本期的 15 篇论文如下： [00:21] 🖼 Ovis-U1 Technical Report（Ovis-U1 技术报告） [00:58] 🎬 VMoBA: Mixture-of-Block Attention for Video Diffusion Models（VMoBA：用于视频扩散模型的混合块注意力机制） [01:36] ✍ Calligrapher: Freestyle Text Image Customization（书法家：自由风格的文本图像定制） [02:21] 🖼 Listener-Rewarded Thinking in VLMs for Image Preferences（图像偏好：视觉语言模型中基于监听者奖励的思考） [03:04] 🧠 SPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learning（SPIRAL：基于零和博弈的自博弈通过多智能体多轮强化学习激励推理） [03:46] 📸 Consistent Time-of-Flight Depth Denoising via Graph-Informed Geometric Attention（基于图结构几何注意力机制的稳定ToF深度图像去噪） [04:29] 🧬 Evolving Prompts In-Context: An Open-ended, Self-replicating Perspective（上下文演化提示：一种开放式、自复制的视角） [05:09] 🤔 Aha Moment Revisited: Are VLMs Truly Capable of Self Verification in Inference-time Scaling?（“顿悟时刻”再探：视觉语言模型能否在推理时扩展中实现真正的自我验证？） [05:58] 💾 MEMFOF: High-Resolution Training for Memory-Efficient Multi-Frame Optical Flow Estimation（MEMFOF：面向内存高效多帧光流估计的高分辨率训练） [06:38] 🚀 SparseLoRA: Accelerating LLM Fine-Tuning with Contextual Sparsity（SparseLoRA：通过上下文稀疏性加速LLM微调） [07:23] 🏙 UrbanLLaVA: A Multi-modal Large Language Model for Urban Intelligence with Spatial Reasoning and Understanding（UrbanLLaVA：一个用于城市智能的、具备空间推理与理解能力的多模态大型语言模型） [08:01] 🧠 MARBLE: A Hard Benchmark for Multimodal Spatial Reasoning and Planning（MARBLE：一个用于多模态空间推理与规划的硬基准） [08:38] 🧰 Teaching a Language Model to Speak the Language of Tools（教语言模型说工具的语言） [09:16] ✂ VOCABTRIM: Vocabulary Pruning for Efficient Speculative Decoding in LLMs（VOCABTRIM：用于LLM高效推测解码的词汇表剪枝） [10:01] 🤖 RoboScape: Physics-informed Embodied World Model（RoboScape：物理信息驱动的具身世界模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 14 篇论文如下： [00:26] 🎨 BlenderFusion: 3D-Grounded Visual Editing and Generative Compositing（BlenderFusion：基于3D的视觉编辑和生成式合成） [00:59] ✂ LLaVA-Scissor: Token Compression with Semantic Connected Components for Video LLMs（LLaVA-Scissor：基于语义连通分量的视频LLM令牌压缩） [01:42] 🖼 XVerse: Consistent Multi-Subject Control of Identity and Semantic Attributes via DiT Modulation（XVerse：通过DiT调制实现对身份和语义属性的多主体一致性控制） [02:24] 🎬 ShotBench: Expert-Level Cinematic Understanding in Vision-Language Models（ShotBench：视觉-语言模型中专家级电影理解） [03:05] 🖼 From Ideal to Real: Unified and Data-Efficient Dense Prediction for Real-World Scenarios（从理想到现实：面向真实场景的统一且数据高效的密集预测） [03:44] 🖼 MiCo: Multi-image Contrast for Reinforcement Visual Reasoning（MiCo：用于增强视觉推理的多图像对比学习） [04:24] 🧮 Pangu Pro MoE: Mixture of Grouped Experts for Efficient Sparsity（Pangu Pro MoE：用于高效稀疏性的分组专家混合模型） [05:06] 🗺 Fine-Grained Preference Optimization Improves Spatial Reasoning in VLMs（细粒度偏好优化提升视觉语言模型中的空间推理能力） [05:52] 🤖 Ark: An Open-source Python-based Framework for Robot Learning（Ark：一个用于机器人学习的开源Python框架） [06:36] 🎨 Noise Consistency Training: A Native Approach for One-Step Generator in Learning Additional Controls（噪声一致性训练：一种在学习额外控制时用于单步生成器的原生方法） [07:20] 🏎 The Automated LLM Speedrunning Benchmark: Reproducing NanoGPT Improvements（自动化LLM竞速基准：复现NanoGPT的改进） [08:01] 🧠 Gazal-R1: Achieving State-of-the-Art Medical Reasoning with Parameter-Efficient Two-Stage Training（Gazal-R1：通过参数高效的两阶段训练实现最先进的医学推理） [08:45] 🧮 Confucius3-Math: A Lightweight High-Performance Reasoning LLM for Chinese K-12 Mathematics Learning（Confucius3-Math：一个用于中国K-12数学学习的轻量级高性能推理大语言模型） [09:39] 👁 RetFiner: A Vision-Language Refinement Scheme for Retinal Foundation Models（RetFiner：用于视网膜基础模型的视觉-语言精炼方案） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 5 篇论文如下： [00:42] TOP1(🔥107) | 🧲 Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights（拖拽式大语言模型：零样本提示到权重） [02:39] TOP2(🔥80) | 💡 Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo（法线光照：用于通用光度立体的统一特征表示） [04:59] TOP3(🔥79) | 🖼 Vision-Guided Chunking Is All You Need: Enhancing RAG with Multimodal Document Understanding（视觉引导分块：增强RAG的多模态文档理解方案） [07:07] TOP4(🔥66) | 🎨 OmniGen2: Exploration to Advanced Multimodal Generation（OmniGen2：迈向高级多模态生成的探索） [09:18] TOP5(🔥59) | 🖼 ShareGPT-4o-Image: Aligning Multimodal Models with GPT-4o-Level Image Generation（ShareGPT-4o-Image：通过GPT-4o级别的图像生成能力对齐多模态模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 15 篇论文如下： [00:25] 🔍 MMSearch-R1: Incentivizing LMMs to Search（MMSearch-R1：激励大型多模态模型进行搜索） [00:59] 🚗 MADrive: Memory-Augmented Driving Scene Modeling（MADrive：基于记忆增强的驾驶场景建模） [01:43] 🤖 WorldVLA: Towards Autoregressive Action World Model（WorldVLA：面向自回归动作世界模型） [02:23] 💡 Where to find Grokking in LLM Pretraining? Monitor Memorization-to-Generalization without Test（大型语言模型预训练中Grokking现象 কোথায়? 无需测试，监测从记忆到泛化的过程） [03:14] 🤖 Mind2Web 2: Evaluating Agentic Search with Agent-as-a-Judge（Mind2Web 2：使用Agent-as-a-Judge评估自主搜索） [04:00] 🚗 SAM4D: Segment Anything in Camera and LiDAR Streams（SAM4D：相机和激光雷达流中的可分割一切） [04:40] 🎨 FaSTA$^*$: Fast-Slow Toolpath Agent with Subroutine Mining for Efficient Multi-turn Image Editing（FaSTA$^*$: 快速-慢速工具路径智能体，通过子程序挖掘实现高效的多轮图像编辑） [05:16] 🤖 Whole-Body Conditioned Egocentric Video Prediction（全身条件下的自我中心视频预测） [05:53] 🧠 Arch-Router: Aligning LLM Routing with Human Preferences（Arch-Router：将LLM路由与人类偏好对齐） [06:35] 🎨 FairyGen: Storied Cartoon Video from a Single Child-Drawn Character（FairyGen：从单张儿童绘画生成故事驱动的卡通视频） [07:12] 🌐 DiLoCoX: A Low-Communication Large-Scale Training Framework for Decentralized Cluster（DiLoCoX：一种用于去中心化集群的低通信大规模训练框架） [07:55] 🧬 An Agentic System for Rare Disease Diagnosis with Traceable Reasoning（基于Agent的罕见病诊断系统，具有可追溯的推理能力） [08:35] 🤖 HeurAgenix: Leveraging LLMs for Solving Complex Combinatorial Optimization Challenges（HeurAgenix：利用大型语言模型解决复杂组合优化难题） [09:18] 🦘 Learning to Skip the Middle Layers of Transformers（学习跳过Transformer的中间层） [09:57] 🎵 MuseControlLite: Multifunctional Music Generation with Lightweight Conditioners（MuseControlLite：基于轻量级调节器的多功能音乐生成） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 14 篇论文如下： [00:23] 🖼 ShareGPT-4o-Image: Aligning Multimodal Models with GPT-4o-Level Image Generation（ShareGPT-4o-Image：通过GPT-4o级别的图像生成能力对齐多模态模型） [01:05] 🛡 Outlier-Safe Pre-Training for Robust 4-Bit Quantization of Large Language Models（面向稳健4比特量化的异常值安全预训练大语言模型） [01:49] 🎨 Inverse-and-Edit: Effective and Fast Image Editing by Cycle Consistency Models（逆向与编辑：基于循环一致性模型的高效快速图像编辑） [02:30] 🧠 OctoThinker: Mid-training Incentivizes Reinforcement Learning Scaling（OctoThinker：中期训练激励强化学习扩展） [03:13] 🤖 DualTHOR: A Dual-Arm Humanoid Simulation Platform for Contingency-Aware Planning（DualTHOR：一个用于情境感知规划的双臂人形机器人仿真平台） [03:49] 🦾 RoboTwin 2.0: A Scalable Data Generator and Benchmark with Strong Domain Randomization for Robust Bimanual Robotic Manipulation（RoboTwin 2.0：一种可扩展的数据生成器和基准，具有强大的领域随机化，用于鲁棒的双臂机器人操作） [04:33] 🧪 Use Property-Based Testing to Bridge LLM Code Generation and Validation（利用基于属性的测试弥合LLM代码生成与验证之间的差距） [05:18] 🌍 When Life Gives You Samples: The Benefits of Scaling up Inference Compute for Multilingual LLMs（当生活给你样本时：扩展多语言LLM的推理计算的益处） [05:56] 🖼 HiWave: Training-Free High-Resolution Image Generation via Wavelet-Based Diffusion Sampling（HiWave：基于小波变换扩散采样的免训练高分辨率图像生成） [06:39] 🤖 ReCode: Updating Code API Knowledge with Reinforcement Learning（ReCode：利用强化学习更新代码API知识） [07:15] 💬 Is There a Case for Conversation Optimized Tokenizers in Large Language Models?（大型语言模型中，面向对话优化的分词器是否有意义？） [07:59] 🔬 Biomed-Enriched: A Biomedical Dataset Enriched with LLMs for Pretraining and Extracting Rare and Hidden Content（Biomed-Enriched：一个利用大型语言模型富集的生物医学数据集，用于预训练和提取稀有及隐藏内容） [08:47] 🤖 MATE: LLM-Powered Multi-Agent Translation Environment for Accessibility Applications（MATE：基于LLM的多智能体翻译环境，用于辅助应用） [09:28] 📉 The Debugging Decay Index: Rethinking Debugging Strategies for Code LLMs（调试衰减指数：重新思考代码大语言模型的调试策略） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 15 篇论文如下： [00:25] 🤖 AnimaX: Animating the Inanimate in 3D with Joint Video-Pose Diffusion Models（AnimaX：利用联合视频-姿态扩散模型为3D非生物体赋予动画效果） [01:11] 🎮 Matrix-Game: Interactive World Foundation Model（矩阵游戏：交互式世界基础模型） [01:50] 🧠 GRPO-CARE: Consistency-Aware Reinforcement Learning for Multimodal Reasoning（GRPO-CARE：一致性感知的多模态推理强化学习） [02:33] 💡 Skywork-SWE: Unveiling Data Scaling Laws for Software Engineering in LLMs（Skywork-SWE：揭示LLM在软件工程领域的数据扩展法则） [03:18] 🖼 ScaleCap: Inference-Time Scalable Image Captioning via Dual-Modality Debiasing（ScaleCap：通过双模态去偏实现推理时可扩展的图像描述） [03:58] 🤔 Can Large Language Models Capture Human Annotator Disagreements?（大型语言模型能否捕捉人类标注者的分歧？） [04:49] 🛠 SWE-SQL: Illuminating LLM Pathways to Solve User SQL Issues in Real-World Applications（SWE-SQL：揭示大型语言模型在解决真实应用中用户SQL问题上的途径） [05:37] 🎨 JarvisArt: Liberating Human Artistic Creativity via an Intelligent Photo Retouching Agent（JarvisArt：通过智能照片修饰代理释放人类艺术创造力） [06:21] 🧠 SRFT: A Single-Stage Method with Supervised and Reinforcement Fine-Tuning for Reasoning（SRFT：一种用于推理的监督和强化微调的单阶段方法） [07:04] 🎬 SimpleGVR: A Simple Baseline for Latent-Cascaded Video Super-Resolution（SimpleGVR：一种用于潜在级联视频超分辨率的简单基线） [07:41] 🖼 Guidance in the Frequency Domain Enables High-Fidelity Sampling at Low CFG Scales（频域指导助力低CFG规模下的高保真采样） [08:22] 🤖 Unified Vision-Language-Action Model（统一的视觉-语言-动作模型） [08:59] 🤔 Why Do Open-Source LLMs Struggle with Data Analysis? A Systematic Empirical Study（为什么开源LLM在数据分析中表现不佳？一项系统的实证研究） [09:33] 🗣 Lost in the Mix: Evaluating LLM Understanding of Code-Switched Text（迷失在混合中：评估大型语言模型对语码转换文本的理解） [10:08] 🔊 USAD: Universal Speech and Audio Representation via Distillation（USAD：通过知识蒸馏实现的通用语音和音频表征） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 15 篇论文如下： [00:24] 💡 Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo（法线光照：用于通用光度立体的统一特征表示） [01:00] 🎨 OmniGen2: Exploration to Advanced Multimodal Generation（OmniGen2：迈向更高级的多模态生成探索） [01:39] ✍ LongWriter-Zero: Mastering Ultra-Long Text Generation via Reinforcement Learning（LongWriter-Zero：通过强化学习掌握超长文本生成） [02:17] 🎭 Phantom-Data : Towards a General Subject-Consistent Video Generation Dataset（幻影数据：面向通用主题一致性视频生成数据集） [02:58] 🧠 RLPR: Extrapolating RLVR to General Domains without Verifiers（RLPR：将RLVR推广到无验证器的一般领域） [03:36] 🧠 ReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs（ReasonFlux-PRM：LLM中用于长链思维推理的轨迹感知PRM） [04:11] 🤖 OAgents: An Empirical Study of Building Effective Agents（OAgents：构建有效智能体的实证研究） [04:52] 🖼 Vision as a Dialect: Unifying Visual Understanding and Generation via Text-Aligned Representations（视觉即方言：通过文本对齐表征统一视觉理解与生成） [05:31] 🎬 VMem: Consistent Interactive Video Scene Generation with Surfel-Indexed View Memory（VMem：基于Surfel索引视图记忆的交互式一致视频场景生成） [06:06] 🧑 LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System（LettinGo：探索用于推荐系统的用户画像生成） [06:48] 🔀 ReDit: Reward Dithering for Improved LLM Policy Optimization（ReDit：通过奖励抖动改进LLM策略优化） [07:29] 💡 FinCoT: Grounding Chain-of-Thought in Expert Financial Reasoning（FinCoT：将思维链扎根于专家金融推理） [08:08] 🎬 ViDAR: Video Diffusion-Aware 4D Reconstruction From Monocular Inputs（ViDAR：基于视频扩散的单目输入四维重建） [08:47] 🖼 Auto-Regressively Generating Multi-View Consistent Images（自回归生成多视角一致性图像） [09:35] 💡 SlimMoE: Structured Compression of Large MoE Models via Expert Slimming and Distillation（SlimMoE：通过专家精简和知识蒸馏实现大型MoE模型的结构化压缩） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 12 篇论文如下： [00:23] 🧲 Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights（拖拽式大语言模型：零样本提示到权重） [01:04] 🖼 Vision-Guided Chunking Is All You Need: Enhancing RAG with Multimodal Document Understanding（视觉引导分块：增强RAG的多模态文档理解方案） [01:49] 🔀 PAROAttention: Pattern-Aware ReOrdering for Efficient Sparse and Quantized Attention in Visual Generation Models（PAROAttention：视觉生成模型中高效稀疏和量化注意力的模式感知重排序） [02:30] 🤖 VIKI-R: Coordinating Embodied Multi-Agent Cooperation via Reinforcement Learning（VIKI-R：通过强化学习协调具身多智能体合作） [03:08] 🎮 Hunyuan-GameCraft: High-dynamic Interactive Game Video Generation with Hybrid History Condition（Hunyuan-GameCraft：基于混合历史条件的高动态交互式游戏视频生成） [03:48] 🖼 DreamCube: 3D Panorama Generation via Multi-plane Synchronization（DreamCube：基于多平面同步的3D全景图生成） [04:26] 🖼 Hunyuan3D 2.5: Towards High-Fidelity 3D Assets Generation with Ultimate Details（Hunyuan3D 2.5：迈向具有极致细节的高保真3D资产生成） [05:06] 💽 InfiniPot-V: Memory-Constrained KV Cache Compression for Streaming Video Understanding（InfiniPot-V：面向流视频理解的内存约束KV缓存压缩） [05:48] 🖼 Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material（Hunyuan3D 2.1：从图像到具有生产级PBR材质的高保真3D资产） [06:36] 🧠 UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation（UniFork：探索模态对齐以实现统一的多模态理解与生成） [07:16] ⚖ Reranking-based Generation for Unbiased Perspective Summarization（基于重排序生成方法的无偏视角摘要） [07:52] 🚗 Long-term Traffic Simulation with Interleaved Autoregressive Motion and Scenario Generation（基于交错自回归运动和场景生成的长期交通仿真） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 5 篇论文如下： [00:36] TOP1(🔥216) | 💡 MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention（MiniMax-M1：利用闪电注意力高效扩展测试时计算） [02:44] TOP2(🔥82) | 📊 MultiFinBen: A Multilingual, Multimodal, and Difficulty-Aware Benchmark for Financial LLM Evaluation（MultiFinBen：一个多语言、多模态和难度感知的金融领域大语言模型评估基准） [05:32] TOP3(🔥64) | 🔬 Scientists' First Exam: Probing Cognitive Abilities of MLLM via Perception, Understanding, and Reasoning（科学家的首次考试：通过感知、理解和推理来探索多模态大型语言模型的认知能力） [07:53] TOP4(🔥53) | 🧐 DeepResearch Bench: A Comprehensive Benchmark for Deep Research Agents（DeepResearch Bench：一个面向深度研究Agent的综合性评测基准） [09:39] TOP5(🔥52) | 🤖 Scaling Test-time Compute for LLM Agents（扩展LLM Agent的测试时计算） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 4 篇论文如下： [00:24] 🧠 Revisiting Reinforcement Learning for LLM Reasoning from A Cross-Domain Perspective（跨领域视角下重新审视强化学习在大型语言模型推理中的应用） [01:00] 🗣 EmoNet-Voice: A Fine-Grained, Expert-Verified Benchmark for Speech Emotion Detection（EmoNet-Voice：一个用于语音情感检测的精细化、专家验证的基准） [01:55] 🎵 SonicVerse: Multi-Task Learning for Music Feature-Informed Captioning（SonicVerse：基于音乐特征信息的多任务音乐描述生成） [02:36] 📊 Improved Iterative Refinement for Chart-to-Code Generation via Structured Instruction（基于结构化指令的图表到代码生成改进迭代优化方法） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 15 篇论文如下： [00:22] 🌍 Sekai: A Video Dataset towards World Exploration（Sekai：一个面向世界探索的视频数据集） [01:02] 💡 ProtoReasoning: Prototypes as the Foundation for Generalizable Reasoning in LLMs（原型推理：作为大型语言模型中通用推理基础的原型） [01:43] 💡 GenRecal: Generation after Recalibration from Large to Small Vision-Language Models（GenRecal：从大型到小型视觉-语言模型的重校准后生成） [02:24] 🗣 BUT System for the MLC-SLM Challenge（用于MLC-SLM挑战赛的BUT系统） [03:10] 🤖 Embodied Web Agents: Bridging Physical-Digital Realms for Integrated Agent Intelligence（具身Web智能体：连接物理与数字领域，实现集成智能） [03:57] 💡 Semantically-Aware Rewards for Open-Ended R1 Training in Free-Form Generation（自由形式生成中基于语义感知的开放式R1训练奖励） [04:43] 🔬 SciVer: Evaluating Foundation Models for Multimodal Scientific Claim Verification（SciVer：评估多模态科学声明验证中的基础模型） [05:26] 🚀 Truncated Proximal Policy Optimization（截断近端策略优化） [06:04] 🖼 PictSure: Pretraining Embeddings Matters for In-Context Learning Image Classifiers（PictSure：预训练嵌入对上下文学习图像分类器的影响） [06:37] 🖼 CoMemo: LVLMs Need Image Context with Image Memory（CoMemo：LVLM需要带有图像记忆的图像上下文） [07:21] 🤖 SwarmAgentic: Towards Fully Automated Agentic System Generation via Swarm Intelligence（群体智能代理：迈向基于群体智能的全自动代理系统生成） [08:01] 🧠 MoTE: Mixture of Ternary Experts for Memory-efficient Large Multimodal Models（MoTE：面向内存高效的大型多模态模型的三元专家混合） [08:45] 🛡 OS-Harm: A Benchmark for Measuring Safety of Computer Use Agents（OS-Harm：衡量计算机使用Agent安全性的基准） [09:34] 🏞 ImmerseGen: Agent-Guided Immersive World Generation with Alpha-Textured Proxies（ImmerseGen：基于代理引导的、使用Alpha纹理代理的沉浸式世界生成） [10:09] 🤝 FedNano: Toward Lightweight Federated Tuning for Pretrained Multimodal Large Language Models（FedNano：面向预训练多模态大语言模型的轻量级联邦调优） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

本期的 15 篇论文如下： [00:23] 📊 MultiFinBen: A Multilingual, Multimodal, and Difficulty-Aware Benchmark for Financial LLM Evaluation（MultiFinBen：一个多语言、多模态和难度感知的金融领域大语言模型评估基准） [01:03] 🤖 Scaling Test-time Compute for LLM Agents（扩展LLM Agent的测试时计算） [01:38] 🎼 CMI-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Music Instruction Following（CMI-Bench：一个评估音乐指令跟随的综合性基准） [02:16] 💬 LongLLaDA: Unlocking Long Context Capabilities in Diffusion LLMs（LongLLaDA：解锁扩散语言模型中的长文本能力） [02:57] 🤔 Reinforcement Learning with Verifiable Rewards Implicitly Incentivizes Correct Reasoning in Base LLMs（基于可验证奖励的强化学习隐式地激励基础大语言模型中的正确推理） [03:40] 🧠 Xolver: Multi-Agent Reasoning with Holistic Experience Learning Just Like an Olympiad Team（Xolver: 像奥林匹克团队一样利用整体经验进行多智能体推理） [04:20] 🗣 Stream-Omni: Simultaneous Multimodal Interactions with Large Language-Vision-Speech Model（Stream-Omni：与大型语言-视觉-语音模型的同时多模态交互） [05:02] ⚕ Efficient Medical VIE via Reinforcement Learning（基于强化学习的高效医学视觉信息抽取） [05:40] 🤔 Reasoning with Exploration: An Entropy Perspective（基于探索的推理：一个熵的视角） [06:18] 🧠 QFFT, Question-Free Fine-Tuning for Adaptive Reasoning（QFFT：用于自适应推理的无问题微调） [06:52] 🎨 Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation（对齐你的流：扩展连续时间流映射蒸馏） [07:27] 🧪 Can LLMs Generate High-Quality Test Cases for Algorithm Problems? TestCase-Eval: A Systematic Evaluation of Fault Coverage and Exposure（大语言模型能否为算法问题生成高质量测试用例？TestCase-Eval：容错覆盖和暴露的系统性评估） [08:07] 🤖 Guaranteed Guess: A Language Modeling Approach for CISC-to-RISC Transpilation with Testing Guarantees（有保证的猜测：一种基于语言建模的CISC到RISC代码转换方法，并提供测试保证） [08:58] 🛠 CRITICTOOL: Evaluating Self-Critique Capabilities of Large Language Models in Tool-Calling Error Scenarios（CRITICTOOL：评估大型语言模型在工具调用错误场景中的自我批判能力） [09:38] 📊 xbench: Tracking Agents Productivity Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations（xbench：通过与职业对齐的真实世界评估追踪Agent的生产力提升） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递