目睹应届生秋招之激烈焦灼，有感而录制这期节目，回忆面试中Leetcode、算法题的过往以及聊聊当下的现状。 列了个自测题单，有兴趣的可以看看：https://leetcode.cn/problem-list/OBMMTKks/

每一个席卷全人类的科技产品都有最后一层需要捅破的窗户纸，从PC到移动设备莫不如此。那么……AI又如何呢？

贝叶斯定理 Bayes' theorem 被誉为统计学的勾股定理，是一种用似然概率更新先验概率的工具，它深刻地参与了现代世界的构造，却往往作出有悖于我们直觉的姿态。通过几个故事，或许你可以直观地体会贝叶斯定理的魅力，并尝试用它构建一个更有力的认识论框架。 1. 贝叶斯定理 2. 蒙提霍尔问题：固执己见的胜率

面向准大学生们的一期节目。

最近Google如期召开了2025年的I/O大会，有人说又是一次乏善可陈的演示，有人说这是一次AI产品化的真正标杆。借此咱也来聊一聊这场科技发布会，同时聊一聊AI产品化的事。

SQL，或者读作sequel，几乎已经成为数据库的代名词。不止程序员，今天一切和数据库打交道的职业都需要SQL的帮助。我们在数据库之上构建了庞大的信息世界，SQL这样一种形式化推理系统值得我们好好聊聊它的过往和去处。

五一假期，聊点轻松话题 :)

排序算法可以说是最具有普遍性的算法，但为什么它的算法被锁死在了O(nlogn)的“光速”？从香农的视角看，排序算法几乎可以视作“软件程序”这一抽象概念的一种概括，让我们试图从信息论出发重新审视软件究竟是怎么一回事。 附：nlogn是怎么来的： timeline by AI 02:11 解密程序员心中的排序算法：初级知识背后的挑战与准备 04:13 不比较也可以排序？了解基于区间划分的排序算法。 06:16 算法的时间复杂度：了解插入排序的真相与优化方向 08:23 冯诺依曼的计算机程序设计艺术：归并排序与时间复杂度的挑战 10:29 冯诺依曼的思考：计算机排序算法与IBM专用排序机的对比分析 12:32 霍尔的快速排序算法：超越插入排序的高效排序方法 14:34 计算机科学中的速度限制：NLOG N算法的巅峰之作 16:51 算法排序的奥秘：NLOG N时间复杂度的上限与信息熵的奇妙关系 19:13 信息熵的解释：熵表示混乱程度，信息中的不确定性通过排序过程消除 21:34 信息论视角下的排序算法：熵、概率和效率的关系 24:03 编程工作中的排序算法：从信息论到实际应用的优化路径 26:27 人工智能程序的效率评估：从信息熵到人类易感知的表达形式

2022年末，随着GPT一声炮响，扎克伯格砸重金讲述的元宇宙故事逐渐烟消云散。搭建新世界的野望破灭，Meta却并没有因此在代码帝国的行列中掉队，相反它很快转身，瞬间又站在了大模型的前沿——Meta的不灭金身源于大干快上。 timeline by AI 02:04 元宇宙的梦想与现实：马克·扎克伯格的豪赌与转变 04:06 元宇宙热潮背后的AI技术探索：META公司的真实故事 06:11 深度学习开发者必读：探索META的开源项目与AI前景 08:15 深度学习研究者的福音：介绍PYTORCH的开源项目及其重要性 10:17 PYTORCH：自由度保障的免费开源软件，AI领域的重要技术基础设施 12:18 基于PyTorch的先进模型开发平台 14:20 元宇宙项目中的技术突破：SAM模型与LLAMA模型的差异与影响。 16:22 元宇宙中的最出名的开源大语言模型：LLAMA和DEEPCIG的差异与影响 20:27 元宇宙梦想与技术野心：META在开放人工智能时代的探索之路 22:27 META与腾讯的不同技术路线选择 24:39 腾讯与META的不同观点和技术创新路线

上一周忙于股市忘记更新，实在抱歉。这周我们接着聊亚马逊AWS。 Timeline by AI 02:07 从线上书店到弹性计算：亚马逊的创业故事与云计算优势 04:09 从电商平台到云服务提供商：亚马逊的转变与弹性计算方案 06:13 弹性计算：满足不断变化的软件需求的解决方案 08:14 AWS：云计算产业的引领者和基础设施服务的提供者 10:24 AWS推出首款面向公众的分布式消息队列服务：简单队列服务(SQS) 12:59 电商与云计算：技术层面的相关性与成功案例分析 15:36 电商巨头的云计算战略：摊薄成本、提高效率和竞争力 18:13 云计算中的软件需求：平凡中的独特，规模效益的宝藏 20:51 深入探讨AWS的OP最后一个字母：开源与商业化的交织之路 23:25 AWS对于开源的积极态度：基因、立场和商业利益 25:57 AWS的开源战略：绑定开发者关系，建立软件生态的核心竞争力 28:37 开源软件的发展趋势：从自由到保守，再到现在云计算提供商的主导

代码帝国的第二期，我们来聊聊Microsoft。 对于大多数中国内地用户来说，相比于Google，微软的软件服务要熟悉得多。固然，微软的软件服务庞大且无处不在：Windows、Office、Azure……聊它们的话，难免会变成商业话题。所以这期节目要聊的是一个有趣的、在开发者群体内久经流传的话题：微软和开源的关系。 长期以来，微软都站在开源的对立面，被广大开发者视为反派Boss。“Linux is cancer”、“3-E policy”等等之下，我们探讨一下微软这家公司到底秉持着怎样的技术面貌，有哪些有趣的故事。 Timeline by AI 02:05 全球软件巨头微软：从Windows到Office，影响力无限 04:08 微软：开发者心中的反派角色，技术领域的巨鳄 06:14 微软：从反对开源到拥抱订阅制的商业模式转变 08:36 微软与自由软件运动：历史与商业模式的对比分析 11:30 开源软件的崛起与微软的 FUD 策略：历史与现实的交织 14:23 开源软件的崛起与微软的反对：Linux和开源软件的未来展望 17:17 微软的3-E战略：通过垄断性资源和互斥性功能消灭竞争对手 20:08 微软的的竞争策略：限制竞争对手和捆绑第三方软件 23:02 微软的转型：从商业软件到开源社区的拥抱姿态 25:54 微软的开源态度转变：云计算业务带来的盈利模式变化 28:44 微软的开源之路：从IE浏览器垄断到VSCO编辑器的里程碑 31:41 微软在开源领域的态度演变及贡献：从垄断到开放订阅值的盈利模式

为了回应一位听友的邮件，这期节目我想聊聊生成式AI面前程序员这个职业的明天。计算机（Computer）对人类来说究竟意味着什么？从第一位程序员艾达·洛夫莱斯开始，人机对话范式走过了符号化和图形化的变革，那么在生成式AI加入之后，人和计算机的关系真的迎来了颠覆式的改变吗？ 程序员不会消亡，它更可能会变成我们每一个人。 分享一张reddit上看到的图 Timeline by AI 02:02 生成式AI消灭程序员职位？探讨人工智能对职业的影响 04:03 人工智能时代下的程序员：挑战与机遇 06:07 计算机：人工智能时代的关键工具 08:09 从巴贝奇到冯诺依曼：计算机发展历程中的关键人物和思想变革 10:25 算法的诞生与计算机程序的发展：艾达洛夫莱斯的贡献 13:01 程序员的本质职能：编写逻辑结构，操控计算机的力量！ 15:35 计算机语言的演变与程序员的崛起：从物理操作到符号化交互的人机对话阶段 18:14 从符号化到图形化：程序员的职业变革与人机交互的演变 20:51 AI参与的人机对话：从图形化到语义化的演进趋势 23:24 生成式AI的逻辑结构构建：挑战与优势并存的时代 25:59 AI改变的只是人机对话的形式，程序员群体的消亡只是悲观情绪的产物 28:39 人机对话：计算机工具的普遍要求与职业范式的转变