聊点假的 - 节目列表

No.29 “归化”运动员“爱”的是哪个国?

No.29 “归化”运动员“爱”的是哪个国?

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引发世界人民热切关注的冬奥会将于近日落下帷幕,其中关于所谓的“归化”运动员的争议也激起了媒体与大众们的火热讨论。同为归国运动员,我国花滑选手朱易摔倒事件与谷爱凌首秀夺金事件却在舆论上形成了鲜明的对比。 相比于天才少女谷爱凌,大众对朱易的关注似乎更多把焦点放到其父—朱松纯科学家的身上。传说中的千万归化费与父亲科研界大牛的身份引得不少有关参赛名额的“阴谋论”的出现。 归国科学家带来的科研优势真的比国家体育荣誉更有价值吗?归化运动员一定要拥有民族认同感吗,又或是本质上其实是技术移民?国内外媒体舆论为何差距如此之大? 本期节目我们邀请到了嘉宾Amelia,将一同就这些争议话题与大家展开交流探讨。当然,朱松纯教授确实是AI领域顶级大牛,关于他对于AI领域的贡献,他的学术理念,我们也会在节目中与大家分享。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 【延伸阅读】 1. 朱松纯:三读《赤壁赋》,并从人工智能的角度解读“心”与“理”的平衡 2. 浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 【内容提要】 03:10 归化运动员朱易其父为顶尖科学家,竟引争议? 05:08 朱松纯的研究领域是什么,对于我国科研发展的意义有哪些? 08:20 朱易凭何获得名额,她的表现是否有受到舆论影响? 16:02 朱松纯竟与苏轼是跨越时空的soulmate?从人工智能的角度解读“心”与“理”的平衡 21:50 智能的根源在哪里,找到人工智能的类人脑调节机制才是朱教授的研究方向? 28:03 国籍重要吗,什么才是运动员真正看重的? 31:18 归化在国内主流文化影响下略显敏感? 34:55 中美的集体主义与个人主义思维差异 38:15 “爱国人设”从不同立场看来是两种观感? 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

43分钟
99+
4年前
#28 解决低生育的办法:印钱还是AI?

#28 解决低生育的办法:印钱还是AI?

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人口与婚育话题在近年来成为人们关注的热点,常常引发讨论与争议。必须承认的是,我国生育率的下降以及老龄化的增长成为不可避免的趋势,曾经的“人口红利”也逐渐消失。 按照国家统计局公布数据来看,2021年出生人口1062万人,人口出生率为7.52‰,中国总和生育率仅为1.15,不仅低于世界上绝大部分国家,甚至比严重少子老龄化的日本还低不少。 当下该如何解决日益严峻的人口问题呢?是印钱来鼓励生育,还是发展AI以代替减少的劳动力?中国到底需不需要那么多人,人口数量与人口质量究竟哪个更重要?不婚不育观念盛行的背后又有哪些社会因素与心智因素的影响呢? 本期我们再次邀请到了嘉宾“老崔”—崔兴龙博士加入节目分享,结合当下对于人口问题的争议进行讨论,他还从科学研究及发展的角度给出了非常有趣、独到的解读。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 【本期嘉宾】 崔兴龙,现任元知科技集团联席总裁,元知智能研究院院长、投资合伙人,是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物,多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士,加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年;曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化,模型驱动等项目负责人,是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。 崔兴龙先生于2007年回国创业,专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现,作为创始合伙人成立了多家公司,并多次推动上市和并购。 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita

42分钟
0
4年前
No.28 解决低生育的办法:印钱还是AI?

No.28 解决低生育的办法:印钱还是AI?

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人口与婚育话题在近年来成为人们关注的热点,常常引发讨论与争议。必须承认的是,我国生育率的下降以及老龄化的增长成为不可避免的趋势,曾经的“人口红利”也逐渐消失。 按照国家统计局公布数据来看,2021年出生人口1062万人,人口出生率为7.52‰,中国总和生育率仅为1.15,不仅低于世界上绝大部分国家,甚至比严重少子老龄化的日本还低不少。 当下该如何解决日益严峻的人口问题呢?是印钱来鼓励生育,还是发展AI以代替减少的劳动力?中国到底需不需要那么多人,人口数量与人口质量究竟哪个更重要?不婚不育观念盛行的背后又有哪些社会因素与心智因素的影响呢? 本期我们再次邀请到了嘉宾“老崔”—崔兴龙博士加入节目分享,结合当下对于人口问题的争议进行讨论,他还从科学研究及发展的角度给出了非常有趣、独到的解读。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 【本期嘉宾】 崔兴龙,现任元知科技集团联席总裁,元知智能研究院院长、投资合伙人,是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物,多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士,加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年;曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化,模型驱动等项目负责人,是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。 崔兴龙先生于2007年回国创业,专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现,作为创始合伙人成立了多家公司,并多次推动上市和并购。 【内容提要】 00:30 年前最后一期,欢迎嘉宾老崔再次光临豆腐脑! 01:30 生育率下降成为趋势,采取印钱等手段来增加人口可行吗? 06:20 追求人口质量还是人口数量? 09:10 影响生育的两个因素:金钱与精力? 10:45 生育率下降其实是信息化时代末期的特征 11:30 人类需求正被社会化分工取代 15:30 生育成本高正在导致家庭培养两极分化? 18:55 解决教育公平和分配公平才是首要方案 19:45 能否从国外吸引人才来促进基础科研的突破,优化人才培养体系? 24:40 我国吸引科研人才移民的核心竞争力在哪里? 31:15 老龄化是悖论吗? 37:00 以中国文化的兼容并蓄体现民族自信 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

42分钟
99+
4年前
#27 来自疫情流行期的AI梦境调查

#27 来自疫情流行期的AI梦境调查

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梦,一直以来都是“荒诞”的代名词,然而它并非是单纯的天马行空下的产物,其背后存在有规律性。 遭遇、情绪、白日的所思所想均会影响我们的梦境。更有研究者们发现社会性、甚至全球性事件正在影响到我们集体的梦。比如在疫情流行期间,人们梦中的压力、负面场景增多了,诞生了所谓的“新冠梦”(Qurandreams)的概念。 基于此,一些研究者也在尝试通过NLP等人工智能技术介入梦境数据分析,探寻梦境规律,以期搭建现实生活和梦的鸿沟之间桥梁,辅助心理治疗。 本期直播讨论,我们邀请到了老朋友Rumble以及神经生物专家Ivy作为嘉宾,一起聊一聊梦与睡眠的趣事。梦是如何产生的,它的功能有哪些,当我们做梦时大脑发生了什么?“清醒梦”、“共享梦”以及“控梦”,这些玄学概念有无科学依据?介入梦境分析的AI工具又在分析些什么?一起来找找答案吧。 本期节目最初以直播形式呈现,音质上我们尽量做了处理,但个别音段仍有些瑕疵,还望听友们见谅!也欢迎听众朋友们在评论区留言分享您的梦境和看法。 【本期嘉宾】 Ivy,德国图宾根大学(Tuebingen University)神经生物学硕士,曾在中科院神经所从事研究工作5年;主要研究方向包括多感觉整合、身体自我意识的神经机制、工作记忆及序列学习等。 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita

34分钟
0
4年前
No.27 来自疫情流行期的AI梦境调查

No.27 来自疫情流行期的AI梦境调查

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梦,一直以来都是“荒诞”的代名词,然而它并非是单纯的天马行空下的产物,其背后存在有规律性。 遭遇、情绪、白日的所思所想均会影响我们的梦境。更有研究者们发现社会性、甚至全球性事件正在影响到我们集体的梦。比如在疫情流行期间,人们梦中的压力、负面场景增多了,诞生了所谓的“新冠梦”(Qurandreams)的概念。 基于此,一些研究者也在尝试通过NLP等人工智能技术介入梦境数据分析,探寻梦境规律,以期搭建现实生活和梦的鸿沟之间桥梁,辅助心理治疗。 本期直播讨论,我们邀请到了老朋友Rumble以及神经生物专家Ivy作为嘉宾,一起聊一聊梦与睡眠的趣事。梦是如何产生的,它的功能有哪些,当我们做梦时大脑发生了什么?“清醒梦”、“共享梦”以及“控梦”,这些玄学概念有无科学依据?介入梦境分析的AI工具又在分析些什么?一起来找找答案吧。 本期节目最初以直播形式呈现,音质上我们尽量做了处理,但个别音段仍有些瑕疵,还望听友们见谅!也欢迎听众朋友们在评论区留言分享您的梦境和看法。 【本期嘉宾】 Ivy,德国图宾根大学(Tuebingen University)神经生物学硕士,曾在中科院神经所从事研究工作5年;主要研究方向包括多感觉整合、身体自我意识的神经机制、工作记忆及序列学习等。 【延伸阅读】 以下附上本期节目中提到的论文链接及相关梦境分析工具示意图: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.192080 【内容提要】 00:45 邀请老朋友Rumble、Ivy一起来聊一聊梦境! 02:20 疫情时代下诞生“新冠梦”,全球事件对梦有什么潜移默化的影响? 04:10 已有研究者借助AI工具对2.4万梦境数据的进行量化研究 08:30 梦发生在睡眠的哪个阶段,是如何产生的? 11:20 人的创造力来自梦境? 13:00 共享梦、清醒梦、控梦——所谓“玄学”背后有无科学依据? 18:20 梦多以图像形式呈现,其实是视觉皮层在“保护自身领地” 22:35 大脑全部区域都需要睡眠吗,哪些脑区不会“疲劳”? 24:00 脑内竟有一台“抽水马桶”!脑脊液在睡眠时如何工作? 25:20 吃安眠药后形成的睡眠和自然睡眠之间存在差异吗? 27:25 补觉弥补熬夜带来的伤害吗,和规律作息下的睡眠有何区别? 28:14 介入梦境的AI工具在分析什么? 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

34分钟
99+
4年前
No.26 在偷漏税这件事上,AI才是王牌监工?

No.26 在偷漏税这件事上,AI才是王牌监工?

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“直播一姐”薇娅偷逃税,被追缴并处罚款共计13.41亿元,引发社会热议。 江省税务局的官方通报显示:案件是“经过大数据分析发现”的。难道查明真相的“铁血监察官”竟是机器吗? 税务系统的大数据是怎么分析发现薇娅逃税的?AI税务目前达到什么程度了,背后有哪些技术支持?这一事件又将对直播带货领域带来什么影响? 本期节目邀请到了在财务与审计领域有丰富从业经验的嘉宾Carol,以及新人主播Brandy,一起就税收政策以及AI技术在企业财务方面的应用展开一些探讨,聊一聊RPA技术的突破点与难点及其未来的发展趋势。 也欢迎听众朋友们在评论区分享您的看法。 -内容提要- 00:55 欢迎新主播Brandy! 01:00 薇娅被罚,同行揭发还是AI告密? 01:58 有请本期嘉宾Carol! 06:45 薇娅是如何逃税的,AI系统能识别个人劳务与企业经营收入吗? 15:45 政策扶植下的“税收洼地”却诞生大量“空头公司” 20:20 捐款竟也是一种避税手段? 22:30 RPA技术的应用,在企业财务方面工作的帮助有哪些? 30:00 AI技术的应用会造成个人信息安全上的风险吗? 35:40 RPA机器人的广泛部署会让财务工作者失去饭碗吗? 38:45 “顶流”爆雷,会对直播带货行业造成什么影响? 41:30 主播享受了互联网时代的红利,应该主动承担社会责任 【本期主播】Margarita,Tequila,Brandy 【后期制作】Margarita,Tequila 【听友群VX】aitofu

45分钟
4k+
4年前
No.25 比裁员更可怕的是AI裁员?

No.25 比裁员更可怕的是AI裁员?

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年关将至,不少打工人没有迎来年终奖,反倒撞上了“滑铁卢”。 企业裁员潮逐渐突显出来,教育培训业、互联网大厂、房地产,甚至向来以“铁饭碗”著称的公务员岗位,都传出了降薪、调岗、甚至是裁员的消息。 然而,比裁员更可怕的,是AI裁员。设想一下,连离职的通知都是机器下发的,对人而言是何其冷酷?不过,这“冷酷”的情景早已成为现实。 本期节目邀请到了AI招聘领域的从业者和观察者Joselyn,我们将就AI技术在人力资源管理领域的发展进行讨论,聊一聊AI在该领域背后的技术支持,机器hr和人类hr二者各自的优势,以及AI招聘系统的广泛使用未来又将引起就业市场哪些变化。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 -内容提要- 0:50 裁员、降薪,打工人的“寒冬”已至 3:10 欢迎嘉宾,AI招聘从业者与观察者Joselyn! 6:50 AI技术在招聘领域的应用有哪些? 8:30 HR如何看待AI介入招聘领域?从“人力管理”到“人才智能” 12:18 人工智能能发现简历注水吗? 21:30 互联网跳槽热的背后,企业与人是双向选择还是单向筛选? 24:33 猎头容易被AI取代吗,企业内招聘与猎头招聘谁更有“前途”? 32:05 字节员工平均在职7个月,是“贴一层金”还是“脱一层皮”? 34:20 AI裁员是让机器来“唱红脸” 39:30 摸鱼时长被AI监控,以减少赔偿金的支出? 44:30 后疫情时代,远程办公有怎样的未来 48:00 机器招聘也有偏向性?参数也无法消除刻板印象 51:00 人类HR有哪些招聘偏好? 【本期主播】Margarita,Rumble,Tequila 【后期制作】Margarita,Tequila 【听友群VX】aitofu

58分钟
99+
4年前
No.24 这是一期由AI创作的播客(2030)

No.24 这是一期由AI创作的播客(2030)

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近期一部AI创作的恐怖片《Mr.Puzzle wants you to be less alive》在互联网上引起了较为热烈的反响。在它的荒诞和搞笑之下,也给我们带来了一个思考——AI创作的进度走到了哪里,未来它的发展会影响内容创作者的地位吗? 都说脑力工作者是不容易被机器抢走饭碗的,但在技术的迅猛迭代下,人在意识和情感层面的优势还能坚持多久?我们面对一个作品时,真的能分得清它们是人类创作的还是AI系统创作的吗? 本期节目,我们邀请到了00后网文创作者Gloria与我们一起就AI创作的话题进行讨论,聊一聊AI创作背后的技术支持、其作品的创作者主体及版权的判定,从技术层面和伦理层面展开不同角度的探讨。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 -内容提要- 0:40 AI创作的恐怖片,台词竟别有深意 3:20 创作者如何看待AI创作?欢迎本期嘉宾Gloria 5:45 严肃文学VS网络文学,看娱乐的下沉 8:40 网文圈行业乱象,写手竟在套路中走向“机械化”? 11:40 人与AI各自的优势体现在哪里,天才只是距离AI更近吗? 16:00 电影“烧脑”标签的背后,人的思考深度下降了吗? 18:15 部分网文写手在批量生产“工业糖精”? 23:45 AI创作的技术突破点——GAN 30:00 GAN技术在绘画、音乐等领域如何应用? 35:50 AI创作的创作者主体是谁? 41:30 AI作品的版权如何判定? 44:40 学界开始研究机器语言,是一种“倒退”吗? 【本期主播】Margarita,Rumble,Tequila 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群vx】aitofu

49分钟
99+
4年前

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