：比尔，前两天有一场爆冷的比赛，就是德国队负于了墨西哥队，那我想问一下，这种爆冷的结果会不会让博彩公司赔钱呢？ B：爆冷这个东西，其实大家觉得博彩公司会赔钱是很傻很天真的。爆冷是指很低概率发生的事情。通常这些低概率的事情会有一个很好的回报，也就是说这个叫爆冷的赔率。这个博彩的赔率是一个可以变动的浮点，会随着这个投注量的变化而变化，所以，他们会按照投注量，还有赔率，做出一个实时的平衡的方案，这需要用到计算机的这个技术。尽管不一定会绝对的平衡，但是它可以保证这个公司不会亏钱，不过这个大家可以想象的。但是有一点大家可能不知道的就是，一直有一些人会误导大家说，人家这个平衡的方案，是按照这个胜平负的投入量去设计出来的，这是错的，因为在这个赌局里面，博彩公司不但要平衡胜平负，还要平衡诸如很多刚才所说的什么进球数哇、比分啊、红黄牌啊等等等等。越多的盘口对于博彩公司平衡一场比赛的盈亏就越有利。还有这还不算哈，一天里面有多少场同时结算的一个比赛，很多很多，而且这些东西又不是说立刻就可以提现的，这个有一个结算周期，通常是一天之后才行。如果像是你在中国买了彩票，然后到这个竞彩中心去领奖，这个过程，其实这个结算周期就更长了。所以博彩公司是一个极为庞大的吸金的大黑洞，所以那天如果它爆冷的一场比赛，对于它来说真的就是挠痒痒 一样。博彩公司更多的运营成本在于宣传，还有政策沟通，这方面这些就不做讨论了。再补充一个点，就是大的博彩公司，一般都要一天。小的博彩公司，真的有可能会亏钱，但是人家小的博彩公司也可以采取一些非法的手段，诸如后台篡改这个投注的数据，导致到用户不盈反输，或者说让你的投注无效，这些都是很可恨的，而且无根可寻，你告不了它。所以我还是建议大家去合法的一个投注站啊，去买彩票，这些都是有票据的。现在为什么网上有很多通告说要整顿这些购彩的 APP 呢，原因就是很多的渠道都是灰色的，比如说你够惨了，你不知道在哪一家彩票店出的票，还有后台资金的准确性和安全性，提现的一个手续是不是合法的。如果以上所说有任何一个不合法，那你这个购票的行为，可能都是非法的，可能都不受法律保护。举个例子吧，这个公司，你们要是在里面有资金，万一有一天它被查出了，它被封号了，那么它受到了法律的制裁，但是没人会理你，账号里面还有多少钱立马就被封了，难道你还去报警啊？ W：也就是说呢，比尔先生提醒我们，不要去玩那种非法的赌球，如果要买世界杯的足彩呢，不是不可以，但是请通过合法的途径去购买。不过比尔，我好像听说呢，有些博彩公司啊，它反倒是喜欢爆冷，为什么会这样？ B：如果硬要这么问的话，我觉得博彩公司还是会偏向于想爆冷的。要博彩公司在平衡做这个系统平衡性的时候，出现不同的赛果还是会影响它的盈利的，只不过它盈利多还是少的区别。但按照一个企业最终也希望它的利润最大化的时候，它还是想爆冷的，只不过，实际意义上的爆冷跟大家平时听到的爆冷可能就不一样了。大家都是通过媒体宣称的是爆冷这么一回事，就觉得是爆冷。比如说德国这场比赛，我们在分析的时候，就已经判断到了德国的中场有很大的问题，按照伤病还有中场的状态来说，德国会出现平局，甚至输球的概率都会很大。德国那天的比赛，在专业的数据分析上面，其实并不能称作为爆冷。比如这届世界杯的很多标题党就会传播，巴西夺冠啊，英格兰已经没落了这些消息，普通人看了就会愿意相信他们自己想相信的部分，特别是一些阴谋论的一些软文充斥着网络。所以，这手段给大家爆料一下哈。就是博彩公司会有很多自己的一个合作网站，而且这个网站的都会伪装成为数据网站，比如说有一个叫Whoscored的，公司就是跟(bet)365在合作。嗯，实际上的这个公司它是不产生数据的，它们的一些数据是要去到另外的数据公司去买接口，然后自己拿回来用，例如说opta 就是它的一个数据的提供商，然后拿到数据以后，它们会安排自己的软件工程师做二次的开发，最终变成了一种图文并茂的数据，给用户去看，给用户去分析。你要说这些数据的真实性啊，还并不是用户可以自己参透的。 W：这个看来每一行都有很深的水，那谢谢比尔能够参与我们的节目。 B：如果大家喜欢足球，喜欢世界杯，那你可以关注一下我的公众号，比尔足球，比尔是比尔盖茨的比尔。 W：好的，最后一句话大家听清楚了吗？喜欢足球的朋友可以去关注一下，比尔足球啊。好，那这就是本期的听众问答，咱们下期再见。