David的AI全景图 - 节目列表

谷歌刚发布的纳米香蕉（Nano banana）图像模型背后的团队访谈。 谷歌 DeepMind 团队成员介绍 Gemini 原生图像生成模型更新，展示其生成和编辑能力的巨大飞跃，如按自然语言指令生成、编辑图像，能保持场景一致性，探讨文本渲染、评估指标、与图像理解能力的关联及实际应用，还对比了与 Imagine 模型的差异，回顾从 2.0 到 2.5 版本的改进，提及未来在智能性、事实性等方面的发展方向。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=H6ZXujE1qBA&t=65s

来自8月26日中国政府网发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。 摘要： * 到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。 * 到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。 * 到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/gQSIB2OGpHfbrUwA7-wKYw

吴恩达（Andrew Ng）是谷歌大脑（Google Brain）和在线教育平台Coursera的联合创始人，也是专注于人工智能的风投工作室AI Fund的创始合伙人。 Sarah Guo：知名美国华裔投资人。 摘要： * 构建能动工作流（Agentic Workflow）——例如处理发票、进行合规性检查和更新数据库——需要大量的领域知识和商业背景，而这些信息并未包含在互联网的预训练数据中。这需要产品经理或工程师深入思考业务流程的关键节点，并做出明智的权衡。目前，能够胜任这种严谨工程流程的人才仍然非常稀缺。 * 过去需要一个6人工程师团队花费3个月才能完成的工作，现在，我和我的一个朋友只用一个周末就能完成。 * 世界上在2022年所做的很多事情在2025年就行不通了。我经常问自己，我们今天所做的事情中，有没有也是在2022年所做的？如果是这样，让我们看看它今天是否仍然有意义。 来源：www.youtube.com

全球最大的语言服务供应商TransPerfect近日宣布收购AI翻译领域的先驱企业Unbabel。本文为 Unbabel联合创始人兼CEO Vasco Pedro 的访谈。 摘要： * 对于TransPerfect而言，这是一次旨在巩固其在语言AI领域领导地位的防御性与进攻性并存的举措。通过收购Unbabel，TransPerfect不仅获得了业界领先的专为翻译任务打造的大语言模型（LLM）——TowerLLM，以及行业公认的机器翻译质量评估基准——COMET，更重要的是，它以此构建了一道强大的技术护城河，以应对DeepL、Lilt等新兴AI原生竞争对手的挑战。 * 对于Unbabel而言，被收购是其在AI技术加速迭代和市场竞争加剧背景下的理性终局。尽管Unbabel自身技术卓越，并通过一系列收购初步构建了“语言运营”（LangOps）平台，但其首席执行官Vasco Pedro坦言，面对AI发展的惊人速度，公司自身的增长“不够快”，无法企及TransPerfect所拥有的庞大全球销售网络和客户基础。在融资环境趋紧、盈利压力增大的背景下，被收购成为其实现技术价值最大化和为投资者提供退出的最佳路径。 * Unbabel的核心资产——TowerLLM和COMET——代表了专业化AI相对于通用型AI的独特价值。TowerLLM基于Unbabel多年积累的高质量、经人工优化的专有翻译数据进行训练，其在翻译任务上的精准度和适应性超越了如GPT-4o等通用模型。COMET则为AI翻译的质量评估提供了行业标准。这些资产的整合，将极大提升TransPerfect GlobalLink技术栈的复杂性和竞争力。 来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/transperfect-solidifies-leadership-position-in-language-ai-by-acquiring-unbabel-302536792.html

Simon Squibb在过去30年里，他创立了19家公司，并投资了78家初创企业。他的早期公司Fluid曾发展成为亚洲最大的代理机构之一，并最终成功出售给普华永道（PwC）。 Simon将他35年的商业智慧分享出来，涵盖了从零开始创业、如何取胜、如何面对失败、绘制思维导图（而非商业计划书）、寻找使命与联合创始人、销售、营销、公关、融资、构建品牌，到人员管理、全球化扩张，乃至最终出售业务等方方面面。原视频长146分钟。 大纲： • 如何不花钱创业 • 如何赢 • 如何应对失败 • 如何制作思维导图（商业计划） • 如何寻找使命 • 如何找到联合创始人 • 如何销售 • 如何营销 • 如何公关 • 如何获得投资者 • 如何获得赞助商 • 如何打造品牌 • 如何招聘 • 如何解雇 • 如何走向全球 • 如何寻找导师 • 股权如何运作 • 如何出售你的业务 来源：www.youtube.com

OpenAI 联合创始人Greg Brockman 分享了个人经历：从小时候热爱数学转向编程，在 Stripe担任 CTO积累创业经验后，接触深度学习并参与 OpenAI 创立。 摘要： * Ilya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 的合作关系，正是这种“研究-工程”伙伴关系的缩影，而这也成为了后来 OpenAI 的理念。 * 互联网一个是“游牧民族”的世界：信奉第一性原理，蔑视陈规。为了一个客户，可以在 24 小时内攻克银行需要 9 个月的技术对接。这是 Stripe 崛起的秘密，也是硅谷精神的原始图腾——相信凭借超凡的意志和智力，个体的创造力可以战胜任何系统性的僵化。 * OpenAI是一个“农耕文明”的世界：在这里，你需要耕耘十万块 GPU 的庞大集群，需要建立“检查点”与“可靠性”的秩序，需要调和“研究”与“工程”两种截然不同的文化。最大的敌人不再是外部规则，而是系统自身的复杂性。 * 来源：https://www.youtube.com/watch?v=avWhreBUYF0

硅谷增长专家Brian Balfour研究过所有主要平台变革——从 Facebook 到 Apple 再到 Google，他发现了一个即将在 ChatGPT 中重复的模式。他预测：一个新的、强大的分发渠道即将出现——最有可能基于ChatGPT展开，预计在未来6个月内。上一次新的增长渠道出现还是很多年前。 摘要： • “构建优秀产品是必要的，但并非充分条件；真正的区别在于那些构建了卓越分销能力的公司。” • “我的预测是，新的分销平台将是 ChatGPT。他们即将推出开放平台有大量信号，这是一个巨大的机遇” • “最终这变成了一个囚徒困境，你别欺骗自己以为可以不玩这个游戏。你的竞争对手肯定会转向新平台，并且客户的期望也会随之改变。” • “最重要的是要理解这个周期，并评估如何决定在哪里下注以及如何下注。……周期似乎越来越短。所以你实际上有更短的时间来玩这个游戏。” 来源：https://www.youtube.com/watch?v=cX4cL6B-_aU

提出收购Chrome邀约，想“蛇吞象”的Perplexity在想啥？ Semafor科技编辑对 Perplexity 联合创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 的采访，原视频 81 分钟。 * Comet 浏览器旨在成为 AI 的操作系统，能够处理重复和异步任务，通过连接电脑上的其他应用程序，让浏览器感觉就像一台迷你电脑，并且是用户日常工作和生活中所有操作的终极语境来源。 * Perplexity 的开发策略是 立即构建 Comet 等产品，即使当前模型存在局限性，因为他们假设 AI 模型最终会变得更强大且更经济实惠；他们的目标是创建一个 “智能体浏览器”的新产品类别，而非与传统市场竞争。 * 订阅市场被大大低估了，预计未来将有数千万人每月支付 20 美元，甚至数百万人每月支付 200 美元，这足以支撑一家数百亿美元收入的公司，而无需依赖广告。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=sM9xd8kkes0&t=1075s

来自多邻国联创和CTO Severin Hacker的访谈全视频精华，原视频长1小时54分。 * Duolingo 起初只是卡内基梅隆大学的一个研究项目。外界普遍认为，这只是一个教授和他的博士生做出来的产品，不可能赚钱。创立的前五年，公司是零收入。 * Duolingo 的使命：让最优质的教育惠及所有人。如果能将成本降低 10 倍甚至 100 倍，就能让所有用户享受到同等服务，让每个人都受益。 * 提出AI first前后，过去，开发最初的 100 门课程耗时约 12 年；如今，仅用一年，就新增了 148 门。 * Duolingo 内部有个概念叫「绿色机器」（Green Machine），指不断做实验，在找到有效策略后加大投入。它的成功不能归因于某个单一功能。比如连胜打卡（Streak），虽然诞生于一次实验，但用户的长期喜爱来自后续超过 300 次的优化迭代。Duolingo 的增长背后，是成千上万次的 A/B 测试。 来源：www.youtube.com

作为一个 I 人，主动约网友聊天是有点难。不过，这是一个神秘大佬给我的建议。 今年 5 月，我在高铁上遇到一个魁梧的中年男子。当时他来晚了，在找座位，我提示了他一下，他正好是邻座，感谢了我的小小善意。他似乎观察了我一阵子，然后问了什么问题（忘了），就开始聊起来。我才发现这是一位神秘大佬，我把自己的一些困惑坦诚提出来，结果我们的话题很快进入“付费级”咨询环节，他慷慨地给我了很多工作和人生建议。 其中有一个就是——不要总和同行交流，要和跨行业的人交流。 对，这就是我利己的想法。不过最好也能顺带利他，和你交换一些认知和信息——因为你也在和跨行业的人交流。 我熟悉的领域和能提供的信息： * AI翻译、多语言本地化：这是我做了大约 10 年的事情，这几年在做专业级AI 翻译languagex.com，可以提供脱敏的一手的信息和思考。 * 通用AI的一些观察：你可以在公众号/小宇宙/苹果podcast@David的AI 全景图看到我关心过的内容。最近关注 Vibe coding和 AI+内容多一些，也可以聊聊 GPT5啊。 * 产品相关的经验： B 端和 C 端产品、设计、管理、出海、Producthunt打榜… * 外语生/文科生转 AI/技术：算是免费咨询，因为我曾经是一个本科学外语的学生，你或许会少走些弯路。 * 一些爱好：读书、书法、足球 名额可能不多，我会先按照兴趣匹配来约，所以弄了一个简单的表单。不过，我能承诺，只要填了表单，我都会加个微信，交个朋友。 表单：https://lvbjv6o2rsw.feishu.cn/share/base/form/shrcnBZELlDEtWKHw8luBzEyWXe

来听听GPT5技术报告精华。 原文PDF下载链接：cdn.openai.com

Anthropic CEO Dario Amodei 在播客Big Technology 中和主播 Alex Kantrowitz的对话。原视频70分钟。 * 我们从 2023 年的 0 增长到了 1 亿美元，2024 年从 1 亿增长到了 10 亿。而今年，上半年我们就从 10 亿增长到了……我想到今天为止，已经远超 40 亿，可能是 45 亿。 * 我认为唯一真实的东西，就是那条指数曲线——每隔几个月，我们就会得到一个比上一个更强的 AI 模型。 * 我到普林斯顿的时候，是想成为一名理论物理学家，我最早的几个月也确实在做宇宙学的研究。那段时间，我父亲去世了。那件事对我影响很大，也是说服我转向生物学的原因之一，我想去解决人类的疾病和生物问题……在他去世后大概三四年，他得的那种病的治愈率从 50% 提高到了大概 95%。 来源：www.youtube.com