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【英文】前苹果、Meta、OpenAI硬件负责人专访:VR没成,但它没白做

【英文】前苹果、Meta、OpenAI硬件负责人专访:VR没成,但它没白做

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📖 本期介绍 Caitlin 在苹果和Meta的实战经验,凝练出一套硬件设计哲学: * 一切设计必须回到“我们到底在做什么,最在乎什么结果”。Quest 2 的目标就是“让更多人买得起”,于是所有决策围绕降成本。 * 四个关键原则:① 目标尽早定,尽量别改;② 先做最难的部分,因为最可能失败的地方决定生死;③ 用户摸得最多的地方(如触控板、键盘)要迭代最多;④ 已知的事立刻做,把时间留给未知。 * 对“不听用户反馈”的误读:在做全新品类时,用户无法描述未见过的东西(例如iPhone之前用户只会说要更好的实体键盘),所以不依赖用户描述,而是在成品出现后让他们“立刻知道这就是我想要的”。这是从0到1与迭代式改进的本质区别。 🎙️嘉宾 Caitlin Kalinowski :硅谷资深硬件专家,横跨苹果、Meta、OpenAI 三家顶级硬件团队 🔗来源 Lenny's Podcast-20260517 ⏰ 时间线 02:32 | 为什么 VR 尽管拥有出色的硬件却未能普及 16:13 | 机器人行业的供应链瓶颈 26:50 | 苹果追求硬件卓越的方法 30:10 | 在 Meta 从零开始构建硬件项目 39:58 | MacBook Air 的牛皮纸袋时刻 41:43 | 苹果关于客户反馈的教训 44:46 | 硬件行业即将面临的内存价格危机 55:02 | AI 如何改变硬件工程 1:03:05 | 机器人何时会制造其他机器人 01:12:00 | 未来五年会是什么样子 01:15:38 | 她为什么离开 OpenAI 01:18:09 | 如何招聘优秀的硬件团队 01:23:42 | 来自史蒂夫·乔布斯、马克·扎克伯格和萨姆·奥特曼的教训 🎧听友群 扫码添加工作人员微信,备注「公司+姓名」加入INNOTALK听友群。与创新者、科技从业者及创业者共同探索前沿趋势、分享商业洞察、链接合作机遇。

99分钟
99+
3个月前
【英文】 Meta Alexandr Wang专访:如何在九个月内重建一个前沿实验室?

【英文】 Meta Alexandr Wang专访:如何在九个月内重建一个前沿实验室?

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📖 本期介绍 自从扎克伯格花重金将汪滔(Alexandr Wang)招入麾下并让他负责 Meta 的人工智能项目以来,他几乎没在公开场合说过一句话。在访谈中,他解释了自己在 Meta 超级智能实验室到底做了什么,为什么 Llama 4 偏离了轨道,以及他的团队如何在九个月内从零开始彻底重建了 Meta 的整个前沿模型技术栈。 这场对话穿透了去年夏天那场人才争夺战中的许多杂音。汪滔阐述了三大原则(研究者人均算力、人才密度和极具魄力的研究赌注),外界认为 Meta 只是靠砸钱重回 AI 竞赛等看法。 🎙️嘉宾 Alexandr Wang :@Meta 🔗来源 Core Memory Podcast-20260513 ⏰ 时间线 02:02 Meta 超级智能实验室 06:23 改变一切的谈话 12:50 如何在九个月内重建一个前沿实验室? 24:35 “太年轻”标签 32:48 MuseSpark:开胃菜,而非主菜 48:47 为什么现在有人讨厌人工智能? 53:50 开源、安全与 Manus 的问题 01:04:59 Meta收购ARI,进军人形机器人赛道 01:11:08 科幻、脑机接口,以及 AI 模型值得被赋予道德考量吗? 🎧听友群 扫码添加工作人员微信,备注「公司+姓名」加入INNOTALK听友群。与创新者、科技从业者及创业者共同探索前沿趋势、分享商业洞察、链接合作机遇。

83分钟
99+
4个月前

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