David的AI全景图 - 节目列表

背景：关于Openclaw内核文件的深度解析。 在 OpenClaw 的使用者里，有一条隐形的分界线。 一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。 这条分界线，叫 workspace。 来源：https://docs.openclaw.ai/

这是Anthropic工程师近日发布的关于 Claude Code Skills 的实践指南。文章基于 Anthropic 内部数百个 Skills 的使用经验，提炼出系统化的分类体系和编写最佳实践。 核心内容包括： • Skills 的九大类别：库与API参考、产品验证、数据获取与分析、业务流程与团队自动化等 • 编写技巧：不要说显而易见的事、建立踩坑点章节、利用文件系统与渐进式披露 • 实际案例：frontend design Skills、signup-flow-driver 验证 Skills • 分发策略：从代码仓库到内部插件市场的演进 来源：anthropic.skilljar.com

刚落幕的老黄GTC2026演讲，围绕 CUDA 20 周年、Blackwell / Vera Rubin 架构和“万亿美元 AI 工厂”，讲了英伟达如何重构整个 AI 产业链。以及OpenClaw为什么是Agent的操作系统。 摘要： 1. “数据中心不再是机房，而是铸造 token 的 AI 工厂；OpenClaw 则是在这座工厂里跑的操作系统。” 2. “英伟达在造钢铁和电力，OpenClaw 在发明新的机器和工人，两者叠加才是下一波 AI 工业革命。” 3. “今天所有人都在抢 GPU，真正被低估的是：谁能先把 OpenClaw 级别的代理 OS 安全地落在企业内部。” 4. “没有 OpenClaw，LLM 只是更聪明的搜索框；有了 OpenClaw，它们才第一次像一支可以排兵布阵的团队。” 5. “未来每个公司都会有自己的 token 工厂和代理军团——英伟达卖的是算力，OpenClaw 管的是灵魂和纪律。” 6. “你可以不写一行 CUDA，也得想清楚你的 OpenClaw 策略：哪些事交给 Agent，哪些边界永远只留给人类。” 7. 来源：https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU

背景： 今年年初不可忽略的一篇雄文，原题是：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS。 假设2028 年，回顾 AI 爆发后的两三年，写的一封“宏观备忘录”。作者提出：如果我们今天对 AI 的乐观全部成真，结果可能不是繁荣，而是一场由“智能过剩”引发的系统性危机。 过去几百年，稀缺的是人类智能，整个经济架构、金融系统、税制和社会契约，都建立在“人类脑力是最贵最稀缺资源”的前提上。AI 即将让这个秩序崩塌。 摘要： * AI 让一个 GPU 集群干掉了一整栋写字楼的白领，这更像是一场经济瘟疫，而不是经济红利。 * 企业用 AI 裁掉人，再把省下来的工资继续砸给 AI，这就是‘人类智能被替代的负反馈循环’。 * ……这是第一次，经济中最强劲的生产力资产，创造的是更少的工作岗位，而不是更多。” 来源：https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

研读一下Anthropic 最近发布的《2026 Agentic CodingTrends Report》。 摘要： 1）“工程师的价值，正在从‘写对代码’转向‘问对问题、拆对任务、选对妥协’。” 2）“AI 可以写一切看起来正确的代码，但只有人类知道‘什么值得被写’。” 3）“生产力的质变，不是每个任务快 20%，而是让原本不会发生的任务大量发生。” 4）“Agent 让安全知识平民化，也让攻击能力规模化——差别在于谁先把安全当成架构，而不是补丁。” 5）“越是强大的 Agent 系统，越需要清晰的‘人类最后一公里’：谁在什么时候说 yes 或 no。” 6）“未来的组织会分成两类：把 Agentic Coding 当插件用的，和用 Agentic Coding 重写自己工作方式的。” 来源：https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en

Clawdbot（刚改名 Moltbot）最近大火，作者 Peter Steinberger 是奥地利开发者，也是 PSPDFKit 的创始人。公司 2021 年被收购，随后他自述燃尽（burnout），消失了三年。 去年11月，他用 10 天vibe-coded了 Clawdbot。成为今年初爆火的项目。 摘要： * MCP（模型上下文协议）是垃圾，没法规模化（scale）。 你知道什么能规模化吗？命令行工具（CLI）。 * 去年是编程智能体（Agent）年，今年是个人助手智能体年。我觉得我点燃了这把火。 来源：www.youtube.com

xAI 的核心工程师 Sully 近日接受采访，带你深入了解这家史上增长最快的人工智能公司内部。可能是谈到了很多机密，据说Sully 接受采访后就被解雇了…… 摘要： * 关于个人高杠杆产出： “我们算了一下，目前我们要向主代码库提交一次代码，其价值约为 250 万美元，而我今天提交了五次，所以大概创造了 1250 万美元的价值。这里的杠杆效应非常强。” * 关于“Macro Hard”与特斯拉算力： “如果我们想部署 100 万个数字员工，只需要利用北美 400 万辆闲置的特斯拉。车主得到租赁费，我们得到一个完整的人类模拟器……这是完全不需要建设数据中心的纯软件实现。” * 关于招聘与 AI 代码： AI 会很快地写出 200 行代码，而 10 行代码就能解决问题，而且可能更好。所以我寻找的是那些能先找到 10 行代码解决方案的人。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps

来自a16z 联合创始人 Marc Andreessen 最近对 2026年的AI展望，值得一听。 摘要： * AI 显然比互联网更大，它的参照物应该是微处理器、蒸汽机和电力。 * 一旦有人证明了某种能力是可实现的，其他人即便资源匮乏，也能极快地赶上。 * AI 核心商业模式本质上是‘按杯售卖的 Token’，即每一美元能买到多少智能。 * 在芯片行业，短缺是过剩的首要原因，而过剩也是短缺的首要原因。 * 计算机工业用了 80 年才回到 1943 年就提出的‘模仿人脑’这条正轨上。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=xRh2sVcNXQ8

这是一泽Eze分享的非常全面的skill万字指南的精华版。 原文：mp.weixin.qq.com

来自开源数据库Datasette开发者Simon Willison的年终回顾，关于2025 年 LLM 的多线跃迁，值得一听。 摘要： * “推理真正的用武之地，不是解谜，而是把工具串成能完成任务的手。” * “编码代理把‘写代码’变成‘写目标’，交付的是可验证的改动与通过测试的结果。” * “当 YOLO 变成默认，效率飞奔的同时，安全文化也在被悄悄改写。” * “中国开源权重的上升，证明‘效率与方法’本身就是竞争力。” * “AI 的进步不是会说更多话，而是能做更长、更复杂、且可复现的事。” 来源：https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/

2025 年最后一天，分享一篇好文。来自 Notion CEO Ivan Zhao 的最新博文：蒸汽、钢铁与无限的智能（Steam, Steel, and Infinite Minds）。以蒸汽、钢铁等历史上的重要材料为引子，探讨AI对知识工作的深远影响。是我最近读到最有历史感的一篇AI产业思考。 * “如今最流行的AI形式看起来很像过去的谷歌搜索。正如马歇尔·麦克卢汉所说：‘我们总是透过后视镜驶向未来。’” * “借助人工智能代理，像西蒙（Notion CTO）这样的人已经从骑自行车升级到了开车。” * “人工智能是企业的钢铁。它能够贯穿整个工作流程，并在需要时提供清晰的决策依据，避免信息干扰。” * “我们仍处于‘替换水车’阶段，人工智能聊天机器人只是简单地附加到现有工具上。我们还没有重新构想，当旧的限制消失，公司可以依靠无限的智能系统在你睡觉时运转时，组织会是什么样子。” 原文链接：https://www.notion.com/zh-cn/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai

Claude开源的一堆skills和白皮书。 来源： https://claude-plugins.dev/skills/@gtmagents/gtm-agents/whitepapers