AI产品经理 Global - 节目列表

用 AI 做出了一个工具，怎么让同事愿意用，让公司愿意继续投入？ 这期，我和三千聊了聊他在公司推进 AI 项目的经历。 三千 2024 年本科毕业，非技术专业出身，做过产品、销售和电商商务。他从短视频自动拆解、自动填表等手头的小任务起步。但第一次拿着工具争取更大的工作范围时，他被拒绝了：东西有价值，真正推广还有不少问题要处理。 这次对话重点拆了两个案例。 一个是把商务需要手动填写的五张表，变成两张。表面上是表格自动化，真正费劲的是梳理旧流程、处理权限，以及理解同事为什么需要“先暂存、后补齐”。 另一个是直播分析。初版输出看似正确，业务人员却不能拿来做判断。后来，他和业务团队共同维护标准话术，把分析拆成多个步骤，再用人工标注反复检查准确性与一致性。 这期可以参考的，还有开发之外的推进方法：怎样根据使用频率和结果用途判断需求，怎么找一两位同事试用，拿哪些真实证据决定是否推广，以及上线之后，怎样发现“程序成功了，业务结果却不对”。 如果你也想在自己的岗位上推进一个 AI 项目，可以从最后一部分开始对照：回看最近两周反复发生的老任务，选一个你熟悉的小问题，先做出能连续使用的结果。 本期你会听到： 00:00 第一次争取机会被拒：工具有价值，为什么推广还很难？ 00:50 非技术员工的起点：从短视频拆解、自动填表做起 06:41 五张表变两张：旧流程、权限，和“先暂存后补齐” 12:33 什么需求值得接：问清问题、使用频率和结果用途 21:58 找 1—2 位同事试用：用三类证据决定是否推广 32:00 直播分析踩坑：看似正确的输出，业务为什么用不了？ 44:34 上线后的两种失败：一类查日志，一类靠业务反馈 49:36 明天怎么开始：选一个老任务，做出可以验证的结果 一句话 takeaway： 从一个反复发生的小任务开始，让真实使用的人告诉你有没有用，再把可以验证的结果做下去。 主播：黄叔 嘉宾：三千 最后，欢迎加入黄叔的AgentWork社群，三千也是社群的群友：

Agent时代，黄叔会访谈Agent实战落地的朋友们！ 嘉宾沐白，做了八年产品经理，前大厂 AI 产品专家，现在主要做企业 AI 落地陪跑。过去 30 天，他的账户消耗了约 600 亿 Token，是黄叔AgentWork社群的榜一大哥。 这场对聊真正想回答的不是“烧了多少钱”，是：当 AI 用量大到这个程度，一个人的工作系统是怎么长出来的？ 沐白的答案很反直觉：不要自上而下搭一个庞大的知识库，要从每天的真实任务里长出系统；先有审美和数据清洗，才有资格谈 Skill 和自动化； 他用得最重的六步法，就是把一个任务走完“创建空间 → 交代背景 → 说清目标 → 跑最小闭环 → 讨论分工 → 沉淀技能”。 对我来说，这期最有价值的是他反复回到的那个判断： 只要它不能成为你的资产，它就会成为你的负债。 本期你会听到： 02:21 为什么他上来就买最贵的模型：测边界，保交付信任 04:31 不想只做“会聊 AI 的人”：用 Agent 给自己搭学习系统 11:21 知识库不是先搭大系统：从每天的真实任务长出来 19:04 Skill 的上限由数据质量决定：为什么三分之一 Token 花在清洗 26:59 黄金六步法：从建 Workspace 到沉淀 Skill 的完整闭环 32:55 Agent Team 怎么用：分片式与 PK 式 34:18 普通人从哪里开始：AI 通识、研究透一个 Agent、AI 编程 41:23 听众问答：怎么把做过的事沉淀成 Skill、注意力怎么分配 一句话 takeaway： 先让 AI 帮你把今天的活干完，再把干活的规则留下来。系统是被真实任务反复训练出来的，不是一次性设计出来的。 主播：黄叔 嘉宾：沐白 最后，欢迎加入黄叔的AgentWork社群，三千也是社群的群友：

这期是黄叔在杭州的一场现场分享，主题是：Skill是Agent时代的App 去年 3 月 Manus 发布时，很多人还当热闹看。才过一年多，Agent 已经从圈内话题变成普及浪潮。今年 2 月龙虾出来，大爷大妈都去排队安装。黄叔想问的不是“下一个 Agent 是谁”，而是：Agent 时代来了之后，Skill 到底处在什么位置？ 现场先做了个小调研：自己设计或跟 AI 一起开发过的大概三分之一。分享结束后大家也有非常多问题，特别是Skill作为资产的价值和可交易问题。 回到分享，手机时代和 Agent 时代的对照还是很鲜明的： - 手机对应模型 - 操作系统对应 Agent 环境 - App 对应 Skill - 过去 App 是给人看的界面，现在 Skill 是给 Agent 执行的说明书 过去产品经理想的是用户打开页面后怎么点。现在最小单元变了：审美、上下文、调用规则写进 Skill，Agent 就能把活干完。黄叔这套分享 PPT 自己也是 Agent First 做的：飞书旧文、优麦里看到的外部好文章丢给 Codex，对齐两遍框架，再交给优麦生成，大概 15 分钟。 普通人用 Skill，可以拆成三层价值。 第一层是省时间。 求职 Skill 曾经是他们黑客松第一名，还有猎头想买。原来研究一家公司、改简历、准备破冰和问答，大概要 3 小时；做成 Skill 后，输入目标公司和 JD，就能吐出 5 份文档。第一版 15 分钟，后来并行调研压到 6 分钟。 香港私募投资经理原来每 4 天要出一份覆盖 7 个国家的报告，4 个工作日；用 Skill 后大概半天。黄叔问他敢不敢跟领导说，对方说不敢，只能悄悄干。 药企经销商窜货巡查，原来 4 个人每天轮流在京东、拼多多、美团搜关键词；做成 Skill 后全网自动抓、匹配供应商、飞书推给区域经理。上海外企听完也说，自己那边也是几个人在干同样的事。 新疆番茄工厂把摄像头接到 Skill 上，既看人有没有在分拣，也看绿番茄有没有被漏出去。 第二层是理解 Skill 到底是什么。 黄叔把它看成一个大文件夹，里面通常有四样东西：操作手册、参考资料、可调用工具、模板资产。提示词是今天跟 Agent 说一次怎么干；Skill 是把步骤封装起来，以后每次都稳定产出，并且按需加载，不把所有资料一次性塞进上下文。 第三层是经验沉淀，以及别人抄不走的竞争力。 黄叔有个网站会自动抓 YouTube、小宇宙、B 站内容，按自己的风格改写再发出去，后来从七八个 Skill 收成两个，定时跑，数据进飞书多维表格，前端再拉出来，接近 24 小时自动运营。写作 Skill 也会根据阅读数据回流优化，越用越容易出相对稳的内容。 Skill 本身也有层级：静态提示词、能调外部工具的增强型、能根据反馈自学的、能跟着周期自己进化的。他举了每天抓微信群、用 GPT Image 出信息图的例子，也举了 MCN 老板怕把爆款 Skill 交出去就被复制的例子。结论是：如果 Skill 能跟着投流反馈一起自进化，别人抄到的只是上个月的版本。 动手做之前，他给了五个问题：输入是什么、中间怎么干、调用什么工具、输出长什么样、怎样算做好。Claude 去年秋给的标准也很简单：手工重复干过 5 次、未来还可能再干 10 次的任务，就值得封成 Skill。不要一上来做支付宝，先拆小、跑通、再合并。 最后他落到商业化：年初给某大厂定制 Skill 收了几万；朋友把 Skill 卖给得到，卖了几十万。他愿意和YouMind一起做交易市场，是因为判断 Skill 就是未来的 App。只是 Agent 还没进入老百姓生活，现在还是小众圈层。一旦千问、豆包、DeepSeek 这类入口都开始用最好的 Skill，优质 Skill 就会变得很值钱。现在还是市场萌芽的早期。 Timeline： 00:00 回到杭州：Agent 火了，Skill 处在什么位置 00:58 三件事：YouMind顾问、每周来杭州上班、2000 人社群 02:19 Skill 是可迁移的个人资产，不是绑死在某个 Agent 上 04:05 手机时代对照：模型、Agent、Skill、个人沉淀 05:16 从给人点的界面，变成给 Agent 执行的说明书 07:19 第一层价值：求职、研报、窜货巡查、番茄分拣 11:58 Skill 的本质：手册、资料、工具、模板 13:17 提示词和 Skill 的差别，以及渐进式加载 14:18 全自动运营和经验回流 16:00 Skill 的四个层级：静态、增强、自学、自进化 18:20 别人抄不走的竞争力：行业经验 + 持续进化 20:52 动手做 Skill 的五个问题 22:13 从 Coding Agent 到人人能用的通用 Agent 23:06 Skill 交易和未来的 App 文字版会在公众号：AI产品黄叔 更新，也欢迎先听这一期。

从美团、小红书的增长专家，到AI创业者，再到用Suno创作音乐的"中国第一人"，王博龙的转变不仅是职业路径的调整，更是一次灵魂的解放。本期我们邀请老朋友王博龙，聊聊他如何从焦虑的ROI计算中跳脱出来，用AI重新点燃音乐梦想，并创建了乐队"灵活就业"的故事。 本期节目由纳米AI赞助播出，纳米AI多智能体蜂群，全球首个L4智能体，一句话做大片，一键玩转视频全流程。 Timeline： Part 1: 从会读到音乐的转身 00:00 开场：博龙用Suno制作的音乐片段展示 03:19 个人近况：比去年松弛多了，找到了每天惦记的事 03:45 职业历程回顾：从大厂到会读创业，再到金融公司增长负责人 04:18 AI前后音乐创作成本对比：从百倍加速到重新定义工作流 Part 2: AI音乐创作的灵魂觉醒 05:14 创作状态：从ROI计算到灵魂被点燃 06:10 产推分离：推广时是J型人格，创作时是P型人格 07:23 音乐的长尾价值：好音乐自己会走路 08:11 焦虑感消除：从担心被AI替代到找到碳基最后的尊严 09:38 人的价值：审美把控是AI无法替代的 Part 3: Suno的进化与最佳实践 12:31 从0到1再到1到10：Suno成为编曲调教工具 13:56 工作流革新：从传统乐队排练到标准化生产 15:13 产能提升：从一年8首到每周1首新歌 20:59 创作展示：《付小姐来到成都变成张小姐》的7天进化 26:15 适合人群：日常喜欢瞎哼，保留童年创作本能 Part 4: Suno版本迭代带来的突破 27:01 2.5版本：早期探索，需要连续歌词 29:32 3.5版本：《逃离神庙》展现AI的生命力 32:54 4.0版本：现场感提升，女声表现力增强 35:58 4.5版本：主旋律明确，钩子创作能力提升 41:07 6月更新：副歌和主歌旋律都达到专业水准 Part 5: 灵活就业乐队的诞生 17:24 粉丝体系：粉丝专属音乐会与焦点小组 18:57 乐队命名：灵活就业的时代情绪与共鸣 46:15 商业验证：网易云投放获白银勋章，播放量破50万 47:14 团队组建：通过Boss直聘招募专业音乐总监 48:10 进棚录音：从AI声音到真人录制的转变 Part 6: 成本结构变革与行业思考 51:15 成本对比：编曲从2万降至2000，时间从90天缩至1天 53:33 重新定义：什么是专辑、乐队和厂牌 54:47 行业数据：2024年音乐节演出市场24亿票房 55:55 商业愿景：两年千万营收，五年过亿目标 Part 7: AI与人的共创未来 56:40 最强Suno用户自评：90%用户只是当工具用 59:01 未来畅想：实时排练场景的终极体验 01:01:13 创作哲学：用脑做绘读，用心做音乐 01:02:15 AI的灵魂：从工具到伙伴的认知转变 01:06:30 个人成长：重新找到生长的感觉 特别亮点： - 灵活就业乐队周边：黄马甲上印"灵活就业"，穿着可终身免票 - 粉丝打分系统：每首歌从歌名吸引力、旋律、编曲、歌词等维度评分 - AI声音训练：通过ACE Studio训练专属AI声音 - 线上线下闭环：从Suno创作到乐队排练再到Live House演出 王博龙的音乐作品可在网易云音乐搜索"灵活就业"收听 结尾彩蛋：播客最后播放了博龙的AI音乐作品《大飞舞》完整版

当所有人都在追逐AI生产力Agent的风口时，有人却选择了独辟蹊径。从拥有300万用户的AI故事平台MidReal到全新的Personal Agent马卡龙，这是一次勇敢的转身，更是对AI未来的深刻思考。本期我们邀请到丘成桐物理竞赛金奖得主，陈锴杰，聊聊关于选择、关于记忆、关于如何让AI真正融入生活的故事。 马卡龙是个非常有意思的App，欢迎大家访问官方：macaron.im 国区AppStore搜索macaron即可下载体验，和马卡龙聊天是免费的：https://apps.apple.com/cn/app/macaron-turn-chats-to-tools/id6747623785 Timeline： Part 1: 从MidReal到马卡龙的转型思考 - 01:39 MidReal一年历程：300万用户的反思 - 04:55 选择比努力重要 - 06:32 用户的割裂感：逃避现实的快乐与空虚 Part 2: Personal Agent的产品定位 - 10:04 从娱乐到生活：技术积累与新方向的结合 - 12:09 为什么是记忆？长文本处理的技术优势 - 14:47 反共识思考：当所有人疯狂时我恐惧 - 16:14 Personal Agent vs Productivity Agent的差异化定位 - 18:13 核心功能：能做带后端的生活小工具APP Part 3: 深度记忆与技术创新 - 21:29 Sam Altman的观点：聪明的AI却不能越用越懂我 - 23:05 Deep Memory：用强化学习重新定义AI记忆 - 25:49 技术突破：从简单总结到智能记忆分类与调用 - 27:28 终局思考：为每个人加一层个性化的LoRA Part 4: 产品差异化与未来畅想 - 29:11 更像人的交互：不是立即执行，而是先理解意图 - 30:46 Mobile First定位：生活场景在手机上 - 32:45 具体场景：拍照识卡路里、录音分析、定位推荐 - 35:07 马卡龙命名由来：从Mac到Macaron的品牌故事

AI搜索已经被确认为AI大赛道之一了，那其中的头部玩家是如何探索和思考的？本期我们邀请到360VP梁志辉，请他来揭秘这一年来他们的实践思考，非常有含金量，半年前这一期：国内增速第一的360AI搜索在做什么？| 对谈360VP 梁志辉 广受好评，这一期，更加精彩！ 直接看Timeline： Part 1: AI一年 02:29 梁志辉：2010年加入360，经历多个上亿用户产品 03:34 从移动互联网到AI时代一年后的体感：产品还是产品/产品经理非常重要 07:14 从"游击队"转向"正规军"的战略转变 Part 2: AI搜索的市场洞察 09:24 品牌转型：从360 AI搜索到纳米AI搜索背后的思考 14:43 什么样的AI搜索可以服务70亿人？ 23:15 AI产品不是秀肌肉，是为人民服务：语音交互/拍照搜索 30:02 线上到线下营销策略的转变 Part 3: 技术创新与产品进化 39:05 定义纳米AI搜索是什么 42:03 印象最深的一次产品决策 45:26 用户最喜欢的产品功能竟然是它！ 50:34 现在最缺Power User！ 55:24 如何理解结果内容化 Part 4: 商业化与未来展望 01:00:51 2025年AI应用会井喷 文字版稍后会在公众号：AI产品黄叔 内更新，敬请期待。

蛮早之前就在即刻关注了花生，随着小猫补光灯的爆火，黄叔把更多注意力转移了过去，在流量的背后，其实我看到了两个很重要的点： 1. 需求挖掘和AI辅助需求落地之间的新变化； 2. 代码杠杆+媒体杠杆对产品经理的新范式。 顺着这两个思路，我约了花生深度交流了这个话题。很有收获和启发，如果大家仍然把小猫补光灯的爆火当成一个偶然事件，那绝对不应该，这期播客相信你能有很多触动！ 本期节目由纳米搜索赞助播出，纳米搜索，支持改写创作，一切皆可生成播客，还有李雪琴和徐志胜念给你听。 戳此可以快速了解本期主人公和产品信息：“小猫补光灯的爆火和花生本人” Timeline： Part 1: 个人背景与产品历程 00:04 花生自我介绍：自媒体博主和小猫补光灯开发者 01:37 最近走红的感受与理想状态 03:31 平时舒服的状态：自由选择，专注创造 06:37 小猫补光灯的代码规模与技术边界 Part 2: AI编程经历与产品探索 19:11 早期AI产品尝试：从OpenGPT到Chrome插件 22:03 GPT Store时期：制作多个GPT应用 26:37 AI简历黑客：隐藏提示词实验 28:41 思维链项目：在O1发布前的尝试 31:05 科室时代：十余款产品的开发历程 Part 3: 产品开发与用户共创 32:01 Image 2046：图像处理工具的演进 33:52 Code with AI：帮助新手理解编程语言 56:40 小猫补光灯Pro的诞生：用户需求驱动 57:21 补光色卡需求解析 59:37 自拍功能的意外发现 Part 4: AI时代的产品观与方法论 01:05:15 对AI产品经理的素质要求 01:08:34 Building in Public的重要性 01:10:39 用户互动与产品迭代 01:13:21 给新手的AI编程建议 01:15:44 知识星球的价值定位 Part 5: 创造的快乐 01:20:30 创造带来的成就感 01:21:27 对AI时代产品创造的展望和建议 入门Cursor编程，欢迎查看花生的免费视频教程： 1. Cursor入门介绍&写插件演示 2. Cursor高级技巧与实战： 3. 用Cursor做一个带注册登录功能的AI网站 4. 用Cursor写一个完整的AI native App 5. 用Cursor写本地自动化脚本 6. 用Cursor写文章 7. 用Cursor开发的唯一诀窍——先做出来 欢迎加入花生的知识星球：

认识Kelly，是因为在即刻征集播客嘉宾，泛函专门做了推荐，说这是生姜评价的年度最佳AI产品，于是我起了好奇，交流下来，收获满满，特别是一个团队在同一产品方向上的三次转型，给了很多触动。 本期节目由纳米搜索赞助播出，纳米搜索，支持改写创作，一切皆可生成播客，还有李雪琴和徐志胜念给你听。 欢迎查看嘉宾公司的产品介绍：OpenCord AI 产品介绍 TimeLine： Part 1: 个人背景与早期经历 00:07 开场介绍 01:46 个人背景：美国计算机本科，硅谷大厂工作经历 03:20 在Paypal的工作经历与成长 07:47 来到新加坡的转折点 Part 2: 创业探索与转型 13:15 2023年初开始探索AI方向 14:34 第一阶段：Twitter Agent(2023.9) * 首次产品发布，获得Part Hunt第五名 * 几千用户但留存率低 26:57 第二阶段：多平台Agent(2024.2-2024.6) * 尝试构建完整的Agent团队系统 * 产品过于庞大，用户体验不佳 Part 3: 找到PMF之路 40:40 第三阶段：聚焦单一功能(2024.9) * 专注Twitter回复、点赞、转发功能 * ProductHunt获得第二名 * 获得稳定付费用户 Part 4: 最新进展与未来展望 48:11 新版本更新(2024.12) * 推出移动端支持 * 通过API实现24/7服务 * 期待获得更多用户增长 Part 5: 创业心得 54:55 创业过程中的困难时刻 56:49 团队现状与规模 59:25 对AI产品的理解与愿景

心光是一款很棒的AI陪伴产品，早在去年黄叔就写过一篇文章：AI时代产品新范式：心光App分析 一年过去了，心光也长大了，融资了，近期一次改版也引发了用户争议，即刻小红书也看到有抄袭的争议，最近一次线下活动见到了王禹效，于是约他来聊了聊： 本期节目由360AI搜索冠名，经过我的评测，360AI搜索的慢思考模式和深入回答模式，质量国内最佳！ 心光App介绍 对了，他们也在招聘，欢迎感兴趣的朋友查看： iOS SwiftUI 开发工程师 海外日语/韩语新媒体（爆款打造）运营专家 Timeline： Part1：心光的王禹效 01:25 心光创始人王禹效自我介绍 05:26 心光立项时，ChatGPT还没上线 07:19 本科八年都学了什么？ Part2：心光的产品和用户 12:19 从一开始心光就定位于AI陪伴？！ 16:16 但用户的使用是多种多样的 18:54 手账用户需要AI么？ 24:42 最近一次改版引发的用户强烈反弹 28:28 这次改版带来的反思 32:12 心光的产品数据 32:47 付费率高的原因 38:26 用户留存好是因为感受到产品的长期价值？ Part3：回应抄袭 43:26 抄袭的人没有理解心光的本质 46:52 起诉是为了把这件事从脑袋里丢出去 Part4：下一步 49:23 下一步进化的方向 53:33 对团队怎么思考（聊聊招聘） 58:25 不融资的话能活多久？惊呆 Part5：有关两位创始人 59:50 两位合伙人如何分工 01:03:28 融资前后心态的变化 Special！ 01:04:03 聊聊我们两都喜欢的一个人

这期我曾经犹豫过要不要放在AI产品经理这档播客里，在听了余一分享2小时对于Gamma的方方面面细节，以及延展出非常多对于产品的思考后，就很果断的放进来！ 余一，85%E人，在大厂做创新生态，得到有两门课程，观看人数数万，发布了基于Gamma的AI时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta，也是这个文档让我重新捡起了Gamma。 这期播客是我尝试深度理解Gamma的一期，大家可以结合我公众号：AI产品黄叔，即将发布的《十问Gamma》一并享用，你会发现另外一个维度的Gamma： 一款0投放，达到2000万用户的AI应用。 Part1：Gamma改变我 01:48 余一自我介绍：最疯狂的事是朋友海边玩，我在看李沐 04:31 为何第一次用Gamma没有用起来？ 06:32 直到理解了Gamma是卡片 08:27 Gamma做到了2D到3D的转化？ 13:32 Write like a doc 17:13 版面适应表达，而不是我去适应版面 Part2：用户体验 25:08 用户体验相当多的细节Amazing！ 30:04 flomo编辑器的简洁有异曲同工之妙 38:41 主题可自定义 47:42 我喜欢看Gamma的产品更新说明，很多小惊喜！ 48:35 用户体验之：审美！拉开了和国产AIPPT的差距 Part3：AI 55:24 AI让Gamma爆发？ 58:31 让AI成为我的试验田！ 01:04:31 AI整理后我来检查！把它当员工 01:06:52 思维导图是在作秀？ 01:11:49 所以Gamma是断档的存在 Part4：增长 01:13:47 Gamma本身产品就是内容 01:16:37 分享内容也是沟通和展示 Part5：AI如何融入 01:18:13 如何让AI融入生活&工作流

认识陶芳波，还是我写了两篇OpenAI投资的Dot App文章，正好他们在做一款稍微有些类似的产品：mebot，所以有过不少交流。 陶芳波是谁： 陶芳波是一位全球知名的人工智能科学家，曾任阿里巴巴达摩院神经符号实验室创始主任。曾任Facebook高级研究科学家，并在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位，其主要研究兴趣包括大规模数据挖掘、文本数据立方体和自然语言处理。 心识宇宙是他在ChatGPT发布前，2022年1月创办的AI公司，主要产品有两个：MindOS和现在主推的Mebot。 聊完后给我的感觉是，他一方面对于自己的长期思考有笃定，另一方面也在持续的反思，认可历史的局限性，也在不断进化，去探索可能的未来。 整期播客我提了很多有挑战性的问题，他也一一做了回应，录制完成的那一刻，自己的感受是非常美妙的。 Shownotes： Part1 陶芳波及心识宇宙 02:00 作为Facebook推荐系统的历史见证者 06:52 ChatGPT出来这么快，导致我们直接变成出海公司 09:16 现在MindOS怎么样了？Agent是在马车上装发动机 16:23 心识宇宙的核心能力是什么？ 21:25 35岁生日的惊喜 Part2 Mebot 23:54 一句话讲清Mebot过去现在和未来 32:49 Mebot是当下公司最核心的产品么？ 36:50 AI跟AI聊？ 37:43 有什么问题是你觉得的好问题？ 40:59 个性化是我很需要的能力 45:29 推荐系统的价值放大 46:54 陶博的反思：过去过于重视技术 50:01 陶博：我是Evernote重度用户，说说我的习惯 54:46 黄叔使用Mebot的个人感受 Part3 有关创业 01:06:27 什么才是创业者的机会？ 01:10:13 半年内会不会打脸？ 01:13:00 AI创业者不要做的方向 01:16:49 AI时代产品经理还会那么重要么？ 欢迎大家收听~ 对了，他们团队发了最新的Paper，和要做的事情强相关，欢迎查看： https://arxiv.org/abs/2406.18312 “这个是 AI-native Memory 的文章” 近期会发布对应的文字版本，也欢迎先关注公众号：《AI产品黄叔》

怎么描述这一期的嘉宾呢？理想主义、开源、好奇心、探索，他身上有着一种非常稳重的成熟感，也因为经常复盘，对于很多细节都可以如数家珍，他经历过蹭热点爆流量却被别人拿去割韭菜，经历过投资人的质疑内心依然笃定，AI浪潮，他绝对是一个弄潮者，当我们回望过去这一年，竟然有十年之感！ 这期播客，继续快速厘清idoubi的成长史，从迷茫少年到大厂去魅，再到放弃期权裸辞开干！从各种类型套壳产品的快速上线，再到打算好好投入做ThinkAny，中间有很多的曲折和感悟不为人知，这一期播客，我们把它扒出来！ Shownotes： Part1：嘉宾出场 02:02 已经做了8、9款产品了 04:36 毕业即创业 05:26 最初开源的思考 09:15 第二次裸辞 12:04 进入腾讯 Part2：开始全栈！ 16:00 第三次裸辞直接开始全栈 17:56 敢于裸辞背后的情况 19:45 第一笔商业赞助拿下！ 22:12 第一次拿钱的感受 Part3：从Chatsam到知了阅读 25:59 没想着要抄会读 29:13 差异化的开始：思维导图 32:17 从摘要到知识库 35:56 怀疑知了的价值 Part4：被流量反噬 39:34 这个项目让我怕了 42:00 开源的价值 Part5：AI搜索 49:06 和AI搜索的源起 55:09 思维导图又立奇功！ 55:52 AI搜索是花心力最多的产品 01:04:08 现在AI搜索赚钱么？ 01:10:46 老外夸ThinkAny的什么？ 01:13:58 通用搜索的优化很难 01:18:22 把ThinkAny做成生态！（这里Call Back了一开始idoubi做产品的思考） Part6：跑融资的虚幻感 01:32:36 虚幻感存在么？ 01:36:24 为什么还要做那么多小产品？ 01:41:25 今年和去年做AI产品不一样的点是什么？ 对了，咱们小播客开启听友群了，因为运营资源有限，想加群的朋友请按照如下步骤： 1. 添加主播微信：lookforward，备注：“AI产品经理” 2. 请主动发送自我介绍 3. 转发咱们的播客 播客群仅邀请AI创业者、AI产品相关的从业者，谢绝投资人、商业记者、其他AI玩家，谢谢理解。