日前据外媒彭博社报道，苹果公司或将放弃其一年一更新的年度产品升级策略。古尔曼指出，对于苹果发布策略的变化，只需关注Apple Intelligence。苹果在今年6月发布它时就暗示，将在几个月内逐步推出它的所有功能，苹果CEO蒂姆·库克甚至在与分析师的电话会议上承认，Apple Intelligence的功能发布将是分阶段的。鉴于苹果计划在2025年的大部分时间对iOS 18进行重大更新，这很有意义。它将有助于将新的硬件产品发布与iOS 18新的软件功能联系起来。 田老师来“评三点”。 第一点，苹果放弃硬件发布周期，按照Apple Intelligence软件节奏发布新品——AI软件定义硬件浪潮来袭! 第二点，华为依然处于“硬件创新高峰期”，制造工艺的进步不断重新定义硬件，“三折叠”会逐步取代便携式平板电脑。 第三点，当苹果的硬件优势不在，Appstore应用生态护城河会“变浅”，渐渐被新一代终端取代，产业升级按照“新基建-新终端-新交互-新服务”的AI飞轮加速狂奔。 关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大机遇。本视频由商汤如影数字人生成。

10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。 人工神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习模型，旨在通过模仿大脑的工作方式来处理复杂的计算问题。如今人工神经网络被广泛应用于医学、工程等各个领域，而且有望用于设计下一代计算机。 杰弗里·辛顿提出了反向传播算法，让人工神经网络的训练成为了一种可能；约翰·霍普菲尔德提出了霍普菲尔德网络，这个网络对早期人工神经网络发展具有重要意义，20世纪80年代，许多物理学家都曾利用霍普菲尔德网络实现了由物理学到神经科学的跨越。 第一点启示，奠基理论是人工智能科研突破的关键前提。1986年，杰弗里·辛顿发表了反向传播算法的经典论文。虽然反向传播算法诞生于20世纪60年代，但杰弗里·辛顿的这篇论文让人们真正认识到它的重要性，掀起了神经网络研究领域的“文艺复兴运动”。如今的生成式人工智能大模型、多模态大模型的训练都离不开反向传播算法。 第二点启示，成功的科研来自于“漫漫长夜中的长期探索”。杰弗里·辛顿在1978年获得人工智能博士学位后，正赶上人工智能低谷期，那个时候人工智能领域的主流理论是符号主义和专家系统，人工神经网络这条路一度走不通。然而，杰弗里·辛顿并没有放弃，一直坚持在人工神经网络领域探索。直到2000年左右GPU兴起，杰弗里·辛顿才取得一些重大突破；此后，他带领学生一路披荆斩棘，在人工智能领域获得多个里程碑式的成果。 第三点启示，在AI科研战略和战术上，应充分重视青年科学家的“边缘创新”。可以说，杰弗里·辛顿在青年时期很苦，那时候人工神经网络这个研究方向看不到希望，因为那时候既没有海量的互联网数据，也没有强大的GPU算力，只有算法，人工神经网络这条路显然是走不通的。同时人工智能也是一个冷门专业，学这个专业的人也不好找工作。被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿，是现代俗称的人工智能三巨头之一，目前国际上活跃的人工智能专家很多都是他的学生或同事，比如，OpenAI曾经的首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔就是他的博士生。如今人工智能的快速发展，得益于杰弗里·辛顿在学术上的坚守。 关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大机遇。本视频由商汤如影数字人生成。

近日，Scale AI公司CEO Alexandr Wang在x社媒上称，公司年营收已达近10亿美元。“数据墙已成为AI进步的瓶颈，我们计划将数据的丰富性、用于前沿模型的前沿数据以及用于衡量模型改进的最先进evals结合起来，来扩展这堵墙。” Scale AI营收从23年上半年开始飙升，据2024年2月与投资者分享文稿，Scale AI自称是一个 “以低成本生产高质量数据的人机混合系统”，通过一家名为Outlier的子公司雇佣了数十万名人类小时工对数据进行微调。最近，Scale CTO Arun Murthy离开了公司，前Uber高管Jason Droege则加入担任首席战略官。

谷歌更新生产级Gemini模型，价格减半 2024年9月25日，Google正式更新两个生产级模型，Gemini 1.5-Pro-002和Gemini 1.5-Flash-002。所谓“生产级”，是指AI模型经过了充分的开发、测试和优化，输出速度提升2倍，已准备好商业化部署，能处理大量用户请求、应用于产品服务中。Gemini 1.5 Pro的输入和输出价格下降约50%，大幅降低了客户构建成本，尤其是对小于128K token的提示。整体性能改进很大，尤其是在数学、代码生成、长文本上下文和视觉任务上的性能提升显著，包括在MATH、HiddenMath等基准测试中提高约20%，视觉和代码应用提高2%-7%。 据Similarweb网站流量数据显示，6月到8月期间，OpenAI的应用开发者页面访问量高达8280万次，而谷歌页面访问量为840万次。企业软件初创公司Retool在6月份对750多名科技员工进行的调查发现，仅有2.6%的受访者表示他们经常使用Gemini来构建AI应用，超过76%选择GPT的用户。

OpenAI推介超大规模数据中心建设 根据彭博9月报道，上周参与白宫会议后，OpenAI向政府官员分享了一份文件，概述了在美国各州建立5到7吉瓦数据中心的经济和国家安全利益，报告是其与外部专家合作完成。5吉瓦大约相当于五座核反应堆的总电力，能同时供应将近300万户家庭用电，相当于为整个迈阿密市的耗电量。OpenAI表示，投资这些电力设施将创造数万个新工作岗位，并确保美国在AI开发方面保持领先地位。OpenAI的目标是先建设单个巨型数据中心，然后持续扩大规模。为了支持这一雄心勃勃的超大规模AI基建计划，OpenAI的投资机构微软与核能供应商Constellation签订协议，预订未来20年的核能供给。