20世纪60年代末，在人类的首次登月任务中，一面类似镜子的后向反射器被宇航员安装在了月球表面。从地球向该装置发射激光，人类第一次精准测得了地月距离。 近半个世纪后的今天，人类将激光装上车辆，使其成为智驾核心的传感器；也装进了机器人，用于构建其感知世界的感官。而这个堪称「看见未来的眼睛」的技术，正是大众耳熟能详的激光雷达。从最初笨重的机械式到如今小巧高效的固态式，激光雷达技术当下正处于加速迭代的关键阶段，带动整个产业链格局经历一场根本性变革。 本期节目，我们邀请到3D传感器芯片和解决方案提供商灵明光子的创始人&CEO臧凯，分享国产激光雷达芯片的核心技术及应用前景。激光雷达经历了怎样的发展和迭代历程？单光子探测器技术实现了哪些技术突破？国产激光雷达芯片目前进展到了哪一步？除了汽车，固态式激光雷达芯片还将如何革新扫地机、无人机、XR设备乃至具身智能等行业？ 【01:18】乘着新能源东风，实现激光雷达芯片国产替代 【02:36】从产业链到消费认知，激光雷达逐渐跨越鸿沟 【04:19】“激光雷达是额外的安全气囊” 【07:54】从一个“疯狂想法”开始的创业旅程 【11:25】“单光子探测器”如何拓展汽车感知边界？ 【15:19】激光雷达在驾驶之外的应用场景 【17:03】海外激光雷达芯片巨头的产品策略 【19:51】用功能降低客户的适应成本 【22:53】激光雷达在未来消费电子领域的潜力 【25:54】机器人的上下半身逻辑 【29:40】「白色家电」为什么需要激光雷达芯片？ 【30:00】“技术造福人类生活” 【35:15】评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

气候变化和可持续发展可谓是如今最主流的议题之一，而作为其核心理念之一的「环境、社会和公司治理（ESG）」，正深刻影响着全球企业乃至整个经济体系。从最初的企业社会责任报告，到如今严格的信息披露要求，ESG已从「锦上添花」变为一道企业向上发展的「必答题」。 本期节目，我们邀请到亚洲开发银行原首席气候变化专家、国家气候中心原副主任吕学都老师，淡马锡基金会气候与宜居副总监沈芳慧，以及祥峰投资执行董事姜煦，从政策、技术、市场的多元视角，共同探讨ESG领域的机遇与挑战。 在全球ESG规则下，企业如何应对合规挑战并将其转化为增长引擎？哪些绿色科技被视为当下具有潜力的创业方向？实验室和商业量产中间的鸿沟，ESG领域的企业应如何跨越？作为可持续科技的助推器，首届「绿智未来挑战赛」又有哪些值得关注的信息？ 【04:44】从碳金融到绿色金融，ESG的演变与发展机遇 【07:06】欧洲ESG准则趋于复杂，中国出海企业面临挑战 【10:30】从精准医疗到可持续创新的跨界之路 【11:45】在ESG领域，东南亚市场哪些需求待满足？ 【14:12】首届「绿智未来挑战赛」正式亮相 【16:03】新能源投资的十年变迁 【19:02】ESG科技跨越发展「死亡谷」，要扫清哪些障碍？ 【21:59】能源转型、工业脱碳、绿色农业、降污减排的政策方向 【24:08】「绿智未来挑战赛」为何落地中国？ 【27:25】能源、低碳解决方案、农业科技……展望未来创业机会 【32:53】“科学和人类的发展史上总有灿若繁星的企业家” “绿智未来”可持续发展全球挑战赛（GFIC）由祥峰中国和淡马锡基金会联合主办，是一项致力于解决可持续发展领域痛点问题的公益品牌赛事。 GFIC将通过每年一届的挑战赛，在全球范围内征集创新性技术解决方案，以应对日益严峻的生态环境挑战，并扶持和培育新一代独角兽。 本次挑战赛共设置“能源转型、工业脱碳、降污减排、绿色农业”四大参赛主题。参赛者登录赛事官网www.gfic.cn，在官方唯一指定报名系统注册账号，在报名截止日2025年7月25日前完成信息填报。 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

从简单的图像识别到复杂的决策系统，数据始终是推动人工智能演进的底层动力。随着AI技术深入更多行业和场景，数据的重要性被推到了前所未有的高度。然而，并非所有领域都拥有充足的数据基础；在具身智能等前沿领域，数据的稀缺性尤为突出。 不同于能够源源不断采集真实世界数据的自动驾驶，具身智能目前还在「摸着石头过河」——缺乏足够真实可信的海量训练数据。如何在虚拟与现实之间高效且高质量地构建物理正确的数据体系、持续提供学习训练的输入，是具身智能迈向真实场景必须跨过的门槛。 本期节目，我们邀请到合成数据提供商光轮智能的创始人兼CEO谢晨，探讨仿真合成数据如何成为具身智能及AI时代的新基建。通过哪些方式可以实现合成数据？具身智能对于仿真合成数据有哪些要求？与真实数据相比，合成数据的对于机器人训练的优势体现在哪些方面？构建高质量合成数据的核心挑战是什么？为什么说一款超级应用的诞生是做好仿真器的前提？ 【01:15】成为AI时代「卖水人」的机遇 【05:49】合成数据：从自动驾驶到具身智能 【07:13】不同应用场景对合成数据的需求差异 【10:52】具身智能仿真难点：远超视觉层的物理交互 【12:46】相比成本，为何客户更看中合成数据的“价值” 【16:26】合成数据在质量、分布效率与物理精度上的挑战 【18:57】少量真实数据与合成数据的协同训练 【21:59】合成数据市场有何差异？来自ROI与生态视角的洞察 【26:23】评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。

你是否也遇到过投诉无门的情况？是否曾被客服推来推去，问题迟迟得不到解决？在客服资源稀缺的美国市场，这样的场景可以说是尤为常见。 从信用卡滞纳金到电信账单，从医疗保险拒赔到报税，消费者常常因信息不对称缺乏谈判筹码。冗长的等待时间、复杂的转接流程、动辄高额的隐性费用，都让无数消费者头疼不已。这种低效且令人沮丧的日常体验，催生了市场对于智能高效解决方案的需求。 本期节目，我们邀请到AI Agent公司Pine AI的联合创始人、CTO孙雨润，分享AI智能体是如何帮助美国消费者提升客服体验的。长久以来，美国客户服务究竟有哪些痛点？AI智能体如何帮助用户降低沟通成本？AI智能体若要模拟人类的思维框架和谈判方式，需要解决哪些技术难点？深耕美国市场的Pine AI，又如何结合本土市场特点构建其商业模式？ *本期节目于5月录制，鉴于AI技术迭代迅速，部分技术局限或特性可能已有更新或变化。 如果你有意加入Pine AI，欢迎点击：https://www.19pine.ai/join-us 【02:30】离开成熟平台、投身AI创业的契机 【04:44】AI智能体如何解决美国客户服务的痛点？ 【08:41】用户隐私保护的技术方案 【10:01】AI帮人类谈判，需要规避哪些「陷阱」？ 【12:25】“仿照人类思维逻辑，设计AI智能体” 【14:53】AI模型如何像人一样说话与推理？ 【16:51】赋予AI智能体跨场景自主处理能力 【19:32】企业客服会拒接AI电话吗？ 【21:36】AI智能体应用于保险理赔 【26:23】美国小费文化如何影响商业模式？ 【30:21】谈判失利案例复盘 【36:01】AI智能体解救用户于「踢皮球」 【38:49】Pine AI的人才招聘需求 《创业内幕》粉丝群已经开通，在这里，你可以跟节目制作人/主持人直接沟通，也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态，见到纪源资本的投资人，结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式： 1）添加微信号“JiyuanFans”为好友，并在好友请求中标注“创业” 2）把你的全名和职称发给创业小助手；如果您想约访谈，请添加小助手微信，并附上访谈嘉宾简介，小助手将帮您对接。