【内容简介】 本期是AI产品的一场小型webinar，由课代表小G主持提问，资深美女产品经理Jessie和技术大佬Barry答疑解惑的形式，对数据、算法架构、大模型、商业场景、底层硬件、以及工作方法论，深入浅出，多维角度，剖析探讨，不管是入局的新人，还是行业的专家，都会从本期分享中有所收获。AI的魅力，This Is What It Feels Like~ 【本期嘉宾】 资深产品美女专家 — Jessie PM小姐姐<⭐️⭐️⭐️小红书同名，入局辅导|项目陪跑，欢迎联系：[email protected]> 技术大佬 — Barry (第二期节目嘉宾 Dr.Y) 【会议纪要】 00:00 开场+新老嘉宾行业背景介绍 03:15 从非AI入局AI产品，了解领域技术，才能成为桥梁 13:40 前端后端算法市场需求情商，不同阶段的产品经理着重点不一样，但好的产品经理是个全才，且不断自我迭代 17:27 国内没有真正的大模型？和海外比，技术领域上各有擅长，商业落地上不同方向，但国内大模型针对国内客户市场更垂直，多模态订制化更香 31:11 模型只是一种技术，需要在场景上解决问题需求，而不是炫技，产品经理如何识别“伪需求” 32:34 设计AI产品的benchmark：关于“把拖鞋卖个非洲人“例子的三问——产品经理需要基于问题，实地调研，控制运营成本 39:15 当产品和技术产生矛盾，模型由算法同学主导，其他理解沟通，关键点—不要给客户轻易承诺下结论 45:37 提问环节：1）pm➕AI是否能作出好的产品；2）底层硬件部署“小科普”⭐️⭐️⭐️；3）产品经理如何帮助研发团队变强 54:45 结尾+结束音乐(本期音乐：Armin van Buuren | This Is What It Feels Like) 【封面背景】 本期封面由Stable Diffusion生成。

【内容简介】 随着中国和中东越来越亲密的外交关系，随着新加坡crytpo浪潮和中美科创市场的饱和，随着狗大户将关注点从石油转移科创新能源等多元化投资，中东已成为了众多创业者和投资人的最新关注点。欢迎大家跟随我们本期嘉宾，既在迪拜阿卜杜拉国王科技大学攻读AI专业同时参与了迪拜商业英才计划，对科创和投资均有所涉猎的未来新星，一起来了解未来十年的新global tech hub！ 【本期嘉宾】 迪拜王子 <⭐️⭐️⭐️小红书同名，欢迎订阅联系> 【亮点时段】 00:00 开场+嘉宾个人背景介绍: 为什么从AI转战商场 06:30 狗大户关注点突然从石油到科技新能源的转型背后原因: 纵向对比-沙特&迪拜的新老trend; 横向对比-阿联酋国际化vs沙特更传统 15:23 未来10年的战略规划—绿色新能源、发展贸易旅游业、sandbox/ silicon oasis等新技术商业化孵化 21:29 初创环境：相对中美，迪拜刚刚开始；Freezone创业优势；金融法律风险；浪潮周期的初阶 28:15 中东中国外交关系越来越好 30:25 沙特/迪拜AI应用case study 32:53 提问环节：1）迪拜王子的未来五年发展；2）小G是否打算来迪拜发展；3）如何在迪拜建立“Wasta” 36:30 结尾+结束音乐(本期音乐：David Guetta | Titanium) 【封面背景】 本期封面数字人由HeyGen生成。

【内容简介】 上月领英裁员700人，其中一大部分都是数据科学家。大模型是第四次工业革命，对数据科学的冲击影响不可小觑。在本次和加拿大滑铁卢数据科学美女讲师Sunny小姐姐的学术讨论中，我们将围绕以下关键问题进行探讨： 1. 如何评估大模型对传统模型的冲击和影响？ 2. 大模型在企业中降本增效、个性化定制和加速研发的策略和成果是如何体现的？ 3. 在高容错和低容错场景中，大模型应用有哪些应用方案？ 4. 数据科学家如何通过商业理解来使用大模型微调和应用开发？ 5. 大模型将如何重塑劳动力市场，并对高学历知识工作者的未来产生什么样的影响？ 【本期嘉宾】 Sunny小姐姐儿 <⭐️⭐️⭐️小红书同名，欢迎订阅关注> 【学习笔记】 0:00 嘉宾个人背景介绍 03:38 传统模型是科学算命 vs 生成式模型是内容创造: * 学习传统模型了解底层逻辑，目前大模型成本依然很高，且模型黑盒监管难； * 商业➕编程➕算法的交集是数据科学，大模型前重技术 ，大模型后重应用 * 大模型在企业中的功能定位：1）降本增效 2）个性订制 3）加速研发； * 应用场景从容错率高的场景：1）自动化客服；2）营销战略；3）软件工程—40%的基础代码已被替代 ≈ 40%的码农被替代；4）产品研发；5）AI制图 * 高价值高风险容错率低的场景也可以应用：1）教育行业；2）医疗行业；3）自动驾驶 * 范式没有行业壁垒，减少模型搭建时间，大模型一步到位 24:10 未来大模型发展方向：一部分卷模型，一部分卷应用，落地为王: * 卷模型：1）整体提升；2）多模态模型—缺乏GPU资源会在商业竞争中被淘汰；3）探索开源模型—打开黑盒，用大模型根据垂直领域微调生成小模型 * 卷应用：1）ToC: 抓住客户痛点，找到刚需产品—目前AI相机、虚拟人等低风险产品，用户粘性不大； 2）ToB: 专注效益付费，拆分成小应用满足中小企业需求 36:00 解决模型幻觉： * 培训预料不详尽：1）grounding；2）调整创意度和token参数 * 规范提示词语：1）涵盖更多场景；2）通过数据微调；3）根据confidence score进行人工核查；4）用第三个大模型检验相似性差异性 43:43 微调模型，数据科学家挑选数据，需要对商业更深的理解 * 三个大手段：1）不改变参数，给提示词更多信息；2）微调参数 (100-500 label-data)；3）渣男谈恋爱方式 - Reinforcement learning by human/ AI feedback (5k-1w data) * 提示词工程师不再是一个岗位，而是每个岗位必备的技能 * 应用大模型需要考虑的风险隐患：反对歧视和偏袒，做好风险评级，保证harmless, honest, helpful 55:55 大模型加速劳动力转化进程，员工效率提升60-70%，人工参与的工作50%在未来10-20年被自动化替代，大模型对于高薪高学历的知识工作者冲击更大，有章可循的模式都可以被学习，律师、会计师、医生、教师都可被替代，应届毕业生需要更重视商业理解，重软实力提升，成为厨师长 63:21 提问环节：1）嘉宾作为数据科学家对未来的计划；2）作AI产品经理的软硬实力要求 70:00 如何了解更多的大模型资讯：1）公开课；2）Hugging Face；3）Google Cloud & Deep Learning 课程拿certificate；4）听播客，关注Sunny小姐姐儿小红书~ 74:00 结束音乐(本期音乐：Argy & Omnya | Aria [Afterlife]) 【封面背景】 本期封面由stable diffusion生成

【内容简介】 自问世以来，ChatGPT一直备受关注，而最近，自主人工智能似乎成为了AI界的新趋势，新闻不断涌现。考虑到时效性，我们将本期节目提前po出。本期节目干货过多，课代表小G以为大家整理好本期笔记，欢迎大家自主选择收听~~~ 【嘉宾介绍】 业界资深专家Dr. Y Newbie课代表小G 【时间选择】 0:00 嘉宾自我介绍 学术讨论pa： 2:00 web3.0 vs AIGC共赢：以区块链绑定，智能推送，结合带来增值 web3 vs AIGC矛盾: 7:20 版权问题：自主创意 or AI创造 or 平台支持—参与度case by case；使用了区块链技术的创作，可以追溯源头 15:00 垄断问题：大算力支持，“质”的突破，大巨头牵引；小参数量订制，开源架构，小玩家参与 19:30 安全问题： 被马斯克等叫停6个月？Alignment对齐问题研究 科幻畅想pa: 31:31 人类是AI开机前的引导盘？人类作为数据信息喂食AI？AI未必统治世界，探索星辰大海，多维宇宙才是归宿 41:50 提问环节：1）“如果最爱的人不愿意进入虚拟世界，留在现实还是选择虚拟世界“ ； 2）”如果你发现爱上ai怎么办” 46:00 结尾+结束音乐（本期音乐：2001太空漫游） 【封面背景】 本期图片由DALL.E 2生成

【内容简介】 本期节目是小G不成熟的第一次试水，由小G在美西聪明可爱美丽贤惠的闺蜜“薄龙马”同学鼎力相助。本次主要带来的是小G和闺蜜难忘精彩且有毒的美国留学心得。由于chit·chat相当冗长，音频已经过x2倍速处理，请不适应的听众，不要绕道走开，尽量适应适应。感谢大家的支持，欢迎点赞留言指正~~~ 【嘉宾介绍】 美国留学5年的小G 仍在美国坚挺的闺蜜 (代号：薄龙马） 【时间选择】 0:00 嘉宾自我介绍 1:22 认真上课：每周凌晨12点cs课抱团考试；防作弊6种颜色考卷；受尽歧视亚裔的教授折磨一学期 12:12 偶尔旅行：说走就走3小时芝加哥；驱车13小时搬家去纽约；跨洋飞24小时去新加坡人口失踪 23:00 避渣指南：小鲜肉国内外三妻四妾；屌丝男逆袭走上人生巅峰；警惕纽约男生天堂 32:00 城市对比：纽约soho排队也快乐；加州有三宝草莓德扑和大包；美中村里淳朴安静治安好 40:20 毕业感悟：论自由快乐还是美国；时代改变，环境改变，心态改变；人生规划稍稍微微有点儿遗憾 44:44 提问环节：“有没有一瞬间，不想和对方做朋友” 50:40 结尾 + 结束音乐 <本期音乐：Empire State of Mind> 【闺蜜靓照】 【备注】 本期八卦，如有雷同，请勿对号入座