主播的话 你的 Transformer 模型，是不是有一半的计算量都在“摸鱼”？ 当所有人都在卷 SFT的时候，为什么硅谷的前沿研究者们却开始担心“模式坍缩”，转而把目光投向了 RLVR？ 这期节目，我们没请 CEO，也没请投资人，而是拉来了一位最近在硅谷“跑会”跑到腿软的硬核朋友——俊帆。作为自动驾驶领域的 AI Engineer，他在短短两个月里，密集扫荡了 Pytorch Conference、Ray Summit、AMD Dev Day 甚至各类 Hackathon（还抽中了一块显卡！）。 我们把他在这些活动上听到的“内部噪音”和“前沿信号”做了一次深度 Dump。你会在节目里听到： * 斯坦福大佬 Christopher Manning 是如何通过“残差流抹除”实验，发现 Transformer 架构其实非常浪费的； * 为什么现在大家都说“Post-training”才是决胜局，以及 Thinking Machine 实验室是如何用轻量级的 LoRA 就能跑出逼近 97% 的 RL 效果； * 还有字节、Google 在Infra层面上为了解决万卡训练和 Agent 显存焦虑做的“变态”优化。 如果你是正在死磕模型效果的算法工程师，或者是对 AI 技术栈演进好奇的产品人，这期“硅谷前线观察报告”绝对能帮你省下几千美金的门票钱。 戴上耳机，我们一起去湾区现场看看。 嘉宾： 朱俊帆：芝加哥大学金融数学和佐治亚理工学院计算机科学毕业，曾在自动驾驶公司从事 AI Agent 和强化学习的研发工作；在芝加哥做了几年投行的量化金融模型。 欢迎查看嘉宾的 LinkedIn 了解更多信息 主播： Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 本期重点 * 00:47 嘉宾介绍 * 02:01 嘉宾的“特种兵”行程单：从 PyTorch Conf 到 AMD Dev Day * 05:43 斯坦福教授的新发现：Transformer 后半部分的计算量，其实都被“浪费”了？ * 07:20 混合专家模型 (MoE) 的进化：如何用一半的计算量超越 Benchmark * 12:40 硅谷热词 RLVR：当数学定理成为“裁判”，RLHF 还有必要吗？ * 15:57 像人类一样思考：解决长程推理难题的“分层推理”策略 * 19:40 过度 SFT 会导致“模式坍缩”？聊聊 Post-training 时代的 Trade-off * 22:06 创业公司福音：只用 LoRA 也能逼近 97% 的全量 RL 效果 * 25:00 显存不够怎么办？Red Hat 提出的“睡眠模式”与 GPU 热交换黑科技 * 28:53 字节跳动 VERL 揭秘：如何搞定万卡集群上的 RL 混合编排？ * 34:06 Google 的 Agentic Browser：不只是看网页，而是直接运行代码 * 37:17 当 AI 遇见 NBA：从预测比赛到生物制药，Agent 的落地场景猜想 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

主播的话： 我不知道你有没有这种感觉：跟现在的 AI 聊天，总觉得缺点“人情味儿”。 它很博学，但就是记不住你。你昨天刚跟它聊完自己爱喝拿铁，今天它就忘得一干二净。这种感觉，说真的，挺没劲的，对吧？就好像，你永远无法跟一个“金鱼记忆”的家伙成为真正的朋友。 这期我们邀请了Macaron 的创始人陈锴杰，就是要死磕这个“没劲”的问题。他想做的，就是让 AI 成为真正懂你的伙伴，一个记得你的喜好、能跟上你节奏、甚至在你需要时能主动搭把手的“人”。 听他聊 Macaron 的设计思路，我们真有好几次起鸡皮疙瘩，有点科幻照进现实的感觉。 比如，他们觉得市面上主流的记忆方案（RAG）太笨了，反而是用一套类似“随堂测验”的狠招，逼着 AI 形成真正的“肌肉记忆”。更绝的是，这个 AI 还能自己写代码，现场给你“变”出各种实用小工具。聊到最后我们才发现，想在苹果、谷歌这些巨头的眼皮底下做成事，靠的竟然不是技术，而是——“品味”？这个答案，让我们回味了很久… 所以，如果你也对那个冷冰冰的 AI 世界感到一丝厌倦，如果你也期待一个更温暖、更懂你的智能伙伴，或者你就是个搞产品的，想知道在 AI 时代怎么做出点不一样的东西——来，这期节目，就是为你准备的。 嘉宾: Kaijie Chen（X @KaijieChen12236），杜克大学毕业，Macaron AI 创始人兼 CEO，专注于运用强化学习打造 Personal Agent，为用户即时生成个性化生活小程序。此前创立互动网文平台 MidReal，积累超百万用户。 主播： Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 产品介绍： Macaron AI：世界上第一个 Personal AI Agent 官网：https://macaron.im/ 💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现 正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！ 🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～ Timeline： 01:17 记忆力 + 创造力：Macaron AI凭什么不一样？ 02:50 脑洞大开：用户最爱让 AI 生成的 6 类生活小工具，你最需要哪一个？ 04:27 AI 的情商，不止“你问我答”：一个好的 Personal Agent，有一半时间在主动“关心”你 06:28 “强化学习” VS “RAG”：告别金鱼记忆，如何打造 AI 的长期记忆 09:20 解密 AI 训练：400 道“记忆考题”如何让模型在 10 万行聊天后依然“记得你”？ 13:30 “善变”是常态：AI 如何处理你“善变”的喜好 17:16 先交个朋友的商业模式：揭秘Macaron 独特的“杏仁”积分与用户激励模式 23:50 巨头夹缝中，创业公司的生存法则：Taste、记忆和速度 29:47 Personal Agent 的终极挑战：“向内”理解你，“向外”连接世界 33:31 创始人的愿景：做一个“有用又暖心”的朋友 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

还在跟只会说“请按 0 转人工”的机器人客服斗智斗勇吗？ 我们总觉得 AI 客服差点意思，但到底是技术不行，还是我们没看到它真正的实力？ 这期，我们抓来了一位真正在 AI 客服一线做产品的朋友——Yuan，让她带我们潜入“客服中心”这个神秘战场，好好扒一扒里面的门道。你会听到，传统的客服管理，如何只听 1% 的通话就能拥有 100% 的“上帝视角” ；也会明白，为什么 AI 能帮你轻松订外卖，却不敢轻易碰你的银行账单。 如果你是产品经理、AI 从业者，或者纯粹好奇 AI 怎么搞定那些“难缠”的客户，这期绝对有料，听就对了！ 嘉宾： Yuan: 现客服AI独角兽产品经理，负责多个0到1 copilot产品，前贝恩战略咨询顾问，专注于AI应用产品。Linkedin 主播： Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现 正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！ 🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～ Highlight 00:18 嘉宾介绍 01:10 AI 进场前，客服这活儿有多“惨”：听听一线员工和管理者的共同“噩梦” 05:03 AI 客服“双煞”：帮你干活的 Agent vs 教你干活的 Copilot 10:11 AI 的求生欲：AI什么时候会“认怂”找人类帮忙 13:49 AI 客服的“雷区”：高风险行业（银行、医疗）和低风险行业（零售、电商）的天壤之别 17:03 创业公司调用大模型API 的“独家秘方”大揭秘 25:14 数据安全的红线：涉及支付、个人身份的敏感信息是如何通过技术手段处理的 27:23 管理者的“上帝视角”：AI 如何变身“质检员”，管理者应该如何利用 AI 38:46 AI 客服的未来：不止“陪聊”，更能“办事” 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

主播的话 期末周堆积如山的 Reading list，上课时教授飞快的语速……作为留学生，你是不是也曾被这些场景折磨到头秃？如果现在有一个 AI，能像专属助教一样陪你啃下这些硬骨头，是不是听起来就很心动？ 这期节目，我们请来了 AskSia 的联合创始人 Bella，一个曾经和你我一样，在海外为学业奋斗的留子。她会和我们聊聊，是如何将自己留学时“听不懂、跟不上”的痛，一步步打磨成了一款备受留学生喜爱的 AI 教育产品。 这期节目干货满满，你会听到： 一个“2小时读完12周PPT”的社媒爆款笔记，是如何精准戳中用户，为产品带来千万级曝光和高达 80% 的惊人续费率的。在 AI 时代，为什么“先用内容去市场上吆喝一圈，再回来做产品”的打法，反而能让创业公司更快地活下来。以及，一支成员遍布全球、跨着N个时区的年轻团队，是靠什么方法保持超高效率和创造力的。 嘉宾： Bella Ren: Asksia 联合创始人。Bella 曾在华为担任算法工程师，专注于人工智能领域的技术研发。在华为积累了丰富的 AI 算法经验后，她转型成为 AI 教育初创公司 Asksia 的联合创始人。 来小红书关注Bella 吧～ 主播： 张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 产品介绍： Asksia致力于利用人工智能技术打造个性化教育体验，帮助全球学生提高学习效率并突破教育壁垒。自成立以来，已在一年多实现了百万美金的年收入（ARR）。 官网：www.asksia.ai 💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现 正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！ 🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～ Highlight： 00:36 Bella 的创业初心：从加拿大 CS 留学生，到解决自身跨语言学习痛点 03:01 “上好一门课”有多难：实时翻译+AI 笔记，如何成为留学生的课堂“救星” 05:33 PMF 的第一次验证：一篇“2小时读完12周PPT”的帖子，如何带来 80% 的续费率 10:50 第一批种子用户从哪来：从身边的“留子”朋友开始，离用户越近，产品越准 13:58 一次关键的产品调整：上线实时录音功能后，单月付费用户暴涨近 3000 人 20:59 AI 时代的创业新逻辑：先用内容验证市场，再动手做产品，形成高效闭环 23:26 跨国团队怎么管：澳洲本土化运营，一个地区就拿下了产品 40% 的付费用户 28:35 AskSaiya 的终极目标：从解决痛点的工具，到陪伴每个人的个性化 AI 助教 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ AI Odyssey 听友群正式开通了：添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。 也可以在小红书找到我们哦～

主播的话 最近我一直在思考一个很有意思的现象。AI 工具发布快两年了，我们似乎都习惯了和它在对话框里聊天。我们把复杂的需求，拆解成一行行的文字，像是在教一个非常聪明但毫无“眼力见”的实习生。但自己工作时，真的不是这样的。我们会在白板上乱画，会在浏览器里折叠满满的网页，然后在混乱中寻找灵感。 那有没有一种可能，AI 也能加入我们这种“混乱”，陪我们一起“铺满桌面”? 带着这个疑问，我们今天请来了一位特别的实践者，Kuse 的 CTO Yuhao。在这期节目里，你会听到一个非常坦诚的创业故事。我们会聊到： 如何从一个“无心插柳”的用户行为，跑出一个广阔的可视化协作平台；在零营销预算的情境下，怎样摸索出一套独特的“深圳打法”，悄悄拿下十几万用户；还会深入聊聊技术背后的一些巧思，比如教会 AI “看懂”我们摆放位置的意图，解决大模型“失忆”的问题。 这期节目，既是一个创业公司的产品思考，也是一次关于与 AI 共事的想象。如果你也对这个话题感兴趣，相信这一个小时的对谈，会给你带来一些新的启发～ 嘉宾： Yuhao:（推特：@austinyuhao），Kuse AI 联合创始人兼 CTO，专注于 AI 与产品增长。毕业于ZJU与CMU，曾经是Meta Stories 的 founding engineer之一。 主播： 张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 产品介绍： Kuse AI是一家由前 Meta、英伟达和 Y Combinator 团队创立的 AI 初创公司，致力于以“视觉化上下文工程（Visual Context Engineering）”重塑未来人与 AI 协作方式。产品首发即荣获 Product Hunt 当日最佳产品，并登上 VentureBeat、美联社、Business Insider 等国际媒体。Kuse 完全依靠口碑与产品力驱动增长，在 0 融资的情况下，现已服务 60 多个国家的 20 万专业用户与 400 多个团队。 官网：kuse.ai Highlight 00:00:36 嘉宾介绍 第一章：产品篇 · 一块数字白板的故事 00:01:52 聊聊初心：Kuse 最开始想做的，就不是聊天框，而是要从根上改变和 AI 一起工作的方式。 00:11:35 意想不到的转折：一个做海报的工具，硬是被用户当成了文件整理神器，团队是怎么“将错就错”，顺势找到了真正的产品方向？ 00:06:24 大道至简：和核心用户一起反复打磨，最后把所有复杂操作都浓缩进了四个动作——拖、选、问、答。 00:04:28 用户的想象力有多野？ 从可交互的伦敦三日游地图，到以假乱真的手写体笔记，听听那些让创始团队都感到惊艳的民间玩法。 第二章：技术篇 · 让 AI 看懂混乱的秩序 00:20:26 AI 的“眼力见”：随手把两个文件拖到一块儿，Kuse 怎么就能“看懂”它们关系更近？“视觉上下文”背后的技术巧思。 00:26:26 治好 AI 的“金鱼记忆”：当输入内容越来越多，如何用一套聪明的压缩机制，让模型既能记住关键信息，又不至于烧光预算 00:33:41 开发者的“偷懒”神器：团队内部做了一个把产品文档自动变成测试用例的工具，是怎么做到的？ 第三章：增长篇 · 零预算下的“深圳打法” 00:38:29 出海第一站，为什么是香港？ 在美国市场碰壁后，团队如何在一个意想不到的地方，找到了产品与市场的契合点？ 00:39:57 被友商研究的“深圳打法”：如何靠 C 端内容把雪球滚起来，让 B 端客户自己找上门？ 00:44:05 增长的秘密武器：方法论谁都能抄，但“快速试错”的勇气和“相信年轻人”的魄力，才是真正的护城河。 第四章：思考篇 · 创业是场与自己的战斗 00:52:08 “公司文化决定了你能做什么事”：为什么说 Kuse 快速迭代的基因，注定了它做不了传统的大客户生意？ 00:54:25 AI 创业的残酷真相：巨头并不可怕，99% 的公司真正的敌人是自己。“留存率”和“毛利率”为什么是决定生死的两个指标？ 00:57:48 关于未来：我们到底需要一个什么样的 AI 伙伴？听 Yuhao 聊聊他心中人与 AI 并肩作战的终极画面。 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～ PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。 💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现 正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！ 🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～

嗨，大家好，欢迎回到 AI Odyssey。 不知道你有没有过这样的瞬间：面对塞得满满的衣柜，却感觉自己像个“时尚绝缘体”，每天早上都为穿什么而发愁。又或者，看到别人穿得特别好看，自己买回来却怎么都搭不出那味儿。 我们都走过那条迷茫的时尚之路，而今天，我们邀请到了一个有点浪漫又有点酷的梦想家——“搭介”的创始人赵茂俊。他用 AI 创造了一个贴心的时尚顾问，想把那些冰冷的数据和算法，变成你触手可及的穿搭灵感。 这期节目，我们聊的不只是技术，更是关于如何找回穿衣的自信。想象一下，一个能比你更懂你的“AI闺蜜”住进你的衣柜，每天早晨，它都能帮你点亮那份独一无二的美。 如果你也好奇科技如何温柔地改变生活，如果你也想找回那个在镜子前闪闪发光的自己，那就戴上耳机，一起听听这个故事吧。 嘉宾： 赵茂俊：连续创业者与AI应用实践者，致力于用AI重塑万亿级女性时尚消费入口 主持人： 张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 时间轴导航 00:35 嘉宾自我介绍 02:05 创业的契机 - 为什么要做“搭介”？创始人洞察到年轻女性穿搭决策的痛点 07:42 核心痛点剖析 - 为什么你买的衣服总是要退货？新旧搭配闭环的缺失 10:25 产品设计 - “数字衣橱”与“对话式引擎”如何协同工作，为你提供虚拟试衣和个性化搭配方案 14:42 颠覆式创新 - 从“人找商品”到“方案找人”，颠覆你的购物习惯 17:20 技术挑战 - 打造“AI审美”的背后，需要哪些硬核技术支持？ 25:06 AI审美哲学 - 模型如何学习“品味”？答案是深入理解你的每一个独特需求 27:10 策略揭秘 - 在早期数据不足时，“搭介”如何通过冷启动策略确保精准推荐？ 31:05 商业模式 - 佣金、会员、硬件、SaaS…“搭介”的多引擎商业模式如何一步步构建？ 42:04 用户洞察 - “你嘴上说不要，身体却很诚实”？模型如何捕捉用户的隐藏偏好 45:20 品牌定位 - “搭介”是工具、顾问，还是一个有温度的虚拟人格？ 53:05 行业风暴 - “搭介”将颠覆谁？传统电商、内容平台，还是你的固有思维？ 57:01 挑战与目标 - 在18个月内打通商业闭环，最大的挑战和战略规划是什么？ 01:04:51 生态布局 - AI模特、AI KOL、虚拟造型师…“搭介”未来的生态蓝图 01:08:28 品牌愿景 - “搭介”的目标是成为一个动词，像“苹果”一样融入你的生活 01:12:12 给年轻人的建议 - 拥抱变化，寻找细分痛点，建立数据思维，你也能用AI改变时尚

“AI产品增长，一半是火焰，一半是寒冰：我们既见证了用户数亿的神话，也感受着无人问津的焦虑。” 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 你是否也困惑于AI产品的增长：是该信奉“产品为王”，等待用户找上门；还是该回归现实，在“渠道为王”的红海中奋力厮杀？ 这背后，是AI时代增长逻辑的深刻变革。 本期节目，我们将彻底跳出传统的增长框架，为你揭示一个核心洞察：AI时代的增长，正在从“用户增长”（User Growth）演变为“用户进化”（User Evolution）。你会听到，用户的核心爽点是如何从“外部获得”（我得到了什么）转变为“内在增强”（我变强了），以及这种心智转变如何颠覆了过去的增长模型。 分享我们提出的一个全新的AI增长飞轮——AACE模型（Astonishment震撼, Augmentation增强, Co-creation共创, Evangelism布道） 如果你想知道如何让用户从“使用者”变成你的“布道者”，如何让你的“产品产出”本身成为最强的广告，那么这期节目，就是为你准备的。点击收听，一起探索属于AI时代的增长新范式。 Shownotes： 03:25揭秘“增长特权”：为什么OpenAI们不花钱也能用户过亿？ * 让巨头“躺赢”的三大秘密武器：无法抗拒的技术震撼、顶级专家背书的传播链、以及让你上瘾的工具属性。 06:16 理想与现实：为什么巨头在“反增长”，而我们却在应用市场“卷生卷死”？ 09:02 增长新范式：告别AARRR，迎接“用户进化”时代 * 揭示用户从“占便宜”到“我变强了”的核心心智转变，新的AI时代的增长飞轮——“AACE模型”（震撼->增强->共创->布道），理解口碑传播的底层逻辑。 12:47 未来预测：“反增长”的红利期将结束？ * AI产品增长的终局，以及为什么未来的“增长黑客”，可能叫“AI潜力催化师”。 14:15 你的AI增长行动指南：给三类人的终极三问 * 创业者/PM：你的产品是“止痛药”还是“超能力”？ * 投资人：你的决策看“日活数据”还是“布道者浓度”？ * 每个职场人：你的个人成长是停留在“使用工具”，还是进化到“与AI共创”？ 我是PongPong。对我来说，做这档播客最有价值的部分，就是能和像你一样优秀的从业者和思考者产生连接。 所以，如果你对今天的话题——无论是AI产品的“反增长”现象，还是“用户进化”这个新模型——有任何的想法、补充，甚至是反对意见，我都特别希望能听到你的声音。欢迎添加我的微信：aiodysseyai，我们私下接着聊～ 感谢你的收听，我们下期再见～ BGM A Chef’s Lament 主廚輓歌 · Pu Poo Platter

“本期节目，我们从WAIC上具身智能引发的热议，以及Grok虚拟人Ani出圈等现象切入，聊一聊二次元为代表的情感需求是如何成为一股塑造未来的隐秘驱动力。” 主持人： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 今年的上海世界人工智能大会（WAIC），最吸引眼球的不再是AI Infra或者AI Agents，而是那些可以为你端茶送水、甚至陪你打牌的具身智能机器人。当机器开始模仿“人”的行为，我们仅仅是在追求生产力的解放吗？或许，这背后隐藏着一个更深层的渴望。 我们渴望的，可能不只是一个“帮手”，而是一个“伙伴”。这种对高质量陪伴与情感连接的追求，正在成为一股强大却无形的潜流。它不仅体现在WAIC的展台上，也体现在马斯克Grok模型中那个会调情的虚拟人Ani身上，更体现在无数玩家为乙女游戏中的“纸片人”投入的真情实感之中。 本期节目，我们就从这里出发，探讨一个被忽视的真相：以二次元文化为代表的情感需求，正在如何从底层驱动AI的技术叙事，塑造一场由“心”出发的变革。当我们的爱与渴望成为数据，AI的终点，将会是灵魂的诞生，还是完美的幻象？ Shownotes： 02:05 源动力——为什么我们需要一个“活过来”的纸片人？ 04:10 技术的回应——为了“人设不崩”，AI有多努力？ 06:20 疯狂的飞轮——内容、粉丝与AI的共创生态 08:28 金钱与枷锁——商业化和我们必须面对的伦理边界 BGM Kwoon - Last Paradise （他们8月来中国巡演，墙裂推荐） 感谢你的收听，我们下期再见～

主播的话 欢迎收听本期AI Odyssey 在 AI 工具日益融入我们工作与生活的今天，我们该如何利用 AI 提升效率，甚至重塑工作流程？本期节目，我们特别邀请到了 Skywork 团队的增长负责人 Peter，与我们深入探讨他们如何打造一款旨在颠覆传统办公模式的 AI Office 智能体——Skywork。 在本期节目中，我们将一同揭开 Skywork 从免费 AI 搜索工具“天工”转型为付费智能体的幕后故事，了解其独特的“5+1”专家智能体架构，并深度剖析其以图表为核心的 Deep Research 功能如何实现差异化。Peter 还将分享团队从全球用户中获得的宝贵洞察，以及对 AI Agent 未来趋势的前瞻思考。 嘉宾介绍 * 田长霖Peter：Skywork AI增长负责人；加入skywork之前，曾在趣头条、字节跳动从事国内和东南亚产品的dau增长工作；热爱AI，热爱用户增长，Vibe Marketing忠诚信仰者 主播介绍 * 张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师 * Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 产品介绍： * Skywork：天工Skywork是一款具备超强DeepResearch能力的全新AI Office智能体，能一站式生成文档、PPT、表格、网页、播客和音视频等多模态内容。 * 官网：skywork.ai Highlights * 01:50 Skywork 的诞生：从免费模型“天工”到付费出海的转型之路 * 04:29 何为 AI Office 智能体？AI 为主，人为主辅的颠覆性工作流 * 08:30 多模态联动：未来的工作流是上一个模态生成下一个模态的 Prompt。 * 14:16 “5+1”架构揭秘：为何选择 Office 三件套、播客和网页这几个方向？ * 20:44 Deep Research 的核心差异化：强化图表与图片的能力 * 29:27 提升用户体验的巧思：卡片与 To-do List 背后的洞察 * 38:29 全球用户洞察：东亚用户更爱 PPT，播客功能超出预期。 * 42:00 令人惊艳的用户用法：5000 字的 Prompt 与超长 PPT 的启示。 * 50:15 出海日本市场洞察：用户决策周期长，但信任度和留存更高。 * 59:54 AI Agent 的未来：走向 Omni-input, Omni-output 的全方位智能时代。 * 01:09:01 未来更新前瞻：更快、更深、更具风格化的 PPT 生成体验。 Skywork 即将上线 PPT 的“快速模式”和“模板市场”，满足用户对速度和个性化的需求，实现“Deep, Fast, and Styled”的全面升级，并会针对金融、法律等专业领域推出定向优化 本期节目由 BANG!CASE 效率手机壳 赞助播出 BANG!CASE，高效工作的最佳拍档！ 一个按键，为你节省更多时间。工作上的每一件小事，你都用得上。 更多产品信息欢迎点击了解 为了让大家亲身体验，BANG!CASE也为听众准备了专属福利：我们将在评论区送出2个价值249元的效率手机壳。 参与方式：在本期节目下留言，聊一聊对本期节目的想法。 我们会从有趣的回答中抽出两位幸运听众。 PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

“本期节目，我们从近期Wildcard 虚拟卡事件引发的海外 AI 产品支付中断现象切入，探讨技术全球化背景下，中国用户在支付环节所面临的深层困境。” 主持人： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 我的 AI 支付“血泪史”： 作为一名深度 AI 用户，我深知那种“有钱花不出去”的憋屈。为了能用上最新的产品和模型，曾尝试过各种方法：从早期的香港银行卡，到后来的各种虚拟卡服务，以及苹果或谷歌订阅，折腾了一圈，踩了无数的坑，还要忍受被随时封号的风险。看着身边海外朋友能轻松绑定信用卡，畅游在各种 AI 工具中，我却要面对扣款失败、账号被封的窘境，那种无奈和信息差带来的“数字鸿沟”，让我深感焦虑。 因为自己和身边不少朋友都深陷这种支付困境，希望通过今天的分享，不仅能帮大家看清虚拟卡暴雷的本质，理解为什么我们的传统银行卡行不通，还能一起深入剖析这背后更复杂的支付生态、政策壁垒和文化差异。希望通过这期节目，我们能从现象看本质，一起思考在这个 AI 浪潮中，我们如何才能更好地融入全球技术生态。 当然，节目中提到的所有观点都基于目前的观察和公开信息，有任何不准确之处，欢迎各位朋友随时指正，一起交流探讨。可以添加 vx：aiodysseyai ，加入我们的听友群互动。 Shownotes： 00:15 AI支付的“中国特色”困境与虚拟卡风波 04:50 支付黑箱：中国信用卡为什么行不通？ 07:27 深水区：中国支付系统为何与全球生态脱节？ 11:04 AI普及的支付门槛与用户分化 13:16 支付与AI的深度融合：机遇、挑战与伦理边界 15:05 展望：这个现状有可能改变吗？ BGM 《Orbit》 toconoma （他们最近来中国巡演，墙裂推荐） 感谢你的收听，我们下期再见～

从云端到口袋，再到我们眼前耳边，人工智能正在经历一场深刻的“肉身化”变革。2024年被称为AI硬件的元年，各类AI硬件，如AIPin、AI眼镜、AI可穿戴设备层出不穷，预示着一个全新的智能交互时代正在拉开序幕。然而，在这股热潮之下，是昙花一现的噱头，还是通往未来的坚实一步？这些新形态的设备，究竟解决了什么问题，又面临着怎样的挑战？ 本期节目，我们邀请到了身处一线的大厂AI硬件产品战略专家Logan，他将凭借其在增强现实、AI视觉以及产品战略领域的深厚积累，为我们深度拆解AI硬件背后的驱动力、产品设计的核心逻辑，以及未来的发展图景。从Meta Ray-Ban为何难以被超越，到手机与AI穿戴设备的终局关系，再到大模型厂商与硬件巨头的竞合博弈，我们将一起探讨AI硬件如何从“极客玩具”真正走向“大众未来”。 嘉宾介绍 * Logan：国内某大厂AI硬件产品战略负责人，Top2增强现实视觉方向博士，资深AR和AI应用开发者，长期专注于垂域Agent、AI硬件及视觉大模型（VLM）等前沿方向。 主播介绍 * Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 Timeline 01:05 嘉宾介绍 02:10 硬件热潮探因：剖析AI硬件赛道爆火的三大核心驱动力——生成式AI带来的交互变革、端侧芯片算力的持续提升，以及资本与媒体的助推 06:47 用户接受度密码：探讨如何让用户为AI硬件买单 11:00 可穿戴设备的角色定位：分析不同形态硬件（眼镜、耳机、戒指）的信息采集与交互优势 14:52【重点讨论】AI眼镜的设计困境：深入探讨AI眼镜面临的现实挑战 20:30 AI功能使用率为何不高？剖析当前AI眼镜AI功能低使用率的深层原因 24:50【热点话题】跨端生态的未来：讨论从单一设备到多设备跨端协同的演进趋势 26:47 “百镜大战”的真相：揭示为何在众多模仿者中，发布已两年的Meta Ray-Ban仍难以被超越 33:07 AI硬件会取代手机吗？嘉宾预判未来5-10年，各类AI硬件仍是手机的附属品 43:23【深度洞察】巨头之战：硬件厂 vs 模型厂：分析硬件厂商与互联网/模型大厂之间的焦虑与竞合 50:55 AI硬件的终极形态：展望AI硬件的未来发展方向。三个核心期待：记忆、主动、便携 本期节目由 BANG!CASE 效率手机壳 赞助播出 BANG!CASE，高效工作的最佳拍档！由少数派旗下的硬件品牌 BitmoLab 生产制作。 一个按键，为你节省更多时间。工作上的每一件小事，你都用得上。 更多产品信息欢迎点击了解详情～ 为了让大家亲身体验，BANG!CASE也为听众准备了专属福利：我们将在评论区送出2个价值249元的效率手机壳。 参与方式：在本期节目下留言，聊一聊对AI硬件或者本期节目的想法。 我们会从有趣的回答中抽出两位幸运听众。 PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

AI创业的泡沫与机遇并存，每天都有新的AI公司宣布融资，也有更多的创业者在烧钱的路上黯然退场。在这个被资本和技术双重驱动的赛道上，什么样的创业者能够找到真正的商业化路径？ 这期节目，我们请来了链速科技联合创始人Mia，聊聊她从大厂到AI创业的完整历程。从被Stable Diffusion生成的一只猫震撼，到决定All-in这个行业，从工具层的技术探索到泛娱乐领域的商业突破，Mia为我们描绘了一幅AI创业者的真实生存图景。我们看到了她如何避开与大厂的正面竞争，也探讨了技术边界和规模化扩张的现实挑战，以及在快速变化的AI浪潮中，如何找到属于自己的那片蓝海。 如果你也在思考AI创业的方向和策略，那么这一期的实战经验分享不容错过。 嘉宾： 欧阳卓媛 Mia：连续创业者，链速科技（TensorsLab）联合创始人。中国计算机学会计算机安全专委人工智能安全工作组副组长、中国计算机学会人工智能与模式识别专委委员。曾创立乐钻游戏并担任COO，打造用户规模超亿的超休闲游戏平台后被收购；曾创立蜂维科技，累计用户超千万。 主持人： 张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友 产品介绍： 链速科技（TensorsLab）：为新一代 AI 开发者打造工具和计算平台 官网：tensorslab.com Shownote： 01:00 - 嘉宾Mia 个人创业历程： 介绍 Mia 从大厂到创业的个人职业转换经历。 02:30 - 创业转换的驱动力 04:22 - 嘉宾分享All-in创业的契机和决心 06:12 - 链数科技的定位与愿景 08:00 - 产品发展历程与转型 10:51 - 商业模式与客户定位 13:22 - 产品矩阵：TensorB 与 TensorAI 15:35 - 底层技术优势与 AI Agent 布局 18:30 - 嘉宾分享AI 创业者常见误区 20:19 - 嘉宾分享规模化与技术边界挑战 27:41 - 嘉宾分享 PMF 探索与商业化突破 32:20 - 未来发展规划 34:53 - 5年愿景展望 PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。 以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～