揭秘科技 - 节目列表

随着人工智能的火爆，大家对英伟达及英伟达GPU都不陌生了，无论你是在哪个行业、做什么工作的，应该都听说过这个市值不断创新高的科技公司，以及这家公司的那个最赚钱的、神秘的，总在卡我们脖子的GPU。但大家有没有想过，GPU就是一个芯片，是一个硬件，买来了GPU，是不是也得有类似于微软的Windows或者苹果的iOS，或者是手机里的安卓，这样的操作系统软件，跑在英伟达的GPU上面，这样才能支持各种人工智能的大模型? 是的，英伟达确实除了GPU之外，还有自己的GPU上的软件系统CUDA，而且，买了英伟达的GPU，还必须，也只能用英伟达的这个软件系统。这个软件系统，在人工智能行业里，被公认为是英伟达真正的护城河，而不是那个GPU。今天这期节目，我们就一起来了解一下，什么是CUDA，为什么它能成为英伟达真正的护城河；除了CUDA之外，我国在人工智能的整个芯片及软件栈里面，还缺什么。

就业难，是最近这几年困扰很多人的话题，无论是大学毕业生、研究生，还是年轻的35岁以下的职场人士，都遇到了极大的挑战。35岁以上的，就更不说了，现在的共识，是35岁以上的，根本就不配再去找工作了一样。 最近网上也经常有消息说，连大洋彼岸的美国，甚至当红名校的计算机、人工智能这样的当红炸子鸡专业，也已经非常难在硅谷找到一份称心的工作，这背后到底发生了什么？ 02:06 第一个是增长的神话破灭了，过去整个行业里面都已经习惯了指数级增长。 04:40 “科技”越多，就等于产品越多；产品越多，需要的工程师就越多：需要的工程师就越多，就能够带来更加可靠的增长：这个逻辑，在2022年就失效了。 05:14 整个科技行业的增长，不仅建立在创新和颠覆之上，其实还建立在一种需要持续不间断的增长才能发挥其作用的这种特定的模式之上。 05:51 第二个根本原因，是美国的教育体系失灵。 07:20 我倒是觉得这才是一个非常合理的市场调节过程。 07:38 在上涨学费，市场需求还萎缩的情况之下，还能够来学习的，那一定是真爱了。 07:45 只有有了真爱，才有可能出现成果；有了成果，才有可能让这个学科再次繁荣起来。 08:03 国内所有的大学，所有的专业，都在毫无任何压力和危机的存在着，都在继续着收取这高额的学费，并且尽可能的扩招。 09:55 除了教育在不断的让人才的产能过剩之外，Jay还讲了第三个原因，那就是... 13:47 我们现在市场上有创纪录数量的新的毕业生，但正常的工作机会的周期已经被中断了。 13:56 就像一个音乐、欢乐游戏，没有人想离开。 14:01 Jay讲到的第四个原因，那自然就离不开AI了 14:36 首次出现这种状况，整个的市场正在奖励效率而非增长的公司。 15:39 除非是未来会发生戏剧性的变化，否则整个这一代的工程师可能就永远无法起步了。。。 16:00 我们可能处于新事物的开端，而不是结局。 17:57 就像每一次、前一次技术危机一样，看起来像是道的尽头，直到它不是。 19:31 这样的挑战，也许是阵痛，也许会一直持续下去，变成一个新的常态。 20:06 也许我们并不是、也无法成为第一个看到下一个风口的人，但我们可以成为那个最早开始适应的人。

近年来，‘量化’、‘量化交易’、‘量化基金’这些词似乎越来越频繁地出现在我们的耳边，甚至不少人谈论‘量化割韭菜’时已不再陌生。那么，量化究竟是什么？它到底有哪些优势？它真的无所不能吗？面对量化在交易中的种种优势，我们不禁会问：如果量化远超人工交易，那在同一个市场中，让它与普通投资者共舞，是否公平？既然如此不公平，为什么我们还要允许量化交易的存在呢？今天我们就来一起探讨这些问题，找出答案。 01:27 与传统的主观交易不同，量化交易呢，依赖于数据和逻辑，而非交易员的直觉或者是经验。 02:11 这个量化的第3个核心特征和第4个核心特征，就是人类所无法相比的了 03:50 量化机器，是没有任何的思想的，没有任何的感情，更没有任何的情绪，机器只会按照预先设置好的目标或者是规则执行。 04:20 “策略”，比“规则”听起来是不是就高级多了？ 04:56 在极短的时间内进行大量的交易，赚取微小的差价，这个是人类交易员无法做到的，因为人类通常不会为了微小的差价就进行买卖。 06:50 人类的交易员要想同时持有多头和空头也是有一定难度的，相当于你既相信也不相信，而机器呢？对此是毫无问题的。 07:35 量化掌握的信息呢，比任何的人类都多，并且要快 09:42 在一个拥有2.2亿股民的市场，非理性人数数量、多到了足以让任何一个甭管多离谱的小作文、都能够引起市场的变化，甚至引起市场剧烈的变化。 11:26 那量化就没有缺点了吗？ 12:06 既然量化赚钱，在我们这样的一个环境里面，会出现什么状况呢？量化之间激烈的竞争 12:48 在A股这个独特的市场当中，有哪些独特的因素有利于量化，在A股当中大施拳脚去割韭菜呢？ 15:50 在A股市场，量化是如何能够让其他的公募基金机构，以及散户只有被收割的份儿呢？ 19:00 那既然量化比人类有那么多的优势，在市场交易中有量化存在就不公平啊，为什么市场还要允许量化存在呢？ 20:53 我们每一个市场参与者都不得已去面对一个至关重要的问题，在这种技术主导的世界里，我们人类该如何应对？

2025年已经到来，回望刚刚过去的2024年，你是否也被各种“跨年演讲”刷屏了？这些“大咖”用慷慨激昂的语气描绘未来，用精心设计的语言捕捉关注，但本质是什么呢？是“洞察未来”的神奇能力，还是“精准割韭菜”的熟练套路？ 在这个充满噪声与迷雾的时代，独立思考和清醒判断的能力，显得尤为珍贵。噪声无处不在，高声浪的陷阱更是层出不穷。普通人如何避免被情绪和流量裹挟？这一期，我们就来聊聊这些隐藏在声浪背后的陷阱，以及如何在复杂的时代找到属于自己的清晰道路。

在刚刚过去的2024年圣诞节前后、连续三天的“理想AI Talk”上，理想汽车创始人李想突然宣布，理想汽车不再仅仅定位为汽车制造商，而是要全面转型为一家AI企业。电动车？不过是一张通往L4自动驾驶的门票。李想甚至放话，未来100%会投身人形机器人领域。 这可不是普通的转型——作为电动车行业中唯一连续8个季度盈利的公司，理想居然要“放弃”自己的汽车制造标签，去做AI和人形机器人？学霸级的企业为何突然改弦易辙？而其他“普通学生”又该何去何从？今天的节目，我们就带大家深度拆解背后的原因。

在刚刚过去的2024年平安夜， 全国电影当日票房总收入创下了14年以来的新低，以3843万元的数字收盘。 这一数字，只是2023年平安夜票房一亿五千万的四分之一， 甚至比疫情期间的2021年和2022年的平安夜的一亿票房还要低。而9年前的2015年开始的连续3年，平安夜当天的票房收入达到历史最高的3亿元，是2024年平安夜票房的近10倍。 2024年平安夜，票房收入占比最高的前三部影片， “误判”，“破地狱”，和“好东西”， 上座率仅有1%左右； 这三部影片平安夜的收入总和，占平安夜当天所有影片的55%。其他影片的上座率远远不到1%。 这三部电影，每一部在平安夜当天的排片场次都在五万次左右，平均每场的收入大概在五、六十元人民币。你能想象吗？ 电影行业怎么就凉了？

过去的两周，极越闪崩之后，仍然热点事件频出，几乎每天都有新进展，上到热搜。这些事件，也让外界有机会，更多的了解这家公司里面，除了CEO之外的高管、以及这些高管对内、对外的交流方式。这些匪夷所思的后续新闻，相信对我们每个人来说，并不陌生；我相信类似的事情，在我们每个人所在的公司和行业里，每天都在重演。 还是那句话，真正对我们所有人有价值的，真正会让我们每个人生活和工作的世界变得更好的，是我们每个人从这些事件中，可以学习到什么，我们就此需要做些什么改变，只有改变，才能让我们工作和生活的环境变得越来越好，而不是让类似的事件每天上演，让我们每个打工人在牛马的同时，还要担心闪崩随时可能发生。这期节目，我会参考马斯克是如何同时管理旗下那么多家公司，至今没有任何一家闪崩，给大家分享一下好的做法是什么样。

这是一期全英文的对话节目，是基于第83期节目对NFT的详细介绍，而生成的对NFT的交互式讨论，作为帮助大家学习比特币和NFT相关内容英语表达的材料。节目中会讨论到： 1. 我们购买了NFT数字艺术作品，我们是在购买实际的数字文件吗？比如说它是一件艺术作品，我不是仅仅得到一个副本，而是拥有原件，就像拥有真正的《蒙娜丽莎》，而不仅仅是它的打印版？ 2. 拥有其中一个NFT艺术作品，不仅仅是拥有一张酷炫的图片，而是成为这个独家俱乐部的一部分，里面有特殊的活动和福利，稀缺性提升了它的价值 3. NFT远不止是图片，还有动态艺术，随着时间的推移，艺术会基于算法变化和演变，这简直太疯狂了！ 4. NFT给艺术家提供了大量的控制权，他们可以直接与观众连接，设定自己的价格，甚至可以编程设定版权费，这样他们每次作品被转售时都会获得收入。所以，这不仅仅是技术本身的问题，更是在改变整个艺术界的权力格局。 5. 那对游戏玩家又意味着什么呢？NFT怎么改变了他们的游戏体验呢？ 6. 虚拟房地产，是什么意思？

原本以为极越的两个大股东纷纷出来表态，解决了员工最关心的社保问题，也为车主最关心的地图等服务兜了底，极越的新闻就算暂时过去了，没想到这周又有了员工万字怒怼CEO的新闻，开始成了热点。 虽然那万字书里写的情节，我们外人没有途径去判断真伪，但那些情节，听起来是不是都很熟悉？ 极越的结局，对所有的参与方，都是损失，无论是股东，还是CEO，公司里所谓的高管，以及员工，更不用说那些账款还没有结清的供应商。 极越事件不仅是一次企业经营失败的案例，更是一面照出商业生态中各方角色行为逻辑的镜子。这期节目，我们不深究事件中的任何细节，不针对任何一方，我们就从任何一家经营不好的公司的角度，从这样公司里各个参与方的角度，看看有什么值得我们学习和注意的。 希望我们能从这样的事件中学到些什么，不只是对错的判断，更是对未来商业规则的思考和塑造。希望这个事件，对所有CEO们、和打工人们，都有一个启示。这才是最重要的价值，也是我的‘揭秘科技’的初衷——用分析和反思，帮助每一个身处时代变局中的人更好地看清方向。

就在比特币突破10万美金一枚的前几天，数字货币“币圈儿”的另外一位传奇人物，孙宇晨，把花了620万美元拍卖得来的一根香蕉，给吃了！孙宇晨事后解释，说该香蕉形同NFT（非同质化货币）一样，属于无形的IP产品而非实体。 今天这期节目，和大家一起探讨一下： 1. 到底什么是NFT？ 2. NFT有哪些特点？ 3. NFT产品有哪些具体形式？NFT形式的数字图像、既然图像都可以被复制，那NFT数字图像的价值又在哪里？ 4. NFT都被用在哪些领域？NFT给创作者带来了哪些价值？ 5. NFT真的有人买吗？ 本期单集封面，就是马斯克最新版的AI、Grok2给我绘制的一副NFT。

这是一次全英文对话的尝试，通过讨论电动车行业最新动态，帮助大家熟悉该领域常见的英文表达。我们将探讨在外资和国产汽油车品牌销量下滑、电动车销量迅猛增长的背景下，为什么电动车企业仍然每季度亏损数十亿元？同时，汽油车品牌的销售额也在减少。那么，这些钱到底去了哪里？ 欢迎加入我们的讨论！

目前电动车的品牌数量，是十年前共享单车大战时品牌数量的几十倍。共享单车就是一个带无线模块的自行车，而电动车是个大块头的汽车。电动车品牌数量是自行车大战巅峰时期数量的几十倍，这正常吗？这非常不正常。 年初，我曾经有一期节目，第十一期，讲述”高合停产，比亚迪降价，电动车的红海到底有多红“。今天这期节目，可以算作第十一期节目的续集，我们一起盘点一下： - 造电动车到底需要多少钱？ - 头部的电动车企，财务状况怎样？比哪吒、极越如何？ - 为什么大家都亏这么多钱？而且在持续的亏？ - 头部车企，在持续亏损的情况下，是怎么维持运转的？ - 是否有可能盈利呢？ - 2025年及接下来的几年，电动车行业会如何演变？