前瞻钱瞻：诺贝尔奖 这次充份证明3AI for Science 的重要性 ​2024年诺贝尔奖自然科学奖的三大奖项全部公布。今年的物理学奖和化学奖都颁给了与AI相关的研究，引发了全球震动和热议。诺奖承认了AI for Science的重要性，诺贝尔奖对AI的认可表明其成为“基础技术”。 我们从中能看到哪些AI for Science 到 AI for business 的趋势: 2024年诺贝尔物理学奖授予了Geoffrey Hinton和John Hopfield，他们因在机器学习和神经网络领域的开创性工作而获奖。他们的研究为当前的人工智能发展奠定了基础，特别是在深度学习和人工神经网络方面，这些技术现已广泛应用于各个行业 。 2024年诺贝尔化学奖则授予了David Baker、Demis Hassabis和John Jumper。David Baker因在计算蛋白质设计领域的突破性贡献获奖，这项技术能够创建新的蛋白质，应用于医学和工业领域。Hassabis和Jumper则因开发了革命性的AI模型AlphaFold2而获奖，该模型能够准确预测蛋白质的三维结构，解决了长期以来的科学难题，极大促进了药物发现和生物学研究的发展 。 今年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是2018年图灵奖得主，他在神经网络方面的开创性工作塑造了为当今许多产品提供动力的人工智能系统，在过去的十多年里帮助谷歌开发AI技术。 约翰·霍普菲尔德：他创建了霍普菲尔德网络（Hopfield Network），这是一种联想存储器模型，能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。霍普菲尔德网络在模式识别、联想记忆等领域有着广泛的应用，为神经网络技术的发展奠定了重要基础。 诺贝尔化学奖 * 获奖者：大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper） * 贡献：他们在“蛋白质设计和蛋白质结构预测”领域做出了突出贡献，推动了化学和生物学领域的研究进展，也为药物研发和疾病治疗带来了新的希望。大卫·贝克：他成功地完成了构建全新蛋白质种类的几乎不可能的壮举。贝克利用计算机算法设计出了具有特定功能的全新蛋白质，这些蛋白质在药物研发、生物材料等领域有着广泛的应用前景。 戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀：他们共同开发了AlphaFold模型，这是一种基于深度学习和神经网络技术的蛋白质结构预测工具。AlphaFold能够准确预测蛋白质的三维结构，解决了长期困扰科学家的蛋白质结构预测难题。这一成果对于理解蛋白质的功能、疾病机制以及药物研发具有重要意义。 SHOWNOTES 00:20 2024年诺贝尔奖的自然科学奖，其中的物理学奖和化学奖颁给了几位 AI 的科学家，引发了全球的震动和热议。 00:33 2024年诺贝尔奖物理学奖获得者 Jeffrey Heyton 和 John Hofffield Geoffrey Heyton，他是被誉为是深度学习之父，也是人工智能领域的先驱之一，它对神经网络的研究奠定了现代人工智能的基础。 01:17 另外一位科学家是 John Hofffield，他是物理学家，同时也是神经科学家 Hofield 网络的提出者。他的研究将物理学和神经科学做结合，提出了基于物理模型的神经网络，为理解生物大脑如何处理信息提供了理论基础。 01:48 贝尔化学奖的获得者是Demis Hassabis 还有 John Jumper，他们在蛋白质设计、蛋白质结构预测领域作出了突出的贡献，推动了化学和生物学的研究的进展，为药物研发、疾病治疗带来了新的希望。 03:10 跨学科的融合成为未来研究的一个关键，像黑腾和 Hofyo 的神经网络模型通过结合物理学和计算科学大大的推动了整个的学科的发展。那在 AI 也在科研研究的工具方面进行了变革性的影响。 03:45 未来 AI 会进一步的推进各个学科的数据驱动的研发能力，它不仅仅是预测，还包括了自动化的发现和创新。 04:40 我相信 AI在各种不同的领域当中都有基建的功能，那这个趋势也是未来 AR 和其他关键技术的结合会更深一度的突推进科技革命。 05:41 机器学习也是帮助企业的市场趋势、消费者的行为、竞争对手的动态，以及是商业决策方面有更多的影响或复杂问题的高效，解决一些悬而未决的这些复杂的问题。 07:22 我们在这个时代从落讲的颁奖到我们应该如何去用AI，跟我们现实的科技也好，商业也好，进行更多的协作互助？ 07:51 我们是有更多的机会去认识到 AI 已经变成一种基础能力和基础技术。 从2024年诺贝尔奖的颁奖结果中，可以看到以下几大趋势： 1. 人工智能的跨学科应用 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都与人工智能密切相关，特别是在生物学、物理学和化学中的应用。这表明人工智能不仅仅是计算机科学的分支，它正在广泛影响传统学科。AlphaFold2在化学奖中的突出地位说明AI模型在解决长期科学难题方面的巨大潜力，例如蛋白质结构预测，这极大促进了药物开发和疾病研究 。 2. 跨学科融合成为未来研究的关键 无论是物理学奖中的神经网络研究，还是化学奖中的蛋白质结构预测，跨学科的融合显现出重要趋势。物理学、神经科学、生物学和计算机科学的交叉领域正在孕育新的突破。Hinton和Hopfield的神经网络模型通过结合物理和计算科学，推动了当代AI的发展 。 3. AI对科学研究工具的变革性影响 AI正在迅速成为科学研究的核心工具。AlphaFold2的应用展示了AI如何加速数据处理和复杂系统的理解。未来AI将进一步推动各学科中的数据驱动研究，不仅仅是预测，还包括自动化发现和创新。这意味着科研的速度和深度将大幅提高，极大地缩短从发现到应用的周期 。 4. AI对人类福祉的直接贡献 无论是药物开发、疾病治疗，还是环境问题，AI在提高效率、优化资源利用上展现了巨大的潜力。 5. 诺贝尔奖对AI的认可表明其成为“基础技术” 此次诺贝尔奖的颁发表明，人工智能已经从实验室的技术转变为基础性技术，影响着多个领域。AI在科学研究中的应用不仅是辅助工具，更是能够改变科学发现方式的核心力量。 “AI for Science”人工智能在推动科学发现和研究中的应用。 它代表了人工智能从工具型技术向基础科学研究的核心技术转变。通过AI技术，科学家能够处理海量数据、加速实验流程、模拟复杂现象，从而打破传统研究中的局限性。 1. 加速科研周期 2. 解决人类重大挑战 3. 个性化科研路径 通过“AI for Science”，我们看到人工智能不仅仅是加速器，更是科研领域的革命性力量。未来，随着AI技术的不断成熟，它将进一步改变科学的进程和方式，成为人类理解和改变世界的重要工具。 从AI for Science 到 AI for Business ，可以看出如何有效利用AI来加速商业创新和提升企业竞争力。 AI for Science的应用不仅限于学术和科研领域，它的原则和方法可以直接映射到商业世界，推动商业决策、市场洞察、产品开发等多领域的变革。 1. 数据驱动的决策 2. 复杂问题的高效解决 3. 个性化与自动化 4. 跨学科协作与创新 5. 加速创新周期 6. 前瞻性预测与风险管理

ROBOTAXI 即将在加州时间2024年10月10点 发布，大陆时间 10月11日上午10 点，ELON MUSK 申明这是一场载入历史的发布会！ 特斯拉即将举行的ROBOTAXI发布会吸引了全球科技、汽车和投资领域的广泛关注。 作为无人驾驶汽车技术的领军者，特斯拉在自动驾驶领域的突破不仅象征着技术的进步，更预示着未来交通出行方式的变革。 ROBOTAXI发布的时机与自动驾驶技术的成熟、全球智能交通需求的提升、以及共享经济的快速发展密切相关。 随着城市交通压力和环保需求的加剧，ROBOTAXI的推出很可能成为改变全球出行市场格局的重要里程碑。 SHOWNOTES 00:31 从2016年的10月份，特斯拉在全自动驾驶的硬件已经是发布了autopilot 2.0，然后2019 年的4月份，特斯拉也是它的自主驾驶日。 00:43 2020年特斯拉的全自动的驾驶版已经推出，到2021年全自动驾驶版持续的更新，而且2022年马斯克已经发布了ROBOTAXI 的计划，声明了是无需驾驶员干预，能够大幅降低出行成本，甚至比拥有私人汽车更加经济。 01:19 所以2024 年10月10号和11号这个时间，美国和中国时间发布的这个ROBOTAXI 的服务，其实一定会引领着全球发生非常多的一些改变。 01:44 用技术替代的能力去做驾驶这件事情，但是也会应运而生的是有更多的方式是在于我们的能力可能运用在交通管理和数字化的管控这一当中，所以在减少事故和低碳排放当中确实是一个绿色出行的发展。 02:03 那ROBOTAXI带来的深刻的意义是它改变了出行的生态依赖能力出行的出租车、网约车可能会逐步替代，所以用户在未来到底需不需要自己买车，也是一个值得拷问的问题。 03:35 在商业模式创新当中，包括我们之前一直提到的共享出行平台的扩展，从我们以前的共享单车到共享无人车和自动驾驶，这是一个又一次的飞跃。 05:48 消费者的行为也会发生更多的改变，那现在已经销售比较难的汽车、油车市场，那我们私家车的拥有率是不是更加会下降？消费者更加倾向于选择共享出行和安居服务的这个方式，这个已经是未来的一种选择。 07:03 在整个的无人驾驶萝卜 TAXI 车辆的设计体验的趋势方面也会有很多的一些改变，包括释放更多的车辆的空间，多功能的车内的体验、个性化的服务和娱乐，自动化的维系，还有智慧交通的法则，包括整个的产业链，自动驾驶的产业链也会发生更多的改变。 08:19 我们相信现在是一个巨大变革的时代，所以他们也在说：“hi，罗伯特”，这是他们的主题，所以带来巨大的市场的变革的这个时代也是越来离我们越近了。 2. 技术创新驱动的未来出行方式 3. 出行生态的颠覆与重构 4. 商业增长的潜力 5. 消费者行为的改变与未来趋势 6. 全球市场与监管趋势 7. 长期社会影响与未来展望

A股终于进入了”狂飙季“，10月8日全天成交额史上首次突破3万亿元，达到3.48万亿元，上涨股票超过5000只。沪指报3489.78点，涨4.59%；深成指报11495.10点，涨9.17%；创指报 2550.28 点，涨17.25%。与此同时，国家发改委重磅发声，推出一揽子增量政策，为“快牛”转慢牛夯实了基础。 在这个历史性增长的这一天，前瞻钱瞻第2期正式上线，因为我们必须如我们的口号及信念“前瞻趋势 钱瞻增长； 前瞻商业创新，钱瞻生命成长！” 《前瞻钱瞻》播客，自2024年8月1日第一期上线，已间隔2个多月啦 ！为什么间隔这么久？是因为我在和团队在努力地孵化商业创新的专业播客矩阵，希望这些专业且创新的播客内容对你有用,在这个不确定时代有些坚定的专业坚持，为可持续增长打下夯实的基建能力，特别期待您的订阅关注噢！ 《钱钱品牌局》 3月21日 上线 至今 38集 《MSAI 营销科学艺术》 8月15日上线 至今 15集 《创+TALK》8月17日上线 至今 6集 《嗲学DIA》 8月27日上线至今8集 SHOWNOTES 00:13 今天是 2024 年 11 月 8 号，也是国庆后的第一天。那今天的 a 股市场特别好，成交量已经达到了 3.48 万亿，那也是非常令人喜悦的历史性的一刻。 00:35 但是对于如何去认真的做好我们的品牌媒体的投资以及商业创新，我是希望跟所有的听友伙伴以及我们的战略伙伴一起做更多的共创和分享。 01:13 在今天，特别是碰到历史性的狂飙的第四季度，我们依然是需要怎么样去做到未来商业的增长和我们生意和利润的增长其实充满着挑战和不确定性。 05:05 虽然现在A股在狂飙或者是跌宕起伏，但是我们还是对于企业也好，对于我们个人也好，我们需要做哪些的创新突破？ 05:27 我们在有钱没钱时都要做品牌，而且我们现在要做一个创新赋能式的品牌建设，那从品牌定位来讲，未来的品牌不只是一个产品的大名词，它更是一个赋能的平台。 06:29 从客户的服务共创到客户赋能，那企业不仅仅是为客户提供服务和产品，更重要的是通过我们的技术和平台将为我们的客户赋能。 08:26 组织架构也在进行不断的变化，当中 AI 的到来，包括我们去中心化的组织和分布式的自组织团队特别重要。 08:52 协同创新也是组织需要考虑的特别重要的一个协同效应，混合式的商业模式核心价值网络也是需要进行重建。 09:20 场景化的思维是企业自身发展有多个的场景和跨行业的一些解决方案。一个零售商可以通过物流、支付、智能家居等领域整合，打造全方位的服务生态系统，还有可持续的价值驱动，这是特别重要的。 10:03 未来趋势感知和快速的试验也是在我们企业当中要进行敏感性的提升的。 10:31 拥抱科技技术对于我们商业的改造是特别重要的，包括我们的数字孪生企业，还有 XR 的仿真，包括 XR VIMR 其实已经进入了我们的商业系统，包括我们在进行产品流程、供应链，以及是用户设计体验方面起到了非常多的作用。 11:30 在企业的产品设计和创新当中，现在也是有新的命题。关于可持续的产品设计和循环经济，那企业应当在可持续发展融入我们的产品设计当中，减少能源的消耗。 11:57 在企业运营当中，之前我们强调的是全链的运营创新，那么现在要逐步在看微市场的策略和超本地化的运营，特别是从全球市场一直到了我们中国各地的文化其实都有非常多的变化，所以聚焦在微市场的策略也特别重要。 13:29 对于我们个人发展当中，包括每一个个体如何在一个超级个体的时代，我们有哪些创新的突破的可能性啊？我们对现在的自我认知和价值定位要更清晰。 15:13 要建立我们自我的品牌，要有开放的心态和持续反思的能力，同时也是不断的加强我们自己的专业力、专业精神，另外保持开放的心态，持续的反思以及自我的迭代也是特别重要的，长期的目标和短期的目标学习都是非常重要，还要培养创新和实验性的精神。 16:11 在这个第四季度不确定时代，我们需要小步快跑，同时也需要有更多的长期的规划。那我们好好的做自己，好好的去为我们周边的人赋能。 基于动态升级的大盘整创新变革时代，Q4商业市场及我们个体更需创新突破！ 从企业及商业生态体来讲的20点创新突破 1. 创新赋能式的品牌建设 2.从客户共创到客户赋能 3. AI驱动的数智商业化转型 4 超个性化服务与体验 5. 平台化思维和生态系统扩展 6. 组织架构的去中心化与分部式自组织团队 7. AI与人类智慧的协同创新 创造 8. 混合商业模式与新价值网络 9. 灵活定价与“动态市场契约” 10. 场景化生态系统与跨行业整合 11. 商业价值观，信念系统，道德与长期价值驱动 12. 未来趋势感知与快速试验 13. 数字孪生/XR虚拟仿真/LBE沉浸式体验进化 14. 企业文化中的创新韧性 15 跨界人才的引进与培养 16. 智能供应链与“预见性物流” 17. 知识网络与开放创新 18. 可持续产品设计与循环经济 19. 微市场策略与超本地化运营 20. 多层次价值链与社会共益供应链 个人生命成长的创新思考： 1. 自我认知 产品化与价值定位 2. 拥抱不确定性，提升心理韧性 3. 设定动态目标, 持续学习，跨领域探索 增强快速学习与迭代能力 5. 人人都是创新者！培养创新思维与创意能力,建立创新赋能能力 6. 个人品牌及社会化媒体影响力 7. 构建强大的网络与社交资本 8. 建立健康的生活方式, 开放心态与持续反思 9. 积极适应技术变化及AI数智化 10. 聚焦长期成长及可持续发展力, 探索创始人模式 及 企业家精神

前瞻钱瞻 QIANforeSEE , 一起前瞻趋势 钱瞻增长 前瞻商业创新 钱瞻生命成长！ 欢迎关注 “前瞻钱瞻 QIANforeSEE”，今天是前瞻钱瞻 播客和视频号开创的第一期， 我是主理人 钱峻 ，字钱瞻 号钱钱。我在做M360 媒介360，MSAI营销科学 艺术 及创+平台 ，我们一直努力 并试图关注正在塑造未来的力量，前瞻商业 市场及科技 文化及社会创新的趋势， 无论是可持续商业模式的创新，科技创新变革，AI数智化商业 ，营销科学艺术，品牌定位与焕新 ，全链路营销等等，邀请你和我一起前瞻现在及未来商业创新增长的动能，同时在这个不确定的时代 ，关注自身 钱瞻生命成长！ SHOWNOTES 0:02 前瞻钱瞻 QIANforeSEE , 一起前瞻趋势 钱瞻增长 前瞻商业创新 钱瞻生命成长！ 0:13 欢迎关注 “前瞻钱瞻 QIANforeSEE”，今天是前瞻钱瞻 播客和视频号开创的第一期， 我是主理人 钱峻 , 字钱瞻 号钱钱。 0:29 我的主业在做M360 媒介360，MSAI营销科学 艺术 及创+平台 0:35 我和我的团队一直努力 并试图关注正在塑造未来的力量，前瞻商业 市场及科技 文化及社会共益创新的趋势， 无论是可持续商业模式的创新，科技创新变革，AI数智化商业 ，营销科学艺术，品牌定位与焕新 ，创意设计，用户共创.... 01:15 为什么要做 前瞻钱瞻的播客？ 01:56 因为这些年来我们看到的商业和媒体环境跌宕起伏，科技互联网演变及数智化的跃进，特别是我们一直在做一些实验性的创新项目，包括营销科学艺术，创＋商业创新融合科技创新 文化创新及社会共益创新等，我们的思考 和前瞻实验性的项目 03:27 我始终相信品牌是企业最宝贵的财富， 也是与消费者之间重要的沟通桥梁和大家一起做好品牌，让品牌成为商业增长的加速器及强大引擎。从３月至７月我们做了２０期《钱钱品牌局》，有很多的听友和伙伴开始叫我钱钱了。在做好品牌局２０期之后，在今天正式启动我的单口播客节目前瞻钱瞻 QIANforeSEE. 04:01 前瞻钱瞻的播客是什么样的播客呢？ 04:05 前瞻钱瞻 重点在谈商业创新解决方案及前瞻战略，还有关于生命的成长！ 04:10 在当今这个充满变化与挑战的乌卡时代，拥有前瞻力，保持前瞻性，基于动态环境下中的有一定的焕新l力 及生命成长！ 04:37 前瞻钱瞻 主要内容涵盖， 1. 全球科技互联网 及商业热点趋势 2. 营销的科学与艺术 3. 品牌焕新 4. AI 人工智能商业化转型 5. 可持续商业发展战略 6. 全链营销 7. HUMAN+增长人类及用户资产 8. M.A. 营销自动化 9. MEDIA GROWTH 媒介投资及增长 10. 创＋跨界创新增长的模式 前瞻钱瞻，我及我们的智库团队，希望挖掘并分享那些能够推动行业前进的核心趋势和前瞻战略，2024年确实不容易 ，AI驱动新一轮工业和商业革命，经济下行备受挑战的同时我们还需勇往直前地突破和重塑，我们也在突破和转型中，希望能和你一起共同探索商业创新增长的可能，见证生命成长的历程！ 感谢大家的关注和支持，期待与您在《前瞻钱瞻》中一同前行！您喜爱的播客平台上订阅我们，确保不错过任何精彩内容。您的每一个反馈和见解，都是我们不断前进的动力。 让我们一起前瞻趋势，钱瞻增长，前瞻商业创新，钱瞻生命成长。 06:33 AI创作的《前瞻钱瞻》主题 曲 （SUNO 曲）