David的AI全景图 - 节目列表

Simon Squibb在过去30年里，他创立了19家公司，并投资了78家初创企业。他的早期公司Fluid曾发展成为亚洲最大的代理机构之一，并最终成功出售给普华永道（PwC）。 Simon将他35年的商业智慧分享出来，涵盖了从零开始创业、如何取胜、如何面对失败、绘制思维导图（而非商业计划书）、寻找使命与联合创始人、销售、营销、公关、融资、构建品牌，到人员管理、全球化扩张，乃至最终出售业务等方方面面。原视频长146分钟。 大纲： • 如何不花钱创业 • 如何赢 • 如何应对失败 • 如何制作思维导图（商业计划） • 如何寻找使命 • 如何找到联合创始人 • 如何销售 • 如何营销 • 如何公关 • 如何获得投资者 • 如何获得赞助商 • 如何打造品牌 • 如何招聘 • 如何解雇 • 如何走向全球 • 如何寻找导师 • 股权如何运作 • 如何出售你的业务 来源：www.youtube.com

OpenAI 联合创始人Greg Brockman 分享了个人经历：从小时候热爱数学转向编程，在 Stripe担任 CTO积累创业经验后，接触深度学习并参与 OpenAI 创立。 摘要： * Ilya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 的合作关系，正是这种“研究-工程”伙伴关系的缩影，而这也成为了后来 OpenAI 的理念。 * 互联网一个是“游牧民族”的世界：信奉第一性原理，蔑视陈规。为了一个客户，可以在 24 小时内攻克银行需要 9 个月的技术对接。这是 Stripe 崛起的秘密，也是硅谷精神的原始图腾——相信凭借超凡的意志和智力，个体的创造力可以战胜任何系统性的僵化。 * OpenAI是一个“农耕文明”的世界：在这里，你需要耕耘十万块 GPU 的庞大集群，需要建立“检查点”与“可靠性”的秩序，需要调和“研究”与“工程”两种截然不同的文化。最大的敌人不再是外部规则，而是系统自身的复杂性。 * 来源：https://www.youtube.com/watch?v=avWhreBUYF0

硅谷增长专家Brian Balfour研究过所有主要平台变革——从 Facebook 到 Apple 再到 Google，他发现了一个即将在 ChatGPT 中重复的模式。他预测：一个新的、强大的分发渠道即将出现——最有可能基于ChatGPT展开，预计在未来6个月内。上一次新的增长渠道出现还是很多年前。 摘要： • “构建优秀产品是必要的，但并非充分条件；真正的区别在于那些构建了卓越分销能力的公司。” • “我的预测是，新的分销平台将是 ChatGPT。他们即将推出开放平台有大量信号，这是一个巨大的机遇” • “最终这变成了一个囚徒困境，你别欺骗自己以为可以不玩这个游戏。你的竞争对手肯定会转向新平台，并且客户的期望也会随之改变。” • “最重要的是要理解这个周期，并评估如何决定在哪里下注以及如何下注。……周期似乎越来越短。所以你实际上有更短的时间来玩这个游戏。” 来源：https://www.youtube.com/watch?v=cX4cL6B-_aU

提出收购Chrome邀约，想“蛇吞象”的Perplexity在想啥？ Semafor科技编辑对 Perplexity 联合创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 的采访，原视频 81 分钟。 * Comet 浏览器旨在成为 AI 的操作系统，能够处理重复和异步任务，通过连接电脑上的其他应用程序，让浏览器感觉就像一台迷你电脑，并且是用户日常工作和生活中所有操作的终极语境来源。 * Perplexity 的开发策略是 立即构建 Comet 等产品，即使当前模型存在局限性，因为他们假设 AI 模型最终会变得更强大且更经济实惠；他们的目标是创建一个 “智能体浏览器”的新产品类别，而非与传统市场竞争。 * 订阅市场被大大低估了，预计未来将有数千万人每月支付 20 美元，甚至数百万人每月支付 200 美元，这足以支撑一家数百亿美元收入的公司，而无需依赖广告。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=sM9xd8kkes0&t=1075s

来自多邻国联创和CTO Severin Hacker的访谈全视频精华，原视频长1小时54分。 * Duolingo 起初只是卡内基梅隆大学的一个研究项目。外界普遍认为，这只是一个教授和他的博士生做出来的产品，不可能赚钱。创立的前五年，公司是零收入。 * Duolingo 的使命：让最优质的教育惠及所有人。如果能将成本降低 10 倍甚至 100 倍，就能让所有用户享受到同等服务，让每个人都受益。 * 提出AI first前后，过去，开发最初的 100 门课程耗时约 12 年；如今，仅用一年，就新增了 148 门。 * Duolingo 内部有个概念叫「绿色机器」（Green Machine），指不断做实验，在找到有效策略后加大投入。它的成功不能归因于某个单一功能。比如连胜打卡（Streak），虽然诞生于一次实验，但用户的长期喜爱来自后续超过 300 次的优化迭代。Duolingo 的增长背后，是成千上万次的 A/B 测试。 来源：www.youtube.com

作为一个 I 人，主动约网友聊天是有点难。不过，这是一个神秘大佬给我的建议。 今年 5 月，我在高铁上遇到一个魁梧的中年男子。当时他来晚了，在找座位，我提示了他一下，他正好是邻座，感谢了我的小小善意。他似乎观察了我一阵子，然后问了什么问题（忘了），就开始聊起来。我才发现这是一位神秘大佬，我把自己的一些困惑坦诚提出来，结果我们的话题很快进入“付费级”咨询环节，他慷慨地给我了很多工作和人生建议。 其中有一个就是——不要总和同行交流，要和跨行业的人交流。 对，这就是我利己的想法。不过最好也能顺带利他，和你交换一些认知和信息——因为你也在和跨行业的人交流。 我熟悉的领域和能提供的信息： * AI翻译、多语言本地化：这是我做了大约 10 年的事情，这几年在做专业级AI 翻译languagex.com，可以提供脱敏的一手的信息和思考。 * 通用AI的一些观察：你可以在公众号/小宇宙/苹果podcast@David的AI 全景图看到我关心过的内容。最近关注 Vibe coding和 AI+内容多一些，也可以聊聊 GPT5啊。 * 产品相关的经验： B 端和 C 端产品、设计、管理、出海、Producthunt打榜… * 外语生/文科生转 AI/技术：算是免费咨询，因为我曾经是一个本科学外语的学生，你或许会少走些弯路。 * 一些爱好：读书、书法、足球 名额可能不多，我会先按照兴趣匹配来约，所以弄了一个简单的表单。不过，我能承诺，只要填了表单，我都会加个微信，交个朋友。 表单：https://lvbjv6o2rsw.feishu.cn/share/base/form/shrcnBZELlDEtWKHw8luBzEyWXe

来听听GPT5技术报告精华。 原文PDF下载链接：cdn.openai.com

Anthropic CEO Dario Amodei 在播客Big Technology 中和主播 Alex Kantrowitz的对话。原视频70分钟。 * 我们从 2023 年的 0 增长到了 1 亿美元，2024 年从 1 亿增长到了 10 亿。而今年，上半年我们就从 10 亿增长到了……我想到今天为止，已经远超 40 亿，可能是 45 亿。 * 我认为唯一真实的东西，就是那条指数曲线——每隔几个月，我们就会得到一个比上一个更强的 AI 模型。 * 我到普林斯顿的时候，是想成为一名理论物理学家，我最早的几个月也确实在做宇宙学的研究。那段时间，我父亲去世了。那件事对我影响很大，也是说服我转向生物学的原因之一，我想去解决人类的疾病和生物问题……在他去世后大概三四年，他得的那种病的治愈率从 50% 提高到了大概 95%。 来源：www.youtube.com

腾讯研究院最近发布的《AI coding非共识报告》，研究和讨论了以下7个非共识，值得推荐： * ⾮共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端 * ⾮共识02：AI Coding产品选择什么模型？——⾃研 VS 第三⽅ * ⾮共识03：AI Coding给⽤⼾的价值有多⼤？——提效 VS 降效 * ⾮共识04：AI Coding产品理想付费模式是什么？——固定 VS 按需 * ⾮共识05：⼤企业推进AI Coding应⽤的态度？——激进 VS 渐进 * ⾮共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张 * ⾮共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？——专业 VS 普惠 原报告PDF（版权归腾讯研究院所有）： 链接：pan.quark.cn 提取码：17wx

比 Scale AI 更值得关注的 AI 数据标注公司Surge AI。至今没有融资，去年营收达到 10 亿美元，已超过Scale AI。 摘要： * 数据标注领域的其他公司本质上只是「人力外包公司」，交付的不是数据，而仅仅是人力。Surge 定位其产品是：直接用于训练和评估 AI 模型的高质量数据，包括监督微调（SFT）数据、偏好数据等。 * 大语言模型竞技场，以及各种学术基准测试是「人工智能的一大祸害」。用户凭 5-10 秒的直觉选择，导致模型被训练得去优化排版、表情符号和回答长度等表面特征，牺牲了事实性和指令遵循能力，本质上是在训练模型产出「点击诱饵」。 * Edwin Chen 用「画边界框」和「写诗」来类比两类数据。前者数据质量天花板很低，而后者（如写诗、编程、数学证明）质量天花板极高，充满了主观性、创造力和智慧。生成式 AI 时代所需要的数据是后者。 * 你可以用 10%的资源和 10%的人力，建立一家完全不同的公司，但你的发展速度仍然可以快 10 倍，并且能生产出好 10 倍的产品。 来源：www.youtube.com

刚刚发布的《赢得竞争：美国AI行动计划》的重要文件。 计划列举的三大核心支柱： * 加速AI创新，这包括减少监管障碍、促进言论自由的AI系统以及鼓励开源AI开发； * 建设美国AI基础设施，重点在于简化数据中心和半导体制造设施的审批流程、升级电网并培养AI相关劳动力； * 以及引领国际AI外交和安全，致力于向盟友出口美国AI技术、对抗中国在国际AI治理中的影响力以及加强AI计算和半导体制造的出口管制。 来源：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf

字节Seed 团队刚刚发布的端到端同声传译大模型，准确率70%，时延在3秒以内。未来应该是翻译耳机和跨语言视频会议的标配。 Seed LiveInterpret 2.0 技术报告已公布，模型基于火山引擎对外开放，Ola Friend 耳机也将在 8 月底接入 Seed LiveInterpret 2.0，成为首个支持该模型的智能硬件设备。 技术报告：arxiv.org 项目主页：seed.bytedance.com