白话-大模型 - 节目列表

【第13期】上期我们讲到，明斯基用XOR谜题宣判了感知机的死刑，AI坠入寒冬。但罗森布拉特早已预见多层网络才是未来，那为什么连接主义还是失败了？因为一个比XOR更根本、更致命的难题 —— 信用分配问题(CAP)。 本期《白话大模型》，我们将深入AI寒冬的核心，看懂这个困扰了学界近20年的分锅难题： 1. CEO的烦恼：用一个“万人公司项目失败”的比喻，彻底理解什么是“信用分配问题”。 2. 寒冬的绝望：为什么当时全世界都认为多层神经网络根本无法训练？ 3. 黑暗中的守夜人：是谁在学术西伯利亚赌上学术生命？认识AI教父辛顿 (Hinton)和被时代埋没的天才韦伯斯。 理解了这个世纪难题，你才能真正体会到下一期反向传播算法的伟大之处。 #AI #白话大模型 #神经网络 #信用分配 #AI寒冬 #科技史 #人工智能 #辛顿 #Hinton

【第12期】1958年，感知机的诞生引爆AI热潮，人们以为AGI近在眼前。但仅仅11年后，AI泰斗、符号主义领袖马文·明斯基，用一本著名的黑皮书和一个简单到极致的“XOR谜题”，给神经网络整个领域判了死刑，开启长达十年的AI寒冬。 本期《白话大模型》，我们将重回那场AI史上的世纪审判： * 宿敌之战：明斯基如何狙击他的高中校友罗森布拉特？ * 致命谜题：为什么感知机连最简单的异或逻辑都无法解决？用“蛋糕比喻看懂“线性不可分”。 * 天才悲剧：罗森布拉特的意外身亡与他未竟的多层网络遗产。 #AI #人工智能 #神经网络 #感知机 #XOR #AI寒冬 #白话大模型 #明斯基 #罗森布拉特

【第11期】AI的学习过程，本质上就是在寻找一个复杂方程的最优解。但面对拥有数千亿参数的方程，机器是如何猜到正确答案的？ 本期《白话大模型》，我们将用一个浓雾中下山的比喻为你彻底讲透现代AI的灵魂算法——梯度下降法 (Gradient Descent) 。你将了解： * 为什么说AI找规律的本质，其实是在求函数最小值？ * 什么是“度？为什么朝着它的反方向走，就是最快的下山路径？ * 这个诞生于1847年的古老数学思想 ，是如何成为驱动今天所有大模型的引擎的？ 这可能是全网最通俗易懂的梯度下降讲解。掌握了它，你就掌握了理解AI学习机制的万能钥匙。