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节目列表: 田丰说 - EarsOnMe - 精选播客,一听即合

第100集 IDC报告发现:中国GenAI算力崛起!

田丰说

关注《田丰说》,每天3分钟,掌握全球AI大事件!本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为,AI1.0已经成熟,智能新基建的最大的亮点是AI2.0“生成式AI”,众多朋友们每天使用AI写作、AI绘画、AI编程、辅助驾驶等应用,都在驱动GenAI基础算力和基础数据服务的高速增长,国内的AI算力建设半年翻1至2倍已成为新常态。 全球AI要闻,智算服务市场增86%,商汤进中国AI IaaS前三。 近日IDC在最新发布的《中国智算服务市场(2023 下半年)跟踪》报告中分析,2023下半年,以GPU、FPGA等AI专用算力为主的智算集成和AI IaaS服务的中国智算服务市场规模达114.1亿元,同比增长 85.8%。其中有一个重大发现,中国AI基础设施服务市场增量的59%,来自于飞速发展的GenAI IaaS,即生成式AI基础设施服务,而非渲染、仿真、视联网等传统AI算力。GenAI训练、推理带来AI高端算力“缺口”持续扩大,各地政府正在大力推进智算中心建设,政府参与建设并已投产上线的智算中心数量接近百个,可用算力已接近万PFlops。AI算力服务商正在疯抢算力以及并购相关的科技企业,以谋求时代新一轮红利。 亮点1,GenAI IaaS带来了重塑市场格局的大机遇,字节火山引擎、阿里云、商汤科技名列前三,商汤早在2019年开始布局超大规模智算中心,凭借全栈自研的“大模型+大装置”国产化技术能力,在飞速增长的GenAIIaaS市场赛道中优势明显,成为AI基建新势力的领头羊。 亮点2,传统智算集成服务市场呈现出“一超多强”的特征,华为依托领先的芯片能力及全栈服务能力,市场份额领先,前五名还有新华三、百度、寒武纪和中国电子云。 每天3分钟,掌握全球AI大事件!《田丰说》全网发布,敬请关注!

2分钟
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1年前

第98集 OpenAI Sora团队的“三年之约”!

田丰说

关注《田丰说》,每天3分钟,掌握全球AI大事件!本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为,如刚出生的人类婴儿一样,端到端的多模态大模型将成为物理AI的下一步。 全球AI要闻,OpenAI公司Sora团队为视频领域设计一套尺度定律。 日前,OpenAI公司的Sora项目团队Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles,与硅谷知名投资人Elad Gil和知名播客Sarah Guo进行对谈,Sora团队强调,在AI领域总是面临着快速行动的压力。最直接的方法通常是采用当前有效的技术。但有时候需要退一步,思考三年后的长期解决方案。研究团队每天都在解决的问题是,如果使用相同的训练计算量,能否在不增加计算需求的前提下得到更好的效果?Sora如何学习视频数据,从头生成更复杂的长期物理互动、更精确的内容,最好方法就是预测数据,以可扩展的方式学习智能。 亮点1,AI当前最主要的问题是控制性。Sora团队一直在考虑未来如何扩展模型的功能,使其能接受文本之外的其他类型的输入。 亮点2,未来Sora或其他模型的内容将被认可成为专业制作工具,人们也会找到全新的方式来使用这些模型,那可能出现全新的互动内容方式,模型将赋予人们一种能力,理解个人审美观。 亮点3,OpenAI过去投入了很多物理世界的训练数据,比如语言、手臂和关节如何在空间中移动的细节,AI通过对原始视频的学习,成为未来实现AI物理实体化的关键。 亮点4,OpenAI在视频中首次应用端到端深度学习。Sora的新架构Diffusion Transformer使我们能够扩展这些模型的规模。 每天3分钟,掌握全球AI大事件!《田丰说》全网发布,敬请关注!

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1年前

第97集 Claude推出:极简AI应用部署!

田丰说

关注《田丰说》,每天3分钟,掌握全球AI大事件!本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为,传统应用开发、部署、分享、修改有较高的技术复杂度,而大模型正在让AI时代的应用开发与配置越来越简单,变成即插即用、免配置的大模型开发环境。 全球AI要闻,美国Claude大模型高频迭代,Anthropic公司抓简化应用部署。[图形用户界面, 应用程序 描述已自动生成] 7月10日,Claude3.5上新的工坊模式Artifacts再次升级,不用自建服务器,不用部署后台程序,点一下就能自动获得链接,写完的编程网页应用支持一键分享,用户一键导入大模型对话,随时改出新版本应用,这极大简化了AI应用的部署过程。Anthropic开发者关系负责人Alex Albert说,过去几周投入大量工作,对开发者工作台的提示词使用进行了极大优化。在Anthropic Console界面中能够生成、测试和评估用户的提示词,按照5分制为响应质量设置了用户评分系统,用户根据模型答案来打分,鞭策Claude进行改进、生成最佳响应。 亮点1,大模型生成测试数据。Claude能够根据提示词生成测试用例,用户按需修改后一键运行用例,还能查看并调整Claude对每个变量生成要求的理解,以实现对 Claude 生成测试用例更细粒度的控制。 亮点2,批量导入、生成测试用例。Claude的新版工作台,不仅支持从CSV表格中一键导入,还能用大模型自动批量生成测试用例。[图形用户界面, 文本 描述已自动生成] 亮点3,每个用户都能用AI生成代码、发布自己的内容,类似开源社区,分享Claude的Artifacts后,别人也能修改、获得新反馈。例如游戏应用,写完就能发布,分享出的应用人人都可玩,无需会员,甚至不需要注册Claude账号。 每天3分钟,掌握全球AI大事件!《田丰说》全网发布,敬请关注!

2分钟
99+
1年前
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