David的AI全景图 - 节目列表

来源：https://openai.com/zh-Hans-CN/

论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf

10 月刚刚发布的一篇论文，可能是今年最值得关注的一篇。 看看这个宏大的标题和论文署名的阵容…… 摘要：该框架将AGI定义为具备与受过良好教育的成年人相匹配的认知多功能性和熟练度的人工智能系统。为了实现这一目标，作者们采用了卡特尔-霍恩-卡罗尔（CHC）人类认知理论，并将智能细分为十大核心认知能力，包括推理、记忆和感知等。通过对现有AI模型（如GPT-4和GPT-5）应用该框架进行评估，文章揭示了当前AI系统认知能力的“锯齿状”分布，显示出其在知识密集型领域表现出色，但在长期记忆存储等核心能力上存在明显缺陷，从而具体量化了实现真正AGI所面临的巨大差距。 来源：https://www.agidefinition.ai/paper.pdf

10 月Andrej Karpathy（前特斯拉 AI 总监、OpenAI 早期员工）的最新访谈。Andrej解释了为什么强化学习很糟糕（但其他一切都更糟糕），为什么通用人工智能最终会融入过去约 2.5 个世纪 2% 的 GDP 增长中，为什么自动驾驶花了这么长时间才攻克，以及他对教育未来的看法。 时间线： * AGI 距离我们还有十年的时间 * LLM 认知缺陷 * RL 很糟糕 * 人类如何学习？ * AGI 将融入 2% 的 GDP 增长 * ASI * 智力与文化的进化 * 自动驾驶为何耗时如此之长 * 教育的未来 来源：https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY

OpenAI最近发布的一篇论文，记录了 ChatGPT 产品从 2022 年 11 月推出到 2025 年 7 月的ChatGPT使用情况分析。 一些概要： 早期采用者中男性比例过高，但性别差距已大幅缩小，并且我们发现低收入国家的增长率更高。 工作相关的消息稳步增长，但非工作相关的消息增长更快，占总使用量的比重已从 53% 增长到 70% 以上。 在高薪专业职业中，受过良好教育的用户更常使用工作相关的消息。我们按对话主题对消息进行分类，发现“实用指导”、“寻求信息”和“写作”是最常见的三个主题，并且合计占所有对话的近 80%。计算机编程和自我表达的使用份额相对较小。 总体而言，我们发现 ChatGPT 通过决策支持提供了经济价值，这在知识密集型工作中尤为重要。 来源：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

英国风投Air Street资本刚发布了 2025 年度人工智能现状报告，原文300 多页。 用 languageX 智能体翻译了一份中文版。 中英双语全文都直接分享在这里啦： 链接：https://pan.quark.cn/s/da0c6592a764 提取码：diEe

10月8日，来自美国投资机构A16Z对Sam Altman的访谈。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=JfE1Wun9xkk

2025 年 10 月 7 日，美国科学家 John clarke、Michel H. Devoret 和 John M. Martinis 获得了 2025 年诺贝尔物理学奖，DeepTech 于 2017 年采访了 John M. Martinis。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/FZMH95_BIcwwSLVMvxzmpg

背景：主播和Sam聊了聊今天凌晨的 OpenAI DevDay 2025 发布会内容。 来源：https://openai.com/devday/

听听OpenAI 官方发布会怎么介绍 Sora2 的。 来源：https://openai.com/index/sora-2/

OpenAI、Ahthropic、DeepSeek都发布了新模型，放假前一天卷起来

聊聊DeepSeek昨晚刚刚发布的最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的公开论文。 DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。 来源：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf