1、民营企业信贷快速审批 亮点：推行“平行尽职审查+时效监督”双轨审批 建议：可以和25年3月31号的审批结合一下在信息系统中落地 2、企业贷款适配模式 亮点：生命周期适配模式（产品与企业的初创期、成长期、成熟期匹配）；行业适配模式（产品与企业所处类型匹配，比如外贸企业提供出口信贷）；提供除贷款产品外的综合金融方案，如投贷联动、汇率管理等 建议：这算是助贷模块的具体方案。我想到的系统最容易实现的方式是把这些策略做出文件给智能体，然后客户经理问的时候，推荐最合适的。 3、美商品期货就7*24小时交易征询意见 亮点：这以后炒期货都不能睡觉啦，手动狗头~ 4、加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案 亮点：对外开放试点城市增多 欢迎评论区留言，一起交流

1、平安银行押品物联网 亮点：通过车载物联网设备追踪物流企业车辆位置、货物状态及运输轨迹，实时评估抵押资产价值波动，动态调整授信额度 2、关税金融机构应对 亮点：为受影响企业提供资金周转支持、加大对中小外贸企业承保力度与汇率管理、支持外贸企业开拓新市场并根据其融资需求为其定制个性化金融服务方案。 3、各银行财报中的大模型使用 亮点：见下图 欢迎评论区留言，一起交流

1、艺术金融 机遇：含AR、VR创作、AI绘画、元宇宙数字资产等的数字艺术金融；涉及银行、信托、基金、保险、拍卖机构等金融机构；痛点在于艺术品估值、质押等；评估方法包括技术鉴定与历史溯源后的公平市场估值、重置价值、直接比较法，以及数字赋能后的大数据估值、AI估值，潍坊银行融资流程中引入了预收购人去解决估值鉴定问题。 建议：数字艺术金融感觉会增加艺术金融的普惠性，让更多人能参与进来。那能参与的银行类型就也可以多起来。 2、6G“三个一体” 亮点：通感一体是通信信号既能传输信息又能感知环境，空天一体是指将空中、地面、地下水下通信资源整合，通智一体是实现通信功能和计算功能的融合。比如将保姆机器人的计算功能迁移到附近的6G基站。但是需要突破轻量化AI算法和硬件加速技术。 建议：如果实在追不上技术进步，也可以躺平等技术变简单，就比如实现轻量化AI算法。其次，我了解到移动也有自己的大模型、云计算，但是现在云计算厂商那么多，6G真的能拿下通智一体的所有权吗？或者是通信商+云计算大模型厂商去打包起来，在终端看来是通智一体。 3、金融机构利用Agent 亮点：通过基础大模型+领域大模型+agent的思路，大模型掌握通识，领域小模型掌握专业审计知识，agent编排，结构性知识兜底，模型输出的修正记录进入训练池修正模型 4、Metro Bank与金融科技公司Covecta合作 亮点：将其AI功能嵌入贷款流程，包含客户分析、财务分析、投资组合管理和报告等 建议：昨天和前天的笔记里都包含了客户股权的分析，但是又担心太重，或许可以参考这里去平衡这个尺度。 5、AI帮助客户经理洞察客户并推荐产品 亮点：国内的助贷公司定位是做中介，连接供需方。而David的公司定位去加入家庭，作为银行组件的一部分，去提升客户经理的能力。 欢迎评论区留言，一起交流

1、抵押品镜像计划 亮点：渣打银行和加密货币交易所合作，允许客户使用加密货币和代币基金作为交易抵押品，渣打保管实际押品，无需将资产转移到交易所。 建议：感觉国内的类似模式比如仓单质押、数据资产质押，核心借鉴逻辑为托管、技术赋能资产标记、监管 2、私募股权投资应用AI 亮点：挖掘细分领域找新兴领域（AI分析大量学术论文、专利、行业报告）、情绪分析评估企业社交媒体和客户反馈、提取成功因子等。 建议：挖掘细分领域可以加入营销策略内用来寻求潜在的投资和贷款机会，类似2024年8月22号的第4条移动营销。还想到一个点，银行是不是可以买一些量化的模型来用，因为不需要走在量化前沿 ，捡现成的已经完全OK。 欢迎评论区留言，一起交流

1、《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》发布 机遇：统一五篇大文章口径，规定统计对象包含银行业、证券业、保险业、金融基础设施机构，范围包括贷款、债券、股权等。 建议：没找到对应文件，但是系统化少不了。想到了2024年4月7号的笔记：在美国政府通过PPP时，Numerated3天上线自动化流程，为PPP计划搭建数字借贷平台，后来甚至借此成为公司。银行的科技子是否可以在此次政策中效仿呢？ 2、泰康保险大模型产品 亮点：建设“大模型+知识工程+智能体”的平台，促进智能体落地；落地智能体含支持代理人短视频文案创作的内容助手、模拟客户与代理人实战的训练助手、回答代理人及客户专业医疗险问题并推荐产品的泰慧核、搭载内勤办公流程的“晓泰”智能体。 建议：每一个智能体都能看到市面上流行智能体的影子，抖音文案、模拟面试、问答客服、支小宝，但是又略有不同。这里主要针对于保险，感觉银行业也可以借鉴这么打造智能体。 3、Pulley股权管理系统 亮点：功能包含股权资本结构表展示公司所有权分配情况、员工持股计划；融资情境建模帮用户模拟不同融资轮次对公司所有权影响；根据美国税收政策判断企业操作合规性并估值。目标客户为创企+投资机构，为初创企业提供股权管理，帮风投机构洞察被投项目健康状况和发展潜力。 建议：契合了目前我国金融业逐步开放投贷联动的潮流，也很适合银行投贷联动撮合及帮助企业数字化转型的定位。国内目前也有类似的系统比如股书、招商银行的股权激励管理系统，不过没有融资情境建模。可以融合中国特色化后在银行落地。写着写着感觉有点政治书的味道，哈哈哈 欢迎评论区留言，一起交流

1、外贸交货周期提速 机遇：玩具、服装等外贸企业，通过‘小单快反’的模式，将交货周期从1个月压缩到1周以内。 建议：提货周期缩短，对应国业类应收账款质押等贷款时效也要跟得上，当然也可以用循环贷 2、银行特色网点 亮点：中国银行设立了科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融特色网点，细化其产品服务、业务模式、软硬件资源。如中行养老支行涉及云端问诊、老年教育、图书阅览室、休息相关便民服务、适老化设施，建行涉及敬老服务专员、养老财务规划师、养老地图获取养老服务信息、社保服务等。中行绿色支行装修选用绿色环保材料、安装光伏发电设备、推行绿色低碳办公、联合开展绿色志愿服务、信贷资源向绿色低碳倾斜。 建议：之前一直看科技支行，适老化，没想到已经对五篇大文章下手了。 3、永新农商数字畜牧贷 亮点：依据活体畜禽保险价值进行抵押授信 建议：之前一直看用电子耳标，不过这个银行落地只有两种方式，自建系统比较久。我也搜过去淘宝买系统，100只耳标加一套系统3000元，这个落地时效会更快。这里用保险价值做抵押也是个思路。 4、邮储葫芦岛气候惠农贷 亮点：针对葫芦岛花生产业贷款需求大特点，联合气象局编制葫芦岛市花生种植气候区划图，识别花生种植风险。 建议：以前只看气候保险，这次倒是有银行出了气候贷款可以参考。其次这还是个极具地方特色的区划图，很适合走不出当地的押品参考设计逻辑。还有一点，虽然这是特色化，但是有些东西大体的模型是不变的诶，就像房子不同地方不同价格，但他还是房子，整体不变，那模型就是微调。即使是不同地区特色化建设，边际成本也有机会降低。就像我之前做到的案例分析题，85%的全球统一+15%的地区特色化。 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、《关于金融支持体育产业高质量发展的指导意见》 机遇：（1）支持体育基础设施建设（2）加大对体育用品制造业及服务业整个产业链的综合性支持（3）围绕体育赛事等开展银行贷款、融资租赁、保险保障、货币兑换、银行卡支付、数字人民币的综合性金融服务 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、长沙片区适儿化改造 亮点：系统打造儿童友好设施，以“1米高度”视角规划公共空间 建议：感觉是一个新鲜的词汇，之前一直听适老化。适儿化也可以考虑纳入金融机构改造，从小培养忠实客群，就像网上说小米手机店是小孩的网吧。 2、金融助力外贸中小企业 机遇：从缓解资金压力，提供中长期贷款，汇率培训；顺应扩内需趋势；助力企业多国家布局、科技创新入手 3、江苏银行农机e贷 亮点：农户在农机经销商买农机时，可顺便办理农机e贷，几分钟就能完成 4、平安财险种植险 亮点：利用卫星和人工智能技术生成精准数字地图，农户可按图投保种植险，系统调取农户地块信息。 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、会议：经济形势专家和企业家座谈会 机遇：下一步实施更积极的宏观政策，做大做强国内循环、扩大内需作为长期战略；抓以旧换新、解决融资难融资贵等问题。 建议：扩内需结合目前关税增加和离境退税，可以考虑关税促进国内外企业在中国投资建厂带来的资金需求；以旧换新是老生长谈，没有实现客户在银行一站式办理的银行可以参照建行生活优化；融资问题一方面是与政府协同，一方面是不断利用数据流、专家经验优化模型。 2、企业知识：农批市场批零兼营的经营模式 亮点：白日做批发，傍晚零售给周边。卖掉所有货物保持商户收益有助于长期经营，并通过零售增加人气。 3、应用：金融深入农业产业生态 亮点：关注供需关系对农业产业资金需求带来的影响，开展需求侧研究，提高供给侧研究的全面性和精准性。 建议：这种市场波动类的研究十分适合大数据建模监控 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、民生银行萤火平台，集成企业评价、行研支持、产品服务、产投撮合；企业评价引入内外部数据输出企业精准画像+综合服务方案；产投撮合一方面为企业提供合作客户，一方面提供贷款等资金。 2、江苏银行算力企业评价模型：含算力算效水平、团队人才结构、研发费用投效、知识产权等 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、整链授信：适合核心企业信誉好，下游企业多的情形。对整个链条上客户进行授信。 2、中原银行智能信贷助手（1）功能：整合行内外多源数据生成信贷报告（2）解构：智能体搭载工作流的形式实现，智能体入口通过OCR支持图像输入。工作流内第一个节点进行意图识别判断调用具体分支。第二个节点调用插件获取行内外数据；对于章程等理解性数据，新增大模型节点进行初步处理；然后将这些内容整合为变量。最后一个节点将变量与模板进行合成。 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言

1、上海银行惠相伴：结合小微企业经营数据，自动评估并适配产品 2、北京银行AIB业务场景：（1）智汇跨境模*含跨境业务产品介绍、政策规定、操作指引、收益计算等，提供跨境支付结算、单证与贸易融资、涉外投贷担保等跨境业务支持；（2）专精特新模块含专精特新宏观政策研究、产品动态、营销方法及典型案例；（3）京客图谱模块支持客户画像、营销商机查询；（4）北银投顾模块服务理财经理，汇集金融市场资讯、产品信息资源及投顾策略，可以根据客户的投资偏好和目标，量身定制个性化的投资策略；（5）京行研究模块集成行内外深度报告，覆盖经济金融、行业专题等，为业务场景提供决策参考；（6）京行智库模块围绕核心产业开展产业分析+金融服务研报分析，以及产业数据库建设和产业图谱制作；（7）运营助手模块主要服务综合柜员，覆盖外部监管政策、行内发文制度以及各类业务操作指南；（8）智能客服模块主要服务远程客服，集成了个人业务、公司业务、国际业务等重点场景知识库；（9）数币银行模块涵盖数字人民币基础知识、钱包分类、试点进程等内容；（10）财报助手模块进行银行业年报数据快速查询、关键指标分析、经营亮点洞察等分析。虽然市面上智能体很多，但是北京银行提供了一些业务融合视角 如需涉及原文，请至墨浅与数金公众号留言