28. 为什么数学好的女生常备受质疑？
漂浮绿洲 Floating Oasis
近日，涟水中专女生姜萍以第十二名的成绩进入阿里巴巴全球数学竞赛，这一事件在网络上持续发酵，部分网友对其成绩提出质疑，甚至将姜萍的截图制作成梗图，编写讽刺段子肆意传播。更有甚者，在没有切实证据的情况下声称姜萍的卷子由其导师王润秋作答，乃至编造未成年人姜与王存在不正当关系，这显然已经远超理性质疑的范围。
Backlash，直译为反弹、反扑，指的是个体违反社会规范和社会期待时，遭受到的来自外界的惩罚。长久以来，对女性气质的社会期待以及女性在STEM领域（科学、技术、工程、数学）的欠代表性，常让在这些领域崭露头角的女性遭受猛烈的backlash，在姜萍的案例中，这一点表现得淋漓尽致。
本期播客的目的并不在于讨论姜萍的成绩真假，而是将目光对准互联网上“狂欢”的人群，分析是什么样的社会心理，使部分网民在没有确凿证据的情况下对姜萍进行大规模的且超出其所应得的嘲讽和羞辱，乃至所谓的“追责”。在姜萍之外，我们身边还有不少学习理工科的女生也因为遭遇种种困难而过早地离开了本专业，就像在一条管道里越往上走，越是不断地流失（Leaky Pipeline），越是读到博士，STEM领域里的女生数量越是凤毛麟角，让这个决定着未来科技方向以及高薪高回报的领域里的性别比越发失衡，两性之间的收入和社会地位差异也深受影响。为什么从事STEM专业的女性更容易受到backlash？是什么样的困境迫使STEM专业的女性陆续离开本专业？本期我们偕一位数学系的嘉宾来一起探讨这个问题。
【本期主播】
小叶、晓昕、Danny
欢迎任何提问、建议和意见；
接受听众来稿，期待听到你的故事。
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【收听指南】
01:52 网上提出的疑点足以作为事件定性的“实锤”吗？
07:47 阿里巴巴全球数学竞赛和传统的数学竞赛有哪些异同？
10:45 姜萍之前或平时的数学成绩能佐证其阿赛成绩的真假吗？
14:42 从姜萍的决赛成绩能判断其初赛成绩的真假吗？
18:43 “导师代答论”及“不正当关系论”包含着怎样的恶意？
21:36 姜萍有自证其数学水平的义务吗？
23:25 从牛津数学博士朱朱被网友“出题考考你”，到姜萍的阿赛名次引发广泛质疑，这两件事背后的社会心理有何异同？
29:25 Leaky Pipeline实例：数学系本科班上女生比例为何逐年下降？
33:02 男性聪慧与更有数学天赋的刻板印象如何加剧STEM领域内的性别比失衡？
43:22 数学好作为一种东亚男性气质的核心建构，以及伴随而来的兄弟会文化
47:33 姜萍的交叉性困境：对性别与阶层秩序的双重挑战
49:28 为什么擅长STEM的女生更容易受到backlash？
58:42 为应对STEM领域内的性别比例失衡问题，我们要从娃娃抓起
【参考文献】
Bian, L., Leslie, S. J., Murphy, M. C., & Cimpian, A. (2018). Messages about brilliance undermine women's interest in educational and professional opportunities. Journal of Experimental Social Psychology, 76, 404-420.
Bian, L., Leslie, S. J., & Cimpian, A. (2017). Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children’s interests. Science, 355(6323), 389-391.
Leslie, S. J., Cimpian, A., Meyer, M., & Freeland, E. (2015). Expectations of brilliance underlie gender distributions across academic disciplines. Science, 347(6219), 262-265.
Meyer, M., Cimpian, A., & Leslie, S. J. (2015). Women are underrepresented in fields where success is believed to require brilliance. Frontiers in psychology, 6, 132930.
Muradoglu, M., Horne, Z., Hammond, M. D., Leslie, S. J., & Cimpian, A. (2022). Women—particularly underrepresented minority women—and early-career academics feel like impostors in fields that value brilliance. Journal of Educational Psychology, 114(5), 1086.
Spencer, S. J., Logel, C., & Davies, P. G. (2016). Stereotype threat. Annual review of psychology, 67(1), 415-437.
Terrell, J., Kofink, A., Middleton, J., Rainear, C., Murphy-Hill, E., Parnin, C., & Stallings, J. (2017). Gender differences and bias in open source: Pull request acceptance of women versus men. PeerJ Computer Science, 3, e111.
丘成桐女子中学生数学竞赛：www.tsinghua.edu.cn
