David的AI全景图 - 节目列表

DeepSeek R1昨天更新后，没有技术报告。 可能因为都是网友测评和猜测比较多，DeepSeek官方公众号在5月29日晚发布了一篇文章，比较详细地解释了更新点。 题目是《DeepSeek R1更新，思考更深，推理更强》。比较有信息量，就聊聊这篇吧～ 原文链接：mp.weixin.qq.com

DeepSeek低调更新了新版R1，路上听听网友们的评测效果。 由David的虚拟小伙伴Tony（小智）和Lily（小华）录制～

今天凌晨Anthropic发布了最强编程模型Claude4，路上听听都有啥。 原文链接：https://www.anthropic.com/news/claude-4 由David的虚拟小伙伴Tony（小王）和Lily（小李）录制～ SWE的分数：

由David的虚拟小伙伴Tony和Lily录制：）

hi，《AI全景图》的听众朋友们，我是David，最近在做一些好玩的声音实验，希望尽量有点趣，还有点用。 这是大概两年前写的《AI大模型暴论》的1-4篇，今天在播客分享一下～ 00:20 机器翻译就是大模型的前车之鉴 02:07 行业大模型是否是一个伪命题？ 03:31 如何看待国产大模型既卷模型，又卷上层应用？ 06:12 大模型意味着脑力劳动时代的终结 这就是AI大模型暴论播客的第一期，希望你有一点点收获。 如果你有感兴趣的内容，吐槽或者建议，都欢迎给我留言呀！

说明：之前发在公众号的这篇比较长，用相对轻松的播客形式再听一遍。由David的虚拟小伙伴Tony和Lily录制：） 作者介绍：姚顺雨，OpenAI研究员，思维树（Tree of Thoughts）作者。原题目为《AI的下半场》（The Second Half） 摘要：我们正站在AI发展的中场分界线上。但现在（2025年4月）发生了什么质变呢？ 简而言之：强化学习（RL）终于奏效了。更准确地说：强化学习终于通用化了。 经过数次重大探索与里程碑的积累，我们已掌握一套通用配方，能通过语言与推理解决广泛的RL任务。哪怕在一年前，如果你告诉AI研究者"同一套方法能处理软件工程、创意写作、国际数学奥林匹克竞赛级数学、键鼠操作和长文本问答"，他们只会嘲笑你在妄想——其中任何一项都足以让学者耗费整个博士生涯。 但奇迹已然发生。 那么接下来会怎样？AI的下半场——始于此刻——将把焦点从"解决问题"转向"定义问题"。新时代的胜负手不再是训练能力，而是评估体系。我们不再只问"能否训练模型解决X？"，更要追问"该让AI解决什么？如何衡量实质进步？"要在这场新竞赛中胜出，我们需要思维和技能的转型——或许更接近产品经理的视角。