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在信息爆炸的今天，如何让自己的认知保持在行业前沿？如何让大模型成为你的个人知识助理，让所需的知识主动找到你？ 我们有幸邀请到了曾就职于华为人机交互实验室的交互设计师，以及《写给设计师的技术书》、《前瞻交互》、《AI改变设计》的作者薛志荣，来分享他的创业项目MiX Copilot及其背后的设计思路，以及他对大模型时代交互设计，针对大模型不确定性的特征，交互设计应有的变革的思考 如果大家希望尝试本次提到的知识管理工具MiX Copilot，薛老师也为大家送准备了一份礼物：MiX Copilot一个月免费体验卷请点击下方链接申请 本期播客涉及以下几个话题 大模型如何使自动化学习成为可能？ 设计基于大模型的产品与设计传统智能化产品的区别是什么？ 大语言模型和传统的智能化工具对交互设计会产生怎样的影响？ 大模型时代，新手交互设计师应该如何规划自己未来的职业方向？ 本期节目内容概要 * 志荣的职业经历分享 * 00:45薛志荣分享了他如何从一个计算机专业背景，通过自己的兴趣和对交互设计的热情，一步步走进了人机交互领域，并最终走上了创业之路。 * MiX Copilot与大模型时代的知识管理 * 03:09 志荣讲述了他创作MiX Copilot这款全链路知识管理工具的初衷是解决在信息爆炸的时代解决信息收集和整理的难题。 * 10:31 志荣详细介绍了MiX Copilot的核心特点：主动帮助用户寻找和总结信息。 * 18:29 讨论了在设计MiX Copilot过程中遇到的挑战，包括如何让不熟悉大模型的用户稳定获得所需信息，以及如何通过设计降低用户的学习成本。 * 24:58 志荣解释了为何选择将Mixcopilot设计为本地客户端，强调了隐私保护、数据安全和降低使用成本的重要性。 * 31:15 介绍了MiX Copilot的工作流如何结合本地和云端的大模型，实现高效、安全、低成本的知识管理工作。 * 使用大模型工具，成为更好的自己 * 41:46 讨论了通过大模型整理信息如何帮助我们打开信息壁垒和专业壁垒，让知识更加易于获取。 * 49:15 志荣分享了ChatGPT如何成为他的个人助理，心理导师；帮助他补齐陌生业务的知识，并完成之前不可能独自完成的工作。 * 大模型与交互设计 * 56:30大模型产品设计与传统界面设计的区别：传统状态机的输出结果是确定的，而大模型的产品的输入和输出都是不确定的，因此针对大模型设计产品的产品需要有足够的容错性，而大模型的意图理解能力本身就可以成为传统状态机系统中很好的纠错方案 * 63:45 志荣认为在新的时代，很多互联网时代的经验都不再是用了，但以人为本的设计思路是不变的。 * 75:05 与其他嘉宾不同，志荣没有给新入行的设计师建议，而是提出了三个问题：你想成为什么样的人？你希望有什么样的作品证明你是一个优秀的设计师？作为一个跨专业的行业，你想跨多少个学科？ * 惊喜礼物 * 82:07访谈的最后，志荣和shadow送给了所有听友一个惊喜：一个月的MiX Copilot体验卷 结语 感谢薛志荣的精彩分享，让我们对大模型技术在交互设计领域的应用有了更深的理解。同时，也让我们看到了MiX Copilot如何作为一个个人知识助理，帮助我们更高效地管理和利用知识。 如果您对这个话题感兴趣，或者想了解更多关于MiX Copilot的信息，欢迎访问遇见AIER，薛志荣或MIXLAB无界社区的公众号，获取一个月MiX Copilot的体验卷。 在这里找到我们： 公众号：遇见AIER 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅 海外用户：Apple Podcast 联系我们：[email protected]

在信息爆炸的今天，如何让自己的认知保持在行业前沿？如何让大模型成为你的个人知识助理，让所需的知识主动找到你？我们有幸邀请到了曾就职于华为人机交互实验室的交互设计师，以及《写给设计师的技术书》、《前瞻交互》、《AI改变设计》的作者薛志荣，来分享他的创业项目MiX Copilot及其背后的设计思路，以及他对大模型时代交互设计，针对大模型不确定性的特征，交互设计应有的变革的思考如果大家希望尝试本次提到的知识管理工具MiX Copilot，薛老师也为大家送准备了一份礼物：MiX Copilot一个月免费体验卷，请点击下方链接申请https://docs.qq.com/form/page/DU1JRUlRPRG1Kb1dt本期播客涉及以下几个话题大模型如何使自动化学习成为可能？设计基于大模型的产品与设计传统智能化产品的区别是什么？大语言模型和传统的智能化工具对交互设计会产生怎样的影响？大模型时代，新手交互设计师应该如何规划自己未来的职业方向？本期节目内容概要00:45 志荣的职业经历分享薛志荣分享了他如何从一个计算机专业背景，通过自己的兴趣和对交互设计的热情，一步步走进了人机交互领域，并最终走上了创业之路。MiX Copilot与大模型时代的知识管理03:09 志荣讲述了他创作MiX Copilot这款全链路知识管理工具的初衷是解决在信息爆炸的时代解决信息收集和整理的难题。10:31 志荣详细介绍了MiX Copilot的核心特点：主动帮助用户寻找和总结信息。18:29 讨论了在设计MiX Copilot过程中遇到的挑战，包括如何让不熟悉大模型的用户稳定获得所需信息，以及如何通过设计降低用户的学习成本。24:58 志荣解释了为何选择将Mixcopilot设计为本地客户端，强调了隐私保护、数据安全和降低使用成本的重要性。31:15 介绍了MiX Copilot的工作流如何结合本地和云端的大模型，实现高效、安全、低成本的知识管理工作。使用大模型工具，成为更好的自己41:46 讨论了通过大模型整理信息如何帮助我们打开信息壁垒和专业壁垒，让知识更加易于获取。49:15 志荣分享了ChatGPT如何成为他的个人助理，心理导师；帮助他补齐陌生业务的知识，并完成之前不可能独自完成的工作。大模型与交互设计56:30大模型产品设计与传统界面设计的区别：传统状态机的输出结果是确定的，而大模型的产品的输入和输出都是不确定的，因此针对大模型设计产品的产品需要有足够的容错性，而大模型的意图理解能力本身就可以成为传统状态机系统中很好的纠错方案63:45 志荣认为在新的时代，很多互联网时代的经验都不再是用了，但以人为本的设计思路是不变的。75:05 与其他嘉宾不同，志荣没有给新入行的设计师建议，而是提出了三个问题：你想成为什么样的人？你希望有什么样的作品证明你是一个优秀的设计师？作为一个跨专业的行业，你想跨多少个学科？惊喜礼物82:07访谈的最后，志荣和shadow送给了所有听友一个惊喜：一个月的MiX Copilot体验卷结语感谢薛志荣的精彩分享，让我们对大模型技术在交互设计领域的应用有了更深的理解。同时，也让我们看到了MiX Copilot如何作为一个个人知识助理，帮助我们更高效地管理和利用知识。如果您对这个话题感兴趣，或者想了解更多关于的信息，欢迎访问遇见AIER，薛志荣或MIXLAB无界社区的公众号，在后台输入MiX Copilot，获取MiX Copilot的体验卷的申请链接在这里找到我们：* 公众号：遇见AIER* 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅* 海外用户：Apple Podcast

今天我们有幸邀请到了AI产品交互设计师胡蕾，来和我们一起聊聊如何打造更人性化的AI工具，以及AI如何影响交互设计行业。 专辑介绍 遇见AIER，是一档深入探讨AI如何改变我们的工作和生活的播客。我和Shadow邀请了不同行业的AIER，分享他们如何利用AI提升效率、创造价值，并发掘新的可能性。 Shownote： 职业选择与成长 01:22 胡蕾讲述了自己的职业选择和成长路径，以及为何选择AI工具这个领域 04:20 胡蕾介绍了他的部分工作内容，包括comfyui工具的开发，工作流调研，以及模型炼制。 AI在工作中的作用 05:44 胡蕾分享了AI在工作中的作用，如阅读论文、总结文档、头脑风暴，以及使用comfyui等工具进行预研工作流。 07:44 胡蕾分享了他们完成一个制作场景图工具的探索过程，包括技术选择和解决具体问题的方法。 ToB AI工具的挑战 10:19 介绍了设计ToB AI内容生成工具中遇到的两个主要难点：融合度和产品的拓展性。 12:13 胡蕾讲述了他研究新绘图技术的过程，包括阅读论文、极端测试模型效果，以及技术选型逻辑。 13:49 分享了在做风格图方面的技术探索过程，以及技术选型逻辑中的惊喜发现。 AI产品的交互 17:26 嘉宾对AI产品交互逻辑的思考：不一定要用自然语义，因为自然语言作为交互方式的生图工具不一定能保证最终产出的效果。且自然语言的交互方式实际上对用户的学习能力提出了更高的要求。 21:51 嘉宾与Shadow讨论了comfyui，他认为它不仅是一个产品，更是一个优秀的DEMO工具和开发工具。 学习和AI对交互设计行业的影响 25:00 嘉宾分享了他对学习的观点，强调人的精力有限，应发挥长处，并认为知道如何学习比学习什么更重要。 28:14 嘉宾分享了AI对团队工作效率的影响：减少了人力成本的同时，模版产出的效率提升了8倍 31:41 嘉宾认为交互设计师面临更多要求，平面交互设计师的职业前景不明朗，建议新入职设计师拓展自己的边界，学习AI相关知识。 34:32 嘉宾分享了自己从交互设计师转向产品设计师的过程，以及体验思维和产品思维之间的差异。 AI工具的学习方法 40:11 嘉宾分享了他学习ChatGPT使用方式的过程，以及如何将其应用于实际工作中。 结尾 - 结语 感谢胡蕾的精彩分享，以及听众的参与。如果你对AI在产品交互设计中的应用感兴趣，或者想要了解如何利用AI提升工作效率，欢迎继续关注我们的节目，加入我们的社群，一起遇见AIer，遇见更好的自己。 嘉宾小红书账号：Hazelhu1994 在这里找到我们： * 公众号：遇见AIER * 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅 * 海外用户：Apple Podcast * 联系我们：[email protected]

今天我们有幸邀请到了AI产品交互设计师胡蕾，来和我们一起聊聊如何打造更人性化的AI工具，以及AI如何影响我们的交互设计行业。专辑介绍遇见AIER，是一档深入探讨AI如何改变我们的工作和生活的播客。我和Shadow邀请了不同行业的AIER，分享他们如何利用AI提升效率、创造价值，并发掘新的可能性。Shownote：职业选择与成长01:22 胡蕾讲述了自己的职业选择和成长路径，以及为何选择AI工具这个领域04:20 胡蕾介绍了他的部分工作内容，包括comfyui工具的开发，工作流调研，以及模型炼制。AI在工作中的作用05:44 胡蕾分享了AI在工作中的作用，如阅读论文、总结文档、头脑风暴，以及使用comfyui等工具进行预研工作流。07:44 胡蕾分享了他们完成一个制作场景图工具的探索过程，包括技术选择和解决具体问题的方法。ToB AI工具的挑战10:19 介绍了设计ToB AI内容生成工具中遇到的两个主要难点：融合度和产品的拓展性。12:13 胡蕾讲述了他研究新绘图技术的过程，包括阅读论文、极端测试模型效果，以及技术选型逻辑。13:49 分享了在做风格图方面的技术探索过程，以及技术选型逻辑中的惊喜发现。AI产品的交互17:26 嘉宾对AI产品交互逻辑的思考：不一定要用自然语义，因为自然语言作为交互方式的生图工具不一定能保证最终产出的效果。且自然语言的交互方式实际上对用户的学习能力提出了更高的要求。21:51 嘉宾与Shadow讨论了comfyui，他认为它不仅是一个产品，更是一个优秀的DEMO工具和开发工具。学习和AI对交互设计行业的影响25:00 嘉宾分享了他对学习的观点，强调人的精力有限，应发挥长处，并认为知道如何学习比学习什么更重要。28:14 嘉宾分享了AI对团队工作效率的影响：减少了人力成本的同时，模版产出的效率提升了8倍31:41 嘉宾认为交互设计师面临更多要求，平面交互设计师的职业前景不明朗，建议新入职设计师拓展自己的边界，学习AI相关知识。34:32 嘉宾分享了自己从交互设计师转向产品设计师的过程，以及体验思维和产品思维之间的差异。AI工具的学习方法40:11 嘉宾分享了他学习ChatGPT使用方式的过程，以及如何将其应用于实际工作中。结尾 - 结语感谢胡蕾的精彩分享，以及听众的参与。如果你对AI在产品交互设计中的应用感兴趣，或者想要了解如何利用AI提升工作效率，欢迎继续关注我们的节目，加入我们的社群，一起遇见AIer，遇见更好的自己。在这里找到我们：* 公众号：遇见AIER* 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅* 海外用户：Apple Podcast* 联系我们：[email protected]

专辑介绍： 遇见AIer，这是一档由Sidney和Shadow主持的播客，旨在探讨人工智能（AI）如何深刻影响我们的工作和生活。我们邀请了来自各行各业的AI实践者，分享他们如何利用AI技术提升效率、创造价值，并探索新的可能性。在这个专辑中，你不仅能听到AIer的真实故事，还能深入了解AI的应用场景和工作原理，帮助你更好地理解和利用AI技术，发现它对你个人和职业生活的潜在价值。 节目简介： 在本期播客中，我们有幸邀请到了来自星贤文化的AYIYA，AI短剧“少年梅兰芳之登台”的创作团队成员，一位资深的节目导演和AI影视制作先驱，她将与我们分享她如何利用AI技术在影视制作中取得突破，以及AI对她职业生涯的影响。我们将深入了解AI在影视制作中的应用，以及它如何改变内容创作者的工作方式。 嘉宾公众号：在Ayes玩AIGC Shownote： 03:30 - AI工具的探索 * AYIYA介绍了她最初使用的AI工具Pika，并分享了她的首个AI作品《神海惊魂》的创作经历。 05:44 - 克服技术局限 * 她解释了如何通过专业技巧，如利用视频最后一帧和剧情设定，来解决Pika市场上限锻，和动态模糊问题。 07:31 - ChatGPT的创意助力 * AYIYA讨论了ChatGPT在影视项目头脑风暴中的应用，以及AI如何激发创意。 14:00 - 少年梅兰芳项目 * 她详细描述了《少年梅兰芳》项目的工作流程，以及如何通过AI工具克服技术挑战。 18:55 - AI工具的选择 * AYIYA分享了在项目中选择特定AI工具的原因，以及这些工具如何帮助提高制作效率。 25:58 - AI对导演职业的影响 * 讨论了AI如何降低影视制作对人力的依赖，同时提高了对导演基本功和审美的要求。 30:56 - AI作为协助者 * AYIYA强调，AI目前只能作为作为协助者，帮助创作者满足客户需求，导演仍然需要有良好的基本功，判断AI生产的内容 33:48 - ChatGPT是一个很好的AI领域的导师 * 她认为ChatGPT是一个有价值的AI导师，尤其在资料搜索和创意发展方面。 36:10 - SORA对影视行业的影响 * AYIYA认为AI将导致影视制作成本下降，导致内容创作行业两极分化 结尾 - 结语 * 感谢AYIYA2的分享，以及听众的参与。期待下期节目继续探索AI的无限可能 在这里找到我们： * 公众号：遇见AIER * 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅 * 海外用户：Apple Podcast * 联系我们：[email protected]

专辑介绍： 遇见AIer，这是一档由Sidney和Shadow主持的播客，旨在探讨人工智能（AI）如何深刻影响我们的工作和生活。我们邀请了来自各行各业的AI实践者，分享他们如何利用AI技术提升效率、创造价值，并探索新的可能性。在这个专辑中，你不仅能听到AIer的真实故事，还能深入了解AI的应用场景和工作原理，帮助你更好地理解和利用AI技术，发现它对你个人和职业生活的潜在价值。节目简介： 在本期播客中，我们有幸邀请到了来自星贤文化的AYIYA，AI短剧“少年梅兰芳之登台”的创作团队成员，一位资深的节目导演和AI影视制作先驱，她将与我们分享她如何利用AI技术在影视制作中取得突破。我们将深入了解AI在影视制作中的应用，以及它如何改变内容创作者的工作方式。Shownote：03:30 - AI工具的探索AYIYA介绍了她最初使用的AI工具Pika，并分享了她的首个AI作品《神海惊魂》的创作经历。05:44 - 克服技术局限她解释了如何通过专业技巧，如利用视频最后一帧和剧情设定，来解决Pika市场上限锻，和动态模糊问题。07:31 - ChatGPT的创意助力AYIYA讨论了ChatGPT在影视项目头脑风暴中的应用，以及AI如何激发创意。14:00 - 少年梅兰芳项目她详细描述了《少年梅兰芳》项目的工作流程，以及如何通过AI工具克服技术挑战。18:55 - AI工具的选择AYIYA分享了在项目中选择特定AI工具的原因，以及这些工具如何帮助提高制作效率。25:58 - AI对导演职业的影响讨论了AI如何降低影视制作对人力的依赖，同时提高了对导演基本功和审美的要求。30:56 - AI作为协助者AYIYA强调，AI目前只能作为作为协助者，帮助创作者满足客户需求，导演仍然需要有良好的基本功，判断AI生产的内容33:48 - ChatGPT是一个很好的AI领域的导师她认为ChatGPT是一个有价值的AI导师，尤其在资料搜索和创意发展方面。36:10 - SORA对影视行业的影响AYIYA认为AI将导致影视制作成本下降，导致内容创作行业两极分化结尾 - 结语感谢AYIYA2的分享，以及听众的参与。期待下期节目继续探索AI的无限可能在这里找到我们：* 公众号：遇见AIER* 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅* 海外用户：Apple Podcast

在上一期的对话中，我们的Annie带我们一窥了她是如何通过AI，展现自己的创意。�‍️ 她以《深海传说》为例，向我们展示了如何在艺术创作中巧妙地融合AI技术的力量。在这个项目中，Annie挑战了AI在相关材质数据集有限情况下的表现力。她首先尝试了通过Midjounery生成这种复杂荧光效果的图片，但发现它在理解复杂语义上有所不足。� 不甘于现状，Annie转向了Meta和OpenAI的绘图工具。这两个工具以其对语义的深刻理解，帮助她生成了基本的创作素材。接着，她利用这些素材，通过图生图的方式，让Midjounery（MJ）产生了视频中的每一个关键帧。� 最后她对比了i2vgen，pika，runway等图生视频的工具，Annie选择了效果最佳的i2Vgen作为视频生成器，完成了深海传说这个作品。视频的最后让我们一起见证这场艺术与AI技术的碰撞。感受Annie如何将《深海传说》从想象变为现实。#深海传说 #艺术与技术 #AI创作 #Midjounery #Meta #OpenAI #i2Vgen #创意探索

遇见AIer Shownotes 标题： AI在展览设计与数字艺术中的应用 本期节目，我们邀请了资深数字艺术玩家Annie，深入探讨了AI如何在展陈行业成为技术美术的得力助手。 Annie分享了AI在提升创作效率、丰富作品表现力以及降低沟通成本方面的显著效果。 她通过自己的项目经验，分享了AI如何在短短几小时内完成过去需要团队一周才能完成的工作，以及如何通过AI工具实现个人在艺术创作上的独立性。 安妮还强调了AI作为学习工具的重要性，以及它如何帮助缩小国内外数字艺术的差距。她提出了对当前艺术教育中AI应用的担忧，并讨论了如何利用AI工具帮助艺术生实现职业上的弯道超车。此外，她还推荐了几款实用的AI工具，并分享了对Sora视频生成工具的期待。 本次沟通我们达成了以下两个共识： 1：借由AI，人人都有机会成为“全才”，从而大幅降低工作中的沟通成本 2：使用AI的人，需要清晰地认知自己的“主业”是什么 本期节目不仅是对AI在艺术领域应用的深入探讨，也是对AI时代创造者如何保持竞争力的思考。我们欢迎听众在评论区分享他们自己的AI工具使用经验和创意用法。 嘉宾社交媒体：冬之晴天 Annie （小红薯957669486） 你将听到： 03:03：安妮分享AI如何成为艺术家的“buff”，并可能实现降维打击。 07:27：在实验室研发中，AI如何提升三倍效率。 10:53：AI如何使作品更多元化并增强交互性。 12:49：AI如何节约沟通成本，简化多人协作流程。 16:00：安妮详细描述了使用AI（如Kimi、GPT-4、百度文心）开发脑电波项目的流程。 17:49：一个原本需要一周的demo，现在只需4小时即可完成。 20:48：安妮讲述如何利用AI独立完成数字人项目，原本需要团队协作的任务。 23:06：安妮强调AI使用经验与技巧的重要性。 26:41：安妮分享自己学习AI的三个阶段：AI测试员、信息收集、回归工作。 28:36：安妮认为艺术家应更关注创意与思想表达，帮助降低公众对AI的焦虑是一个不错的创意题材 32:01：AI使用者需明确自己的主业，避免过度探索新技术。 34:06：AI加速了国内数字艺术行业的发展，但部分大学反应迟缓。 37:16：AI解放了重复性工作，让人们有更多时间进行深度思考。 41:12：AI提升了展陈作品质量，提高了大众对作品的要求。 42:48：AI提高了使用者与其他同事的共情能力，有机会成为人类语言的翻译器。 45:46：安妮提出艺术类大学生算力不足的问题，Shadow表达了对大学生缺乏职业必备技能的担忧 49:43：安妮认为现在是二本或综合类大学艺术生利用AI弯道超车的好机会。 51:56：安妮推荐三个AI工具：对话类大模型Kimi（月之暗面）、AI绘图工具（Comfyui）、AI生成音乐的工具（SD）。 52:54：安妮对Sora视频生成工具的期待，并提出I2vgen在某些场景下优于Pika和Runway。 * 59:35：AI作为学习工具的价值，有助于缩小国内外数字艺术的差距。 在这里找到我们： * 公众号：遇见AIER * 收听渠道：小宇宙｜喜马拉雅 * 海外用户：Apple Podcast * 联系我们：[email protected]

本期节目，我们邀请了资深数字艺术玩家Annie，深入探讨了AI如何在展陈行业成为技术美术的得力助手。Annie分享了AI在提升创作效率、丰富作品表现力以及降低沟通成本方面的显著效果。她通过自己的项目经验，分享了AI如何在短短几小时内完成过去需要团队一周才能完成的工作，以及如何通过AI工具实现个人在艺术创作上的独立性。Annie 还强调了AI作为学习工具的重要性，以及它如何帮助缩小国内外数字艺术的差距。她提出了对当前艺术教育中AI应用的担忧，并讨论了如何利用AI工具帮助艺术生实现职业上的弯道超车。此外，她还推荐了几款实用的AI工具，并分享了对Sora视频生成工具的期待。本次沟通我们达成了以下两个共识：1：借由AI，人人都有机会成为“全才”，从而大幅降低工作中的沟通成本2：使用AI的人，需要清晰地认知自己的“主业”是什么本期节目不仅是对AI在艺术领域应用的深入探讨，也是对AI时代创造者如何保持竞争力的思考。我们欢迎听众在评论区分享他们自己的AI工具使用经验和创意用法。嘉宾社交媒体：冬之晴天 Annie （小红薯957669486）你将听到：* 03:03：Annie分享AI如何成为艺术家的“buff”，并可能实现降维打击。* 07:27：在实验室研发中，AI如何提升三倍效率。* 10:53：AI如何使作品更多元化并增强交互性。* 12:49：AI如何节约沟通成本，简化多人协作流程。* 16:00：Annie详细描述了使用AI（如Kimi、GPT-4、百度文心）开发脑电波项目的流程。* 17:49：一个原本需要一周的demo，现在只需4小时即可完成。* 20:48：Annie讲述如何利用AI独立完成数字人项目，原本需要团队协作的任务。* 23:06：Annie强调AI使用经验与技巧的重要性。* 26:41：Annie分享自己学习AI的三个阶段：AI测试员、信息收集、回归工作。* 28:36：Annie认为艺术家应更关注创意与思想表达，AI可以帮助降低公众对AI的焦虑。* 32:01：AI使用者需明确自己的主业，避免过度探索新技术。* 34:06：AI加速了国内数字艺术行业的发展，但部分大学反应迟缓。* 37:16：AI解放了重复性工作，让人们有更多时间进行深度思考。* 41:12：AI提升了展陈作品质量，提高了大众对作品的要求。* 42:48：AI提高了使用者与其他同事的共情能力，成为人类语言的翻译器。* 45:46：Annie提出艺术类大学生算力不足的问题，Shadow表达了对大学生缺乏职业必备技能的担忧* 49:43：Annie认为现在是二本或综合类大学艺术生利用AI弯道超车的好机会。* 51:56：Annie推荐三个AI工具：对话类大模型Kimi（月之暗面）、AI绘图工具（Comfyui）、AI生成音乐的工具（SD）。* 52:54：Annie对Sora视频生成工具的期待，并提出I2vgen在某些场景下优于Pika和Runway。* 59:35：AI作为学习工具的价值，有助于缩小国内外数字艺术的差距。在这里找到我们：* 公众号：遇见AIER* 收听渠道：小宇宙｜苹果｜喜马拉雅* 海外用户：Apple Podcast* 联系我们：[email protected]

【播客标题】：遇见AIer：设计师与AI【播客简介】：随着2024年的到来，生成式人工智能（AI）的浪潮已经席卷了16个月，我们见证了AI技术在各个领域的突破。然而，在这股浪潮中，非AI专业人士如何利用AI技术来改变他们的日常生活和工作方式，却鲜有耳闻。本期播客，我们将聚焦于设计师这一群体，探讨AI如何重塑他们的工作流程和创意实践。我们荣幸地邀请到了两位行业先锋：强子，一位曾在完美世界担任动作和特效设计的资深专家，以及seven，一位在新能源车企担任动效设计师的创新者。他们将分享自己如何巧妙地将AI融入设计过程，以及这一变革如何深刻影响了他们的职业生涯和创作路径。【主播】：* 洪宇，播客主理人，AI领域从业者，用户研究员* Shadow，MIXLAB创始人，【嘉宾】：* 强子，游戏美术总监，专注于动作和特效设计，对AI在游戏美术中的应用有深入研究。* Seven，新能源车企资深动效设计师，近两年转型为动效设计师，对AI在设计中的应用有着独到见解。【你将听到】：00:04:28 AI在游戏设计领域的应用00:07:29 AI在动效领域的应用00:07:29 ControlNet使生成式AI从玩具变成了功能 00:08:30 车企运用AI内容的方式00:11:25 生成式AI能为游戏美术降低巨大的生产成本，而非00:11:59 游戏设计师通过AI快速找到灵感，降低沟通成本，单最终的成稿需要设计师亲自完成00:18:22 对动效设计师来说也一样，AI主要帮助设计师完成前期的风格探索图用于前期沟通00:19:50 领导希望通过AI完成将本增效00:21:31 好像所有人都在用AI忽悠老板，成功率还挺高00:23:31 部分课程只说了AI的东西，没有说后面人工的东西00:26:43 Seven：AI领域只有信息壁垒，没有技术壁垒，开源社区学到的太多了，使得我对AI服务非常吝啬00:26:43 Seven：AI的迭代太快了，所以很多AI的服务赚的是一个非常短暂的钱，对我们来说，更愿意为AI相关的知识付费00:34:20 4090是我们在AI领域花的最值的一笔钱00:34:20 学习AI比我学引擎和shader更容易00:38:20 ComfyUI只需要你有逻辑，不需要你会编程，所以不要怕AI的难度00:43:00 ComfyUi当前的版本管理太差了，都不敢随便更新00:45:00 选择comfyUI的原因是美术质量，更自由，社区生态广度，和便于合作00:52:00 AI提升了我至少一倍的效率00:58:43 AI的出现导致美术在游戏行业的话语权其实是0，因为是个人都可以说我也可以拿AI出图01:02:33 学习AI知识的方式，社群，推特，B站【收听渠道】：* 请在各大播客平台搜索“遇见AIer”，或关注我们的公众号获取最新更新。【特别感谢】：* 本期播客由无界社区支持，感谢所有参与者的贡献和支持。【结语】：在AI技术的浪潮下，设计师们正面临着前所未有的机遇与挑战。通过本季播客，我们希望能够帮助设计师们更好地理解AI，拥抱变革，共同探索设计的新可能。

随着2024年的到来，生成式人工智能（AI）的浪潮已经席卷了16个月，我们见证了AI技术在各个领域的突破。然而，在这股浪潮中，非AI专业人士如何利用AI技术来改变他们的日常生活和工作方式，却鲜有耳闻。本期播客，我们将聚焦于设计师这一群体，探讨AI如何重塑他们的工作流程和创意实践。我们荣幸地邀请到了两位行业先锋：强子，曾经在完美世界担任动作和特效设计的资深专家，以及seven在新能源车企担任动效设计师的创新者。他们将分享自己如何巧妙地将AI融入设计过程，以及这一变革如何深刻影响了他们的职业生涯和创作路径。 【主播】： * 洪宇，播客主理人，AI领域从业者，用户研究员 * Shadow，MIXLAB创始人， 【嘉宾】： * 强子，游戏美术总监，专注于动作和特效设计，对AI在游戏美术中的应用有深入研究。 * Seven，新能源车企资深动效设计师，近两年转型为动效设计师，对AI在设计中的应用有着独到见解。 【你将听到】： 00:04:28 AI在游戏设计领域的应用 00:07:29 AI在动效领域的应用 00:07:29 ControlNet使生成式AI从玩具变成了功能 00:08:30 车企运用AI内容的方式 00:11:25 生成式AI能为游戏美术降低巨大的生产成本，而非 00:11:59 游戏设计师通过AI快速找到灵感，降低沟通成本，单最终的成稿需要设计师亲自完成 00:18:22 对动效设计师来说也一样，AI主要帮助设计师完成前期的风格探索图用于前期沟通 00:19:50 领导希望通过AI完成将本增效 00:21:31 好像所有人都在用AI忽悠老板，成功率还挺高 00:23:31 部分课程只说了AI的东西，没有说后面人工的东西 00:26:43 Seven：AI领域只有信息壁垒，没有技术壁垒，开源社区学到的太多了，使得我对AI服务非常吝啬 00:26:43 Seven：AI的迭代太快了，所以很多AI的服务赚的是一个非常短暂的钱，对我们来说，更愿意为AI相关的知识付费 00:34:20 4090是我们在AI领域花的最值的一笔钱 00:34:20 学习AI比我学引擎和shader更容易 00:38:20 ComfyUI只需要你有逻辑，不需要你会编程，所以不要怕AI的难度 00:43:00 ComfyUi当前的版本管理太差了，都不敢随便更新 00:45:00 选择comfyUI的原因是美术质量，更自由，社区生态广度，和便于合作 00:52:00 AI提升了我至少一倍的效率 00:58:43 AI的出现导致美术在游戏行业的话语权其实是0，因为是个人都可以说我也可以拿AI出图 01:02:33 学习AI知识的方式，社群，推特，B站 【收听渠道】： * 请在各大播客平台搜索“遇见AIer”，或关注我们的公众号获取最新更新。 【特别感谢】： * 本期播客由无界社区支持，感谢所有参与者的贡献和支持。 【结语】： 在AI技术的浪潮下，设计师们正面临着前所未有的机遇与挑战。通过本季播客，我们希望能够帮助设计师们更好地理解AI，拥抱变革，共同探索设计的新可能。 公众号：/无界社区 mixlab 收听渠道：各主流播客平台 嘉宾自媒体：https://space.bilibili.com/27597161