国产AI芯片加速突围:海光、寒武纪逼近英伟达70%性能,但生态仍存差距

行业纵横

【中银证券】吴文昶 智能算力与传统算力存在本质区别,其核心在于聚焦AI场景,依赖GPU、TPU等专用芯片,而非通用CPU。智能算力主要应用于大模型训练、AI推理、自动驾驶、语音识别、计算机视觉等高并发、高算力需求场景,计算效率远超传统算力,差距可达1/50至1/200。硬件层面,先进封装(如3D堆叠)、高带宽内存(HBM)和液冷散热成为关键突破方向;软件层面,国内在模型压缩、编译优化、分布式训练框架上正加速追赶,但生态体系仍落后于英伟达等海外巨头。芯片制造环节,国内在设计端(如海光、寒武纪、华为海思)已实现从无到有,7nm工艺取得突破,但与海外3nm主流水平仍有代差,先进制程产能与良率仍是瓶颈;晶圆制造以中芯国际、华宏为主,正快速追赶;封测为国内强项,长电科技、通富微电等领先;材料与设备环节(如硅片、光刻胶、EDA工具、北方华创等)逐步国产化,但部分环节仍存短板。能源方面,国内电力基础设施和发电能力全球领先,支撑算力扩张,而海外面临严重缺电制约。未来智能算力增长主引擎在国内,受益于自主可控、供应链安全和电力优势,国产算力增速将显著超越海外,投资应聚焦国产替代主线,关注设计、封装、散热、HBM及设备材料等核心环节,同时警惕技术迭代滞后、生态封闭 和良率不足等风险。

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1个月前

超薄硅片+钙钛矿电池:A股这些公司正悄悄卡位太空光伏核心供应链

行业纵横

【上海证券】胡涛 太空光伏是指在近地轨道、同步轨道或深空环境中,通过卫星、空间站等搭载高效光伏组件收集太阳能,并利用微波或激光无线传输技术将电能送回地面,实现24小时连续发电的新型能源系统。其核心优势在于太空中无大气衰减、光照强度为地面5–10倍,可突破昼夜与纬度限制,理论发电效率远超地面光伏。关键技术包括高效率抗辐射的钙钛矿电池(当前主流为砷化镓电池)、柔性太阳翼结构、高精度微波/激光能量传输及地面整流天线接收系统。目前全球处于关键技术验证阶段,2020年后多国完成在轨实验,如美国加州理工实现太空无线输电,中国西安、重庆等地推进地面演示与微波传输测试。商业化前景广阔,有望满足全球10%–20%电力需求,并支撑低轨卫星群供电。A股关注企业包括高速股份(超薄硅片切割)、晶科能源(TOPCon/钙钛矿电池)、明扬智能(收购砷化镓电池公司)、金科能源等;海外以SpaceX(依托星链降本发射)、Asole Space(高性能砷化镓电池)为代表。短期投资聚焦砷化镓电池与超薄切割技术,中期关注传输效率提升与系统集成,风险在于技术路径替代(如激光传输超越微波、新型电池颠覆砷化镓)及成本下降不及预期。

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1个月前

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