聊点假的 - 节目列表

No.11 由一场奥运体操赛事引发的辩论大战 (自由观点,求同存异)

No.11 由一场奥运体操赛事引发的辩论大战 (自由观点,求同存异)

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听说桥本大辉的脚伸到了《AI豆腐脑》的播客间? 此次体操奥运会上针对桥本大辉获得奥运会金牌的事件一直闹得沸沸扬扬,裁判的判决是否公平成为了网友们讨论的焦点。纯人工的判决是否足够的公平?如果不是,那么技术的加持能否改善这一不公平的现象? 关于技术能否增强体育赛事的公平性这一问题,我们播客间也进行了一场激烈的辩论赛。Tequila作为正方辩手,提出:通过制定一些硬性指标来使用AI提高比赛的公平性,而反方辩手是我们此次邀请的特别嘉宾“海淀区大张伟”认为:针对裁判判决的争论也是竞技体育的重要魅力。 自由观点,求同存异。让我们一起去听听这场辩论赛到底是怎么回事吧! 【本期特别嘉宾】 CY,人称“海淀大张伟”,AI领域资深从业者。坚信体育可以不需要AI,争论、遗憾也是体育竞技的一种魅力 【内容提要】 02:01 AI只是给裁判提供素材的方式方法? 03:13 鹰眼不简简单单只是一个辅助工具 05:28 不确定性是竞技体育的魅力 07:30 AI技术更应该应用到主观性更强的比赛中 09:54 AI 的加入是否能够提高裁判上的公平性? 12:12 标准应该由谁来定,裁判Or机器? 17:38 未来AI或许能够带给竞技体育更大的看点和讨论 20:01 运动公平与观看感受并不矛盾 25:04 AI 在运动员训练评估中的应用有哪些? 27:18 技术对于“预测”比赛结果到底有多大作用? 32:19 结果与可能性不一样 33:39 体育赛场上的高科技应用 34:33 AI技术在兴奋剂检测上的应用,体育与兴奋剂之间真的是“水火不容“的关系吗? 37:07 药物的研究与规则的发展之间是一场博弈 46:11 科技的进步与药物研究用对了地方也是值得称赞的 49:47 运动员应该靠“生理突破”还是“外在辅助”? 【延申阅读】 https://mp.weixin.qq.com/s/O45UerBPFasH3Pj-tuyI-Q 【本期主播】Tequila, Margarita 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群***】aitofu 节目将于每周二更新,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

55分钟
99+
4年前
No.10 「双减」来了,AI+教育也救不了教育?

No.10 「双减」来了,AI+教育也救不了教育?

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生活处处有彩蛋。 7月23日,就在节目录制结束后,一纸「双减」意见出台,教育股集体暴跌,近乎“团灭”。本期节目可以说是畅聊着AI+教育的向善未来,也见证了教育股的惨痛历史。当然,大家的钱包悲喜并不相同…… 这期我们邀请到了《AI豆腐脑》创办以来的首位“黑粉”(一位试图篡位的“小学状元”),聊一聊智能时代下AI技术在教育中的应用,聊聊教育与公平的那些事儿。看看在大家眼中,传统教育与当前流行的AI辅助教育到底有什么联系和区别? 【本期特别嘉宾】 揪俩鱼,大庆市实验小学数学状元,《AI豆腐脑》黑粉粉头 【内容提要】 00:30 《AI豆腐脑》首位“黑粉状元”驾到! 02:19 AI教育的发展历程与技术应用 06:46 聊一聊AI技术和教育公平的关系 09:25 怎么看待线上教育带来的负面影响? 12:17 线下教育的反馈更加及时,线上教育依赖技术难监管 14:38 人工智能有时也挺“人工智障” 17:05 AI在多大程度上可以缓解教育资源的区域分配不公平? 18:52 “付费”线上教育是否会带来新的“教育鸿沟”? 23:05 如何看待针对课外教育辅导的限制政策? 27:17 线上辅导 or 线下辅导? 33:37 AI在幼儿教育中应该处于什么样的位置? 36:23 AI是否可以作为教育分流的技术基础? 40:21 价值观教育与当前的社会制度息息相关,如何看待工作是为了“光宗耀祖”的问题? 【本期主播】Rumble, Margarita 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群***】aitofu 节目将于每周二更新,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦! 关于「双减」政策补充:为了持续规范校外培训,有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担,2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》。

46分钟
99+
4年前
No.9 硅谷数据科学家其实只需要 Excel ?

No.9 硅谷数据科学家其实只需要 Excel ?

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不经历过流浪的数据科学家不是一个合格的「考证狂魔」。 本期节目我们邀请到了曾在硅谷工作的数据科学家Shang,据说他在回国之前凭借「考证」跳槽到硅谷,后来放弃内卷,选择回国流浪。八个月之后,他对数据科学和人工智能到底持有什么样的看法?期间又发生了什么有趣的故事? 我们一起聊聊「佛系」数据科学家的南方漂流记以及他眼中AI的发展和未来。 【本期特别嘉宾】 Shang, 曾在硅谷打工的数据科学家,先后在Uber、Airbnb等公司从事商业分析相关工作。 【内容提要】 01:08 凭借考证也能跳槽到硅谷公司做数据科学家? 02:57 选择回国的原因是什么? 07:12 放弃内卷不是逃避职场,选择流浪南方是因为好奇心 12:52 相比“打工人”更想成为“考证狂魔” 15:03 从高强度工作中出来,会有点焦虑,但是钱包给了躺平的底气 17:20 重新营业后,还会继续从事数据科学家的工作吗? 18:42 依赖数据做出的商业分析真的更科学吗? 21:07 决策不仅需要理性的数据分析,也需要结合商业环境及脑科学、心理学等因素 22:44 技术岗也要懂业务,学会给自己“挖坑”,综合类的职位被AI代替的概率更低 27:24 Airbnb怎么基于数据分析实现营销增长? 30:00 怎么看待AI的发展和未来? 37:00 “在国外的生活有好有坏,但弥补不了孤独感,回国后感觉很快乐” 【本期主播】Tequila, Margarita 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群***】aitofu 节目将于每周二更新,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

40分钟
99+
4年前
#6 对话崔兴龙:大神视角下脑神经科学是不是AI超进化的关键?

#6 对话崔兴龙:大神视角下脑神经科学是不是AI超进化的关键?

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上期节目留下了一些疑问:通用人工智能到底能否实现?未来AI与脑科学的发展到底会怎么结合?脑机接口发展的最大瓶颈是什么? 关于这些问题,本期节目中,我们终于邀请到了“老崔”——崔兴龙博士,在AI+脑神经科学交叉领域落地应用的领军人物,分享他的观点与看法;跟大家一起聊一聊人工智能想要撕掉“人工智障”的标签,实现底层算法的突破,到底什么才是关键。 对此,老崔始终认为, “如果AI想在算法底层实现真正的突破,想要到达接近通用人工智能的目标,不去借助脑科学在行为神经生物学和计算神经网络科学上的发展,我觉得是不可能实现的。”  也欢迎大家留言分享你的看法。 【本期特别嘉宾】​ 崔兴龙,现任元知科技集团联席总裁,元知智能研究院院长、投资合伙人,是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物,多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士,加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年;曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化,模型驱动等项目负责人,是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。 崔兴龙先生于2007年回国创业,专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现,作为创始合伙人成立了多家公司,并多次推动上市和并购。2018年应邀作为美国人工智能大会嘉宾,讲述关于AI、脑神经科学、认知神经科学等在智能营销上应用,并基于MarMind介绍具体算法与模型在市场上的应用。 李少堃,毕业于北京大学数学科学学院和美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院,并取得统计学博士学位。2011年于全国数学奥林匹克取得满分金牌,成为当年国内仅有的两位满分选手之一,同年成为广东高考理科数学状元。15年从北大毕业后,进入宾夕法尼亚大学沃顿商学院就读博士,师从美国著名统计学家、2008年统计学界最高奖项“总统奖”获得者蔡天文教授,主要研究领域为高维统计学。 【本期主播】Tequila, Rumble  【后期制作】Tequila, Margarita

49分钟
0
4年前

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