汪诘：科学有故事（主打） - 节目列表

本期节目，我给大家找了一个非常励志的视频，听一群年轻人讲述自己投身科学的原因，其实归根到底，他们都在重复着同一个原因，那就是热爱。请到我的微信公众号科学有故事中，回复“科学情怀”就可以收看了。 听众君往高处给我留言说：我是做猎头的，我曾经有一名候选人就是学物理的，可他30多岁的时候已经在房地产公司做到中层管理人员了，年薪也有30多万了，而限制他往更好职位跳槽和晋升的主要原因就是学历不是房地产相关专业（建筑，土木，设计，城市规划）。我不想否定汪老师对全民科学意识启蒙的功德。但我实在担心一些年轻人在纯真学生时代的美好愿望到了成年之后会改变，毕竟他们的父母会觉得功利化的专业比较好，挣钱多才是最主要的，毕竟中国房价这么贵。我不想这么庸俗，只是不希望有些年轻人后悔，来怪汪老师，选择科学之路一定要不在乎金钱才行。 我认为这位听众的提醒很好，这个世界是复杂的，没有哪件事情只产生单一的影响。我想顺着这位听众的留言谈谈我对立志当科学家这件事情的想法，希望我的这些个人浅见能够给你提供一些有价值的参考。 我先来说说我个人的经历。我小时候曾立志要当一名科学家，其中让我立下这个志向的两个关键原因，一是《少年科学》杂志，我小时候最爱看这本杂志，也是我唯一常年订阅的杂志；二是动画片《咪姆》，这部动画片让我对科学家充满了敬仰。 我高中念的是省重点中学，理科成绩一直就很不错，但并不属于特别拔尖那种。高考也是考的理科，但是后来由于各种阴差阳错，最后竟成了一名外语系的文科生。不过，其实在我读大学后，心智已经开始逐渐成熟，我已经很清楚地意识到，自己的智力水平是不太可能成为一名杰出的科学家的。我的优点不在于哪一方面有特别突出的优势，而是综合能力还不错，也就是说，智商、情商、语言表达、写作能力都比较平均，没有特别的过人之处，但也没有明显的短板。所以，我从大三开始，就基本上想明白了自己毕业后的打算，就是学好与互联网相关的计算机技能，毕业后投身于新兴的互联网行业，然后在恰当的时候自己创业。在 2000 年前后，正是中国互联网的黎明期，充满了机遇与挑战。 虽然我小时候的科学家梦想破灭了，但是我完全不会后悔我从小受到了《少年科学》和《咪姆》的影响，我曾经立下的志向也让我在初中和高中学习中没有懈怠，一直保持着非常积极的学习心态。我发现，有梦想的孩子总是会更积极。 请大家千万不要误会我要扮演什么人生导师的角色。有千千万万的想成为科学家但最后没有实现的人，我也是他们中的一员，我仅仅只是站在这样的视角来谈谈我个人的看法： 第一，科学家的收入总体来说是不错的。我国一直在用高待遇来吸引科学家回国工作，而即便是普通的科研工作者，平均收入也是不低的。根据国家统计局 2017 年全国城镇非私营单位就业人员平均收入的数据，年平均工资最高的三个行业分别是：信息传输、软件和信息技术服务业 13.3 万元，金融业 12.3 万元，科学研究和技术服务业 10.8 万元，而全国的平均水平是 7.4 万元。所以搞科学研究并不是人们想象中的那么清贫，而且一旦搞出可靠的研究成果，各种收益还可能会非常丰厚，个人的名望等无形资产也是普通人所难以企及的。 第二，但那些能够有资格被人们尊称为科学家的人，都是精英中的精英，也就是说，他们是人群中的极少数。这个志向的实现难度往往比想象的要大得多，所以希望你能有一个良好的心态，即便最后没能成为功成名就的科学家，也绝不意味着人生失败，你的付出依然是有价值的，你也不难找到感兴趣的其他职业。我也很想对那些给我写来真诚邮件，表达要实现我临终遗愿的学子们说：如果最后牛皮吹破了，我也不会感到失望的，因为我很清楚要实现这个牛皮有多么困难。 第三，成为一个成功企业家、演艺明星、作家、政府官员等等都可以英雄不问出处，抵达成功的路径不止一条。但是，很遗憾，时代发展到今天，想要成为一名科学家的道路几乎只有唯一的一条，那就是求学。本科、硕士、博士一路念下去，你的学历越高，就读的学校世界排名越高，你越有可能梦想成真。大学本科是最基本的门槛，这个时代已经不可能在民间诞生科学家了。 第四，等你念到高中后，差不多就可以重新评估一下自己小时候的志向是否需要做调整。如果你的理科成绩并不是拔尖的那种（我说的是在重点中学里的拔尖水平），那么，想成为基础科学领域的科学家就比较难了。不过有些学科，例如心理学、古生物学等对数学的要求不是特别高，在这些领域还是有机会的。我想，你或许可以考虑调低一些自己的志向，或者重新立下一个志向，这都不算晚。正确评估自己的能力也是一种科学精神，就是我常常说的求真务实的精神。 第五，真想成为一名优秀的科学家，就不能抱着功利的心态搞研究，你必须做好几十年如一日，默默无闻工作的心态。科学发展到今天，科学大厦相对于人短暂的一生来说，已经垒得很高了，科研方向也已经分得特别特别细，要想把前人的成果都吃透往往就需要多年时间。更重要的是，研究成果不是想出来就出得来的，很可能你确定的课题一直苦苦钻研却突破不了，也不知道那是因为你还没有找到答案还是方向走错了。探索的路上充满黑洞洞的未知，所以，你必须要做好成功来得比从事其他职业的同学更晚一些的心理准备。可能你的有些同学都已经当上了企业高管，有车有房了，你还在做博士后研究呢。 第六，最后一点，如果你受了我的影响而选择了理科专业，我并不会担心你将来会怪我，因为，受过良好科学训练的人，具备科学精神的人，哪怕转行从事其他职业，你所养成的科学思维也肯定会对你的工作带来巨大的帮助。你会比别人更加准确地找到解决问题的路径，也会更加务实。我觉得我自己就是在做一次大规模的社会实验，看看一个总是赞美科学，总是试图影响青少年爱上科学，学习科学的人会不会有一天收到一封后悔被我影响的邮件。我在这里可以跟大家做出保证，如果哪一天我收到这样的邮件，经过来信人的许可后，我会念出来，也算是对我今天节目的补充。 以上六点，仅仅是我个人的一些粗浅想法，我今天在科学声音的专家团中征集对立志成为科学家的青少年的赠言，也得到了很多的反馈，我念几条，希望大家从中得到启发。 从事全球变化生态学、大数据研究的复旦赵老师说：真正从事科学研究的时候，日常面对的大多是非常无聊的繁琐细节，毫无成就感可言。科学家讲他们的研究讲得非常有趣，是因为他们特意过滤掉了大多不值得一提的细节，而只将大家的注意力集中在1/10或1/100成功的路径上。否则这样的故事讲起来没有人愿意听。 从事药物开发的行幽老师说：在中国，做生物医药的科学研究，除了要夯实各种化学物理数学的技术外，不要忘记学习其他社会人文学科，广阔的文化视角都能在你以后科研遇到瓶颈的时候帮助你转换视角，深化理解，甚至提供新的思路。要学会科学理性的看待传统医学及其文化，不要被古人限制了你的探索。 从事进化农业生态研究的张老师说：懂得偷懒走捷径糊弄的都是小聪明，要想成功，要有大智慧，所谓的大智慧就是懂得下笨功夫，因为科研有时会很枯燥，社会也会很浮躁。 从事分子生物学以及基因组研究的迪老师说：想要做科学家的动力要认清楚，需要的是对新鲜事物的好奇心，搞科研在别人看来很辛苦，没日没夜的在实验室泡着。但是，一个真正爱科学的人却觉得非常开心，因为在自己的领域取得的每一点突破，都是人类科学的一点点进步，而科学家本身是最先知道大自然这个秘密的第一人，对我来说，这是最大的兴奋点，也是最大的幸运。 从事建筑建构与抗震研究的王老师说：现代科学研究已经和汪老师故事里面讲的之前的有了很大的不同，现在的研究更多的会需要一个庞大的团队，所以需要有很好的团队合作精神。 还有一些老师话说的很简短，但字字珠玑，比如：从理，而不从威；耐得住寂寞，守得住底线。多问问为什么？无论学习还是研究，笨方法最有效。掌握方法论，一步一个脚印。 还有很多，我就不再一一念了。我知道我的听众中，藏龙卧虎，有科学家也有科研工作者，也有即将成为科学家的学子，如果你们也有一些话想对立志成为科学家的青少年说，请在本期节目中留言，我相信一定会有很多青少年看到你们真诚的忠告。 本期节目，我给大家找了一个非常励志的视频，听一群年轻人讲述自己投身科学的原因，其实归根到底，他们都在重复着同一个原因，那就是热爱。请到我的微信公众号科学有故事中，回复“科学情怀”就可以收看了。

这期节目说了很多冰河，于是呢，我就给大家找了一个真实再现 13000 年前冰河时期美国密苏里河景象的视频。视频的前半段是冰天雪地的美景，后面有一小段是冰坝融化了的景象。如果你想收看，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“冰天雪地”，就可以收看了。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到，推送的内容还包括配套视频。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

联系邮箱：[email protected] 前天，我收到一封听众来信。我看了以后，感到非常的开心，也突然萌生了一个想法，就是想把与这位听众有同样经历的人组成一个群。我觉得这也是一件善事，或许会产生意想不到的价值。这是为什么呢？那经过这位听众的允许，我先来念一下这封信的全文。这个自己念一些恭维自己的话，这个可能会有一些肉麻和不自然，不过大家理解一下，不要把下面我说的话的声音当成是我自己的声音，当成是一位听众的声音啊。 敬爱的汪洁老师，我是杨烨，一名今年的应届高考生。高考结束之后，我思前想后了很久，还是决定写上这样的一封信以表达我对您的感激之情。可能在您读到这样的一封信之前，您并不知道有一位像我这样的青年听众，但对于我来说，您对我的影响是在我的人生中无法磨灭的。 记得是2015年我高一的时候，大约是刘慈欣的《三体》获得雨果奖之后的一段日子，Kindle阅读器给我自动推送了《三体》。我大约花了近一个月的时间似懂非懂地读完了《三体》的前两部。这是我第一次在毫无准备的情况下阅读到了科幻小说。一本书能够从宇宙的大尺度上以文学的形式反观人类文明的一切，加之波澜壮阔的叙事结构和创作情怀，可以说是在我这个青少年的心中播下了科幻小说的种子。 而我与您的初识也是在Kindle上。在《三体》之后，kindle给我自动推送了您的书《时间的形状》，那是您2011年著的第一版。我就是在上学放学的途中连续阅读的，可谓是手不释卷，慢慢地了解奥卡姆剃刀原理、牛顿与伽利略、爱因斯坦的狭义相对论与广义相对论，再到时空弯曲和量子力学，包括还有文革时期的相对论史话。这一切发生的时间恰巧是我高一刚开始系统地学习高中物理的时间段，而您幽默风趣的写作风格与浅显易懂的文章内容让我体会到了物理学的美妙，促进了我高中阶段物理学科的学习，一直保持在一个较好的成绩水平。当时我对于您的了解仅限于一本科普书，更是没有想到您之后会开音频节目，再成为一名职业科普人。 正如您所说的，科学精神发生的过程是不可逆的。在这之后我又阅读了您书中涉及到的曹天元所著的《上帝掷骰子吗》，再加深了对于量子力学的了解。我记得很有趣的一个经历。我在地铁上阅读这本书的时候恰好被后面站的一位先生瞥到，当时穿着校服的我还跟西装革履的他 聊了一会，这是我第一次有关科学的浅显交流，当时的我甚至在车厢中隐隐地有一种优越感。 在之后与您的相会就是在喜马拉雅的“科学有故事”了，虽然具体时间记不太清，但是您“星空的琴弦”专辑中第一集中第一次我觉得也是至今唯一一次的方言表演果真是让我印象深刻，就是学生问亚里士多德问题的那段音频。 喜马拉雅的相会是我真正了解并熟悉您的开始，作为您的忠实听众，我从《星空的琴弦》开始再到《外星人防御计划》，最后是《宇宙自然生命简史》。这两三年来只要您不停更，我就一直在追。的确如您每次在节目片头所言：比科学故事更重要的是科学精神。我十分庆幸能够在我世界观形成的阶段遇到您，让我逐步用符合科学范式的方法理解丈量世界，因此使我对于这个世界有一种新的，不一样的看法。 在您“星空的琴弦”音频节目更新完毕之后，我和大多数听众一样购买了您的两本纸质书，将它们放在我的书桌前，每次学业繁忙到深夜我都会拿起它们翻阅，即使是看过很多遍的内容我每次还是会乐此不疲，因为我能理解，从里面感受认知升级的美妙。托勒密，伽利略，哥白尼，开普勒，赫歇尔，开尔文，无数的名字都陪伴着我的高中深夜，慢慢地，一种进行物理学研究的冲动在我的心中逐渐迸发。我告诉自己：或许，我真的可以？ 在近两年间，科学声音组织过上海、北京、绍兴等等的演讲会，很遗憾我因为繁忙的学业只能在音频节目中收听，或是收看。每次都想要来现场参加，但都未能成行，实在是后悔不已，真的是希望之后能再有机会，与您真人相见。 慢慢地，到了高三，学业的负担越来越重，我的休闲娱乐也就成了每周末在餐桌前跟父母一起听您的“科学有故事”节目。说实话，父母并不知道我为何如此迷恋您的节目。包括您的答复听众也是让我增长了许多见识，尤其是您“环球科学有故事”最后4期有关比特币的内容在我之后高考综合评价面试中对我还有很大的帮助。 与此同时，我又开始听您和各位听众制作的科幻广播剧，购买了“科幻世界漫游指南”、“科普经典解读课”，以及吴京平老师的节目，旭岽的节目……在这一方面的大门就此完全打开，我对于科学的兴趣就变得越来越浓厚了。 絮絮叨叨地说了这么冗长的一段，如果您真的读到了这里，那我真的是不甚感激。我感恩您能够在我生命中最重要的一段日子里出现，帮我点明了未来的可能方向，树立了正确的价值观与认知世界的方法。我同时也相信我只是千万青少年当中的一位，希望您能继续您的科普事业，在更多青少年心中播下科学的种子，帮助我们国家科学精神的普及。而像我一般的听众即使默默无闻，但也一定会在您的身后，努力支持您。 到了这封信的最后，我想说，您在您的两本书最后都写到希望有这样一位青少年立志去探寻宇宙的奥秘。我不知道我自己是否够格？因为正是在您或多或少的影响之下，我最后高考志愿填报了南方科技大学的物理系。这所深圳的新兴科研大学拥有国内外顶尖的师资力量，无论它前几年可能经历的风波，至少时至今日它的收分已经直逼国内的顶尖985高校了。我也希望自己有可能在这所学府里学习，同时解决哪怕一个物理学的有关问题。 汪老师，正如您在《时间的形状》最后一篇中所写的，就我个人而言，我已经毅然决定投身物理学，我也一定会努力，争取完成您这辈子最大的愿望之一。我也希望有越来越多的年轻人能够接触到您的科普，从而决定他们的人生方向。 今年我刚满18岁，不知道有没有资格代表所有的00后听众，但我依然向您表示感谢，也希望您的科普事业能发展地越来越好！！！ ——上海市西南位育中学 杨烨 2018年7月3日星期二 在收到杨烨同学的这封邮件以后，我立即就抬笔给他回复了一封邮件。我是这样回复他的： 你好，我是汪诘，你的来信我已经收到了，而且认真读了两遍。我非常高兴能收到你的来信。 这几年，我遇到了好几个像你这样的受到我的影响而立志走上了科学道路的同学。去年我在珠海一个书店签售的时候，也遇到了一位高三的毕业生，她还是个女生呢，与你的经历非常相似。据她自己说，也是在她高中最迷惘的阶段，看到了我的书《时间的形状》，从而毅然决然地决定投身物理学的研究。她最终以非常优异的成绩考入了全世界排名前二十的伦敦大学学院（就是著名的UCL）。 请原谅我未经你的同意，把你的这封信发给她看了，而且昨晚她还告诉我，她大一取得了非常好的成绩。另外，和你有相似经历的还有北京市 2016 年的中考全科满分的姜海洋同学。你们都是我的骄傲，在你们感谢我的同时，我也感谢你们能让我觉得自己的工作有了非常重要的意义。人生就是一个不断寻找目标和意义的过程。可以说，是你们给了我继续创作的动力，让我下决心一辈子投入到科普事业中。 收到你的这封信后，我突然就冒出了一个想法。我想建立一个与你们有相似经历的同学群，不知道你乐意加入吗？ 另外，我不知道你是否同意我把你的这封信在我的节目中朗读出来，并且以此为契机，邀请更多与你有相似经历的听众加入这个群呢？ 汪诘 2018 年 7 月 4 日 星期三 今天杨烨同学加了我的微信，并且他带给我一个好消息。他说他已经确认被南方科技大学录取了。听到这个消息呢，我真为他感到高兴。实际上这几年以来，我收到过很多类似的消息，有通过微博的微信公号留言的，也有发邮件的，还有通过出版社求到我的手机号，直接给我打电话的。但是很遗憾，我都没有注意留存，大部分人我都失联了。现在想来，我觉得应该把你们联合起来，互通消息，互相帮助。所以，今天，我在这里公开发出号召，凡是与杨烨同学有过相似经历的同学，不论你现在是学生还是已经走上了工作岗位，我都欢迎你能联系我。 请给我发邮件简要说明你的经历，邮箱地址是 [email protected] 我也特别希望北京的姜海洋同学能与我取得联系，你应该马上也要读高三了。 我今天的感概是，科普的意义绝不仅仅只是传授科学知识，还有很多同样重要的事情，也是科普人值得去追求的。我的一生原本很平凡，毕业于平凡的学校、一个很平凡的学历和工作经历。但是如果当我老的快要死掉的时候，有许许多多的杨烨同学、冯丽今同学、姜海洋同学给我写来邮件，陪伴我长眠的话，那么我也将因此而不平凡。排除干扰，专心创作，这件事情对我来说，比什么都重要。 这封邀请函长期有效，不论你是在 2019 年还是 2020 年，或是更远的未来听到我的这期节目，我都欢迎你来信。

这一期有一个小视频，挺短的，提醒我们判断信息真伪要牢记三个关键词。那是三个什么词呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“信息来源”，就可以收看了。 听众笑尽天下吓人给我私信说，近来看了韩国电影熔炉，想去找事件原型，却众说纷纭。平时在生活中关于健康医疗问题、转基因问题、教育孩子问题往往都能看到截然不同的观点。我想问可以通过哪些途径得到比较可靠的观点呢？ 我下面来谈谈我的一些方法，仅供大家参考，如果你们有更好的方法也可以留言告诉我。 我觉得，最关键的就是看表达观点的材料来源，也就是说，这个观点最初是发表在什么地方的，注意，这里有一个“最初”两个字很关键。有时候我们会在各种文章中引用某项研究的成果，假如你对这项研究产生了怀疑的话，那么，你需要关注的是这项研究第一次是在哪里发表的。 科学研究的成果最为主要的发表途径是通过科学论文，而全世界有很多可以发表科学论文的期刊或者网站。每个发表平台的名气和声望并不一样，名望越是高的平台发表的论文，它的证明效力也就越高。 比如说，在自然科学领域，全世界公认的有三本名望最大的期刊，他们是美国的《科学》和《细胞》杂志，以及英国的《自然》杂志。我们一般用它们的首字母并称为“CNS”,一般来说，发表在这三本杂志上的论文观点都是非常值得重视的观点。 再接下来，出版《自然》杂志的英国自然出版集团还从全世界选出了68 本期刊，作为代表科学研究的核心期刊。它们被并称为自然指数期刊，CNS也包括在其中。这些期刊上刊登的论文观点，也是非常值得重视的观点。 我觉得与这些期刊具有同等参考价值的还有全世界知名的一些权威机构发表的白皮书、研究报告、各种指南等书面材料。例如世界卫生组织、世界癌症协会、美国科学院、中国科学院、美国食品药品监督管理局（FDA）等等国际知名的权威机构。 再往下降一级，被称为“SCIE期刊”，有时候我们也叫成“核心期刊”，这是美国科学情报研究所推出的一个论文检索工具，它从全世界选择了几千本最有价值的期刊，现在，SCIE 一共收录了8500 多本期刊，其中，中国的期刊有123 本。这些期刊上发表的论文也是非常好的佐证观点的材料。 在非SCIE 期刊发表的论文当然也可以当做支持一个观点的材料，但是它们的证明效力相对要低一些。另外，我们还必须建立一个重要的概念，科学总是在不断地发展，哪怕是再权威的论文也不代表百分之一百的正确，甚至有些时候也经常会出现结论完全相反的论文。因此，科学精神要求我们时刻保持着质疑的精神，也要紧跟最新的科学成果。在科学研究中，没有绝对的权威。反之，认为越是古老书籍中的知识越可靠的人，例如，把几千年前某本古医书上的记载当做是真理的人，都是缺乏科学精神的人。 有时候，我们也会拿某个科学家个人的学术专著或者科学家在某些正式场合说过的话来作为支持自己观点的证据。但是，这类证据的证明效力往往没有科学论文的证明效力更高。我给你举一个例子，前段时间，我在写一篇关于恐龙灭绝原因的文章时，关于小行星撞击地球之前，恐龙是否已经不再是陆地的霸主这个问题。我手里有两份结论不一致的材料，一份是美国科学院期刊上发表的正式论文，一份是国内某个大学教授在他正式出版的一本厚厚的学术专著中撰写的文章。 如果是你，你会采纳哪个材料的观点呢？你可能会觉得一本厚厚的正式出版的书比只有几页纸的一份论文更可信。但是，我却会更倾向于信任论文的结论。这是为什么呢？因为论文发表前经过了同行评议，往往代表了很多同行科学家的共同观点。而那位大学教授的书代表的是他个人的观点，一本学术专著，只要出版社愿意出版，哪怕没有经过同行评议，也是可以上市销售的。 或许，未来会出现反转，那位代表少数派观点的教授最终被证明是正确的，少数派转变成了多数派，这种情况当然不能排除，而且，在科学史上，这样的情况也不鲜见。但是，作为我们普通人来说，面对一个只有科学家才能研究的问题，我们倾向于相信主流意见是风险最低的选择。为什么呢？因为站在主流的多数派科学家这一边，出错的可能性最低。这就好像给你两个彩票箱子，大箱子的中奖概率是99%，而小箱子是1%，虽然，你明知选大箱子不能保证中奖，选小箱子也有可能中奖，但你会选择哪一个呢？当然，一个理性的人应该选择中奖概率更大的箱子，不是吗？不过说句实话，你一定要选小箱子也是你的权力和自由，并且我也无法否认你可能会中奖。 我们在日常生活中，无时无刻不在接受着大量的观点，但是，电视、报纸、网络等各种媒体上的信息可不一定都是可靠的，尤其是在讲到与医疗健康方面的话题时，谣言或者谎言甚至比真实可靠的观点更多。我建议大家时刻保持一种怀疑和求证的态度去面对海量的信息。 面对一个观点时，我总是下意识地追问，这个观点有没有证明材料的支持，这些证明材料最初又是发表在哪里的？ 在面对各式各样的证明材料时，我有一个分辨材料好坏的方法。那就是，我会考虑这份证明材料是否经受住了时间的考验和其他人的独立验证。 科学与文学、艺术、哲学等其他人类智力成就有一个很大的区别，别的学问往往是没有唯一的标准答案，大多数情况下，文学家、艺术家、哲学家都是可以求同存异的，没有必要非要弄出个谁对谁错，谁好谁坏。 而科学则不一样，科学有一个重要的特征，就是唯一性。科学研究的问题都是期望有确定答案的问题，当然，很多时候这个问题在研究之前，科学家们也不知道是否有确定答案，但他们总是会期望有确定答案。如果不同的科学家给出的答案是互相矛盾的，那么，通常情况下，这两个答案不可能同时正确。有些人可能会反驳说，在历史上，出现过一些两个看似完全不同的答案，最后是殊途同归，竟然都是正确的。比如波粒二象性。但一来这种情况极为少见，二来波和粒子它们实质上并不矛盾。我觉得在生活中，没必要去死抠这些科学史上的特例，笼统地认为真相只有一个就可以了。 而且，科学结论一定是可重复、可验证的，也就是说，一个科学家作出的结果，如果这个结果是正确的，那么别的科学家也一定能够在同样的条件下再现这个结果。当然，科学结论有时候是用概率来表达，不一定都是一个固定的数值。只要这个结论可以用某一种确定的、且可以被反复验证的方式来表述，我们就可以称为科学结论。比如说，科学家预测明天的降水概率是70%，这看起来是一个不确定的结论，不论明天是否真的下雨，都可以说这个预测是对的。有些人可能会觉得这个很不科学，跟算命没什么差别。其实，他和算命有一个重大的差别，那就是，我们把所有预测降水概率为70% 的天数统计一下，就会发现，在这些天中，下雨的天数真的就是70%，而且，统计的天数越多，结论也就越准确。因此，概率也是一种确定性的描述，只不过这种确定性无法从一次单一的事件中体现出来。 好了，讲到这里，我希望你大致能理解了科学的确定性、唯一性、可重复性和可验证性，有了这样的基本概念后，你就不难把握分辨证据好坏的方法。这个方法实际上也就是我刚才已经说过的——去找找有没有同行的评价。一个好的观点总是会得到比较一致性的研究结论。 比如说，全球气候变暖是由人类活动引起的，这个观点就有比较一致性的同行评价，虽然也会有一些反对的观点。但是你进一步深究，就会发现，这些反对的观点，他们所提出的原因就五花八门，各种各样，一致性很差。 为什么我会把 CNS的论文当作是最佳的证明材料呢，因为这三本期刊都有着全世界公认的最严格的审稿程序，任何一篇论文想要在这三本期刊上发表，都必须经过严格的同行评审。正因为名气大，CNS 上的每一篇论文都会引发全世界的关注，任何一点点的小瑕疵都有可能被同行揪出来。这些杂志的评审人也会以成为某篇重要论文的评审人为荣，因此，他们就会特别的上心。所以，大家看重CNS 论文的真正原因不是因为名气大，而是名气大背后的同行评价机制。 最后，我来总结一下我的观点，如果要给材料出处做一个大致的优先级排序的话，我会这样排列，CNS 论文，自然指数期刊论文，权威机构的白皮书、报告、指南，SCIE 论文，其他论文，知名学者的学术专著、文章，以及其他的一些正式的书面材料。当然，这只是一个大致的总排序，实际上，在自然指数期刊和权威机构报告之间我经常会犹豫，但好在他们很少会出现互相矛盾的观点。不过，具体到每一份材料时，还需要具体的分析，不是绝对化的，CNS 的论文也会出错。但是，当你犹豫哪份材料更值得信任时，你不要忘记分辨证据好坏的一个好方法，那就是看看哪份证据经受了或者可能经受了更多的重复性研究或者同行之间的评价。 好了，这就是本期的听众问答，欢迎提问，我们下期再见。

我给大家找了个视频，是著名的科学杂志出品的，它为我们讲解了蛋白质的“折叠（folding）”到底是怎么回事，有兴趣的朋友可以在科学有故事的公众号中，回复“蛋白质折叠”，就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

上周我谈了人工智能预测世界杯之后，又收到很多关于人工智能的问题，很多问题都超出了我现有的知识储备，回答不了。不过有好几个问题都涉及到了人工智能对零售行业的改变，有人问我这两年总是能听到一个引发争议的新名词，那就是“新零售”，有人说它会改变未来的零售业格局，有人说它就是一个伪概念，想听听我对新零售的看法。 我想在回答这个问题之前，先提醒各位听众注意，我的这个节目不是一个财经类节目，因此虽然讲的是同一个话题，但我聚焦的点与财经类节目聚焦的点是不同的，我关注的焦点是话题背后的科学问题，我关心的是能不能满足你的好奇心，至于对你的生活或者创业是否有用，我是丝毫不关心的。 我想，按照惯例，我还是要先把概念定义一下。今天我谈到的新零售是指具有以下一些特征的零售： 1. 特指线下购物，虽然也有人说线上购物也有新零售，但我们今天只谈一般情况下的默认缺省含义。 2. 运用了很多在 2016 年以前没有实用化的 IT 技术，据我所知，新零售这个词最早是 2014 年安永的一份报告中提出的，但是真正让这个词火起来的是 2016 年马云在一次演讲中讲到了新零售。 3. 把很多人工智能的技术应用到了零售中。 好了，概念定义完毕。下面先直接回答听众的问题，我认为：新零售并不是一个伪概念，而是标志着一个新的体验经济时代的来临。 什么叫体验经济？1999年4月，美国学者约瑟夫·派恩和詹姆斯·吉尔摩两人合著了《体验经济》一书，这个词就是从这里来的，他们指出体验经济是更高、更新的经济形态。举个简单例子，过去你爷爷奶奶那辈的人想喝茶，可能得拿着茶票去领，还不是想喝多少喝多少，每个月都有限制，这叫产品经济时代，为什么呢？就是物资匮乏，经济发展不行。而到了你父母这辈，茶叶可以随便买了，可以去街上买，也可以淘宝买，但可能也就是买回家自己泡着喝。再到你这辈，路边一般的贡茶你可能还不喜欢，必须去喜茶这样的网红店，这种门店往往装修的很精致，可以让你拍照发个朋友圈，同样是奶茶，还要做的花花绿绿，盖子上还可以印上你和男女朋友的大头照合影。去一趟门店，五感都被调动起来，这就是体验经济。 当然，像喜茶这样的，还谈不上是新零售，只能算是新零售的一个雏形，原因就是它还没有把人工智能技术给结合进去。那比喜茶更进一步的例子我也找了一个。 我看到一条新闻说，微信联合天天P图在悦诗风吟门店里推出的一款智能镜子，只要你去照一下，马上就能根据你的肤色推荐最合适的眼影盘。对于经常逛美妆店，不知道怎样挑选合适的眼影的妹子们来说，要是不好意思问导购，或者因为店内人太多，导购难以顾及的时候，往镜子前面一坐，马上就能看到适合自己的产品，甚至还能模拟适合的妆面，买完就可以溜了。而这款智能镜子里则使用了基于人脸识别技术的人工智能，能实现刷脸支付等更多的功能。 当然，很多听上去很美好的商业模式，真运营起来，未必真的能受到欢迎，这种智能镜子到底实用不实用，我现在是持保留态度的，我拿出来说事可不是为他们打广告，我跟他们也没有任何关系，我只是为了让你理解人工智能怎么运用到零售业中，找到的一个真实案例。 刚才举的这个智能镜子只是一个小儿科的应用，实际上，以人脸识别为核心的智能商业技术可以在大型商超和连锁商店中发挥更大的作用。比如说，一个大型的连锁商店的重要特点就是通过节约销售费用，薄利多销，争取更多的顾客占领市场。这也就是说，连锁商店的总部会根据各个连锁门店不同的数据反馈来配货，确保连锁商店商品种类既符合品牌调性，又满足门店所在区域内的顾客需求。因此商业智能中的客流分析，消费者画像，优化商品摆放这些功能可以极大地帮助总部的决策人员。过去，总部只能根据每个门店店员的手动计数来统计各个门店的客流，有些 POS 机上还会增加一个表示当前买单顾客性别年龄的按钮，但是，这种传统的方式，效率是很低下的，而且能够采集的顾客信息也是不多的。 你知道现在已经能做到什么程度了吗？前不久，7-Eleven在泰国的11000家门店里使用了基于人脸识别的分析系统。通过人脸识别和行为分析技术来辨别那些忠实顾客，分析顾客在店内的行动轨迹，并且向顾客推荐产品，甚至根据顾客走出门店时的表情来评估店内店员的服务水平。不止7-Eleven这种随处可见的便利店，像H&M，Zara等时尚大品牌也开始通过人工智能，大数据等科技手段来提升店铺的运营效率。 而沃尔玛就做的更厉害了，在沃尔玛的一些实验性店里，可以借助机器学习技术通过面部表情识别排队人群的不满情绪，从而派遣更多收银员前去处理结账事宜，并最终分析消费者购物习惯的变化趋势。 那新零售概念在我国是什么情况呢？我查了一下，发现深圳有很多零售门店都安装了“人脸识别”系统，装在入口的系统，可以统计每天进店顾客的人数、大致年龄、性别等；装在货架上的系统，一方面用于了解顾客的需求，一方面监测货架上的货品数量，及时补货。这些门店还可以提前把VIP顾客的照片、手机等相关数据资料输入到系统，当这些VIP顾客进店时，系统会自动识别，并实时推送相关资料到导购员手机上，让他们了解这些用户以往的消费记录，以便进行针对性的用户交流，这样提升品牌与消费者的粘性。 我还看到一条新闻，说马克华菲上海龙之梦店，接入了天猫推出的智慧魔镜导购硬件，通过挖掘各个地区消费者对于新品的不同偏好，帮助消费者实现试穿一件衣服就能获取全套穿搭的“智慧导购”，这一项目更是直接提升了马克华菲关联商品的购买率达20%。当然，这种新闻很可能是广告软文，是不是真的能提升 20% 是要打问号的。 但是从我举出的这些例子你可以看到，人工智能技术确实已经在开始大规模地影响着零售行业，如果你是零售行业的从业者，意识不到这种变化的趋势，那么后果可能是严重的。 现在国内为新零售概念提供技术解决方案的创业公司也不少，能够看到这个巨大的市场蛋糕的聪明人很多。比如说，我们科学声音理性的力量演讲会的赞助商之一，广州图普科技就是一家以人脸识别技术为核心的公司，他们在新零售的技术解决方案方面就做的相当好。我这期节目的文稿写到一半时，就想到了他们。图普的一位高管也是科学有故事的忠实听众，我跟他聊了几句。他给我讲了一下他们现在做的一些事情。 比如说有一个叫金一珠宝的店就使用了他们的技术。珠宝行业向来认定“一个会员比一颗钻石还贵重”。以前他们会让促销人员守在门口，及时认出会员，并引导到新品柜台，但是有一个问题就是促销人员有限，总会有疏漏的时候，而且一旦换人值守，就可能面临二次到店的会员难以识别出来的问题，同时因为会员数据不统一，常常也难以马上摸清会员的偏好，做出个性化推荐。现在，图普帮他们做了一套系统，布在门口的人脸识别摄像头能够抓取到店顾客的人脸，识别出是否是会员。及时将那些会员到店的信息推送到店员手机上，同时还会附带会员其他可以公开的信息，方便店员进行针对性推荐，提高成单率。这里还有一个什么好处呢？就是店员如果流失，不会对门店造成太大问题，也就是说不存在一个有经验的店员离开了门店之后，其他的店员就无法马上了解会员的喜好这种问题，因为会员的信息都是存在系统上的。不管是哪一个店员在店，他们都可以很快对会员做出推荐，因此门店排班的时候也比较不容易受到影响。 再比如OPPO在上海的旗舰店里，也部署了图普科技的产品。同样是依托人脸识别摄像头，系统会为门店管理人员提供店内顾客的行动轨迹和店内热点区域的分析。这有什么意义呢？事实上根据后台系统显示的门店内的热点区域，再比对热区里放置的机型，管理人员很快就能知道哪几款手机是热门机型，并且及时将结果反馈给总部，总部就可以调整销售策略了。 好了，关于新零售我就讲到这里，希望我上面举的这些例子能够帮助你从务实的角度去理解什么是新零售，我们看到，新零售的本质是两个方面，一个是把顾客的体验放到零售的核心地位，第二个就是让人工智能来完成过去只能靠人来完成的工作。 科技的进步，社会的发展一般都是一根平滑的上升曲线，很少会出现那种跳跃式的情况。所以，新零售与旧零售也不可能有一个明确的分界线，当很多人还在争论新零售是否是一个伪概念的同时，变革其实已经在悄悄地发生了。当争论停止的时候，变革可能都已经完成了。 节目的最后，我给大家找了一个讲解 iPhone X 人脸识别原理的视频。这个视频还是 2017 年下半年苹果刚发布这款新机时推出的，虽然当时在发布会上演示失败，但最终验证下来，苹果这次的创新还是成功的。如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“人脸识别”就可以看视频了。

我给大家又补充了一个发现 DNA 形状的故事版本，是高度评价富兰克林的，四分钟左右的视频还原了一段并没有被人完全遗忘、仍然存在争议的历史。如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“发现DNA”就可以收看了 。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

本期节目，我给大家找了一个牛津大学介绍什么是机器学习的小视频。它举的例子就是，机器会如何区分一张照片里的是猫还是狗呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“机器学习”就可以收看了。 这段时间又是四年一度的火热世界杯了，有很多听众来问我是不是球迷，看不看球，怎样才能科学地购买足球彩票？听说今年是人工智能预测世界杯的元年，问我怎么看？还有很多围绕世界杯的问题，那我今天就蹭一个热点，简单聊一下世界杯。 听说有很多人为了看球把工作都辞掉了，等世界杯结束再找工作，我觉得这种才是真球迷，不知道我的听众中有这样的真球迷吗？我可能连伪球迷都算不上，我只会在淘汰赛开始后看完整的比赛。但如果遇到后半夜才开始的话，我也基本上熬不住，睡觉优先。所以，对于足球，我肯定算是一个外行。因此，本期节目的重点与足球本身无关，我只是借着足球这个话题来跟大家简单介绍一下人工智能预测世界杯的技术原理到底是什么？ 但为了能够在举例子的过程中不至于显得完全不懂足球，我找到了我的一位很内行的老听众Bill 先生。 （哈喽，大家好，我是科学有故事的听众比尔。汪老师的节目，我是从《仰望星空》开始听的，非常喜欢这个专辑，然后他的付费专辑每一期我都有买。哈喽，我先介绍一下我自己，我是 2014 年入行做足球分析节目的，现在在腾讯签约的一档足球数据分析节目的一个栏目组里，我也曾经制作过200多期的足球分析数据，数据分析的一些视频。在过去的比赛分析里面，2016年的欧洲杯，还有2018年的欧冠杯，这两个大赛我仅仅是失误了 4.5 场，现在的我是主攻真实球场数据，这个方面去做比赛分析的，我也是秉持着科学的精神去做我的节目，如果大家有兴趣的话，可以关注一下我的公众号，比尔足球，比尔是比尔盖茨的比尔。） 先谢谢比尔。有了他在我边上随时解答我的一些问题，我心里就有底多了，不至于闹出一些笑话。 2018 年 5 月 17 日，全世界著名的投资银行瑞银利用大数据和人工智能技术，发布了一份预测报告，结论是德国夺冠的概率是 24%， 其次是巴西 19.8%，西班牙 16.1%，英格兰 8.5%。至于这个预测准确性如何，我们再过几天就知道了。 其实，预测比赛胜负的软件历史非常悠久，可以说从计算机诞生开始，博彩公司就会利用计算机编写预测软件，辅助分析。但为什么现在却要是说人工智能预测，好像是新诞生了一个什么了不起的新鲜事物。很多人可能认为这只不过是宣传的一个噱头而已，并没有什么本质的区别。 没有那么简单。这确实是一个新事物，人工智能预测和过去的电脑预测确实是有一些根本性的区别。过去，我们编写一个足球预测软件，我们需要请像比尔这样的分析师，来仔细分析影响比赛胜负的因素有哪些，这些因素对胜负的影响权重是什么。例如，比尔告诉我，按照一场比赛的重要程度,这些因素可以分为几个档次: S级: 伤停及阵容的完整性，中场核心的实力，中场核心的状态，以及可以和中场（核心）配合的人数。这里面我老是提到的中场核心是为什么呢？就是因为中场核心会是中场或者前腰或者后腰，他们在每一个队伍的都是攻击或者防守的起点，要是在起点出了差错，后面就会影响流畅性，如果中场本身出现问题了，那后面，一环扣一环的战术逻辑就不攻自破，就不能执行下去了。 A级: 球队风格，教练经验，球队得分方案的多少， 球队的防守球员的默契如何 B级: 球员的休整时间, 球队的锻炼机会, 球队的大赛经验, 年龄, 个性 C级: 气候纬度时差, 球队的精神面貌 你看，这些知识过去的电脑是不可能拥有的，因为电脑哪里懂足球呢？它只能依赖于人编写的一个数学模型，由人来创建一套计算胜负的算法，说白了，在传统的预测软件中，计算机只是起到了一个计算器的作用。如果你精通 EXCEL，再加上一个比尔，你们俩就能完成一个还不错的预测世界杯胜负的电子表格。 但是到了人工智能时代，一个精通人工智能程序编写的程序员，就可以不再需要一个像比尔这样的一个懂足球的分析师，就能做预测软件了。怎么做呢？靠的就是“机器学习”，今天我们所谓的人工智能，它的本质其实是机器学习。 假如我现在就是这个程序猿，我根本不需要知道刚才比尔讲的那些因素到底哪些重要哪些不重要，我只需要随便猜测有可能影响比赛结果的因素有哪些即可，哪怕初听上去似乎八竿子打不着的因素我也可以列进去，比如球员有没有孩子。下一步我就是收集过去几十年中所有参与世界杯比赛的球队的各种数据，只要是含有我怀疑与比赛胜负有关的数据就可以，越多越好。 再下一步，我利用一种叫做“深度学习”的计算机算法，让计算机自己去分析这些因素与比赛胜负的关系。你可能没有理解这是怎么做到的，我给你举个最简单的例子，比如，计算机统计了过去世界杯所有比赛的数据，发现球员平均年龄越接近 30 岁，胜率就越高。注意，我这是打比方，不是说真的是这样啊。那么，当我要预测一场比赛的胜负时，我就统计一下比赛双方球员的平均年龄，然后我就预测更接近 30 岁的那个队伍获胜。虽然我完全不知道这是为什么，但是过去的数据统计的结果就是这样。至于到底是什么原因，计算机根本不管。 现在，这样的深度学习算法都是现成的。最流行的机器学习的编程语言是 Python，你可以很容易在网上下载别人已经封装好的程序库。它就像一个黑盒，你只需要使用几条简单的程序语句，给这个黑盒输入数据，指定一些参数，这个黑盒就能输出它从这些数据中分析出来的你指定的那些关键词的相关率。 而且你还可以不断地让机器自我学习迭代，比如你创建了好了世界杯预测 1.0 的程序，当世界杯开始以后，你就让他根据自己的预测不断地与实际比赛结果比较，如果预测准确就好像是下围棋获得了胜利，预测不准确就是失败。机器就可以根据胜负的情况不断地重新调整自己的算法。现在阿法狗的升级版就是通过自己和自己下围棋来不断地调整自己的算法，道理是相通的。过去啊，我们总觉得，没有会下棋的人参与，怎么能编写下棋软件呢？没有精通中英文的人参与，怎么能写出翻译软件呢？那么，在大数据和机器学习时代，真的就不需要了，计算机只关心统计结果，不关心他们的因果关系。 从这个例子中，我们可以得出这样两个结论： 1.人工智能依赖已知的数据工作：你喂给它的数据越多，它就可以预测的越准确；反之，如果吃不到数据，它就无法工作。 2.人工智能本质上只是一种数学统计模型的具体应用，本质上还是一个计算器：只是计算公式超复杂，运算速度超快而已，计算机并没有 “思考”。也并不真正的懂足球。它甚至完全不知道它是在预测足球赛。它唯一知道的只是在不断地调整一些关键词与另一些关键词之间的统计相关性。 因此，对于预测世界杯来说，真正困难的是找到足够多的有效的数据喂给你的程序“吃”，你喂给机器学习程序的数据越多，越真实，他从中总结出来的规律就越准确。或许讲到这里，你就能理解了，为什么现在我们总是听到有人在说数据比技术值钱。关于这一点，我们也可以听一下比尔是怎么说的： （所有的人工智能现在为止都只能是有数据的基础之上去做的，而且通俗点来讲，这个数据的来源非常重要，要经过筛选，而且现在网络上关于足球的数据可以说是漫天盖地，大家对于数据的东西其实有误解，并不是说数字才是数据，现在的数据很复杂，有数字，有图像的，有声音。只要是你可以量化的一些东西，就称为数据。可以表达的一些东西，也可以称为数据。） 当你理解了所谓的人工智能预测世界杯的技术原理，你也就能发现这种预测方法的局限性，那就是，它无法处理以前从来没有出现过的数据。比如说，这次世界杯法国对阵澳大利亚，世界杯历史上第一次通过录像回放判罚了点球，那这个叫 VAR 的新规则就是一个过去从未出现过的对胜负产生影响的因素，计算机就处理不了，因为没有过去的数据做参考。本期节目，我给大家找了一个牛津大学介绍什么是机器学习的小视频。它举的例子就是，机器会如何区分一张照片里的是猫还是狗呢？如果你有兴趣，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“机器学习”就可以收看了。 那么，关于人工智能预测世界杯的话题我浅尝则止，就谈到这里。 最后我给大家再放一些比尔跟我的谈话录音，或许球迷朋友感兴趣，非球迷不听也无所谓。不过为了节约大家的时间，我把比尔先生的发言用技术手段加快了 1.5 倍。 W：比尔，前两天有一场爆冷的比赛，就是德国队负于了墨西哥队，那我想问一下，这种爆冷的结果会不会让博彩公司赔钱呢？ B：爆冷这个东西，其实大家觉得博彩公司会赔钱是很傻很天真的。爆冷是指很低概率发生的事情。通常这些低概率的事情会有一个很好的回报，也就是说这个叫爆冷的赔率。这个博彩的赔率是一个可以变动的浮点，会随着这个投注量的变化而变化，所以，他们会按照投注量，还有赔率，做出一个实时的平衡的方案，这需要用到计算机的这个技术。尽管不一定会绝对的平衡，但是它可以保证这个公司不会亏钱，不过这个大家可以想象的。但是有一点大家可能不知道的就是，一直有一些人会误导大家说，人家这个平衡的方案，是按照这个胜平负的投入量去设计出来的，这是错的，因为在这个赌局里面，博彩公司不但要平衡胜平负，还要平衡诸如很多刚才所说的什么进球数哇、比分啊、红黄牌啊等等等等。越多的盘口对于博彩公司平衡一场比赛的盈亏就越有利。还有这还不算哈，一天里面有多少场同时结算的一个比赛，很多很多，而且这些东西又不是说立刻就可以提现的，这个有一个结算周期，通常是一天之后才行。如果像是你在中国买了彩票，然后到这个竞彩中心去领奖，这个过程，其实这个结算周期就更长了。所以博彩公司是一个极为庞大的吸金的大黑洞，所以那天如果它爆冷的一场比赛，对于它来说真的就是挠痒痒 一样。博彩公司更多的运营成本在于宣传，还有政策沟通，这方面这些就不做讨论了。再补充一个点，就是大的博彩公司，一般都要一天。小的博彩公司，真的有可能会亏钱，但是人家小的博彩公司也可以采取一些非法的手段，诸如后台篡改这个投注的数据，导致到用户不盈反输，或者说让你的投注无效，这些都是很可恨的，而且无根可寻，你告不了它。所以我还是建议大家去合法的一个投注站啊，去买彩票，这些都是有票据的。现在为什么网上有很多通告说要整顿这些购彩的 APP 呢，原因就是很多的渠道都是灰色的，比如说你够惨了，你不知道在哪一家彩票店出的票，还有后台资金的准确性和安全性，提现的一个手续是不是合法的。如果以上所说有任何一个不合法，那你这个购票的行为，可能都是非法的，可能都不受法律保护。举个例子吧，这个公司，你们要是在里面有资金，万一有一天它被查出了，它被封号了，那么它受到了法律的制裁，但是没人会理你，账号里面还有多少钱立马就被封了，难道你还去报警啊？ W：也就是说呢，比尔先生提醒我们，不要去玩那种非法的赌球，如果要买世界杯的足彩呢，不是不可以，但是请通过合法的途径去购买。不过比尔，我好像听说呢，有些博彩公司啊，它反倒是喜欢爆冷，为什么会这样？ B：如果硬要这么问的话，我觉得博彩公司还是会偏向于想爆冷的。要博彩公司在平衡做这个系统平衡性的时候，出现不同的赛果还是会影响它的盈利的，只不过它盈利多还是少的区别。但按照一个企业最终也希望它的利润最大化的时候，它还是想爆冷的，只不过，实际意义上的爆冷跟大家平时听到的爆冷可能就不一样了。大家都是通过媒体宣称的是爆冷这么一回事，就觉得是爆冷。比如说德国这场比赛，我们在分析的时候，就已经判断到了德国的中场有很大的问题，按照伤病还有中场的状态来说，德国会出现平局，甚至输球的概率都会很大。德国那天的比赛，在专业的数据分析上面，其实并不能称作为爆冷。比如这届世界杯的很多标题党就会传播，巴西夺冠啊，英格兰已经没落了这些消息，普通人看了就会愿意相信他们自己想相信的部分，特别是一些阴谋论的一些软文充斥着网络。所以，这手段给大家爆料一下哈。就是博彩公司会有很多自己的一个合作网站，而且这个网站的都会伪装成为数据网站，比如说有一个叫Whoscored的，公司就是跟(bet)365在合作。嗯，实际上的这个公司它是不产生数据的，它们的一些数据是要去到另外的数据公司去买接口，然后自己拿回来用，例如说opta 就是它的一个数据的提供商，然后拿到数据以后，它们会安排自己的软件工程师做二次的开发，最终变成了一种图文并茂的数据，给用户去看，给用户去分析。你要说这些数据的真实性啊，还并不是用户可以自己参透的。 W：这个看来每一行都有很深的水，那谢谢比尔能够参与我们的节目。 B：如果大家喜欢足球，喜欢世界杯，那你可以关注一下我的公众号，比尔足球，比尔是比尔盖茨的比尔。 W：好的，最后一句话大家听清楚了吗？喜欢足球的朋友可以去关注一下，比尔足球啊。好，那这就是本期的听众问答，咱们下期再见。

这期节目的配套视频是我给大家找了一个纪念摩尔根的视频，如果大家想看看摩尔根的那些果蝇，可以到去科学有故事的微信公众号中回复“摩尔根”三个字，摩托车的摩，尔虞我诈的尔，根本的根，就可以收看了。 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 联系我们：微信/QQ 40000959 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

如果你想了解科学家是怎么炼成的，我给你们找了一个短小的视频，来看看一个大学生一般都要经历哪些过程才能成为功勋卓越的科学家呢？请在我的微信公众号科学有故事中，回复“科研”两个字，就可以收看了。 选择了职业科普人这样的一份职业，那么回答问题就是工作的一部分。我会在各种各样的场合收到各种各样的问题，大多数问题都是能回答的，即便当面回答不了，也可以事后查找资料，请教专家。但是，却有一类问题，总是会让我非常的尴尬，无论我怎么努力也回答不了。事实上，这样的问题，我经常会收到，除了沉默，我都想不出更好的回应方式。 我给大家举两个近期收到的问题作为例子： 有一位叫做黄大漠的听众给我发来一封长长的邮件，希望我对他提出的一个理论做一些点评，并且也希望通过我的节目能让更多的人对他的理论提出质疑。因为邮件有一万多字，我不可能全文念，我给大家大致介绍一下黄先生的理论。我先把文章的导读念一下： 到目前为止，暗物质暗能量都还只是观察到的一种效应，尽管发现这些效应几十年了，人们作出了无数巨大的努力，还是无法解释产生这些效应的原因，虽然提出了一些假说，但是实验验证都是不成功的，我们知道有个东西就在那里，但就是搞不清楚它是什么，抓狂呀！本文将从“规律场论”的角度，把理论和已知观测数据相结合，阐明暗物质暗能量究竟是什么东西——黑洞的空间效应！ 这篇文章一共有九节，前4 节是介绍暗物质和暗能量的简史，这部分很像是写科普文章，黄先生的文笔很流畅，简单扼要地就介绍了与暗物质和暗能量有关的一些科学史和现存的假说。 从第五节开始一直到最后，黄先生开始介绍自己的理论，它把自己的理论称为规律场论，他的核心观点是暗物质和暗能量都可以用黑洞的空间效应来解释。他还提出了证实和证伪自己理论的方法。黄先生最后说，这篇文章仅仅只是规律场论的一个具体应用，关于规律场论的详细介绍可以到他的QQ 空间中阅读，他的微信和QQ 号都是 1308476377 ，如果各位听众有兴趣了解的话，可以加一下黄先生，他应该是很欢迎你去了解的。 第二个例子是另外一位没有留名的听众发给我的一篇文章，也是希望得到我的点评。这篇文章的题目叫《人类简化简析》。一开始我以为是他写的一篇科普文，文章很长，也有1 万多字，因为我的古生物知识不够丰富，所以读起来的感觉是不明觉厉，但是读到大约三分之二，我才明白，他的本意是要写一篇论文，因为我看到了这样一句话：“综上所述，我认为非洲起源说是彻头彻尾的低级错误”，我才终于明白，这位先生是提出了一套与目前主流科学界观点不一致的观点，希望得到我的评价。这位先生最后的观点是，现代所有的人类都是起源于欧洲的尼安德特人而不是目前科学界占主导地位的智人非洲起源说。 像上面这样的例子其实我还能举出不少，我的抽屉中还有几封手稿，有的是在线下活动时当面交给我的，有的是快递给我的，基本上都是不太会打字的老先生写的，信的内容各不相同，但基本上都表达了一个相同的愿望，就是希望得到我的点评，并且通过我的节目能让更多的人了解他们的思考。 我非常感谢这些听众对我的信任，愿意分享你们的思考给我。但是，我也想非常诚实地说，你们向我提出的这类问题，确确实实超出了我一个科普作家的能力范围。 做科普和做科研好像是一个吃货和五星厨师的区别一样，像我这样的科普作家与一个真正的科学家还有十万八千里的距离，我唯一的本事只是尽可能地把科学家们正在研究的问题和已经得到公认的一些结论设法更加通俗易懂的告诉给你们，换句话说，我与你们的区别仅仅在于，我比你们有更多的时间阅读、甄别、理解各种材料，然后可能是组织语言的能力略微强一点，除此之外，我真的不比你们具备更多的能力。 所以，如果你问我一个在科学界都没有答案的问题，或者提出一些研究成果来找我点评甚至鉴定，那真的就是大大高看我了，我这真不是谦虚，而是实事求是。 我最多只能给你们一些我的建议，帮助你们找到或许有可能成功的路径。我的建议是这样的： 1.如果你想提出一套自己的理论，你首先要学习现在全世界公认的论文写作格式。像我前面提到的那位写人类起源的先生，一万多字的长文，一直看到三分之二的地方才出现你最终想表达的观点，这样就可能让你丧失很多真正对你观点感兴趣的读者。为什么科学界会形成一套大同小异的论文格式呢，这并不是迂腐的体现，而是尊重他人的时间，用最高效的方式表达自己观点的技巧。实际上，论文格式也不复杂，现在全世界广泛接受的一种论文格式称作 APA 格式，你可以搜索学习一下，不复杂，人人都可以掌握。大致来说，一篇论文需要按照标题、作者、目录、摘要、关键词、引言、正文、参考文献这样的顺序来组织，这一切的目的都是为了能够更加准确、清晰、简洁地表达观点而设计的。 2.你要设法找到自己的同行，只有同行之间的评议才是有价值的。像我前面提到的研究暗物质和暗能量起源的黄先生，你要找的同行也一定是和你一样研究暗物质、暗能量或者黑洞的同行，像我这样的科普作家肯定不是你的同行，我什么都看，其实什么都不是真正的懂，仅仅是了解一点皮毛而已。我的同行是那些研究怎么写出更好的科普文章的人。或许你有自己的苦衷，你给大学的相关院系、甚至是中科院的教授寄过材料，但是石沉大海，实在没办法了才寄给我。如果是这样的话，请听我的下一个建议。 3.你作为该研究领域的无名小卒，不要一下子就想着能高攀上这个领域的顶级学者，他们真的很忙，而且有自己的社交圈，不理你不是对你的不尊重，只是一种非常理性、正常的选择。我建议你可以先找到跟你一样也是默默无闻的同行开始，比如，黄先生可以去找理论物理或者天体物理专业的学生，另外那位先生也可以去找古生物系的学生。学生相对来说时间多一些，也不会有什么架子。有一个很好的办法，就是到大学的课堂中去蹭课，一般来说，绝大多数的大学教室都是坐不满的，你只要设法查到了课表，就大大方方地进去听课。听完课后，在课间就可以找到很多与同学们交流的机会。我建议你不要直接去找老师交流，因为老师教学任务繁重，他可能时间紧迫，也不会有耐心听你多说，找同学交流是最好的。我非常不建议您在网上的论坛与他人交流学术问题，因为你真的无法判断他到底是不是你的同行，与其这样浪费时间，不如走进真正的大学校园，找对了院系，就肯定找对了同行。 4.如果你想发表你的研究成果，我不建议你去找出版社出书。这是因为，这种学术类的书籍，往往都是要自费的，因为很难卖出去。但是我不建议出书的真正原因到不是因为钱，而是出书没有意义。现在全世界的科学界，对于科研成果的发表，都只认论文不认书的，除非是那些已经功成名就的科学家出的书。你即便出书了，也不会有什么同行关注到你，因为同行每天都在看论文，不去看除了教科书以外的其他书。你一定要设法在期刊上发表论文。 5.你可以先选择名气不是很响的，但也必须是有正式刊号的期刊。只要你的论文是格式规范的，至少期刊的编辑会认真阅读你的论文，哪怕不接受，他们也会给你一个退稿的说明。这时候，你就要设法搞清楚他们为什么退稿，编辑到底认为你的论文哪些地方有瑕疵，专业期刊的编辑也可以看成是你的半个同行，这样你至少就找到了第一个愿意看你论文的同行了。任何人想要成功都要付出艰苦的努力，而你通向成功的第一个台阶，就是设法先通过审稿编辑这一关，如果这一关没有通过，你不要妄想能得到某个诺奖科学家的垂青而一夜成名，这样的事情永远不可能发生的。 6.最后一条，但也可能是真正能帮助你成功的一条。就是，在你想研究的那个领域，少看科普类型的文章，多看正式的论文。虽然论文往往写的很难懂，还总是会出现各种数学符号，远不如听我的节目来的轻松。但我想认真地对你说，看懂那些枯燥的论文或许真的是你通向成功最不可少的一步。反过来说，不论看多少科普类的书籍都不能增加你成功的概率，这是真的，尽管我是一个科普作家，希望我的书能多卖出一些，但必须诚实地说，我的书对你做科研来说真的用处不大。 好了，6 条建议说完了，希望能够对你有一些实质性的帮助。最后，我还有一点特别重要的说明，以上这些建议是针对由于种种原因，错过了正常的大学专业学习的听众。如果你是一位学子，那么我以上这些建议统统都不要理会，我只有唯一的一个认真的建议，那就是考上大学，去你感兴趣领域的专业院系学习，在充分学习完前人的成就之前，不用急于出自己的科研成果。

如果你有兴趣从考古学的角度多了解一下人类的进化史，可以在我的微信公众号科学有故事中，回复“人类起源”这四个字，观看一个讲解的视频。 联系我们：微信/QQ 40000959 本节目图文全稿可以在“科学有故事”微信公号中得到。 说明：《宇宙自然生命简史》是我重译、改编的《万物简史》。 1， 修正了原书中不准确的知识点。 2，更新了最近这 10 年来的科学进展。 3，补充新增大量相关知识点。 4，语言全部直接来自英文原著，没有使用原译。

本期节目，我找了个视频，是一位主持人对“科学研究”的吐槽。并不是所有打着“科学”旗号的研究都是可信的，而且各种研究有时候确实会自相矛盾。我想说的是，我们尊重真正科学的研究，但不会看到“科学研究”就都去当真。如果你想看视频，可以在科学声音的小程序中，找到国外优秀科学视频精选，打开里面的第33期：“科学”研究不可全信，就可以收看了。 今天的问答不是针对某一个特定听众的特定问题。最近在某平台学习哲学，看到一段论述，觉得挺有典型性，刚好可以回答经常在节目留言中遇到的一大类很难以直接回答的问题。关键原因在于一个善于哲学思维的人和一个善于科学思维的人，往往在思考同一个问题时，采用的路径是不相同的，今天我就想借此来谈谈哲学思维与科学思维的区别。 我先把我看到的东西念一下，那篇文章上说： 但是，我真的发现，受过哲学训练的人在解决问题的思路上会明显胜过普通人。举一个很简单的例子，我见过一些人讨论一个有点庸俗的问题：黑丝袜为什么很能增加女人的性感？那些没受过哲学训练的人，给出的答案都很直接，很突兀。但只要你受过哲学训练，看到这个问题，马上就能找到有效的分析路径：首先你会用亚里士多德的“种加属差”的分类法，先看黑丝袜属于哪个大类，显然它属于丝袜这个大类，再看丝袜对于增加女人性感的共通点是什么，这就要和同类物品去比较，也就是和裤子、裙子、普通袜子去比较，显然这个共通点是良好的塑形能力。在取得这个共通点之后，再去分析黑丝袜相较于其他颜色的丝袜有什么优势，显然优势是显瘦，还能把肤色衬得更白。那么黑丝袜的优势就是，在种差的意义上，塑形能力最好，在属差的意义上，既显瘦又显白。这就是哲学训练能够给人带来的思维章法，你可以举一反三，更高效地应对各种实际问题。 再次申明一下，以上这段是我转述《熊逸书院》中的一段话，并非我自己的观点，我现在很害怕造成断章取义的误解。 看完我就在想，如果是我，拿到一个不得不给出答案的问题：黑丝袜为什么很能增加女人的性感？我会怎么思考怎么做呢？ 假设我不用过多考虑时间和经济成本的话，只是单纯地要把这个问题给研究清楚。那么，我的第一反应是，先确认这个陈述到底是真还是假，因为科学思维已经让我养成了首先质疑一些哪怕是看起来很有道理的观点。如果说，黑丝袜实际上并不能让大多数男人觉得增加了女人的性感，那么这个命题也就成了一个伪命题。 我想，我的第一步就是到论文库中去检索，看看是否有前人做过相关的研究，发表过相关的论文，就目前来说，任何科学研究成果公之于众的最佳途径还是论文，尤其是那些发表在核心期刊上的论文。 很遗憾，经过一番检索，我只找到一些有关腿的长度和女性魅力相关性研究的文章或者引用率很低的论文，我没有找到直接研究黑丝袜和性感方面研究的相关论文。看来，我只能是自己动手去研究这个问题了。那么我想我需要做的第一步还是要确认到底这个陈述是真是假。这就必须设计受控实验。 在设计实验之前，按照科学思维的习惯，我们还要对命题中的每一个概念进行比较清晰的定义。因为在科学思维中，对研究对象要做定性和定量的分析。我们先来做定性分析，在这个命题中，关键词是黑丝袜、女人和性感。我想黑丝袜和女人的定义不会有太大的歧义。至于性感，我的理解是“对一个男人所引起的代表性冲动的生理性反应的程度”。如果大家对此有不同意见，可以再议，不影响我今天讨论的主题。 接下去我们就要定量分析。那实验到底怎么设计呢？我相信会有无数种方案，不同的方案也会有高下之分。我现在提出一个并不是深思熟虑后的方案，毕竟我不是真的要发表论文，只是为了说明一种思维方式。所以，如果你觉得我设计的实验其实很笨，我也虚心接受，我绝对相信有更好、更周密的实验。 我先找到一个 30 岁左右各方面都在平均水平的模特，然后给她拍摄两组照片，一组是穿黑丝袜的，一组是不穿丝袜的，当然，照片要尽可能地展现女性的妩媚动人一面，有些照片需要让模特做出一些性暗示的动作。然后，我从我的听众中找出 100 名志愿测试者，当然，都是成人，样本的随机性分布也是越大越好。 接下去，我把测试对象分成两组，一组称为实验组，让他们看那组穿黑丝袜的照片；另一组称为“对照组”，让他们看那组不穿丝袜的照片。如果条件允许的话，就用物理测试的手段来测量每一个人在看照片时的血压、心率、呼吸、体表湿度以及海绵体血量等等生理指标。如果没有这种条件，退而求其次，可以设计一张问卷，让每个人在看完照片后回答问题。 设计问卷当然也是一门大学问。总之，原则就是尽量不要让被试对象通过问题看出你的实验目的。问题本身也是带有定量的成分，例如不能简单地问你是否愿意和她约会，而是要他选择花100 元请她看场电影、还是花300 元共进烛光晚餐、还是花1 万元一起海南双飞游，我相信你们能设计出比这更好的问题，我就不班门弄斧了。 总之，通过这样一个受控实验，我们就能得出一个相对可信的结论：黑丝袜是否真的会增强女人的性感程度，如果是，会提高多少，以及对哪种年龄或者哪种类型的男人最有效等等。 当然，这个结论要完全可靠，还得由其他独立的机构也重复同样的实验，我们就不展的那么开了。 好了，上面这步做完，我们仅仅是完成了回答问题的第一步。现在我们假设，实验确认这个命题是真的，黑丝袜确实增强了女人的性感程度。那么接下去，我们就要来研究到底是什么原因了。 这时候，我们就要先提出一个假说，然后再用实验的方法去验证这个假说。例如，我的第一个假说是黑丝袜会让女人的皮肤显得更白，所以提升了性感指数。那么我就要先设计实验验证皮肤变白会提升性感指数的假说，得到验证后再设计实验来比较黑丝袜、白丝袜、肉色丝袜等等不同颜色的丝袜对男人的影响。当然，我也可以提出一个假说，认为是黑丝袜会让女人的腿显得更长，而长腿会让女人显得更性感。这时候，就要分步证实长腿对男人的影响和黑丝袜对腿的视觉长短的影响。 在提出一个假说的时候，我们离不开哲学思辨，因为理性的思考有助于我们找到最接近真相的答案。但是，科学思维有一个重要的特点就是在验证假说的时候，不预设哪个假说更有道理，最好忘掉所谓的有道理还是没道理，我们只是严格按照实验步骤作出实验结果。如果我们在做实验的时候，有了心理预期，就很容易忽略不符合预期的数据，强化符合预期的数据。 总之，在我看来，这个问题可以分解的很细很细，需要把这个问题彻底搞清楚，那需要做非常多的实验，甚至需要各个领域的专家一起参与。 听到这里，如果你生出的一个反应是：科学思维的人真 TMD 钻牛角尖，典型的书呆子思维，明明通过思辨或者简单观察就可以轻易得出的结论，非要搞得那么复杂。 对此，我一点也不感到奇怪，实际上，这个世界上大多数人都会觉得这种思维模式很低效率，通俗地讲就是很轴。能具备科学思维的人到今天在社会中也是非常少的，我觉得不会超过人群总数的5%。 但我想告诉你，恰恰是有这么一些少数人大约在400 年前从哲学思辨的模式中又延伸出了这么一种看起来有点笨拙的科学思维模式，人类文明才得到了爆炸式的前进。