Tinker 是一个灵活的 API，可用于高效地使用 LoRA 对开源模型进行微调。 它专为希望灵活地完全控制数据和算法，而无需担心基础设施管理的研究人员和开发者而设计。 来源：https://thinkingmachines.ai/tinker/

背景：主播和Sam聊了聊今天凌晨的 OpenAI DevDay 2025 发布会内容。 来源：https://openai.com/devday/

2025 年 10 月 7 日，美国科学家 John clarke、Michel H. Devoret 和 John M. Martinis 获得了 2025 年诺贝尔物理学奖，DeepTech 于 2017 年采访了 John M. Martinis。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/FZMH95_BIcwwSLVMvxzmpg

10月8日，来自美国投资机构A16Z对Sam Altman的访谈。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=JfE1Wun9xkk

英国风投Air Street资本刚发布了 2025 年度人工智能现状报告，原文300 多页。 用 languageX 智能体翻译了一份中文版。 中英双语全文都直接分享在这里啦： 链接：https://pan.quark.cn/s/da0c6592a764 提取码：diEe

OpenAI最近发布的一篇论文，记录了 ChatGPT 产品从 2022 年 11 月推出到 2025 年 7 月的ChatGPT使用情况分析。 一些概要： 早期采用者中男性比例过高，但性别差距已大幅缩小，并且我们发现低收入国家的增长率更高。 工作相关的消息稳步增长，但非工作相关的消息增长更快，占总使用量的比重已从 53% 增长到 70% 以上。 在高薪专业职业中，受过良好教育的用户更常使用工作相关的消息。我们按对话主题对消息进行分类，发现“实用指导”、“寻求信息”和“写作”是最常见的三个主题，并且合计占所有对话的近 80%。计算机编程和自我表达的使用份额相对较小。 总体而言，我们发现 ChatGPT 通过决策支持提供了经济价值，这在知识密集型工作中尤为重要。 来源：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

10 月Andrej Karpathy（前特斯拉 AI 总监、OpenAI 早期员工）的最新访谈。Andrej解释了为什么强化学习很糟糕（但其他一切都更糟糕），为什么通用人工智能最终会融入过去约 2.5 个世纪 2% 的 GDP 增长中，为什么自动驾驶花了这么长时间才攻克，以及他对教育未来的看法。 时间线： * AGI 距离我们还有十年的时间 * LLM 认知缺陷 * RL 很糟糕 * 人类如何学习？ * AGI 将融入 2% 的 GDP 增长 * ASI * 智力与文化的进化 * 自动驾驶为何耗时如此之长 * 教育的未来 来源：https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY

10 月刚刚发布的一篇论文，可能是今年最值得关注的一篇。 看看这个宏大的标题和论文署名的阵容…… 摘要：该框架将AGI定义为具备与受过良好教育的成年人相匹配的认知多功能性和熟练度的人工智能系统。为了实现这一目标，作者们采用了卡特尔-霍恩-卡罗尔（CHC）人类认知理论，并将智能细分为十大核心认知能力，包括推理、记忆和感知等。通过对现有AI模型（如GPT-4和GPT-5）应用该框架进行评估，文章揭示了当前AI系统认知能力的“锯齿状”分布，显示出其在知识密集型领域表现出色，但在长期记忆存储等核心能力上存在明显缺陷，从而具体量化了实现真正AGI所面临的巨大差距。 来源：https://www.agidefinition.ai/paper.pdf

论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf

来源：https://openai.com/zh-Hans-CN/

HeyGen29个月内ARR从100万美金增长到1亿美金，创始人Josha Xu最近公开了内部增长手册《Building in the AI Era: The HeyGen Way》。 来源：x.com

Bg2 Pod 发布的最新视频。原视频微软CEO和OpenAI CEO、以及前Benchmark合伙人的三人对谈。播客目前还只能处理成双人的。 摘要： * “我认为这是有史以来最伟大的技术合作之一，如果没有微软，特别是萨蒂亚早期的坚定信念，我们肯定无法做到。” * 我希望萨提亚能通过这项投资赚到1万亿美元，而不是1000亿美元。 * “说人工智能将在2026年做出新的科学发现，这真是一件疯狂的事情。即使是很小的发现……如果我们真的能让人工智能在这里进行科学研究，那在某种意义上来说就是超级智能。” 来源：https://www.youtube.com/watch?v=Gnl833wXRz0 中文播客脚本：https://lvbjv6o2rsw.feishu.cn/wiki/Kkomw5Fg9iTaDTku8cgcwQprnnh?from=from_copylink