最近百度前公关副总裁璩静的一番言论引来了大量讨论，但是我们观察下来，实际上相当数量的互联网大厂人内心并不认为她说的有什么不妥。这到底是为什么呢？本期我们带来：互联网职场恶臭大赏！ * 老板只把下属当资源，以及潜移默化中“恶”的传递 * 崇尚奉献牺牲是否塑造了我们的事业观？ * 为什么已经被当成“牛马”了，我还会不自觉和大老板们共情？ * 爱看三体和雍正王朝，社达主义无处不在 * 程序员里的女性群体，很难避免的Bias * 00后整顿职场，一切会变…更糟吗？ * 程序员怎么天天在比这比那？味儿大得我受不了 主播：松阴、阿汤、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:30 百度VP引众怒：下属就该做牛做马？ 02:24 实际很多大厂员工认为璩静说的没错 05:27 网络主流意见和互联网打工人内心实际想法的差异是因为？ 10:34 我们传统文化里默认事业超过家庭 14:31 集体主义vs.个人主义 18:09 为什么“牛马”爱和董事长共情 22:59 互联网人真的很“社会达尔文” 27:02 程序员里对女性仍存偏见 32:28 遇上同事开会开黄腔怎么办 36:24 默认让女生和实习生去安排规划团建也是一种压迫 40:13 有时候我没义务和你换位思考 43:29 00后整顿不了职场 47:46 一亩三分地，味太大了。。。 53:00 各行各业都在比较 54:27 我们都被“异化”成单纯的符号和标签了

聊点稍微硬核一点的，填个之前的坑，面向非码农非AI从业者的AI模型入门。“浅”谈GPT背后模型的真实，你将听到主播尽力用大白话解释的如下内容: * 神经网络和AI工作原理 * 神经网络的输入、输出、训练 * 词向量 word embedding/one-hot/word2vec * 梯度下降 * seq2seq，encoder-decoder * attention机制的具体运作 * transformer框架 无公式无复杂数学，可放心食用。同时主播水平有限，为了尽量让意思好理解可能有些错误，若有纰漏，烦请指正，提前抱歉！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:53 “免责声明” 03:00 GPT到底指的是什么？ 04:27 AI就是用数值化的方法对世界做参数估计 05:44 为什么是神经网络？ 07:14 从one-hot encoding开始，把文字输入变成数值向量 09:32 模型输出和如何训练(损失函数和优化模型) 13:18 更好的输入：词向量 word embedding (word2vec, glove, …) 19:23 梯度下降、梯度爆炸/消失 23:03 生成式、语言模型、seq2seq 26:00 RNN 循环神经网络 28:48 Attention 注意力机制 31:06 query, key, value 详解attention机制 35:00 multihead 多头注意力 37:50 attention到Transformer 39:10 positional encoding 位置编码 41:16 训练解码器decoder需要masked attention 42:42 最终decoder生成结果需要结合encoder输出和decoder本身attention 延展资料 Transformer框架 attention里的query/key/value 多头注意力 带你可视化了解seq2seq https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ 带你可视化了解attention和 transformer https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ PyTorch的Transformer代码教程 https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/ attention is all you need https://arxiv.org/abs/1706.03762

大家五一快乐！这次我们聊了聊一个稍微过期的新闻：网红猫一杯造假炒作事件。当然我们更想聊的是，在这个推荐算法为王/AI越来越强的时代，自媒体和MCN的未来会发展成什么样？ * AI是不是在批量生成趋同的内容和账号？ * 算法基于你的行为训练，正是你自己造成了自己的信息茧房 * AI的“恐怖”反而让人“崇拜”？ 主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:06 猫一杯干什么了 06:19 营造人设是自媒体的必须环节 12:59 “出圈”不一定是好事 20:46 卷起来了 MCN的KPI 21:42 自媒体起号的粗浅流程 24:14 自媒体运营和互联网产品的AB实验 29:24 算法的引导 “无序之中的控制” 31:47 对AI的崇拜感 33:17 AI掌控的内容创作和流量运营 37:35 让你信息茧房的正是你自己 39:35 自媒体的节操不如传统媒体 44:28 猫一杯这样的事情会越来越多 46:40 创业idea：用AI来做自媒体流量运营

2024年3月24日，“美国贴吧”Reddit在纽交所上市，目前市值66亿美金。而比Reddit更早出现的百度贴吧，作为曾经在中文互联网呼风唤雨的门户产品，如今却不免沦为尴尬的存在。主播作为当年在贴吧，尤其是号称“百度卢浮宫”的李毅吧高强度冲浪的老用户，不免忆往昔稍微做一期互联网考古。 李毅吧是怎么火的？屌丝又是怎么来的？什么叫做内涵？怎么理解解构与幽默才是帝吧的核心？百度十大恶俗贴吧？。。。。。。 本期节目前9分钟主要介绍了Reddit和相关人物，关于百度贴吧的内容请跳转08:55 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:24 美国贴吧Reddit上市了 01:09 黑客与画家 当年的YCombinator 02:42 互联网之子 Aaron Swartz 05:30 27岁俱乐部 06:20 Reddit的wallstreetbets引发了GameStop踏空事件 08:55 百度贴吧比Reddit早上线了一年半 11:05 帝吧/D8/李毅吧/百度卢浮宫 11:51 “帝吧”是怎么来的 13:52 始于爆吧，终于“爆吧” 17:07 当年加入帝吧的门槛很高 18:55 日日李毅吧，天天笑哈哈 21:21 “屌丝”的真正起源，从雷霆三巨头吧到nc儿童乐趣多 27:25 帝吧宇宙（百度十大恶俗贴吧） 31:49 恶俗or解构？ 33:00 百度贴吧等级制度 36:21 帝吧的毁灭 39:39 贴吧商业化尝试的失败 41:41 去中心化的高自治社区 43:24 黑话(话语体系)的重要性 46:59 亚文化圈子是否见光就死？ 50:30 长岛的雪、我曾是个网管、小张和小丽 -------------------------------------- 延伸材料： Reddit两位创始人Steve Huffman(中)和Alexis Ohanian(右)，从宅男到潮男。 YC第一期 最右的大叔是Paul Graham，他左边是当年的小弟Sam Altman(是的，就是目前OpenAI的老大)，Sam的左边就是Aaron Swartz 《互联网之子》 帝吧往事——互联网战争发源地的没落 百度十大恶俗贴吧，希望百度管理人员不能无视！ 现在的“李毅吧”，还是当年的“李毅吧”吗？

本期女性向主题，可能包含特定小圈层爱好及黑话。Yuki和阿汤来聊一聊她们所热爱的诸多“快乐”，包括但不限于: 乙女游戏，小说，广播剧，声优，动漫。。。 主播：Yuki，阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:56 逛池袋Animate总店，哇~~~ 05:56 恋与深空 和 “四大国乙” 08:18 Yuki强推沈星回 13:57 恋与制作人带火了乙游 14:40 分析一下日本乙女游戏和国内乙女游戏 18:29 为什么都不喜欢现实向的作品了 24:04 世界之外、代号鸢 28:55 声优入坑 29:43 二点五次元 37:21 声优签售会比明星签售会有爱太多了 41:17 对家、饭圈、撕逼

金三银四，这次回归我们的“本行”，随便聊聊对于数据和算法行业工作的前景。一直以来，通过读数据科学或者数据分析相关项目来转码去做互联网技术人员都是一个比较热门的选择，主播自己也是走的这样一个路径。不过在最近几年互联网行业辉煌不在，以及AI爆炸式发展的今天，这还是一条值得推荐的路线吗？ - 大部分公司其实根本不需要做算法和模型的人 - 做数据能有哪些职业细分和出路 - AI来袭，怎么看数分和算法人的未来 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:53 主播转码做数据科学的经历 04:56 做文档的数据提取(现在丢给AI应该直接一步到位了。。。) 09:05 在大厂做算法 14:22 当公司不需要你捣鼓机器学习和模型 21:17 转数据后的出路一：数据分析师 24:48 转数据后的出路二：做BI 26:36 转数据后的出路三：算法工程师 29:25 直接转行系统开发呢？ 33:17 AI快速加大了数据行业精英和普通人的分化 35:22 主播觉得AI目前的最佳实践 36:58 怎么增加自己的不可替代性呢？

贝克汉姆，一个对于00后来说，可能听过但并不熟的球员。无论是在80/90后看球的那个时代，还是最近十多年的梅罗争霸时代，贝克汉姆并不是实力最强的那一个，当年也总给人颜值大于实力的感觉。但不可否认，他是世界足坛中最特别的那一个。 Netflix之前出了一部贝克汉姆为主角的纪录片，记录了他从小进入曼联青训，92黄金一代，逐渐踢成巨星，自我救赎，和弗格森决裂，到皇马和美国，退役生活等等诸多细节。曹老师看完之后，决定做一期节目，就说说贝克汉姆吧。 主播：曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:23 住在伦敦，却是曼联球迷 10:06 曼联92黄金一代 14:55 Manager 弗格森 19:07 维多利亚在辣妹组合里的人设是什么？ 26:31 世界杯，从千夫所指到完美救赎 31:27 渐渐和师傅决裂，离开曼联 37:58 来皇马吧 40:13 贝克汉姆在皇马踢得不太舒服 45:45 去洛杉矶，老婆很开心 47:37 对于退役后的职业规划，贝克汉姆思路非常清楚

一期针对最近互联网大公司新闻的闲聊杂谈节目。这次主要说了三个公司： * 美国众议院通过针对TikTok的议案，要求剥离拆分TikTok * 盒马这几年不行了，传闻要被打包出售 * 饿了么也传出要被卖给字节 我们简单聊了聊: * 这次针对TikTok的法案到底是什么意思？字节下一步要怎么应对呢？ * 盒马转型对标山姆会员店和Costco失败？新零售其实并不新 * 饿了么在阿里大阵型里略微尴尬，和美团外卖有天壤之别 主播：松阴、曹老师、阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:34 中国也用不了“美国抖音” 04:13 TikTok发动用户施压似乎适得其反 09:27 美国人究竟想要TikTok怎么样 13:01 美国也不是铁板一块 15:47 TikTok能剥离出母公司吗 23:30 有可能卖给硅谷大厂吗 30:27 TikTok几年前也曾差点被卖掉 32:40 这次众议院过了之后是什么流程 35:16 字节的下一步应该怎么做？找到对的人！ 38:10 周受资这次的操作属于”脑子瓦特了“ 40:47 盒马为什么突然不行了 43:44 山姆和Costco并不是那么好学的 51:44 国内传统超市大卖场的崩溃 55:30 外企觉得没法永续经营就会撤走 59:29 一句话总结为什么饿了么做不过美团

今年是龙年，也是《龙珠》的40周年，没想到突闻噩耗，一代漫画大师鸟山明先生于2024年3月1号猝然辞世。龙珠算是主播从小到大最爱的一部动漫作品，虽然这几年自己渐渐地不再追番，越来越多人也逐渐开始吐槽换发色升级的模式，但是毋庸置疑，龙珠是全世界影响最大的日漫作品，鸟山明也是少年漫画和战斗漫画永远的神。 “一股很强大的气消失了” 我们也希望借此节目，永远怀念一代宗师鸟山明！也献给日本漫画永远的黄金年代，献给80后90后几代人的童年和青春！ 主播：松阴、曹老师、阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:23 鸟山明大师突然去世 04:08 阿拉蕾 08:09 从冒险公路片到天下第一武道会 14:36 龙珠，全球影响第一的日漫！ 18:22 龙珠以外的鸟山明 23:18 长篇日漫作者真的很累 29:23 主播怎么接触的龙珠 34:39 龙珠Z的剧情一环套一环 37:12 龙珠的战斗画得太好了 39:50 为人造人篇和布欧篇“辩护”几句 48:35 龙珠里的爱情描写，似乎一般了 50:26 鸟山明取名不太上心吗？ 鸟山明和他自己的漫画形象 一切皆有完结的一天

虽然买不起爱马仕，但是不妨碍我们说一说这个奢侈品中的奢侈品。这家在鸦片战争之前就成立的公司，是如何从做马具生意变成2000亿美金市值的皮具天花板？爱马仕家族6代将近200年历史上的三个关键节点是哪些？构建爱马仕神话的三个因素又是什么？ 从互联网/IT以及内容行业从业者的角度，爱马仕的发家史有什么值得思考和借鉴的呢？ 本期节目的大量干货均来自Acquired最新一期关于Hermes的节目，感谢！ 主播录制时有点感冒，会有些大舌头口齿不清，先说声抱歉！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:58 推荐大家去听这个播客 Acquired (Apple Podcast可直接搜索) 03:30 Hermes怎么发音 04:08 第一代爱马仕：鸦片战争前就成立造马车设备 05:33 爱马仕创立时赶上了好时代 09:05 第一次历史转折：从马车转型到汽车时代 12:48 工坊而不是工厂，匠人而不是工人 15:39 第二次历史转折：Kelly和Birkin包是怎么来的 20:34 第三次历史转折：从100亿美元到2000亿 21:27 聊一下世界首富/LVMH的老板 24:00 LVMH先后收购Gucci和爱马仕均告失败 26:31 水平扩容：扩大产量且保持手工生产 30:55 成功要点1：产品不易被时代淘汰很关键 34:18 成功要点2：初始的VIP客户很关键 36:42 成功要点3：始终相信自己的调性 41:24 从内容创造行业的角度学学爱马仕的成功秘诀 47:03 爱马仕像一个不需要研发(R&D)的软件公司 Acquired关于爱马仕的播客的熟肉 【【Acquired】Hermès 爱马仕深度解析】 https://www.bilibili.com/video/BV1FZ42127H1/?share_source=copy_web&vd_source=88f6667fd1f4c50a8f7f56614a9374eb 摩纳哥王妃和她的Kelly包 Jane Birkin和Birkin包 现在爱马仕用于生产的工坊(相当现代化)

复工啦，年后第一期。我们来聊一聊最近很火的AI大杀器Sora...所引发的国内大量卖课割韭菜。有人吐槽：美国的AI巨头Sam Altman忙着弄大模型，中国AI巨头李一舟忙着直播割韭菜。 为什么说AI和编程是卖课割韭菜的重灾区？为什么商业化变现最后基本只剩卖课一条路？我们对大佬们又是如何幻灭以及祛魅的？主播们对于知识付费、卖课、学习又是怎么思考的呢？ 主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:50 “卖课”比较普遍的领域是？ 05:30 一个斯坦福CS背景的前投行男转行跨境…卖课 10:20 AI出现给大家带来的焦虑 12:58 对罗振宇的“幻灭” 18:52 知识付费其实是提供情绪价值 23:12 “前大厂高管总监带你玩转职场” 26:14 卖AI课和卖肉松饼，没什么区别 28:12 祛魅一下那些“人上人” 35:31 努力和运气 39:45 卖课的内容并不能帮到大家 43:34 学AI和计算机实际上是很痛苦枯燥的 46:43 卖大力丸模式：你有病，我有药，得在我这治 51:40 学习还是靠主动和坚持 52:53 其实我们以后也想做收费节目

新年快乐！龙年前的最后一期节目，吉利的第八十八期。看了《年后不要停》之后，很想也回忆下我们几位从进入互联网大厂到如今的这么些年。 环境在变人也在变，从小白到老油条，我们心境上都有什么变化呢？ 在现在大环境不好的情况下，在大厂搬砖究竟还有没有当年的“光环”呢？ 程序员又能不能最终在这个行业混到退休？ 主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:25 推荐电影 “年会不要停” 02:50 从最拼到躺平 06:00 现在外包同学比正式员工认真 12:03 看不出行业未来突破的失落感 16:00 从气象局到互联网 20:40 “实习生是全公司最努力的了” 27:05 有时还挺怀念以前朝十晚九的日子 31:44 程序员需要“居安思危” 37:00 永远还是有人在“狼性” 43:32 有人真能在互联网退休吗？ 50:03 程序员会走下神坛？ 53:48 跳去新能源造车？