INDIGO TALK 第六期，邀请了真格基金的管理合伙人戴雨森（Yusen），他也是聚美优品的联合创始人，完整经历过移动互联网时代的成功创业者和资深天使投资人，在他的专业背景下，我们一起来聊聊最近火爆的 AutoGPT、GPT4 涌现出来的新能力，还有新的智能代理组织形态以及对大语言模型支撑下 AI 创业的思考，一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。 本期嘉宾 Yusen（戴雨森 - 真格基金 管理合伙人） Indigo（芦义 - 独立投资人 / 数字镜像博主） 时间轴 00:00:23 - 节目开场的嘉宾介绍 00:03:03 - ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变 00:14:15 - GPT 4 的能力涌现与连接主义 00:35:31 - ChatGPT Plugin 功能带来的机会 00:45:34 - 如何看大语言模型下的 AI 创业 00:59:31 - 通过智能代理运行的新组织 01:07:37 - AGI 的到来对社会的影响 01:19:52 - INDIGO 对本次对谈的总结 01:25:56 - YUSEN 的总结 内容纲要 如果今年四月 AI 领域只有一件事值得关注，它必须是 AutoGPT，它把人类对大语言模型的使用推向了一个新的高度。尽管目前技术尚有局限，任务完成度比较低，但这种从语言模型到“赛博具身”的转换非常重要，关于 AutoGPT 的详细讨论参见 orange.ai 的这篇《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》。在这样一个模型成长速度超过你创业开发产品速度的时代？我们应该如何面对这样的现实？GPT-4 更强大的推理能力上会有哪些新机会？还请听本期对谈！ 以下内容由 GPT-4 根据每个讨论小结的对话内容生成（Prompt：用十个有意义的要点来概括） ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变 * 人工智能行业发展迅速，每天都有新技术和进展出现，如近期的 AutoGPT。 * 大语言模型，如 ChatGPT，迅速拓宽了 AI 在不同领域的应用场景。 * AI技术的核心变化在于将语言和工具结合，从而提高各行各业的效率。 * AutoGPT 虽然还比较粗糙，但其发展潜力和优势明显，足以改变整个技术生态。 * 语言、知识、逻辑 是大语言模型的三个层次，其中 逻辑层 最具挑战性。 * AI 产品如 ChatGPT 不仅使普通用户可以直接使用新一代AI技术，更拓展了整个AI技术的市场应用。 * AutoGPT 的未来发展方向是专注于某一个领域，提高执行效率。 * AutoGPT 实现了任务自动规划、工具调用和结果评估等功能，与人类解决问题的方法类似。 * AI 技术的组件化使各种技术可以互相调用、协作，从而组合成更强大的系统。 * 通过实验室实践，实现大语言模型在特定领域的集成和改进。 GPT 4 的能力涌现与连接主义 * 微软之前发布了关于 GPT-4 的研究论文，主要研究其涌现出的潜力。 * GPT-4 具有强大的潜力，如推理能力、规划能力、解决问题能力以及验证等。 * 软件已经进入了 2.0 时代，神经网络和算法一起为训练形成的软件。 * 研究者逐渐意识到 GPT-4 已经具备了萌芽阶段的 AGI 的特点。 * GPT-4 的涌现能力可能成为 A I未来的主要发展方向，而复杂任务的规划在其发展过程中占据关键地位；展现出强大的泛化能力，解决许多 GPT-3.5 无法解决的任务。 * GPT-4 具有更丰富的世界观，研究者很难解释其具体原因，但与人类的认知和理解方式有很多相似之处。 * 人工智能从混沌中产生的秩序，可能成为智能的常态。符号主义和连接主义的争议可能在 AI 领域的胜利。 * 量子力学及其他领域的研究很多时候都是先找到可用的东西，然后再探究其原理。 * 哲学家 维特根斯坦 关于世界的连续性观点启发了关于符号学的思考。 * 当前训练大型语言模型（如GPT-4）为人类创造了一种新的智能形式，有时难以用人类的逻辑和理性解释。 * 随着 AI 技术的发展，我们正进入一个人类和其他智能体共同解释世界的时代。 * 目前，AI 的道德、社会及法律地位尚待探讨，如AI是否应该享有类似的人权等。 * 未来的 AI 进化可能会包括自我 prompt、自我迭代及自我驱动等新能力，从而更接近人的思维模式；AI 的逻辑能力和目标感有望在未来版本中不断变强，这将有助于未来的共同发展。 未来的 AI 有可能在与人类的共同发展中实现自我学习和实时互动，进一步模拟人类的思维模式。影响如何看待和使用 AI 的是诸多微妙的因素，如其来源、实体及与人类的关系等。随着技术进步，我们需要对 AI 的认知和态度做出相应的调整。 ChatGPT Plugin 功能带来的机会 * GPT-4 发布了 plugin 功能，降低了使用门槛，吸引了众多程序员尝试。 * Plugin 功能通过接入外部数据源弥补了 ChatGPT 的信息不足。 * 通过插件功能实现自然语言驱动的胶水编程，简化 API 对接。 * 插件使 ChatGPT 具有更强的逻辑及执行代码能力，形成更智能的助手。 * ChatGPT 作为平台，可接入第三方服务，实现助手到助手的场景。 * 聊天模式可能成为未来人机交互的主要形式。 * 未来 App 设计逻辑可能会以语言交互为主，简化界面操作。 * AI 将从生成式能力扩展到执行代码、浏览网页等多个领域能力。 * 结合插件功能和外部数据源，解决并优化用户查询助手的效率问题。 * 融入语言和现有工具的产业环境将产生革新性变化，为投资市场和终端用户提供新机会。 如何看大语言模型下的 AI 创业 * 技术革命早期较难预测未来，应尽可能保持开放心态。 * 早期创业者在技术变革中积累的经验具有很高的壁垒。 * 深刻的技术变革可能来自一开始看似玩具般的创新。 * 年轻人更适应新技术革命，具备更开放的思维和更多的时间去尝试。 * 开源和闭源生态的竞争，如何选择合适的技术框架。 * 中间层框架的发展空间以及未来的可能性。 * 降低 AI 模型成本和提高效率的尝试，如 Colossal.AI。 * 关注年轻一代在 AI 领域的积极探索，发掘有潜力、有创新精神的创业者。 * 要关注从底层大模型到中间层框架再到具体应用的发展过程，关注各个层次的变化和机会。 * 积极尝试新事物，保持 AI 感，亲自体验和使用新产品和技术。 通过智能代理运行的新组织 * 在智能时代的变革中，核心目标是抓住变革时期的重要潮流和机遇。 * AI 大模型如 GPT-4 在智能时代中发挥着关键作用。 * 利用现有的开源技术和中等规模的模型，结合大模型，实现任务规划和智能化操作。 * 把不同能力的 AI 模型组织起来，执行更复杂的任务或更快速地完成任务。 * 跨足数字世界和现实世界，实现智能体的全方位认知和了解。 * 基于智能化的组织将不再由人组成，而是由一个有机系统组成。 * 在未来，可能会有更高效的 AI 之间的沟通语言，而非目前的自然语言。 * 拥有足够算力和数据资源成为训练不同职业和分工的基础。 * 在不断发展的 AI 领域，未来的终局判断仍然充满不确定性。 * 培训具有不同能力的 AI，以适应不同任务和场景，可以创造更多价值。 总之，智能时代带来了许多新的机会和挑战。我们需要全面掌握 AI 的发展，并利用不同能力的模型来解决更复杂的问题。在未来，我们可能会看到更加智能化和自动化的组织和应用。 AGI 的到来对社会的影响 * AGI（通用人工智能）时代的到来，最缺的是能源，例如核聚变等新型能源技术。 * 人工智能和算力的发展要求高效地开发和利用能源，将能源转化为服务人类的算力。 * 未来的生产方式将越来越简单，主要依赖电力进行新型智能制造。 * 比特世界的变化会比原子世界快很多；我们总是对于比特世界的事情低估了，却对原子世界的事情高估了。 * 当前的 AI 发展具备阶梯属性，新的技术和范式可能带来突变式的进步。 * 不仅要关注 AI 技术本身，还要关注其在社会学、心理学等方面的影响。 * 人类在智能时代可能未做好应对各种变化的准备。 * AI 时代对安全、道德等方面的挑战非常大，需要制定相应的规则约束。 * 人工智能发展速度很快，而人类很容易用惯性思维看待问题。 * 人类需要更好地准备AI时代的到来，包括解决失业、道德和安全等问题。 * 对于 AI 的发展，我们需要保持谨慎乐观，关注 alignment 和 safety 等核心课题。 相关参考 跨越鸿沟（Crossing the chasm）- Jeffery Moore 于 1991 年提出 AutoGPT - An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous. 更详细的介绍：参考 orange.ai 的这篇《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 来自真格基金的翻译： 最详细全文翻译（上）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力 最详细全文翻译（下）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力 Sparks of AGI 视频版： Sparks of AGI: early experiments with GPT-4 - Sebastien Bubeck GPT-4 发布前夜访谈 Ilya Sutskever - kunchengblog 翻译 视频：GPT-4 Creator Ilya Sutskever Yann LeCun on a vision to make AI systems learn and reason like animals and humans 翻译：学习“世界模型”的能力是构建人类级 AI 的关键所在 图灵奖获得者 Yann LeCun AI for the Next Era 视频：OpenAI's Sam Altman on the New Frontiers of AI ChatGPT Plugins - Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services. LangChain - a framework for developing applications powered by language models Colossal.AI - maximize the runtime performance of your large neural networks 大语言模型时代， AI和人类谁更懂你？ - 拾象 x 真格对谈 Alignment（对齐） 在人工智能领域，AI Alignment （对齐）研究旨在引导人工智能系统朝着设计者预期的目标和利益发展。一个对齐的 AI 系统推进预期目标的实现；一个不对齐的AI系统在推进某个目标方面具有能力，但不是预期目标。

INDIGO TALK 第五期，邀请了腾讯研究院的徐思彦同学，她是 Crypto 领域的专家，在她的专业背景下，看看今天人工智能与去中心化能碰撞出什么火花😄 大语言模型推动的 AI 快速进化，让人类都有些措手不及，训练和使用过程中的数据隐私，还有幻觉效应带来的决策误导，都是目前面临的问题；这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样，让政府和决策机构头疼，颠覆性的技术都有它的两面性，但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题，这两个技术的发展或者有没有结合点，我们今天回来深度讨论一下这个话题。 本期嘉宾 Syan（徐思彦 - 腾讯研究院） Indigo（独立投资人 / 数字镜像博主） 本期对谈纲要 00:00:52 - 开场（Syan 与锡安的故事） 00:04:54 - Crypto 在 AI 高压下的行业进展 00:08:10 - AI 与去中心化之间的联系 00:13:04 - 去中心化给 AI 的启示 去中心化的选择权、用开放对抗封闭 00:16:12 - 数据隐私的问题 通过隐私计算来控制你的数据 00:19:30 - 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业 AI 更多是 SaaS 服务的迁移，而 Web 3 则是 Crypto 原生用户的 Onboard 00:23:44 - 区块链的生产关系与 AI 的生产力 A 解决的是生成力的问题，而去中心化再改变生产关系（Syan） 大语言模型让知识高效传递成为了可能，知识可以复制了（Indigo） 00:26:35 - AI 与区块链技术再未来的某种融合 Crypto 的最佳用户不是人类而是 AI / Bot（Syan） 00:30:17 - AI 可以如何来改进去中心化技术？ 合约代码审计、数据分析与边缘节点的安全 00:35:08 - 去中心化的 AI 算力方案 00:40:03 - 前面聊过的话题总结（Indigo） 00:41:13 - 这两个技术的风险和挑战 00:42:05 - 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题 Human in the Loop & Open Source 接受公众审查 AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织 00:46:17 - 开源策略与开放训练数据集 00:49:53 - AI 与去中心化对现代社会治理的影响 Worldcoin 项目的介绍与全民基本收入（UBI） 00:54:13 - 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制？ 00:56:24 - 新阶层的出现 00:57:55 - AGI 会不会引导人类走向新社会主义 00:59:18 - AGI 即将到来的社会里 人类应该做好什么样的准备？ 本期提到的概念和服务 锡安（Zion Matrix） Popular Ethereum Layer 2 Optimism & Arbitrum 5 latest open-source LLMs 1. BLOOMZ 2. OPT-IML 3. Pythia 4. LLaMA 5. Vicun flower.dev Flower A Friendly Federated Learning Framework babylonai.dev Datadog for machine learning on edge devices middleware.io AI-powered cloud observability platform nansen.ai 250M+ labeled addresses across 10+ chains. Worldcoin Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone. The Network State This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state. INDIGO 的直播课 www.indigox.me Notion AI 帮忙创作的“人工智能与去中心化” 人工智能（AI）和去中心化技术（Decentralization）是当今最受关注的技术趋势之一。AI 是指机器模拟人类智能的能力，可以在各种应用领域中自主地执行任务。去中心化技术则是指将权力和控制权分散到网络中的所有节点，这样就不需要任何中央机构或机构来管理和控制网络。 人工智能和去中心化技术的结合可以潜在地带来许多好处。例如，在去中心化网络上运行的人工智能可以实现更高效的数据处理和分析，同时保持数据的安全性和隐私性。这是因为去中心化网络不需要一个中央机构来存储和管理数据，而是将数据存储在多个节点中，这样就可以避免单点故障和数据泄漏的风险。 在现代社会，人工智能和去中心化技术的结合已经产生了许多有趣的应用。例如，一些区块链平台已经开始使用AI来监控和优化其节点的性能，从而提高整个网络的效率和稳定性。另外，一些智能合约也使用了AI技术，可以自动执行某些任务以及预测并自适应未来的需求。 AI和去中心化技术也被广泛应用于金融业、医疗保健、能源等领域。例如，去中心化金融（DeFi）平台使用智能合约来自动化金融服务，从而降低了金融服务的成本和交易时间。在医疗保健领域，AI技术可以帮助医生进行更准确和快速的诊断，而去中心化技术可以帮助医疗数据的安全存储和共享。 然而，人工智能和去中心化技术的结合也会带来一些挑战和风险。例如，AI可能会被操纵和滥用来破坏去中心化网络，也可能会对网络中的隐私和安全造成威胁。因此，在推动人工智能和去中心化技术的发展时，必须注意这些风险并制定相应的保护措施。 总之，人工智能和去中心化技术的结合可以为我们带来许多好处，但同时也需要我们谨慎处理其风险和挑战，并制定相应的政策和规范来保障社会的安全和隐私。随着这两种技术的进一步发展，我们可以期待看到更多的创新和应用。

INDIGO TALK 第四期，邀请了棕榈资本创始人李厚明，一起来聊聊在这个 AI 新时代下的新概念、新机会还有新的困惑。厚明同学特别代表非技术投资人，准备了十多个问题，我们将在这次八十多分钟的对谈中逐个解答！这里也有 AI 帮忙回答的😄 本期嘉宾 * 李厚明 - 棕榈资本创始人 * Indigo - INDIGO 数字镜像博主 对谈纲要 00:02:05 - 生成式 AI 为什么爆发？ 00:06:06 - Transformer 从诞生到现在的流行，这期间发生了什么？ 00:10:24 - AI 模型大小的特点和区别？ 00:13:57 - 训练文字和图像的差异？ 00:21:57 - 做大模型国内有没有机会？ 00:24:51 - 大模型训练的成本问题？ 00:27:45 - 算力无限了就能做出 AGI（通用人工智能）么？ 00:32:48 - OpenAI 对 Google 这种大公司的影响？ 00:36:35 - 国内公司开始挖 OpenAI 的华裔 这个事情怎么看？ 00:41:04 - 中美在 AI 研究上的差异？ 00:43:37 - 国内大模型最看好哪个公司？ 00:46:12 - Google 近期能有制衡 ChatGPT 的产品出现么？ 00:50:59 - 美国的 AIGC 创业公司主要在做什么？ 00:54:50 - AI 会创造全新的工作流，互联网企业 AI 化会像传统企业互联网化那样么？ 01:02:03 - AI 会如何影响我们个体？ 01:08:59 - AI 在那些方面做得不是很好？ 01:13:34 - 在中国市场上会投资什么样的团队？（问李厚明） 01:16:44 - 像 AI、Crypto、Metaverse 这些代表了真正数字时代的技术，会推动人类社会结构的进化，是应该以民族优先来做，还是应该以人类视角来做？（问李厚明） — 怎么看 OpenAI 的降价？（Notion AI 回答的） OpenAI 的降价有两层意思： 1. 降低了使用门槛,让更多的人和企业可以使用 GPT-3，扩大了用户群和应用场景; 2. 也表明 GPT-3 已经基本成型，OpenAI 需要通过降价来争取更多的用户，获得更多的数据和反馈来提高模型的泛化能力; 3. 同时也给后来者带来了压力,要追赶 GPT-3 的技术优势,需要投入更多的资源。 对未来几年的展望 未来几年，在生成模型方面： * 图像生成会越来越逼真，视频生成也会有很大提升； * 文字生成会越来越流畅和逼真，甚至可以生成较长的文章； * 这些模型的泛化能力和可控性会进一步提高，更加适合商业化应用； * 不同的垂直领域会出现更多针对性很强的生成模型； * 这些生成模型会和知识图谱、推理引擎等技术相结合,生成的内容会更加符合常识； * 可能会出现第一代 AGI 的雏形，但距离通用人工智能还有很长的路要走； 对人工智能来说，未来几年会是飞速发展的几年，各种先进技术会层出不穷，人工智能会成为更多应用场景和产品的组成部分，产业也会进一步扩大。但距离人工通用智能，实现人类级智能还需要更长时间的积累和突破。 本期提到的产品与技术 * AIGC - AI Generative Content * Transformer - Attention Is All You Need * NLP - Natural Language Process 自然语言处理 * LLMs - Large Language Models 大语言模型 * StableDiffusion - Stability AI 的开源图像生成模型 * BERT - Google 最早基于 Transformer 的语言模型 * CLIP - OpenAI 的视觉识别模型 * DeepMind - Google 全资收购的 AI 研究公司 * Multi-Models - 多模态 * FSD - Full Self Drive * Andrej Karpathy - 前 Tesla AI 副总裁 * Geoffrey Hinton - 神经网络之父 * Anthropic - Google 投资的人工智能公司 他们有最接近 ChatGPT 品质的产品 Claude，可以访问 POE 来体验 * Meet Claude: Anthropic’s Rival to ChatGPT

INDIGO TALK 第三期，邀请了老朋友 EICO 联合创始人 Rokey，FOYO BIO 生物科技公司创始人范阳，还有来自温哥华 Hybrid Rituals 消费科技 x 潮流文化主题的媒体公司的 Zhou Mo 同学，一起来聊一下大家对生成式（Generative AI）的看法，会如何影响设计、时尚还有合成生物行业，以及什么是 AI 原生应用。 本期嘉宾 * Rokey - EICO（Seattle） * 范阳 - FOYO BIO（Shanghai） * Zhou Mo - Hybrid Rituals（Vancouver） 本期主持 * IndigoX - Indigo 数字镜像博主 本期对谈关键词 人工智能、神经网络、生物、视觉、大脑、创作、设计师、设计理念、训练模型、工作逻辑 本期对谈纲要 1、AI 与仿生神经网络简史（00:01:35） 2、Rokey 的分享（00:03:31） * 生成式 AI 对各类媒介内容的影响 3、范阳的分享（00:07:24） * 技术革命往往从边缘地带开始，AI 在 digital x physical x bio 的交叉路口最值得期待。 * 新技术刚产生的时候我们直觉上会把新技术应用在当下的事物上做一些我们熟悉的事情，但是往往killer app是反直觉的，一些颠覆性的新产品会从AI上原生性的长出来 * AI 在视觉、听觉和文字应用是当下发展最快也最实用的，但是就像寒武纪生物大爆炸的一个原因是生物进化出了眼睛这个器官，动物能看到世界了以后就开始做更多探索，也开始进化出更复杂的功能和器官，从生物进化的视角，AI在视觉表达进步之后就会做更多更复杂的应用，we are still early。当下的很多模型可能都是在给不久将来的AGI长那双眼睛 4、Zhou Mo 的分享（00:16:26） * 从媒体的角度来看近代时尚和文化的发展史, * AI 目前如何在改变时尚界的每个环节（从创意到生产到产品到体验） * 如何影响和映射了当代的潮流文化输出 5、范阳的分享（00:33:31） * 越是牛逼的技术，越会变成手工艺品，进入每个人的生活，大家都能拥有 * 个人biased的观点： AI generative design + 合成生物学/新材料+ 3D 打印/自动化生产，会是大事件，会改变我们物质消费的方式。 6、Rokey 的分享（00:45:44） * 在 AI 的驱动之下，设计在生产工作流程中角色变迁 7、关于 AI 驱动的 IP 还有数字生物的讨论（00:51:20） * 范阳的观点：AI 会创造出更多侃爷 Kanye West 一样的综合能力强的创意人，并且数字化他们的能力，让更多人可以与“侃爷”的 AI 版本合作 8、关于 AI 原生应用和新媒介的讨论（01:06:03） 9、主持人对全篇对谈的总结（01:18:31） 嘉宾分享的一些资源 * Stability AI - stability.ai * Rokey 的文章：AI 时代的巫师与咒语 mp.weixin.qq.com * Meta 的 image recognition system 在电商的情景使用方式: ai.facebook.com * 打破算法的自媒体: newlife.ai

INDIGO TALK 第二期，邀请了来自 UNISWAP 纽约团队的 Huang Kuan 还有温哥华 Naryalabs 的 Andy 同学，一起来聊一下经济下行周期里 Web 3 的理想和现实 本期嘉宾 * IndigoX - INDIGO 数字镜像博主（主持人） * Kuan Huang - UNISWAP（NYC） * Andy - Naryalabs（Vancouver） 本期对谈纲要 1、如何看待目前 Crypto 市场的连续下跌（00:02:22） * 这次 Crypto 暴跌主要和美国宏观经济相关，以及 Crypto 系统自身去杠杆（Kuan） * 如果你不太在乎币价在 6 - 12 个月间的波动的话，这个行业是往前走的（Kuan） * 比特币的价格走势基本上和美国纳斯达克的科技成长股同步，因为基本是同一批机构在交易（IndigoX） * 和两三年前比，现在参与的人多太多了，更多来自科技巨头公司的研发与产品人员卷入其中（Kuan） 2、DeFi vs 传统金融（00:10:10） * DeFi 更透明，你可以追踪各种东西，因此市场爆得更快（IndigoX） * DeFi 它有一定的赌场性质，也有一定的金融属性（Andy） * Uniswap 提供流动性，你大致要猜测到这个这价格波动在哪个地方，然后把钱流动性集中在那个地方，有点像买股票期权一样（Kuan） 3、Web 3 理想化的远程团队有哪些现实问题？ （00:23:58） * 如果从远程工作的角度来说，我觉得核心团队的人最好要在一个地方（Andy） * 从Uniswap 来讲，大家也主要就是集中在西海岸和东海岸（Kuan） * 如果你本地能够找到很多人才，为什么要去远程呢？（Kuan） * 美国公司鼓吹远程，那是因为缺工程师，当地人才太贵，处于经济目的采用远程方式（Kuan） 4、什么样的创新能够穿越周期（00:34:14） * 九十年代开源的时候你可以创造价值，但无法捕捉价值，现在去中心化代币是可以捕捉到价值的（Kuan） * 能够穿越周期的是一个 business 是个商业，你才能够穿越周期（Kuan） * 任何科技创新你能够留下来，是因为大家需要你才留得下来（Kuan） * 别人需要你，同时就是说你在不花大价钱买用户，扩大市场份额的时候也可以增长（Kuan） * 这轮泡沫之后，科技巨头会更加积极的进入这个领域（IndigoX） 5、数字资产在美国的合规趋势（00:45:31） * 合规来说我其实处于挺谨慎态度，Crypto 这种透明切开放的机制需要和政府斗争到底了（Kuan） * FED 不会放弃 CBDC，这是一种放弃权利的行为（IndigoX） * 今年年底应该就有针对稳定币的法规出台（IndigoX） * 让美国在 Web 3 领域保持领先，这是一种游说国会的有效表述方式（Kuan） * 一旦这些事情跟中美竞争产生关系之后，马上就会来劲了（Kuan） 总结 不管 DeFi ，不管是 NFT 或者说是一些个人权证，个人登录，比如说 DID，这种市场的一个未来，它要消逝于无形之中，可能是未来三五年之后让大家感觉不到区块链技术的存在，但是背后用的都是它。市场在这一轮之后，应该朝着这个方向走才对，确定性增强，不确定性减少，体验变好了，然后大众性接受变高，技术隐藏在后面，大概这样的一个变化趋势。 本期提到的产品与技术 * Uniswap * Aave * Solend * Tenderly * Chainalysis * OpenSea * DID & Passkey (FIDO) Intro Music Copyright –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Stardust — JayJen [Audio Library Release] Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/3L3AuFHWM_cFree Download / Stream: https://alplus.io/stardust

INDIGO TALK 的第一期，邀请了我的播客好搭档 Rokey 还有活跃在推特和“即刻”的 Web 3 专家 Syan 同学，一起来聊一下全球最火热的投资和创业方向 Web 3、NFT 以及我们数字化的未来。对谈内容详细摘要访问 https://indigos.me/indigo-talk-ep01/ 对谈嘉宾 indigo - Solo Investor & INDIGO 数字镜像博主 syan - Web 2 - Web 3 人型中间件 rokey - EICO 联合创始人 内容大纲 I. Web2 与 Web3 发展的对比（00:06:34） * Web3 核心解决什么问题？会有哪些新模式？ * Web3 把互联网的资产层和身份层从 Web 2 中解耦出来（Syan) * Web2 产生社交图谱，Web3 产生经济图谱（Rokey） II. 从自己参与的角度来分享一下对 NFT 的认知（00:28:45） * NFT 作为一种新的数字资产共识形成的几个阶段（Syan） * 从 meme 到共识的网络效应（IndigoX） * 围绕 IP 创建新形态的关系网络（Rokey） * 从 IP 框架到基于社区的元宇宙建设（Syan） III. 大家聊聊对数字化未来的看法（00:53:41） * 数字资产的流动性和规模将关于实体世界，带来创意优先的时代（Indigo） * Web 3 只是通完元宇宙的一个路径（Syan） * 全面数字化会对经济社会有什么影响？来自工业时代的经济统计需要被升级（Indigo） 聊到了一本还没出版的新书《The Network State》，它的作者是 Balaji, Coinbase 前 CTO 和 a16z 合伙人之一，也是美国政治期刊的长期供稿人。我们如何通过新的数字技术来组建一个没有地域疆界的网络政体，或者是一个共同体，观点十分前卫！ Intro Music Copyright –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Stardust — JayJen [Audio Library Release] Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/3L3AuFHWM_cFree Download / Stream: https://alplus.io/stardust